{"id":53222,"date":"2019-11-26T00:00:00","date_gmt":"2019-11-25T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova"},"modified":"2020-02-18T14:01:06","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:06","slug":"grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","title":{"rendered":"Gartneri 2019. aasta diagramm: millest k\u00f5ik need moes\u00f5nad r\u00e4\u00e4givad?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Gartneri diagramm tehnoloogiasektoris t\u00f6\u00f6le asuvatele inimestele on nagu k\u00f5rge moe n\u00e4itus. Vaadates seda, saate ette teada, millised s\u00f5nad on selle hooaja k\u00f5ige popimad ja mida kuulete k\u00f5igil l\u00e4hituleviku konverentsidel.<\/p>\n

Oleme dekodeerinud, mis peitub selle diagrammi ilusate s\u00f5nade taga, et saaksite samuti sellel keeles r\u00e4\u00e4kida.<\/p>\n

\"Gartneri
\n
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Alustuseks paar s\u00f5na, mis see diagramm on. Igal aastal, augustis, avaldab konsultatsioonifirma Gartner raporti \u2013 Gartner Hype Curve. Eestikeelselt tuntud kui \"hype'i k\u00f5ver\" v\u00f5i teisis\u00f5nu \u2013 hype. 30 aastat tagasi laulis Public Enemy: \"Don't believe the hype\". Kas usuda v\u00f5i mitte, on isiklik k\u00fcsimus, kuid v\u00e4hemalt nende v\u00f5tmes\u00f5nade teadmine on kohustuslik, kui t\u00f6\u00f6tate tehnoloogiasektoris ja soovite teada maailma trende.<\/p>\n

See on tehnoloogia avalike ootuste graafik. Gartneri arvates l\u00e4bib tehnoloogia ideaalis j\u00e4rjestikku 5 etappi: tehnoloogia k\u00e4ivitamine, ekslikud ootuste tipud, pettumuse org, valgustuse kaldajoon ja tootlikkuse platoo. Kuid m\u00f5nikord juhtub ka, et see j\u00e4\u00e4b \"pettumuse orgu\" \u2014 n\u00e4iteid selle kohta on lihtne tuua, n\u00e4iteks Bitcoinid: esialgu saavutades tipu kui \"tuleviku raha\", langesid nad kiiresti tagasi, kui tehnoloogia puudused, eelk\u00f5ige tehingute arvu piirangud ja tohutu energia tarbimine Bitcoinide genereerimiseks (mis t\u00f5ukab juba keskkonnaprobleeme), muutusid ilmselgeks. Ja loomulikult ei tohi unustada, et Gartneri graafik on vaid prognoos: siin n\u00e4iteks saab lugeda \u00fcksikasjalikku artiklile<\/a><\/noindex>, kus k\u00e4sitletakse k\u00f5ige silmapaistvamaid t\u00e4itmata ennustusi.<\/p>\n

Nii et vaatame Gartneri uut graafikut. Tehnoloogiad on jagatud 5 suurde teema gruppi:<\/p>\n

    \n
  1. Edasij\u00f5udnud tehisintellekt ja anal\u00fc\u00fctilised meetodid (Advanced AI and Analytics)\n<\/li>\n
  2. Postklassikalised arvutus- ja kommunikatsioonitehnoloogiad (Postclassical Compute and Comms)\n<\/li>\n
  3. Sensoorika ja mobiilsus (Sensing and Mobility)\n<\/li>\n
  4. \u00abT\u00e4iendatud\u00bb inimene (Augmented Human)\n<\/li>\n
  5. Digitaalsed \u00f6kos\u00fcsteemid (Digital Ecosystems)\n<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    1. Edasij\u00f5udnud AI ja anal\u00fc\u00fcs (Advanced AI and Analytics)<\/h1>\n

    \nViimase k\u00fcmne aasta jooksul oleme n\u00e4inud s\u00fcgava \u00f5ppimise (Deep Learning) s\u00e4ravat tund. Need suured v\u00f5rgud on oma \u00fclesannete jaoks t\u00f5eliselt efektiivsed. 2018. aastal said Yann LeCun, Geoffrey Hinton ja Yoshua Bengio oma avastuste eest Turingi auhinna \u2013 k\u00f5ige prestii\u017esema auhinna, mis on analoogne \u201eNobeli\u201d auhinnale infotehnoloogias. Seega on peamised suundumused selles valdkonnas, mis on kantud graafikule:<\/p>\n

