{"id":53222,"date":"2019-11-26T00:00:00","date_gmt":"2019-11-25T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova"},"modified":"2020-02-18T14:01:06","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:06","slug":"grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","title":{"rendered":"Gartneri 2019. aasta graafik: millest r\u00e4\u00e4givad k\u00f5ik need moodsad s\u00f5nad?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Gartneri graafik tehnoloogia valdkonnas tegutsevatele inimestele on nagu k\u00f5rge moe n\u00e4itus. Vaatates sellele, saate ette teada, millised s\u00f5nad on sel hooajal k\u00f5ige populaarsemad ja mida kuulete k\u00f5igil l\u00e4hitulevikus toimuvatel konverentsidel.<\/p>\n

Me oleme lahti v\u00f5tnud, mis peitub nende ilusate s\u00f5nade taga, et saaksite ka teie sellel keelel r\u00e4\u00e4kida.<\/p>\n

\"Gartneri
\n
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Alustuseks paar s\u00f5na, mis graafik see on. Igal aastal auguste kuus avaldab konsultatsiooniettev\u00f5te Gartner raporti \u2013 Gartner Hype Curve. Eestikeeles on see \"hype'i k\u00f5ver\", v\u00f5i lihtsamalt \u00f6eldes \u2013 hype. 30 aastat tagasi laulis hip-hop grupp Public Enemy: \"\u00c4ra usu hype'i\". Usuda v\u00f5i mitte, see on isiklik k\u00fcsimus, kuid v\u00e4hemalt nende v\u00f5tmes\u00f5nade tundmine on vajalik, kui t\u00f6\u00f6tate tehnoloogia valdkonnas ja soovite teada maailma trende.<\/p>\n

See on graafik avalikest ootustest teatud tehnoloogiate suhtes. Gartneri arvates l\u00e4bib tehnoloogia ideaaljuhul j\u00e4rjestikku 5 etappi: tehnoloogia k\u00e4ivitamine, \u00fcles t\u00f5usvate ootuste tipp, pettumuste org, valgustuse n\u00f5lv ja produktiivsuse platoo. Kuid juhtub ka nii, et see upub \"pettumuste orga\" \u2013 n\u00e4iteks v\u00f5ite ise kergesti meenutada bitcoin'e: algselt t\u00f5usis see \"tuleviku raha\" tipule, kuid langes kiiresti alla, kui tehnoloogia puudused, peamiselt tehingute arvulised piirangud ja tohutu energia vajadus bitcoin'ide genereerimise jaoks, muutusid selgeks (mis tekitab juba probleeme keskkonnaalasele olukorrale). Ja loomulikult ei tohi unustada, et Gartneri graafik on vaid ennustus: siin n\u00e4iteks saate lugeda p\u00f5hjalikumalt artiklit<\/a><\/noindex>, kus k\u00e4sitletakse k\u00f5ige silmatorkavamaid t\u00e4itmata ennustusi.<\/p>\n

Seega, heidame pilgu uuele Gartneri graafikule. Tehnoloogiad on jagatud viide peamisse temaatilisse r\u00fchma:<\/p>\n

    \n
  1. T\u00e4iustatud tehisintellekt ja anal\u00fc\u00fctika (Advanced AI and Analytics)\n<\/li>\n
  2. Postklassikalised arvutused ja suhtlemine (Postclassical Compute and Comms)\n<\/li>\n
  3. Sensoorika ja mobiilsus (Sensing and Mobility)\n<\/li>\n
  4. \u201eT\u00e4iendatud\u201c inimene (Augmented Human)\n<\/li>\n
  5. Digitaalsed \u00f6kos\u00fcsteemid (Digital Ecosystems)\n<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    1. T\u00e4iustatud tehisintellekt ja anal\u00fc\u00fctika (Advanced AI and Analytics)<\/h1>\n

    \nViimased 10 aastat on me n\u00e4inud s\u00fcgava \u00f5ppimise (Deep Learning) t\u00e4htsaimat aega. Need v\u00f5rgud on t\u00f5eliselt t\u00f5husad oma \u00fclesannete ringis. 2018. aastal said Yann LeCun, Geoffrey Hinton ja Yoshua Bengio nende avastuste eest Turingi auhinna \u2013 k\u00f5ige prestii\u017esema auhinna, mis on sarnane \u201eNobeli\u201d auhinnale informaatikas. Nii et siin on peamised trendid, mis on v\u00e4lja toodud graafikus:<\/p>\n

