{"id":53039,"date":"2019-11-22T00:00:00","date_gmt":"2019-11-21T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov"},"modified":"2020-02-18T14:00:53","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:53","slug":"lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","title":{"rendered":"Helide lokaliseerimine: kuidas aju tuvastab heliallikad","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Helide
\n
\nMeie \u00fcmbritsev maailm on t\u00e4is mitmesugust teavet, mida meie aju pidevalt t\u00f6\u00f6tleb. Aju saab seda teavet aistingute kaudu, millest iga\u00fchel on oma roll signaalide edastamisel: silmad (n\u00e4gemine), keel (maitse), nina (haistmine), nahk (puutetunne), tasakaaluorgan (tasakaal, ruumiline asend ja kaalu tunne) ning k\u00f5rvad (heli). Kogudes signaale k\u00f5ikidest neist organitest, suudab meie aju luua t\u00e4pse pildi \u00fcmbritsevast keskkonnast. Kuid kaugel sellest, et k\u00f5ik v\u00e4liste signaalide t\u00f6\u00f6tlemise aspektid meile teada oleks, on \u00fcks selline saladus heliallikate lokaliseerimise mehhanism.<\/p>\n

New Jersey tehnika\u00fclikooli k\u00f5ne ja kuulmise neuroinseneriteaduse laboratooriumi teadlased on v\u00e4lja pakkunud uue mudeli heliallikate lokaliseerimise neuronprotsesside kohta. Millised protsessid s\u00fcnnivad ajus helide tajumise korral, kuidas meie aju m\u00f5istab heliallika asukohta ja kuidas see uurimus v\u00f5ib aidata kuulmispuudega inimestel. Sellest me saame teada uurimisr\u00fchma ettekandest. Alustame.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Uuringu alus<\/h3>\n

\nTeave, mille meie aju saab aistingute organitest, erineb \u00fcksteisest nii allika kui ka t\u00f6\u00f6tlemise osas. M\u00f5ned signaalid j\u00f5uavad meie ajju t\u00e4psete andmetena kohe, samas kui teised vajavad t\u00e4iendavaid arvutusi. \u00dcldiselt me tunneme puudutust koheselt, aga helide kuulmine t\u00e4hendab, et peame esmalt leidma, kust need tulevad. <\/p>\n

Helide lokaliseerimise aluseks horisontaalsetes tasandites on interauraalne*<\/i> ajavahe (ITD, l\u00fchend s\u00f5nast interaural time difference<\/i>) helide vahel, mis j\u00f5uavad kuulaja k\u00f5rvadeni.<\/p>\n

Interauraalne baas*<\/b> on kaugus k\u00f5rvade vahel.<\/p><\/blockquote>\n

Ajus on teatud piirkond (mediaalne \u00fclemine olean v\u00f5i MVO), mis vastutab selle protsessi eest. Kui helisignaali vastu v\u00f5etakse, muundatakse MVO-s interauraalne ajavahe neuronite reageerimise kiirus. MVO v\u00e4ljundsignaali kiiruskuju ITD funktsioonina meenutab igas k\u00f5rvas sisenevate signaalide omavaheline korrelatsioonifunktsiooni kuju.<\/p>\n

Kuidas teavet MVO-s t\u00f6\u00f6deldakse ja t\u00f5lgendatakse, j\u00e4\u00e4b osaliselt arusaamatuks, mis t\u00f5ttu eksisteerib mitu vastuolulist teooriat. K\u00f5ige tuntum ja t\u00f5epoolest klassikaline heli lokaliseerimise teooria on Jeffressi mudel (Lloyd A. Jeffress<\/i>). See p\u00f5hineb m\u00e4rgistatud joone*<\/i> neuronite detektorite seerial, mis on tundlikud binauraalse s\u00fcnkroniseerimise neuronisiseste signaalide suhtes igast k\u00f5rvas, kusjuures iga neuron on maksimaalselt tundlik teatud ITD v\u00e4\u00e4rtuse suhtes (1A<\/b>).<\/p>\n