    1.1. \u00dclekande \u00f5ppimine (Transfer Learning)<\/h2>\n

    \nTe ei koolita n\u00e4rviv\u00f5rku nullist, vaid v\u00f5tate juba koolitatud mudeli ja m\u00e4\u00e4rate sellele uue eesm\u00e4rgi. M\u00f5nikord on vajalik osa v\u00f5rgust \u00fcmber koolitada, kuid mitte kogu v\u00f5rku, mis on palju kiirem. N\u00e4iteks, kui v\u00f5tate valmis n\u00e4rviv\u00f5rgu ResNet50, mis on koolitatud ImageNet1000 andmestikul, saate algoritmi, mis suudab piltide j\u00e4rgi klassifitseerida v\u00e4ga palju erinevaid objekte s\u00fcgaval tasemel (1000 klassi tunnuste j\u00e4rgi, mille on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tanud 50 n\u00e4rviv\u00f5rgu kihti). Kuid teil ei ole vaja kogu seda v\u00f5rku t\u00e4ielikult koolitada, mis v\u00f5taks kuude kaupa.<\/p>\n

    V online-kursusel<\/a><\/noindex> Samsung \u201eN\u00e4rviv\u00f5rgud ja arvutin\u00e4gemine\u201d, n\u00e4iteks, l\u00f5pus Kaggle-\u00fclesandes<\/a><\/noindex> l\u00f5hestab puhtaid ja m\u00e4\u00e4rdunud taldrikuid, n\u00e4idates l\u00e4henemist, mis 5 minutiga annab teile s\u00fcgava n\u00e4rviv\u00f5rgu, mis suudab eristada m\u00e4\u00e4rdunud taldrikuid puhtatest, ehitatud \u00fclaltoodud arhitektuuri p\u00f5hjal. Algne v\u00f5rk ei teadnud, mis taldrikud on, ta \u00f5ppis lihtsalt eristama linnukesi koertest (vt ImageNet).<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nAllikas:     veebikursus<\/a><\/noindex> Samsung \u201eN\u00e4rviv\u00f5rgud ja arvutin\u00e4gemine\u201c<\/i><\/p>\n

    Transfer Learning'i jaoks on oluline teada, millised l\u00e4henemisviisid toimivad ja millised on olemasolevad p\u00f5hiharhitektuurid. \u00dcldiselt kiirendab see oluliselt masin\u00f5ppe praktiliste rakenduste v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamist.<\/p>\n

    1.2. Generatiivsed vastandv\u00f5rgud (Generative Adversarial Networks, GAN)<\/h2>\n

    \nSee on olukordades, kus on v\u00e4ga keeruline s\u00f5nastada \u00f5ppimise eesm\u00e4rki. Mida l\u00e4hemal on \u00fclesanne reaalsusele, seda arusaadavam see meile on (\u201etoo \u00f6\u00f6kapike\u201c), kuid seda keerulisem on seda tehnilise \u00fclesandena s\u00f5nastada. GAN on justkui katse meid sellest probleemist vabastada.<\/p>\n

    Siin t\u00f6\u00f6tavad kaks v\u00f5rgustikku: \u00fcks genereerija (Generative) ja teine diskrimineerija (Adversarial). \u00dcks v\u00f5rgustik \u00f5pib tegema kasulikku t\u00f6\u00f6d (piltide klassifitseerimine, helide tuvastamine, joonistamine). Teine v\u00f5rgustik \u00f5pib \u00f5petama seda v\u00f5rgustikku: tal on reaalsed n\u00e4ited ja ta \u00f5pib leidma eelnevalt teadmata keerulist valemit, et v\u00f5rrelda genereeriva osa v\u00f5rgustiku v\u00e4ljundeid reaalse maailma objektidega (\u00f5ppevalikuga), tuginedes t\u00f5eliselt olulistele s\u00fcgavale omadustele: silmade arv, sarnasus Miyazaki stiiliga, inglise keele h\u00e4\u00e4lduse \u00f5igusp\u00e4rasus.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nN\u00e4ide v\u00f5rgustiku t\u00f6\u00f6tulemuse kohta anime-kangelaste genereerimisel.     Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Kuid seal on loomulikult raske arhitektuuri \u00fcles ehitada. Lihtsalt neuronite viskamine ei piisa, neid tuleb ette valmistada. \u00d5petama peab n\u00e4dalaid. GAN-teemaga tegelevad mu kolleegid Samsungi tehisintellekti keskuses, see on nende \u00fcks peamisi uurimisk\u00fcsimusi. N\u00e4iteks selline arendus<\/a><\/noindex>: generatiivsete v\u00f5rkude kasutamine inimeste realistlike fotode s\u00fcnteesimiseks, mille poosi on v\u00f5imalik muuta \u2014 n\u00e4iteks virtuaalse prooviruumi loomiseks v\u00f5i n\u00e4o s\u00fcnteesimiseks, mis v\u00f5ib v\u00e4hendada vajalike andmete kogust, mida tuleb s\u00e4ilitada v\u00f5i edastada kvaliteetse videok\u00f5ne, \u00fclekande v\u00f5i isikuandmete kaitsmise tagamiseks.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    1.3. Selgitatav AI (Explainable AI)<\/h2>\n

