{"id":52835,"date":"2019-11-17T00:00:00","date_gmt":"2019-11-16T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits"},"modified":"2020-02-18T14:00:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:38","slug":"preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","title":{"rendered":"Pilves t\u00f6\u00f6tluse eelised n\u00e4otuvastuses","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Pilves
\nL\u00e4hedane tulevik<\/i><\/p>\n

On mitmeid meetodeid, mille j\u00e4rgi n\u00e4o tuvastamise s\u00fcsteemid t\u00f6\u00f6tavad, kuid \u00fcldiselt on tegemist tehnoloogiaga, mis suudab identifitseerida isikut digitaalse pildi v\u00f5i videotoe kaadriga.<\/p>\n

Paljud nutitelefoni omanikud kasutavad igap\u00e4evaselt n\u00e4otuvastust, kuid mobiilseadmetes ei ole tuvastamise kiirus kriitiline ja kasutajate arv ei \u00fcleta tavaliselt \u00fchte v\u00f5i kahte. Kontori- ja t\u00e4navas\u00fcsteemides (massilise tuvastamise puhul) kasutatakse muid tehnoloogiaid. <\/p>\n

Hiljuti arutati Habr\u00e9 uudis<\/a><\/noindex>: Moskva kohvikud \"Pravda kohv\" ja OneBucksCoffee on hakanud oma seadmetes katsetama n\u00e4otuvastuse teenust. <\/p>\n

Kohvikud kasutavad meie tehnilist lahendust. T\u00e4na r\u00e4\u00e4gime sellest l\u00e4hemalt. Loomulikult oleme juba r\u00e4\u00e4kinud selle tehnoloogia olemusest, kuid n\u00fc\u00fcd on ilmunud midagi uut \u2014 lahendus on t\u00f5eliselt pilves. Ja see muudab k\u00f5ike.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Kuidas n\u00e4otuvastuse tehnoloogia t\u00f6\u00f6tab<\/h2>\n

\nEsimene asi, mida s\u00fcsteem peab tegema, on kaadris n\u00e4o tuvastamine ning algoritmide abiga veenduda, et see on t\u00f5epoolest inimn\u00e4gu. <\/p>\n

P\u00e4rast esialgset tuvastamist m\u00e4\u00e4ratakse erinevaid individuaalseid jooni fikseeritud punktide p\u00f5hjal \u2014 n\u00e4iteks arvestatakse silmade vahemaa ja veel k\u00fcmneid teisi parameetreid. <\/p>\n

Seej\u00e4rel otsivad teised algoritmid erinevate eelnevalt loodud andmebaaside seast ja annavad v\u00e4lja sarnasusprotsendi soovitud andmemalliga. Kui sarnasusprotsent on piisavalt k\u00f5rge, loetakse n\u00e4gu tuvastatuks.<\/p>\n

Kui mitte s\u00fcveneda detailidesse (anal\u00fc\u00fcsiks m\u00f5eldud foto tuleb enne edasi andmist normaliseerida, enne kui edastada see n\u00e4rviv\u00f5rgule, mis loeb mingit deskriptorit), siis seisneb praegune lahenduse peamine keerukus mitte niiv\u00f5rd tehnoloogiates (algoritmides), vaid rakendamises.<\/p>\n

N\u00e4otuvastuss\u00fcsteemid arenevad erinevates suundades, mida klassifitseeritakse teabe t\u00f6\u00f6tlemise l\u00e4henemise alusel. M\u00f5nikord on raske valida, milline s\u00fcsteem sobib k\u00f5ige paremini konkreetse \u00fclesande t\u00e4itmiseks. <\/p>\n

S\u00fcsteemide mitmekesisus<\/h2>\n

\n\"Pilves
\n
\nAndmeid saab t\u00f6\u00f6delda pilves, kohalikes serverites, mis on paigaldatud ettev\u00f5tte turvaperiimeetrisse, v\u00f5i otse kaamerates. <\/p>\n

Viimases n\u00e4ites toimub kogu anal\u00fc\u00fcs kaamera enda poolt, ja serverisse j\u00f5uab juba t\u00f6\u00f6deldud teave. S\u00fcsteemi peamine eelis on k\u00f5rge t\u00e4psus ja v\u00f5imalus \u00fchendada \u00fche serveri k\u00fclge suur hulk seadmeid.<\/p>\n

Kuigi see tehnoloogia n\u00e4ib lihtne ja lihtsasti skaleeritav, on tal ka miinuseid. \u00dcks neist on k\u00f5rge hind. Lisaks ei ole praegu \u00fchtset standardit teabe esitamiseks, mida spetsialiseeritud kaamerad serverile edastavad. Andmekogud v\u00f5ivad erinevate tootjate vahel oluliselt erineda.<\/p>\n

\"Pilves
\n\u201eLihtne\u201d n\u00e4otuvastuss\u00fcsteem Panasonic <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

IP-kaameratel p\u00f5hinevad s\u00fcsteemid koos sisseehitatud videoanal\u00fc\u00fcsi funktsiooniga j\u00e4\u00e4vad populaarsuses serverilahendustele alla. Kuid ka traditsioonilise salvesti ja\/v\u00f5i kohaliku serveri p\u00f5hjal loodud s\u00fcsteemi kasutamise korral ei saa raha kokku hoida. <\/p>\n

Programmid ja hinnad* N\u00e4otuvastus <\/h2>\n

\n*Avaallikate teabe p\u00f5hjal.
\n<\/i>
\nArvestades algoritmide keerukust ja serveriseadm\u00e7ados k\u00f5rge hinda videoanal\u00fc\u00fcsi moodulite jaoks, on n\u00e4otuvastuss\u00fcsteemid pikka aega olnud kulukas l\u00f5bu. <\/p>\n

Lahenduse maksumust m\u00f5jutab ka suuri v\u00f5rgukaubandust, mis genereeritakse t\u00f6\u00f6 k\u00e4igus \u2013 lisaks kuludele v\u00f5imsatele serveritele peate kulutama ka aktiivsele v\u00f5rgutehnoloogiale ja \u201epaksudele\u201d sidekanalitele.<\/p>\n

T\u00e4naseks p\u00e4evaks on Venemaa turul mitu suurt tegijat, kes pakuvad kvaliteetseid videoanal\u00fc\u00fcs ja -t\u00f6\u00f6tlusalgoritme. Nende \u00fchiseks joon on huvi suurte \u00e4ri projektide vastu. Sellise fookuse seletamine on v\u00e4ga lihtne \u2013 lahenduse hind \u00fcletab kaugele v\u00e4ikese ja keskmise \u00e4ri v\u00f5imalusi. <\/p>\n