M\u00e4rgistatud joone p\u00f5him\u00f5te*<\/b> \u2014 h\u00fcpotees, mis selgitab, kuidas erinevad n\u00e4rvid, k\u00f5ik kasutades samu f\u00fcsioloogilisi p\u00f5him\u00f5tteid impulsside edastamisel m\u00f6\u00f6da oma aksonite, suudavad genereerida erinevaid aistinguid. Strukturaalselt sarnased n\u00e4rvid v\u00f5ivad genereerida erinevaid sensoorsete tajumisi, kui need on seotud ainulaadsete neuronitega keskn\u00e4rvis\u00fcsteemis, mis suudavad dekodeerida sarnaseid n\u00e4rvisignaale erinevatel viisidel.<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Helide
\n Pilt nr 1<\/i><\/p>\n

See mudel on arvutuslikult sarnane neuronite kodeerimisega, mis p\u00f5hineb piiramatel vastastikustel korrelatsioonidel helide vahel, mis j\u00f5uavad m\u00f5lemasse k\u00f5rva. <\/p>\n

On olemas ka mudel, mille kohaselt v\u00f5iks helide lokaliseerimist simuleerida teatud aju poolkerade erinevate neuronipopulatsioonide reaktsiooniaegade erinevuste p\u00f5hjal, st interpoolkeraline asymmeetria mudel (1B<\/b>).<\/p>\n

Kuni t\u00e4naseni on olnud keeruline \u00fchem\u00f5tteliselt v\u00e4ita, milline kahest teooriast (mudelist) on \u00f5ige, arvestades, et kummaski prognoositakse helide lokaliseerimise erinevusi helitugevuse osas. <\/p>\n

T\u00e4na k\u00e4sitletavas uuringus otsustasid teadlased \u00fchendada m\u00f5lemad mudelid, et m\u00f5ista, kas helide tajumine p\u00f5hineb neuronite kodeeringul v\u00f5i eraldi neuronipopulatsioonide reaktsioonide erinevustel. Viidi l\u00e4bi mitu eksperimenti, milles osalesid 18\u201327-aastased inimesed (5 naist ja 7 meest). Osalejate audiomeetria (kuulmise teravuse m\u00f5\u00f5tmine) oli 25 dB v\u00f5i k\u00f5rgem sagedusel 250 kuni 8000 Hz. Katseosalejad viidi m\u00fcrasummutavasse ruumi, kus oli paigaldatud spetsiaalne seadmestik, mis oli k\u00f5rge t\u00e4psusega kalibreeritud. Osalejad pidid helisignaali kuuldes n\u00e4itama suunda, kust see tuleb.<\/p>\n

Uuringu tulemused<\/h3>\n

\nS\u00f5ltuvuse hindamiseks lateralisatsioonist*<\/i> ajutegevusest heli intensiivsusele vastuseks m\u00e4rgistatud neuronitele kasutati andmeid neuronite reaktsiooni kiirusest sipuhia aju laminaarses tuumas.<\/p>\n

Lateraalsus*<\/b> \u2014 keha vasaku ja parema poole s\u00fcmmeetria.<\/p><\/blockquote>\n

Aju aktiivsuse lateraliseerimise s\u00f5ltuvuse hindamiseks teatud neuronipopulatsioonide reageerimiskiirusest kasutati makaka-ressi alumise kaksikeemiku aktiivsuse andmeid, millele j\u00e4rgnes erinevuste arvutamine erinevate poolkerade neuronite kiirusest.<\/p>\n

Neurondetektorite t\u00e4histatud joone mudel eeldab, et heliallika intensiivsuse v\u00e4henedes on tajutava allika lateraliteet keskmiste v\u00e4\u00e4rtuste l\u00e4hedal, mis on sarnased vaiksete ja valjude helide suhtes (1C<\/b>).<\/p>\n

Interhemisf\u00e4\u00e4rilise as\u00fcmmeetria mudel eeldab omakorda, et heliallika intensiivsuse v\u00e4henemisel peaaegu l\u00e4vendini nihkub tajutav lateraliteet keskel (1D<\/b>).<\/p>\n

Suurema \u00fcldise helitugevuse korral eeldatakse, et lateraliseerumine on intensiivsuse suhtes invariantne (sisestused on 1C<\/b> ja 1D<\/b>).<\/p>\n