    \n\u0412 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445 \u0432\u043d\u0435\u0437\u0430\u043f\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u043b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0431\u0438\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0437\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u0440\u0443\u0433 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442-\u043f\u044b\u043b\u0435\u0441\u043e\u0441 \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0448\u043a\u0443 \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043b\u043e\u0431\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0435. \u041d\u043e \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0443, \u0441\u043f\u044f\u0449\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0431\u0435\u043b\u044c\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0431\u0435\u043b\u0438 (\u0432\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043c\u044b, \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432…).<\/p>\n

    \u0412 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439? \u041e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0432\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u0433\u043b\u0430\u0437\u043e\u043c\u00bb \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430\u0445 \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430…), \u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u0445, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0442\u043d\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u044d\u0442\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043e\u0440\u0435\u0447\u0438\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u044b \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437\u0434\u0443\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 AI \u0432 \u0440\u0435\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0438\u0433\u0440\u0430 Parimate sobivuse elluj\u00e4\u00e4mine<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nPildim\u00e4rgenduss\u00fcsteem nimetas inimeseks, kes toiduvalmistab, naist, kuigi pildil on tegelikult mees (    Allikas<\/a><\/noindex>). See m\u00e4rgati<\/a><\/noindex> Virginia instituudis.<\/i><\/p>\n

    Kuna keeruliste ja s\u00fcgavate seoste anal\u00fc\u00fcsimiseks, mida me tihti ise s\u00f5nastada ei suuda, on vajalikud Explainable AI meetodid. Need korraldavad s\u00fcgavate n\u00e4rviv\u00f5rkude tunnuseid nii, et p\u00e4rast \u00f5ppimist saaksime anal\u00fc\u00fcsida v\u00f5rgu omandatud sisemist esitamist, mitte lihtsalt tugineda selle lahendusele.<\/p>\n

    1.4. Piiri\u00e4\u00e4rne anal\u00fc\u00fctika \/ AI (Edge Analytics \/ AI)<\/h2>\n

    \nK\u00f5ik, kus on s\u00f5na Edge, t\u00e4hendab p\u00f5him\u00f5tteliselt j\u00e4rgmist: osa algoritmidest kantakse pilvest\/serverist l\u00f5ppseadmest\/ukse tasandile. Selline algoritm t\u00f6\u00f6tab kiiremini ja ei vaja keskserveriga \u00fchendust t\u00f6\u00f6tamiseks. Kui oled tuttav \"peene kliendi\" kontseptsiooniga, siis siin me seda klienti veidi paksendame.
    \nSee v\u00f5ib olla oluline asjade interneti jaoks. N\u00e4iteks, kui masin \u00fcle kuumeneb ja vajab jahutamist, on m\u00f5istlik saata sellest signaal kohe, tehase tasandil, oodates, kuni andmed j\u00f5uavad pilve ja sealt vahetusjuhile. V\u00f5i teine n\u00e4ide: ises\u00f5itvad autod saavad liiklust olukorda ise hallata, ilma et peaks keskserveriga \u00fchendust v\u00f5tma.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    V\u00f5i teine n\u00e4ide, miks see turvalisuse seisukohalt oluline on: kui sa oma telefonis tekste tr\u00fckid, m\u00e4letab see sinu t\u00fc\u00fcpilisi s\u00f5nu, et telefoniklahvistik saaks neid sulle mugavalt pakkuda \u2013 seda nimetatakse ennustavaks sisestamiseks. K\u00f5ike, mida sa klaviatuuril kirjutad, andmekeskusse saatmine rikuks sinu privaatsust ja oleks lihtsalt ebaturvaline. Seet\u00f5ttu toimub klaviatuuri \u00f5ppimine ainult su enda seadme raames.<\/p>\n