    1.1. \u00dclekand\u00f5pe (Transfer Learning)<\/h2>\n

    \nTe ei koolita n\u00e4rviv\u00f5rku nullist, vaid v\u00f5tate juba koolitatud v\u00f5rgu ja m\u00e4\u00e4rate sellele uue eesm\u00e4rgi. M\u00f5nikord on vajalik osa v\u00f5rgust \u00fcmber koolitada, kuid mitte kogu v\u00f5rku, mis on palju kiiremini. N\u00e4iteks, kui v\u00f5tta valmis n\u00e4rviv\u00f5rk ResNet50, mis on koolitatud andmestikul ImageNet1000, saate algoritmi, mis suudab pildi p\u00f5hjal klassifitseerida v\u00e4ga palju erinevaid objekte v\u00e4ga s\u00fcgaval tasemel (1000 klassi omaduste j\u00e4rgi, mille on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tanud 50 n\u00e4rviv\u00f5rgu kihti). Kuid teile ei ole vajalik kogu seda v\u00f5rku tervikuna koolitada, mis tooks n\u00e4dalatepikkuse t\u00f6\u00f6.<\/p>\n

    Uues veebikursus<\/a><\/noindex> Samsung \u201eN\u00e4rviv\u00f5rgud ja arvutin\u00e4gemine\u201d, n\u00e4iteks, l\u00f5ppfaasis Kaggle-\u00fclesanne<\/a><\/noindex> k\u00e4titlemiseerimisega puhtaid ja musti taldrikuid, demonstreerib l\u00e4henemisviisi, mis 5 minutiga annab teile kasutada s\u00fcgava n\u00e4rviv\u00f5rgu, mis suudab eristada musti taldrikuid puhastest, mis on rajatud eespool kirjeldatud arhitektuurile. Algne v\u00f5rk ei teadnud, mis on taldrikud, ta \u00f5ppis lihtsalt eristama linde koertest (vt ImageNet).<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nAllikas:     veebikursus<\/a><\/noindex> Samsung \u201eN\u00e4rviv\u00f5rgud ja arvutin\u00e4gemine\u201d<\/i><\/p>\n

    \u00dclekand\u00f5ppe jaoks on oluline teada, millised l\u00e4henemisviisid t\u00f6\u00f6tavad, millised on olemasolevad p\u00f5histruktuurid. \u00dcldiselt kiirendab see masin\u00f5ppe praktiliste rakenduste tekkimist.<\/p>\n

    1.2. Generatiivly-konkurentsiv\u00f5rgud (Generative Adversarial Networks, GAN)<\/h2>\n

    \nSee on olukordades, kus meil on v\u00e4ga raske s\u00f5nastada \u00f5ppe eesm\u00e4rki. Mida l\u00e4hemale \u00fclesanne reaalsusele, seda arusaadavam see meile on (\u201etoo \u00f6\u00f6kapp\u201d), kuid seda keerulisem on see tehnilise \u00fclesandena s\u00f5nastada. GAN on justkui katse vabastada meid sellest probleemist.<\/p>\n

    Siin t\u00f6\u00f6tavad kaks v\u00f5rgustikku: \u00fcks on genereeriv (Generative) ja teine diskrimineeriv (Adversarial). \u00dcks v\u00f5rgustik \u00f5pib tegema kasulikku t\u00f6\u00f6d (piltide klassifitseerimist, helide tuvastamist, joonistamist). Teine v\u00f5rgustik \u00f5pib \u00f5petama esimest: tal on reaalsed n\u00e4ited ja ta \u00f5pib leidma eelnevalt tundmatuid keerulisi valemeid, et v\u00f5rrelda genereeriva osa tulemusi reaalse maailma objektidega (treeningn\u00e4idis) t\u00f5eliselt oluliste s\u00fcgavate omaduste p\u00f5hjal: silmade arv, sarnasus Miyazaki stiiliga, inglise keele h\u00e4\u00e4lduse \u00f5igsus.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nV\u00f5rgustiku tulemuste n\u00e4ide anime karakterite genereerimiseks.     Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Kuid seal on muidugi keeruline arhitektuuri \u00fcles ehitada. Ei piisa lihtsalt neuronite paiskamisest, neid tuleb ette valmistada. Ja \u00f5petama peab n\u00e4dalate kaupa. GAN-ide teema on minu kolleegide uurimist\u00f6\u00f6 keskmes Samsungi tehisintellekti keskuses, see on nende \u00fcks peamisi teadusuuringute k\u00fcsimusi. N\u00e4iteks, selline arendus<\/a><\/noindex>: genereerivate v\u00f5rgustike kasutamine realistlike inimeste fotode s\u00fcnteesimiseks muudetava poosi abil \u2013 n\u00e4iteks, et luua virtuaalne proovikabiin, v\u00f5i n\u00e4o s\u00fcnteesimiseks, mis v\u00f5ib v\u00f5imaldada v\u00e4hendada teabe hulka, mida on vaja salvestada v\u00f5i edastada kvaliteetse videok\u00f5ne, edastamise v\u00f5i isikuandmete kaitse tagamiseks.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    1.3. Selgitatav tehisintellekt (Explainable AI)<\/h2>\n