Seet\u00f5ttu v\u00f5imaldab anal\u00fc\u00fcs, kuidas helitugevus m\u00f5jutab tajutavat helisuunda, t\u00e4pselt m\u00e4\u00e4ratleda k\u00e4imasolevaid protsesse \u2014 kas neuronid on \u00fchest \u00fcldisest piirkonnast v\u00f5i erinevate poolkerade neuronid.<\/p>\n

On selge, et inimese v\u00f5ime eristada ITD-d v\u00f5ib varieeruda vastavalt helitugevusele. Siiski v\u00e4idavad teadlased, et varasemate leidude t\u00f5lgendamine, mis seob ITD tundlikkuse ja kuulaja hinnangu heliallikate suunale helitugevuse funktsioonina, on piisavalt keeruline. Osad uuringud \u00fctlevad, et kui helitugevus saavutab kriitilise piiri, v\u00e4heneb tajutav k\u00fclgsuunaline asukoht. Teised uuringud aga v\u00e4idavad, et helitugevuse m\u00f5ju tajumisele ei ole \u00fcldse.<\/p>\n

Teisis\u00f5nu, teadlased vihjavad \"pehmelt\", et kirjanduses on ITD, helitugevuse ja selle allika suuna m\u00e4\u00e4ramise seoste kohta j\u00e4tkuvalt t\u00e4iendavat teavet v\u00e4he. On teooriaid, mis eksisteerivad kui teatud t\u00fc\u00fcpi aksioomid, mis on teaduslikus kogukonnas laialdaselt aktsepteeritud. Seet\u00f5ttu otsustati p\u00f5hjalikult kontrollida k\u00f5iki teooriaid, mudeleid ja v\u00f5imalikke helitaju mekanisme praktikas.<\/p>\n

Esimene katse viidi l\u00e4bi ps\u00fchhof\u00fc\u00fcsilisel paradigmal, mis v\u00f5imaldas uurida lateralisatsiooni ITD funktsioonina helitugevuse osas k\u00fcmne normaalselt kuulva katsealuse grupis.<\/p>\n

\"Helide
\nPilt nr 2<\/i><\/p>\n

Heli allikad olid spetsiaalselt seadistatud katma suurema osa sagedusvahemikust, mille jooksul inimesed suudavad ITD-d eristada, st vahemikus 300 kuni 1200 Hz (2A<\/b>).<\/p>\n

Igas katses pidi kuulaja m\u00e4rkima eeldatava lateralisatsiooni, mida m\u00f5\u00f5deti tunnetuse taseme funktsiooni kaudu ITD v\u00e4\u00e4rtuste vahemikus 375 kuni 375 ms. Helitugevuse intensiivsuse m\u00f5ju m\u00e4\u00e4ramiseks kasutati mittelineaarset segamudeli efekti (NMLE), mis h\u00f5lmas nii fikseeritud kui ka juhuslikku helitugevust.<\/p>\n

Graafik 2B<\/b> n\u00e4itab hinnatud lateralisatsiooni spektroskoopselt tasase m\u00fcra puhul kahes helitugevuses esinduslikule kuulajale. Ja graafik 2C<\/b> n\u00e4itab t\u00f6\u00f6tlemata andmeid (ringid) ja mudelile NMLE kohandatud andmeid (jooned) k\u00f5igi kuulajate jaoks.<\/p>\n

\"Helide
\nTabel nr 1<\/i><\/p>\n

\u00dclaltoodud tabel n\u00e4itab k\u00f5iki NLME parameetreid. On n\u00e4ha, et tajutav lateraalsus suurenes ITD suurenedes, nagu teadlased ootasid. Helitugevuse v\u00e4henemisega nihkus tajumine \u00fcha enam kesklini (graafikus lisatud). 2C<\/b>).<\/p>\n

Need trendid said tuge NLME mudelilt, mis n\u00e4itas ITD ja helitugevuse olulist m\u00f5ju maksimaalsele lateraalsuse tasemele, kinnitades poolkerade erinevuste mudelit.<\/p>\n

Lisaks omasid keskmised audiomeetrilised puhtate toonide l\u00e4ved tajutavale lateraalsusele vaid v\u00e4he m\u00f5ju. Helitugevus ei m\u00f5jutanud ps\u00fchhomeetriliste funktsioonide tulemusi m\u00e4rkimisv\u00e4\u00e4rselt.<\/p>\n