    1.5. AI platvorm teenusena (AI PaaS)<\/h2>\n

    \nPaaS \u2013 Platvorm- kui teenus \u2013 on \u00e4rimudel, kus me saame juurdep\u00e4\u00e4su integreeritud platvormile, sealhulgas selle pilveandmetele ja valmis protseduuridele. Nii saame end vabastada infrastruktuuri\u00fclesannetest ja keskenduda t\u00e4ielikult millegi kasuliku tootmisele. N\u00e4ited PaaS platvormidest AI \u00fclesannete jaoks: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI Platform.<\/p>\n

    1.6. Kohanduv masin\u00f5pe (Adaptive ML)<\/h2>\n

    \nMis juhtub, kui lubame tehisintellektil end kohandada\u2026 K\u00fcsiksite \u2013 kuidas siis?.. Kas ta ei kohandu niigi \u00fclesandele? Probleem seisneb selles: iga selline \u00fclesanne vormistatakse hoolikalt, enne kui loome selle lahendamiseks tehisintellekti algoritmi. Teile vastatakse \u2013 selgub, et seda ahelat saab ka lihtsustada.<\/p>\n

    Tavap\u00e4rane masin\u00f5pe toimib avatud s\u00fcsteemi (open-loop) p\u00f5him\u00f5tte kohaselt: valmistate andmed, tulete v\u00e4lja n\u00e4rviv\u00f5rguga (v\u00f5i millegi muuga), treenite, seej\u00e4rel vaatate mitmeid n\u00e4itajaid ning kui teile k\u00f5ik meeldib, saate saatma n\u00e4rviv\u00f5rgu nutitelefonidesse \u2013 lahendama kasutajate \u00fclesandeid. Kuid rakendustes, kus andmeid on v\u00e4ga palju ja nende iseloom j\u00e4rk-j\u00e4rgult muutub, on vajalikud teised meetodid. Sellised s\u00fcsteemid, mis kohanduvad ja \u00f5pivad ise, korraldatakse suletud, ennast \u00f5petavatesse kontuuridesse (closed-loop), ja nad peavad t\u00f6\u00f6tama katkestusteta.<\/p>\n

    Rakendused \u2013 need v\u00f5ivad olla voogedastuse anal\u00fc\u00fcs (Stream Analytics), mille p\u00f5hjal teevad paljud ettev\u00f5tjad otsuseid, v\u00f5i adaptiivne tootmise juhtimine. T\u00e4nap\u00e4evaste rakenduste kontekstis ja arvestades inimeste paremini m\u00f5istetavaid riske kogunevad probleemide lahendamise meetodid k\u00f5ik \u00fchte kategooriasse, mida kutsutakse adaptiivseks tehisintellektiks.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Vaadates seda pilti, on raske vabaneda tundest, et futurologe ei tohi leivaga toita \u2013 anna neile v\u00f5imalus \u00f5petada robotile hingama\u2026<\/p>\n

    Postklassikalised arvutus- ja kommunikatsioonitehnoloogiad (Postclassical Compute and Comms)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    5G mobiilside<\/h2>\n

    \nSee on nii huvitav teema, et suuname teid kohe meie artiklis<\/a><\/noindex>. Siin on l\u00fchike kokkuv\u00f5te. 5G suurendab andmeedastuse sagedust, muutes Interneti kiirus uskumatult kiireks. L\u00fchikesed lained on takistustest keerulisemini l\u00e4bitavad, seet\u00f5ttu muutub v\u00f5rgustruktuur t\u00e4iesti teistsuguseks: baasjaamu on vaja 500 korda rohkem.<\/p>\n

    Koos kiirusest tulevad uued n\u00e4htused: reaalajas m\u00e4ngud koos t\u00e4iustatud reaalsusega, keeruliste \u00fclesannete t\u00e4itmine (n\u00e4iteks kirurgiaga) l\u00e4bi kohaloleku edastamise, \u00f5nnetuste ja keeruliste olukordade v\u00e4ltimine teedel autodevahelise suhtluse kaudu. Igap\u00e4evasematest asjadest: l\u00f5puks lakkab mobiilne internet massi\u00fcrituste ajal kokku kukkumast, nagu n\u00e4iteks staadioni m\u00e4ngu ajal.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nPildi allikas \u2014 Reuters, Niantic<\/i><\/p>\n