    \nM\u00f5nes harvas \u00fclesandes on s\u00fcgavaid arhitektuure \u00e4kki edendatud, tuues s\u00fcgavate n\u00e4rviv\u00f5rkude v\u00f5imeid l\u00e4hemale inimsarnastele. N\u00fc\u00fcd k\u00e4ib lahing selle nimel, et selle \u00fclesannete ringi laiendada. N\u00e4iteks saaks robot-tolmuimeja kergesti eristada kassi koerast, kui nad \u00fcksteisele silma vaatavad. Kuid enamikus elusituatsioonides ei suuda ta leida kassi, kes magab pesu v\u00f5i m\u00f6\u00f6bli seas (nagu ka meie enamikul juhtudel\u2026).<\/p>\n

    Mis on s\u00fcgavate n\u00e4rviv\u00f5rkude edusammude p\u00f5hjus? Need t\u00f6\u00f6tavad v\u00e4lja \u00fclesande representatsiooni, mis ei p\u00f5hine \"alasti silmaga n\u00e4htaval\" teabel (fotode pikslid, helitugevuse h\u00fcpped...), vaid omadustel, mis saadakse p\u00e4rast selle teabe eelt\u00f6\u00f6tlemist mitmesaja n\u00e4rviv\u00f5rgu kihi abil. Kahjuks v\u00f5ivad need seosed olla samuti m\u00f5ttetud, vastuolulised v\u00f5i kanda endas algsete andmete puuduste j\u00e4lgi. N\u00e4iteks, kui v\u00f5iks olla hoolimatute AI rakendamine v\u00e4rbamisel, on olemas v\u00e4ike arvuti m\u00e4ng. Elluj\u00e4\u00e4mine parima sobivuse kaudu<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nKujutiste m\u00e4rgistamise s\u00fcsteem nimetas toitu valmistavat inimest naiseks, kuigi pildil on tegelikult mees (    Allikas<\/a><\/noindex>). See m\u00e4rgati<\/a><\/noindex> Virginia \u00dclikoolis.<\/i><\/p>\n

    Kuna me peame anal\u00fc\u00fcsima keerulisi ja s\u00fcgavaid seoseid, mida me sageli ise s\u00f5nastada ei oska, on vajalikud seletatavad AI meetodid. Need organiseerivad s\u00fcgavate n\u00e4rviv\u00f5rkude tunnuseid nii, et p\u00e4rast \u00f5petamist saaksime anal\u00fc\u00fcsida v\u00f5rgu \u00f5ppitud sisemist esitust, mitte lihtsalt toetuda selle lahendusele.<\/p>\n

    1.4. \u00c4\u00e4rmiselt anal\u00fc\u00fcs \/ AI (Edge Analytics \/ AI)<\/h2>\n

    \nK\u00f5ik, kus on s\u00f5na Edge, t\u00e4hendab s\u00f5na otseses m\u00f5ttes j\u00e4rgmist: osa algoritmidest viiakse pilvest \/ serverist l\u00f5ppseadmest \/ v\u00e4ravast k\u00f5rgemale tasemele. Selline algoritm t\u00f6\u00f6tab kiiremini ja ei vajata oma t\u00f6\u00f6ks keskses serveris. Kui olete tuttav \u201e\u00f5huklientide\u201c m\u00f5istega, siis siinkohal me muudame seda klienti veidi paksemaks.
    \nSee v\u00f5ib olla oluline asjade Interneti jaoks. N\u00e4iteks, kui masin on \u00fcle kuumenemise ja vajab jahutamist, on m\u00f5istlik anda sellest m\u00e4rguanne kohe, tehasetasemel, oodates, kuni andmed j\u00f5uavad pilve ja sealt vahetuvasse meistrisse. V\u00f5i n\u00e4iteks: ises\u00f5itvad autod oskavad iseseisvalt liiklusolusid m\u00f5ista, ilma kesksesse serverisse p\u00f6\u00f6rdumata.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    V\u00f5i teine n\u00e4ide, miks see on turvalisuse seisukohalt oluline: kui sa oma telefonis tekste kirjutad, m\u00e4letab see sinu lemmiks\u00f5nu, et telefon klaviatuur saaks neid sulle mugavalt soovitada \u2013 seda nimetatakse ennustavaks teksti sisestamiseks. Saata andmed, mida sa klaviatuuril sisestad, kuhugi andmekeskusesse oleks sinu privaatsuse rikkumine ja lihtsalt ohtlik. Seet\u00f5ttu toimub klaviatuuri \u00f5ppimine ainult sinu seadme raames.<\/p>\n