Teise katse p\u00f5hieesm\u00e4rk oli m\u00e4\u00e4rata, kuidas eelnevas katses saadud tulemused muutuvad, arvestades stiimulite (helide) spektraalseid omadusi. Madala helitugevuse juures spektraalselt tasakaalus m\u00fcra kontrollimise vajadus tuleneb sellest, et spektri osad v\u00f5ivad olla kuulmata, mis omakorda v\u00f5ib m\u00f5jutada helisuuna m\u00e4\u00e4ratlemist. Seet\u00f5ttu v\u00f5ib esimese katse tulemuste kaudu vale mulje j\u00e4tta, et kuuldaoleva spektri laius v\u00f5ib v\u00e4heneda helitugevuse v\u00e4henedes. <\/p>\n

Seet\u00f5ttu otsustati teha veel \u00fcks katse, kuid juba kasutades A-kaalutud*<\/i> m\u00fcra.<\/p>\n

A-kaalutamine*<\/b> rakendatakse helitasemetele, et arvestada inimk\u00f5rvaga tajutavat suhtelist valjuse erinevust, kuna k\u00f5rv on madalate helifrekventsioonide suhtes v\u00e4hem tundlik. A-kaalutamine teostatakse, lisades aritmeetiliselt oktaabiribade loendis loetletud v\u00e4\u00e4rtuste tabelit m\u00f5\u00f5detud helir\u00f5hu tasemetele dB-des.<\/p><\/blockquote>\n

Graafikul 2D<\/b> T\u00f6\u00f6tlemata andmed (ringid) ja mudelile NMLE kohandatud andmed (jooned) on n\u00e4idatud k\u00f5igi katseosalejate jaoks. <\/p>\n

Andmete anal\u00fc\u00fcs n\u00e4itas, et kui k\u00f5ik heliosad on k\u00f5rvadele enam-v\u00e4hem v\u00f5rdselt kuuldavad (n nii esimeses kui teises katses), siis tajutav k\u00fclgsuunaline asend ja kaldenurk graafikule, mis kirjeldab ITD muutust, v\u00e4henevad helitugevuse langemisega.<\/p>\n

Seega kinnitas teise eksperimendi tulemused esimesi. Praktikas n\u00e4idati, et 1948. aastal Jeffress'i poolt esitatud mudel ei ole \u00f5ige.<\/p>\n

Tuleb v\u00e4lja, et helide lokaliseerimine halveneb helitugevuse v\u00e4henemisega, samas kui Jeffress arvas, et inimesel on helid s\u00f5ltumata nende intensiivsusest v\u00f5rdselt tajutavad ja t\u00f6\u00f6deldavad. <\/p>\n

Kuna soovid teema n\u00fcanssidega l\u00e4hemat tutvust teha, soovitame vaadata teadlaste aruannet<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Epilog<\/h3>\n

\nTeoreetilised eeldused ja neid kinnitavad praktilised katsed on n\u00e4idanud, et imetajate ajus olevad neuronid aktiveeruvad erineva kiirus k\u00f5laliikumise suuna s\u00f5ltuvalt. Seej\u00e4rel v\u00f5rdleb aju neid kiirus eristamisel osalevate neuronite vahel, et d\u00fcnaamiliselt luua helikeskkonna kaarti.<\/p>\n

Jeffress'i mudel ei ole tegelikult 100% vale, kuna selle abil saab t\u00e4pselt kirjeldada heliallika lokaliseerimist \u00f6\u00f6bikute puhul. Jah, \u00f6\u00f6bikute puhul ei oma heli intensiivsus t\u00e4htsust, nad m\u00e4\u00e4ravad allika asukoha igal juhul. Siiski ei t\u00f6\u00f6ta see mudel reesusahvidega, nagu on varem tehtud katsetes n\u00e4idatud. Seega ei saa Jeffress'i mudel kirjeldada helide lokaliseerimist k\u00f5ikide elusolendite jaoks. <\/p>\n

Inimeste osalusega katsetused on t\u00f5estanud, et helide lokaliseerimine toimub erinevates organismides erinevalt. Paljud osalejad ei suutnud \u00f5igesti m\u00e4\u00e4rata heliallika asukohta madala heliintensiivsuse t\u00f5ttu. <\/p>\n