    2.2. J\u00e4rgmise p\u00f5lvkonna m\u00e4lu (Next-Generation Memory)<\/h2>\n

    \nSiin r\u00e4\u00e4gitakse viiendast p\u00f5lvkonnast operaatiivm\u00e4lu \u2013 DDR5. Samsung kuulutas v\u00e4lja, et 2019. aasta l\u00f5puks tulevad turule tooted, mis toetavad DDR5. Oodatakse, et uus m\u00e4lu on kaks korda kiirem ja kaks korda mahukam, samas s\u00e4ilitades vormifaktori, seega saame oma arvutile m\u00e4lu mooduleid, mille maht on kuni 32 GB. Tulevikus on see eriti oluline nutitelefonide jaoks (uus m\u00e4lu on madalama energiatarbimise versioonis) ja s\u00fclearvutite jaoks (kus DIMM-slotide arv on piiratud). Ja masin\u00f5pe vajab suuri mahtusid operaatiivm\u00e4lu.<\/p>\n

    2.3. Madala orbiidi satelliits\u00fcsteemid (Low-Earth-Orbit Satellite Systems)<\/h2>\n

    \nIdee asendada mahukaid, kalliseid ja v\u00f5imsaid satelliite v\u00e4ikese ja odava r\u00f6\u00f6baste rikka mitmekesine ei ole uus ning see ilmus juba 90-ndatel. R\u00e4\u00e4gime sellest, et \u201eElon Musk hakkab peagi k\u00f5igile satelliidi internetti jagama\u201c<\/a><\/noindex> hetkel ei ole kuulnud ainult laisk. Siin on k\u00f5ige tuntum ettev\u00f5te \u2013 Iridium, mis l\u00e4ks pankrotti 90-ndate l\u00f5pus, kuid p\u00e4\u00e4steti Ameerika \u00dchendriikide j\u00e4relvalve t\u00f5ttu (\u00e4rge segage iRidiumi \u2013 Venemaa nutikodu s\u00fcsteemiga). Elon Muski projekt (Starlink) pole kaugeltki ainus \u2013 satelliidiv\u00f5idujooksus osalevad Richard Branson (OneWeb \u2013 1440 planeeritud satelliiti), Boeing (3000 satelliiti), Samsung (4600 satelliiti) ja teised.<\/p>\n

    Kuidas asjad sellel alal on, kuidas seal majandus v\u00e4lja n\u00e4eb \u2013 lugeda \u00fclevaates<\/a><\/noindex>. Ja me ootame esimestelt testidelt neid s\u00fcsteeme esimestelt kasutajatelt, mis peaksid toimuma juba j\u00e4rgmisel aastal.<\/p>\n

    2.4. 3D-printimine nanoskaalas (Nanoscale 3D Printing)<\/h2>\n

    \n3D printimine, kuigi see ei ole igap\u00e4evaellu tunginud (viisil, nagu lubatud individuaalne kodune plastifabrik), on juba ammu v\u00e4ljunud geekide tehnoloogia ni\u0161\u0161ist. Seda t\u00f5endab asjaolu, et v\u00e4hemalt 3D-skulptuuripliiatsite olemasolust teab iga koolilaps, ja paljud unistavad omada kasti vooliku ja ekstruuderiga\u2026 \"niisama\" (v\u00f5i on juba soetatud).<\/p>\n

    Stereolitograafia (laserite 3D-printerid) v\u00f5imaldab printida eraldi fotonitest: uuritakse uusi pol\u00fcmeere, mille k\u00f5venemiseks piisab kahest fotonist. See v\u00f5imaldab mitte-laboratoorsetes tingimustes luua t\u00e4iesti uusi filtreid, kinnitusi, vedrusid, kapillaare, l\u00e4\u00e4tsi ja\u2026 teie variandid kommentaarides! Siin on l\u00e4hedal fotopol\u00fcmerisatsioon \u2013 vaid see tehnoloogia v\u00f5imaldab \"printida\" protsessoreid ja arvutiringkondi. Lisaks sellele on juba mitu aastat olemas tehnoloogia, mis v\u00f5imaldab printida grafeeni 500-nanomeetrisi kolmem\u00f5\u00f5tmelisi struktuure<\/a><\/noindex>, kuid ilma radikaalsete edusammudeta.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

    3. Sensoorika ja liikuvus (Sensing and Mobility)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    3.1. Autonoomsed s\u00f5idukid, tase 4 ja 5 (Autonomous Driving Level 4 & 5)<\/h2>\n