    1.5. Tehisintellekti platvorm teenusena (AI PaaS)<\/h2>\n

    \nPaaS \u2013 Platvorm-teenusena \u2013 on \u00e4rimudel, kus me saame juurdep\u00e4\u00e4su integreeritud platvormile, sealhulgas selle pilveandmesalvestusele ja valmis protseduuridele. Nii saame vabastada end infrastruktuuri\u00fclesannetest ja keskenduda t\u00e4ielikult millegi kasuliku tootmisele. N\u00e4ide PaaS-i platvormidest AI \u00fclesannete jaoks: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI Platform.<\/p>\n

    1.6. Adaptivne masin\u00f5pe (Adaptive ML)<\/h2>\n

    \nKuidas, kui me lubame tehisintellektil kohaneda... K\u00fcsite, kuidas?.. Kas ta ei kohandu niikuinii \u00fclesandega? Probleem on selles: me vormistame iga sellise \u00fclesande p\u00f5hjalikult enne, kui loome algoritmi selle lahendamiseks. Teile vastatakse \u2013 selgub, et ka seda ahelat saab lihtsustada.<\/p>\n

    Tavap\u00e4rane masin\u00f5pe t\u00f6\u00f6tab avatud s\u00fcsteemi (open-loop) p\u00f5him\u00f5ttel: sa valmistad andmeid ette, m\u00f5tled v\u00e4lja n\u00e4rviv\u00f5rgu (v\u00f5i midagi muud), koolitad, siis vaatad mitmeid n\u00e4itajaid ning kui k\u00f5ik meeldib, saadate n\u00e4rviv\u00f5rgu nutitelefonidesse \u2013 kasutaja\u00fclesannete lahendamiseks. Kuid rakendustes, kus andmeid on palju ja nende karakter pidevalt muutub, on vajalikud teised meetodid. Sellised s\u00fcsteemid, mis kohandavad ja \u00f5petavad end ise, korraldavad end sulgude, isekoolituslike kontuuride (closed-loop) alla ning need peavad t\u00f6\u00f6tama katkematult.<\/p>\n

    Rakendused \u2014 see v\u00f5ib olla vooganal\u00fc\u00fcs (Stream Analytics), mille p\u00f5hjal teevad paljud ettev\u00f5tjad otsuseid, v\u00f5i adaptiivne tootmise juhtimine. Kaasaegsete rakenduste ulatuses ja arvestades paremini m\u00f5istetavaid riske inimestele koguvad meetodid, mis moodustavad lahenduse sellele probleemile, k\u00f5ik need meetodid kogutakse \u00fcldnime all Adaptivne AI.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Vaadates seda pilti, on keeruline eralduda tundest, et futurolooge ei peaks n\u00e4ljutama \u2013 anna neile robot hingama \u00f5petada...<\/p>\n

    Postklassikalised arvutused ja suhtlemine (Postclassical Compute and Comms)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    2.1. Viienda p\u00f5lvkonna mobiilside (5G)<\/h2>\n

    \nSee on nii huvitav teema, et saadame teid kohe meie artiklis<\/a><\/noindex>. Siin on l\u00fchike kokkuv\u00f5te. 5G suurendab andmete edastamise sagedust, muutes Interneti kiirus t\u00f5eliselt kiireks. L\u00fchikestel lainetel on raskem takistustest l\u00e4bi minna, seega on v\u00f5rgu struktuur t\u00e4iesti erinev: baasjaamu on vaja 500 korda rohkem.<\/p>\n

    Koos kiiruseta saame uusi n\u00e4htusi: reaalajas m\u00e4nge laiendatud reaalsuses, keeruliste \u00fclesannete t\u00e4itmise (n\u00e4iteks kirurgiliste protseduuride) kaugosalusena, \u00f5nnetuste ja keeruliste olukordade ennetamise teel autode vahelise suhtluse kaudu. Pragmaatilisemalt: l\u00f5puks ei kuku mobiilne Internet massiliste \u00fcrituste ajal, nagu staadionile toimuva mat\u0161i ajal.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nPildi allikas \u2013 Reuters, Niantic<\/i><\/p>\n