Teadlased usuvad, et nende t\u00f6\u00f6 n\u00e4itab teatud sarnasust selle vahel, kuidas me n\u00e4eme ja kuidas me kuuleme. M\u00f5lemad protsessid on seotud neuronite kiirusest erinevates aju osades ning selle erinevuse hindamisega, et m\u00e4\u00e4rata nii n\u00e4htavate objektide asukohta ruumis kui ka kuuldava heli allika asukohta.<\/p>\n

Edasi mineviku uurijad plaanivad l\u00e4bi viia mitmeid eksperimente, et p\u00f5hjalikumalt uurida seoseid inimese kuulmise ja n\u00e4gemise vahel, mis aitab paremini m\u00f5ista, kuidas meie aju d\u00fcnaamiliselt loob \u00fcmbritseva maailmaga kaarti.<\/p>\n

Ait\u00e4h t\u00e4helepanu eest, olge uudishimulikud ja head kogu n\u00e4dalat t\u00f6\u00f6le, s\u00f5brad! \ud83d\ude42<\/p>\n

Ait\u00e4h, et olete meiega. Kas teile meeldivad meie artiklid? Kas soovite n\u00e4ha rohkem huvitavaid materjale? Toetage meid, tehes tellimuse v\u00f5i soovitades meid tuttavatele. pilve VPS arendajatele alates $4,99<\/a><\/noindex>, 30% soodustus Habra kasutajatele meie ainulaadsetelt entry-level serveritelt, mis on loodud just teile:<\/b> K\u00f5ik VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 s\u00fcdamikku) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps alates $20 v\u00f5i kuidas serverit \u00f5igesti jagada?<\/a><\/noindex> (saadaval on RAID1 ja RAID10 variandid, kuni 24 s\u00fcdamikku ja kuni 40GB DDR4).<\/p>\n

Dell R730xd kaks korda odavam?<\/b> Ainult meie juures 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TB alates $199<\/a><\/noindex> Hollandi turul! Dell R420 \u2014 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB \u2014 alates $99!<\/b><\/b> Lugege, kuidas Luua ettev\u00f5tte tasemel infrastruktuur Dell R730xd E5-2650 v4 serveritega, mille hind on 9000 eurot, madala hinnaga?<\/a><\/noindex>
\n
Allikas: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d \u0432\u0441\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043d \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432: \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 (\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435), \u044f\u0437\u044b\u043a (\u0432\u043a\u0443\u0441), \u043d\u043e\u0441 (\u043e\u0431\u043e\u043d\u044f\u043d\u0438\u0435), \u043a\u043e\u0436\u0430 (\u043e\u0441\u044f\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435), \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0431\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442 (\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0432\u0435\u0441\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0441\u0430) \u0438 \u0443\u0448\u0438 (\u0437\u0432\u0443\u043a). \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-53039","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Helide lokaliseerimine: kuidas aju tuvastab heliallikaid | ProHoster","description":"Meie \u00fcmber olev maailm on t\u00e4is erinevat teavet, mida meie aju pidevalt t\u00f6\u00f6tleb. Ta saab selle teabe kaudu meelte kaudu, millest iga\u00fchel on oma osa signaalide edastamisel: silmad (n\u00e4gemine), keel (maitse), nina (haistmine), nahk (puudutus), tasakaaluorgani (tasakaal, asend ruumis ja kaalutunne) ja k\u00f5rvad (heli). Koondades kokku signaalid k\u00f5ikidest nendest organitest, meie aju","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432: \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432 | ProHoster","og:description":"\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d \u0432\u0441\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043d \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432: \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 (\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435), \u044f\u0437\u044b\u043a (\u0432\u043a\u0443\u0441), \u043d\u043e\u0441 (\u043e\u0431\u043e\u043d\u044f\u043d\u0438\u0435), \u043a\u043e\u0436\u0430 (\u043e\u0441\u044f\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435), \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0431\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442 (\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0432\u0435\u0441\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0441\u0430) \u0438 \u0443\u0448\u0438 (\u0437\u0432\u0443\u043a). \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-21T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:00:53+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"53039","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 05:50:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:32:31","updated":"2026-01-24 05:50:21"},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53039"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}