    \nKuna terminoloogias segadusse mitte sattuda, on m\u00f5istlik aru saada, milliseid autonoomsuse tasemeid eristatakse (p\u00e4rineb detailsest artikkel<\/a><\/noindex>, kuhu suuname k\u00f5iki huvilisi):<\/p>\n

    Tase 1: Kruise kontroll: juhi abi v\u00e4ga piiratud olukordades (n\u00e4iteks auto hoidmine m\u00e4\u00e4ratud kiirusel p\u00e4rast seda, kui juht on jala pedaalilt \u00e4ra v\u00f5tnud)
    \nTase 2: Piiratud abi roolimise ja pidurdamise osas. Juht peab olema valmis juhtimise \u00fcle v\u00f5tma praktiliselt koheselt. Tema k\u00e4ed on roolil, pilk suunatud teele. See on see, mida juba pakuvad Tesla ja General Motors.
    \nTase 3: Juht ei pea enam pidevalt teed j\u00e4lgima. Kuid ta peab olema t\u00e4helepanelik ja valmis juhtimise \u00fcle v\u00f5tma. Seda ei ole hetkel m\u00fc\u00fcgis olevates autodest veel saadaval. K\u00f5ik olemasolevad on praegu tasemetel 1-2.
    \nTase 4: T\u00f5eline autopiloot, kuid piirangutega: ainult s\u00f5idud tuntud piirkondades, mis on hoolikalt kaardistatud ja mille s\u00fcsteem tunneb \u00fcldiselt \u00e4ra, ja teatud tingimustel: n\u00e4iteks lume puudumisel. Selliseid protot\u00fc\u00fcpe on n\u00e4iteks Waymo ja General Motors, kes plaanivad neid mitmes linnas k\u00e4ivitada ja t\u00f5elistes tingimustes testida. Yandex'il on testimisalad ises\u00f5itvate taksode jaoks Skolkovo ja Innopolis: s\u00f5it toimub inseneri j\u00e4relevalve all, kes istub k\u00f5rvalistmel; aasta l\u00f5puks plaanib ettev\u00f5te laiendada oma autopargi 100 ises\u00f5itvani.
    \nTase 5: T\u00e4ielik automaatne juhtimine, t\u00e4ielik asendamine elava juhi poolt. Selliseid s\u00fcsteeme ei eksisteeri ja t\u00f5en\u00e4oliselt ei ilmu need j\u00e4rgmistel aastatel.<\/p>\n

    Kui realistlik on seda k\u00f5ike varsti n\u00e4ha? Siin tahaksin suunata lugejat artiklile \u201eMiks on robotaxi k\u00e4ivitamine 2020. aastaks, nagu lubab Tesla, v\u00f5imatu\u201c<\/a><\/noindex>See osaliselt on seotud 5G \u00fchenduse puudumisega: olemasolevad 4G kiirus ei ole piisavad. Osaliselt ka v\u00e4ga k\u00f5rgete autonoomsete autode hindadega: need pole veel kasumlikud, \u00e4ri mudel pole selge. \u00dches\u00f5naga, siin on \"k\u00f5ik keeruline\", ja pole juhus, et Gartner kirjutab, et prognoos massiliseks kasutuselev\u00f5tuks Tasemel 4 ja 5 \u2013 mitte varem kui 10 aasta p\u00e4rast.<\/p>\n

    3.2. 3D n\u00e4gemise kaamerad (3D Sensing Cameras)<\/h2>\n

    \nKaheksa aastat tagasi p\u00f5hjustas Microsoft Kinect m\u00e4ngukontroller palju m\u00fcra, pakkudes taskukohast ja suhteliselt odavat lahendust 3D n\u00e4gemiseks. Sellest ajast alates on f\u00fc\u00fcsiliste ja tantsum\u00e4ngude l\u00fchike \u00f5itseaeg Kinektiga m\u00f6\u00f6dunud, kuid 3D kaameraid on hakatud kasutama t\u00f6\u00f6stusroboteis, droonides ja mobiiltelefonides n\u00e4otuvastamiseks. Tehnoloogia on muutunud odavamaks, kompaktsemaks ja kergemini k\u00e4ttesaadavaks. <\/p>\n