    2.2. J\u00e4rgmisel p\u00f5lvkonnal m\u00e4lu (Next-Generation Memory)<\/h2>\n

    \nSiin on jutt viienda p\u00f5lvkonna operatiivm\u00e4lu \u2013 DDR5. Samsung kuulutas v\u00e4lja, et 2019. aasta l\u00f5puks tulevad turule DDR5 p\u00f5hinevad tooted. Oodatav on, et uus m\u00e4lu on kaks korda kiirem ja kaks korda mahukam, s\u00e4ilitades samas formaadi, seega saame oma arvutit varustada kuni 32 GB m\u00e4lu moodulitega. Tulevikus on see eriti oluline nutitelefonidele (uus m\u00e4lu on saadaval madala energiatarbimise variandis) ja s\u00fclearvutitele (kus DIMM-pesade arv on piiratud). Ja masin\u00f5pe vajab suuri koguseid operatiivsest m\u00e4lust.<\/p>\n

    2.3. Madala orbiidi satelliits\u00fcsteemid (Low-Earth-Orbit Satellite Systems)<\/h2>\n

    \nIdee vahetada v\u00e4lja rasked, kallid ja v\u00f5imsad satelliidid v\u00e4ikeste ja odavate vastu ei ole sugugi uus, see tuli esile juba 90. aastatel. \u00dcks tuntumaid projekti aretajaid, \u00abElon Musk hakkab varsti k\u00f5igile internetti satelliidi kaudu jagama\u00bb<\/a><\/noindex> pole praegu enam kuulnud vaid laisk. Siin on k\u00f5ige tuntum ettev\u00f5te Iridium, mis pankrotistes 90. aastate l\u00f5pus, kuid p\u00e4\u00e4steti Ameerika \u00dchendriikide kaitseministeeriumi toel (\u00e4ra sega kokku iRidiumiga \u2013 Venemaa nutika kodu s\u00fcsteemiga). Elon Musk'i projekt (Starlink) ei ole sugugi ainus \u2013 satelliidi v\u00f5idujooksus osalevad Richard Branson (OneWeb \u2013 1440 eeldatavat satelliidi), Boeing (3000 satelliidi), Samsung (4600 satelliidi) ja teised.<\/p>\n

    Kuidas asjad selles valdkonnas on, milline on sealne majandus \u2013 loe meie \u00fclevaatest<\/a><\/noindex>. Me ootame nende s\u00fcsteemide esimesi teste, mis toimuvad juba j\u00e4rgmisel aastal, esimestelt kasutajatelt.<\/p>\n

    2.4. Nanom\u00f5\u00f5tmetes 3D-prindimine (Nanoscale 3D Printing)<\/h2>\n

    \n3D-printimine, kuigi see ei ole sisse tunginud iga\u00fche ellu (lubatud isikliku kodus plastikut valmistava tehase vormis), on juba ammu v\u00e4lja kasvanud geegitehnoloogiate ni\u0161ist. Seda t\u00f5estab, et v\u00e4hemalt 3D-skulptuuriliste pliiatsite olemasolust on teadlik iga koolilaps ning paljud unistavad endale omamoodi kasti, kuhu on pandud r\u00f6\u00f6pad ja ekstruuder... \"lihtsalt nii\" (v\u00f5i on juba soetanud).<\/p>\n

    Stereolitograafia (laser 3D-printerid) v\u00f5imaldab prindimist \u00fcksikute fotonite kaupa: uuritakse uusi pol\u00fcmeere, mille k\u00f5venemiseks piisab vaid kahest fotonist. See v\u00f5imaldab laboratooriumiv\u00e4listes tingimustes luua t\u00e4iesti uusi filtreid, kinnitusi, vedrusid, kapillaare, l\u00e4\u00e4tsi ja\u2026 teie ettepanekud kommentaarides! Siinkohal ei j\u00e4\u00e4 kuna fotopol\u00fcmeerimisest kaugele \u2013 just see tehnoloogia v\u00f5imaldab \"printida\" protsessoreid ja arvutuskaffe. Lisaks sellele, ei ole juba mitu aastat olemas grafiini 500 nm kolmem\u00f5\u00f5tmeliste struktuuride printimise tehnoloogia,<\/a><\/noindex>, kuid ilma radikaalse arenguta.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

    3. Sensorika ja mobiilsus (Sensing and Mobility)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    3.1. Ises\u00f5itvad autod, tase 4 ja 5 (Autonomous Driving Level 4 & 5)<\/h2>\n

    \nKuna terminoloogia on keeruline, on m\u00f5istlik selgitada, milliseid tasemeid autonoomsuses eristatakse (v\u00f5etud \u00fcksikasjalikest artikleid<\/a><\/noindex>, kuhu suuname k\u00f5ik huvilised):<\/p>\n

    Tase 1: Kiirusere\u017eiim: juhi abi v\u00e4ga piiratud olukordades (n\u00e4iteks \u2013 auto hoidmine etteantud kiirusel p\u00e4rast seda, kui juht on jala pedalilt eemaldanud)
    \nTase 2: Piiratud abi roolimise ja peatamise osas. Juht peab olema valmis juhtimise enda peale v\u00f5tma praktiliselt kohe. Tema k\u00e4ed on roolil, pilk suunatud teele. See on midagi, mis on juba olemas Teslas ja General Motorsis.
    \nTase 3: Juht ei pea enam pidevalt teed j\u00e4lgima. Kuid ta peab j\u00e4\u00e4ma t\u00e4helepanelikuks ja olema valmis juhtimise enda peale v\u00f5tma. Seda praegu turul olevates autod ei paku. K\u00f5ik olemasolevad on tasemel 1-2.
    \nTase 4: T\u00f5eline autonoomne s\u00f5idure\u017eiim, kuid piirangutega: ainult reisid tuntud piirkonnas, mis on p\u00f5hjalikult kaardistatud ja \u00fcldiselt s\u00fcsteemile teada, ning teatud tingimustel: n\u00e4iteks lume puudumisel. Selliseid protot\u00fc\u00fcpe on Waymo ja General Motors'il, kes plaanivad neid k\u00e4ivitada mitmes linnas ning testida t\u00f5elistes tingimustes. Yandex'il on testimisalad koost\u00f6\u00f6partnerite taksoteenusele Skolkovo's ja Innopolis'e linnas: s\u00f5it toimub inseneri j\u00e4relevalve all, kes istub reisijakoha peal; ettev\u00f5te plaanib aastaks laiendada autopark 100 autonoomse autoni.
    \nTase 5: T\u00e4ielik automatiseeritud s\u00f5itmine, t\u00e4ielik elava juhi asendamine. Selliseid s\u00fcsteeme ei eksisteeri ja t\u00f5en\u00e4oliselt ei ilmu need varsti.<\/p>\n

    Kui reaalselt on v\u00f5imalik seda n\u00e4htust l\u00e4hitulevikus n\u00e4ha? Siin tahaksin viidata lugejat artiklile \u201eMiks robotaxi k\u00e4ivitamine 2020. aastaks, nagu lubab Tesla, ei ole v\u00f5imalik\u201c<\/a><\/noindex>. See on osaliselt tingitud 5G-\u00fchenduse puudumisest: olemasolevad 4G kiiruset ei ole piisavad. Osaliselt v\u00e4ga k\u00f5rgetest autonoomsete autode kuludest: need on hetkel kahjumlikud, \u00e4ri mudel on ebaselge. \u00dches\u00f5naga, siin on \u201ek\u00f5ik keeruline\u201c ja pole juhus, et Gartner kirjutab, et 4. ja 5. taseme laialdase kasutuselev\u00f5tu prognoos \u2013 mitte varem kui 10 aasta p\u00e4rast.<\/p>\n

    3.2. 3D-n\u00e4gemise kaamerad (3D Sensing Cameras)<\/h2>\n

    \nKaheksa aastat tagasi t\u00f5i Microsoft Kinect m\u00e4ngukontroller m\u00fcra, pakkudes taskukohast ja suhteliselt odavat lahendust 3D-n\u00e4gemiseks. Sellest ajast alates on f\u00fc\u00fcsilise kasvatuse ja tantsu m\u00e4ngud Kinect'iga olnud oma l\u00fchikese t\u00f5usu ja languse, kuid 3D-kaameraid on hakatud kasutama t\u00f6\u00f6stuslikes robotites, droonides, mobiiltelefonides n\u00e4otuvastuseks. Tehnoloogia on muutunud odavamaks, kompaktsemaks ja kergemini k\u00e4ttesaadavaks. <\/p>\n