    \"Gartneri
    \nSamsung S10 telefonis on ajakulu\u00fclekande (Time-of-Flight) kaamera, mis m\u00f5\u00f5dab objekti kaugust - selleks, et lihtsustada fokuseerimist.     Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Kui teid huvitab see teema, siis suuname teid hea detailse s\u00fcgavuse kaamerate \u00fclevaate juurde: osa 1<\/a><\/noindex>, osa 2<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    3.3. Kerged kaubaveodrooni (Light Cargo Delivery Drones)<\/h2>\n

    \nSel aastal tekitas Amazon palju elevust, kui esitles messil uut lendavat drooni, mis suudab kanda v\u00e4ikeseid koormusi kuni 2 kg. Linna, kus on pidevalt ummikud, tundub see ideaalne lahendus. J\u00e4\u00e4b overn\u00e4ha, kuidas need droonid tulevikus tegutsema hakkavad. Siinkohal tasub olla ettevaatlikult skeptiline: on palju probleeme, alates drooni kerge varastamise v\u00f5imalusest kuni dronide seadusandlike piiranguteni. Amazon Prime Air on eksisteerinud juba kuus aastat, ent on endiselt testimise faasis.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nUus Amazoni droon, mis n\u00e4idati sel kevadel. Midagi on selles \u00abT\u00e4hes\u00f5dade\u00bb laadset.     Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Lisaks Amazonile on sellel turul ka teisi m\u00e4ngijaid (on \u00fcksikasjalik \u00fclevaade<\/a><\/noindex>), kuid \u00fchtegi valmistoote ei ole: k\u00f5ik on testimise ja turunduskampaaniate etapis. Eraldi tasub mainida ka \u00fcsna huvitavaid kitsaste spetsialiseerumistega meditsiinilisi projekte<\/a><\/noindex> Aafrikas: doonorivere transport Ghanas (14 000 kohaletoimetamist, ettev\u00f5te Zipline) ja Rwandas (ettev\u00f5te Matternet).<\/p>\n

    3.4. Lendavad autonoomsed transpordivahendid (Flying Autonomous Vehicles)<\/h2>\n

    \nSiin on keeruline midagi kindlat \u00f6elda. Gartneri arvates ei toimu see enne kui 10 aasta p\u00e4rast. \u00dcksk\u00f5ik, need on samad probleemid nagu ises\u00f5itvates autodes, lihtsalt need saavad uue m\u00f5\u00f5tme \u2014 vertikaalse. Oma ambitsioonidest ehitada lendavat taksot teavad r\u00e4\u00e4kida Porsche, Boeing, Uber.<\/p>\n

    3.5. T\u00e4iendatud reaalsuse pilv (AR Cloud)<\/h2>\n

    \nPidev digitaalne koopia reaalsest maailmast, mis v\u00f5imaldab luua k\u00f5igi kasutajate jaoks uue reaalsuse kihi. Tehniliselt r\u00e4\u00e4kides t\u00e4hendab see avatud pilveplatvormi loomist, kuhu arendajad saaksid integreerida oma AR-rakendusi. Monetiseerimise mudel on arusaadav, see on mingisugune analoog Steamile. Idee on juurdunud nii s\u00fcgavale, et n\u00fc\u00fcd arvatakse, et AR ilma pilve ei ole lihtsalt kasulik.<\/p>\n

    Kuidas see tulevikus v\u00e4lja v\u00f5iks n\u00e4ha, on maalitud l\u00fchikeses videoklipis. N\u00e4eb v\u00e4lja nagu j\u00e4rjekordne osa 'Mustast peeglist':
    \n

    \r\n \"Vaata\r\n
    <\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

    Veel saab lugeda \u00fclevaateartiklist.<\/a><\/noindex><\/p>\n

    4. 'T\u00e4iendatud' inimene (Augmented Human)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    4.1. Tehisintellekt emotsioonide jaoks (Emotion AI)<\/h2>\n

    \nKuidas m\u00f5\u00f5ta, simuleerida ja reageerida inimeste emotsioonidele? \u00dcks klientidest on siin h\u00e4\u00e4lassistente tootvad ettev\u00f5tted nagu Amazon Alexa. Nad saavad t\u00f5eliselt kodudesse sisse elada, kui \u00f5pivad \u00e4ra tundma tuju: m\u00f5istma kliendi rahulolematuse p\u00f5hjuseid ja p\u00fc\u00fcdma olukorda parandada. Tegelikult on kontekstis palju rohkem teavet kui s\u00f5numis endas. Ja kontekst on nii n\u00e4oilme, intonatsioon kui ka mitteverbaalne k\u00e4itumine.<\/p>\n