    \"Gartneri
    \nSamsung S10 telefonis on aeglennukaamera (Time-of-Flight), mis m\u00f5\u00f5dab objekti kaugust \u2013 fookuse lihtsustamiseks.     Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Kui see teema huvitab teid, siis viitame v\u00e4ga heale p\u00f5hjalikule s\u00fcgavuse kaamerate \u00fclevaatele: osa 1<\/a><\/noindex>, Osa 2<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    3.3. Kerged kaubad toimetavad droonid (Light Cargo Delivery Drones)<\/h2>\n

    \nSel aastal tegi Amazon m\u00fcra, kui tutvustas n\u00e4itusel uut lennudroni, mis suudab transportida v\u00e4ikseid koormaid kuni 2 kg. Suures linnas, kus on ummikud, tundub see ideaalne lahendus. Vaatame, kuidas need dronid tulevikus toimivad. T\u00f5en\u00e4oliselt tasub siinkohal olla ettevaatlikult skeptiline: probleemide ring on lai, alates droonide lihtsast vargusest kuni regulatiivsete piiranguteni UAV-dele. Amazon Prime Air on tegutsenud juba kuus aastat, kuid on endiselt testimisfaasis.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \nUus Amazoni droon, mis esitati sel kevadel. Midagi on selles \u00abT\u00e4hes\u00f5dade\u00bb moodi.     Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Lisaks Amazonile on turul ka teisi m\u00e4ngijaid (on p\u00f5hjalik \u00fclevaade<\/a><\/noindex>), kuid valmis toodet ei ole: k\u00f5ik on testimise ja turundusaktsioonide etapis. Erakordselt huvitavad on ka kitsasfookuslikud meditsiinilised projektid<\/a><\/noindex> Afrikas: doonoriverd tarnitakse Ghanas (14 000 tarnet, ettev\u00f5te Zipline) ja Rwandas (ettev\u00f5te Matternet).<\/p>\n

    3.4. Lennatav autonoomne transport (Flying Autonomous Vehicles)<\/h2>\n

    \nSiin on keeruline midagi kindlat \u00f6elda. Gartneri arvates ilmuvad need mitte varem kui 10 aasta p\u00e4rast. \u00dcldiselt on probleemid sama laadi nagu ises\u00f5itvate autode puhul, ainult need saavad uue m\u00f5\u00f5tme \u2014 vertikaalse. Oma ambitsioonidest lennutaksi ehitamiseks r\u00e4\u00e4givad Porsche, Boeing, Uber.<\/p>\n

    3.5. T\u00e4iendatud reaalsuse pilv (AR Cloud)<\/h2>\n

    \nPidev digitaalne koopiap\u00e4ris maailmast, mis v\u00f5imaldab luua uue reaalsuse kihi, mis on k\u00f5igile kasutajatele \u00fchine. Tehnilisemas keeles t\u00e4hendab see avatud pilveplatvormi loomist, kuhu arendajad saaksid oma AR-rakendusi integreerida. Monetiseerimise mudel on arusaadav, see on sarnane Steamiga. Idee on juurdunud nii tugevalt, et paljud peavad n\u00fc\u00fcd, et AR ilma pilveta on lihtsalt kasutule.<\/p>\n

    Kuidas see tulevikus v\u00e4lja n\u00e4eb, on kujutatud l\u00fchikeses videos. N\u00e4eb v\u00e4lja nagu j\u00e4rjekordne osa \u00abMustast peeglist\u00bb:
    \n

    \r\n \"M\u00e4ngi\r\n
    <\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

    Seda saab ka lugeda \u00fclevaateartiklist.<\/a><\/noindex><\/p>\n

    4. \u00abT\u00e4iendatud\u00bb inimene (Augmented Human)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    4.1. KI emotsioonide jaoks (Emotion AI)<\/h2>\n

    \nKuidas m\u00f5\u00f5ta, simuleerida ja reageerida inimemotsioonidele? \u00dched siinsed kliendid on ettev\u00f5tted, kes toodavad h\u00e4\u00e4leassistentide sarnaseid nagu Amazon Alexa. Nad saavad t\u00f5eliselt kodudesse sisse elada, kui \u00f5pivad tuvastama meeleolu: m\u00f5istma rahulolematuse p\u00f5hjust ning proovima olukorda parandada. \u00dcldiselt on kontekstis palju enam informatsiooni kui s\u00f5numis endas. Ja kontekst t\u00e4hendab nii n\u00e4oilmeid, intonatsiooni kui ka mitteverbaalset k\u00e4itumist.<\/p>\n