    Teistest praktilistest rakendustest: emotsioonide anal\u00fc\u00fcs t\u00f6\u00f6intervjuude ajal (video intervjuude kaudu), reageerimise hindamine reklaamklippide v\u00f5i muu videosisu puhul (naeratused, naer), abi \u00f5ppimisel (nt iseseisvates praktikas avaliku esinemise kunstis). <\/p>\n

    Selle teema kohta on raske paremini s\u00f5na v\u00f5tta kui autori 6-minutilises l\u00fchifilmis. Stealing Ur Feeling<\/a><\/noindex>. Nutikalt ja stiilselt tehtud videos n\u00e4idatakse, kuidas saame m\u00f5\u00f5ta meie emotsioone turunduse eesm\u00e4rgil, ja hetkereaktsioone teie n\u00e4ol kasutades teada, kas teil on armastus pitsade, koerte, Kanye Westi vastu, ning isegi kui suur on teie sissetulek ja umbkaudu teie IQ. K\u00fclastades filmi veebisaiti \u00fclaltoodud lingil, saate osaleda interaktiivses videos, kasutades oma s\u00fclearvuti sisseehitatud kaamerat. Film on juba olnud mitmetel filmifestivalidel.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    On isegi selline huvitav uurimus: kuidas tuvastada irooniat tekstis. V\u00f5eti tweet'id, millel oli #iroonia ja moodustati treeningvalim 25 000 irooniat sisaldavast tweet'ist ja 100 000 tavalisest tweet'ist igasugustest teemadest. Kasutati TensorFlow raamatukogu, koolitati s\u00fcsteemi, ja siin on tulemus:<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Seet\u00f5ttu, kui te ei ole kindel, kas teie kolleeg v\u00f5i tuttav \u2013 kas ta \u00fctles midagi t\u00f5siselt v\u00f5i irooniaga, \u2013 saate kasutada juba treenitud n\u00e4rviv\u00f5rku<\/a><\/noindex>! <\/p>\n

    4.2. T\u00e4iendatud intelligents (Augmented Intelligence)<\/h2>\n

    \nTehisintellekti meetodite abil tehtud intellektuaalse t\u00f6\u00f6 automatiseerimine. Tundub, et pole midagi uut? Kuid siin on oluline ise formuleering, eriti kuna see kattub l\u00fchendiga Tehisintellekt. See viitab meile arutelule \"tugeva\" ja \"n\u00f5rga\" AI \u00fcle.
    \nTugev AI on just see tehisintellekt, mida n\u00e4eme ulmefilmides, mis on t\u00e4ielikult v\u00f5rdsed inimmeele ja teadvusega. Sellist ei eksisteeri ning pole selge, kas selline peaks \u00fcldse eksisteerima.<\/p>\n

    N\u00f5rk AI ei ole iseseisev isik, vaid inimese abistaja-assistent. See ei pretendeeri inimlikele m\u00f5tlemisv\u00f5imetele, vaid oskab lihtsalt lahendada infotehnilisi \u00fclesandeid, n\u00e4iteks tuvastada, mis on pildil, v\u00f5i t\u00f5lkida teksti.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Sellest plaanist on augmented intelligence puhtalt \"n\u00f5rk tehisintellekt\", ja see m\u00e4\u00e4ratlus tundub sobiv, kuna see ei tekita segadust ega ahvatle n\u00e4gema siin seda \" tugevat tehisintellekti\", millest k\u00f5ik unistavad (v\u00f5i kardavad, kui meenutada hulga arutelusid \"masinate \u00fclest\u00f5usu\" \u00fcle). Kasutades v\u00e4ljendit augmented intelligence, muutume me justkui selle filmi tegelasteks: teaduslikust fantaasiast (nagu Asimovi \"Mina, robot\") satume k\u00fcberpanka (selles \u017eanris nimetatakse \"augmenteeringuteks\" igasuguseid implantaate, mis suurendavad inimese v\u00f5imeid).<\/p>\n

    Kuidas \u00f6eldi<\/a><\/noindex> Erik Brynjolfsson ja Andrew McAfee: \"J\u00e4rgmisel 10 aastal juhtub j\u00e4rgmist. Tehisintellekt ei asenda juhte, vaid need juhid, kes kasutavad tehisintellekti, asendavad need, kes ei ole veel j\u00f5udnud.\"<\/p>\n

    N\u00e4ited:<\/p>\n