    Teised praktilised rakendused: emotsioonide anal\u00fc\u00fcs t\u00f6\u00f6intervjuude ajal (videointervjuud), reklaamivideote v\u00f5i muu videomaterjali reageeringute hindamine (naeratused, naer), toimetulek \u00f5petamisel (n\u00e4iteks iseseisvate praksiste jaoks avalike esinemiste kunstis). <\/p>\n

    Selle teema kohta on raske paremini v\u00e4lja \u00f6elda kui 6-minutilise l\u00fchifilmi autor. Stealing Ur Feeling<\/a><\/noindex>. Witty ja stiilselt valmistatud videos n\u00e4idatakse, kuidas saab m\u00f5\u00f5ta meie emotsioone turunduse eesm\u00e4rkidel ning hetkereaktsioone teie n\u00e4os kasutada teabe saamiseks: armastate te pitsat, koeri, Kanye Westi ja isegi kui k\u00f5rge on teie sissetulek ja ligikaudne IQ. Kui k\u00fclastate filmi veebisaiti \u00fclaltoodud lingil, muutute interaktiivse video osaliseks, kasutades teie loodud s\u00fclearvuti sisseehitatud kaamerat. Film on juba m\u00e4ngitud mitmetel kinofestivalidel.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    On isegi huvitav uurimus: kuidas tuvastada tekstis sarkasmi. Koguti tweets, millel on hashtags #sarcasm, ja loodi \u00f5ppeandmestik 25 000 sarkastilisest tweetist ja 100 000 tavalisest tweetist k\u00f5ikide teemade kohta. Kasutati TensorFlow raamatukogu, koolitati s\u00fcsteem ja siin on tulemused:<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Seet\u00f5ttu, kui te pole kindel oma kolleegi v\u00f5i s\u00f5bra osas - kas ta \u00fctles midagi t\u00f5siselt v\u00f5i sarkasmiga, - v\u00f5ite n\u00fc\u00fcd kasutada juba \u00f5pitud n\u00e4rviv\u00f5rku.<\/a><\/noindex>! <\/p>\n

    4.2. T\u00e4iendatud intelligentsus (Augmented Intelligence)<\/h2>\n

    \nIntellektuaalse t\u00f6\u00f6 automatiseerimine masin\u00f5ppe meetodite abil. Tundub, et midagi uut pole? Kuid siin on oluline just see s\u00f5nastus, eriti kuna see langeb kokku akron\u00fc\u00fcmiga tehisintellekt (AI). See viitab meile arutelule \"tugevast\" ja \"n\u00f5rgast\" AI-st.
    \nTugev tehisintellekt on just see, mida me n\u00e4eme ulmefilmides, mis on t\u00e4ielikult v\u00f5rdv\u00e4\u00e4rne inimvaimule ja tunnustab ennast isikuna. Sellist veel ei eksisteeri ja ei ole selge, kas see kunagi eksisteerib.<\/p>\n

    N\u00f5rk tehisintellekt ei ole iseseisev isik, vaid inimese assistendiks. Ta ei pretendeeri inimliku m\u00f5tlemise poolest, vaid suudab lihtsalt lahendada teavet k\u00e4sitlevaid \u00fclesandeid, n\u00e4iteks m\u00e4\u00e4rata, mis pildil on, v\u00f5i t\u00f5lkida teksti.<\/p>\n

    \"Gartneri
    \n    Allikas <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Sel m\u00f5ttes on Augmented Intelligence puhtal kujul \u201en\u00f5rk tehisintellekt\u201d, ja see m\u00e4\u00e4ratlemine tundub sobiv, kuna see ei tekita segadust ega ahvatle n\u00e4gema siin seda \u201etugevat tehisintellekti\u201d, millest k\u00f5ik unistavad (v\u00f5i kardavad, kui meenutada lugematuid arutelusid \u201emasinate \u00fclest\u00f5usust\u201d). Kasutades m\u00f5istet Augmented Intelligence, saame kohe nagu teise filmi tegelasteks: teaduslikust fantaasiast (nagu Asimovi \u201eMinu, robot\u201d) satume kyberpunk'i (selles \u017eanris nimetatakse \u201eaugmenteeringuteks\u201d iga\u00fcht, mis laiendab inimese v\u00f5imeid).<\/p>\n

    Kuidas \u00f6eldi<\/a><\/noindex> Erik Brynjolfsson ja Andrew McAfee: \u201eJ\u00e4rgneva 10 aasta jooksul juhtub just see. Mitte tehisintellekt asendab juhte, vaid need juhid, kes kasutavad tehisintellekti, asendavad need, kes ei ole seda veel teinud.\u201d<\/p>\n

    N\u00e4ited:<\/p>\n