{"id":53299,"date":"2019-11-28T00:00:00","date_gmt":"2019-11-27T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom"},"modified":"2020-02-18T14:01:11","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:11","slug":"56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","title":{"rendered":"56 avatud l\u00e4htekoodiga Python projekti","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"56 avatud l\u00e4htekoodiga Python projekti\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/424ea06c178ea7e7823676a1119763e9.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>1. Flask<\/h3>\n<p>\nSee on mikro-raamistik, mis on kirjutatud Pythonis. Sellel ei ole vormide valideerimist ega andmebaasi abstraktsiooni taset, kuid see v\u00f5imaldab teil kasutada kolmandate osapoolte teeke \u00fcldiste funktsioonide jaoks. Just sellep\u00e4rast on see mikro-raamistik. Flask on m\u00f5eldud lihtsate ja kiirete rakenduste loomiseks ning on skaleeritav ja kerge. See p\u00f5hineb projektidel Werkzeug ja Jinja2. Lisateavet leiate meie viimases DataFlair artiklis Python Flaskist. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-flask-tutorial\/\">Python Flask<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<h3>2. Keras<\/h3>\n<p>\nKeras on avatud l\u00e4htekoodiga n\u00e4rviv\u00f5rkude teek, mis on kirjutatud Pythonis. See on kasutajas\u00f5bralik, modulaarne ja laiendatav ning t\u00f6\u00f6tab TensorFlow, Theano, PlaidML v\u00f5i Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) peal. Keras sisaldab k\u00f5ike: malle, sihtfunktsioone ja \u00fclekandefunktsioone, optimeerijaid ja palju muud. See toetab ka konvolutsioonilisi ja korduvaid n\u00e4rviv\u00f5rke.<\/p>\n<p>Viimane projekt, mille kallal Keras p\u00f5hineb, on <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/project-in-python-breast-cancer-classification\/\">Rinna\u00adv\u00e4hkide klassifitseerimine<\/a><\/noindex>.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<blockquote><p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/\" title=\"EDISON Software - veebiarendus\"><img decoding=\"async\" alt=\"56 avatud l\u00e4htekoodiga Python projekti\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/4b13d579a890b450683f1a60ba814766.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br clear=\"right\"><br \/>\nArtikkel on t\u00f5lgitud EDISON Software'i toetusel, kes <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/diagnostika-hranilishha-dokumentov-vivaldi\">arendab Vivaldi dokumentide s\u00e4ilitamise diagnoosis\u00fcsteemi<\/a><\/noindex>, samuti <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/ru\/princypy\/investiruem-v-produkty\">investeerib idufirmadesse<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<h3>3. SpaCy<\/h3>\n<p>\nSee on avatud l\u00e4htekoodiga tarkvara teek, mis tegeleb <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/nlp-natural-language-processing\/\">looduslike keelte t\u00f6\u00f6tlemine (NLP)<\/a><\/noindex> ja see on kirjutatud Pythonis ja Cythonis. Kui NLTK on enamasti suunatud \u00f5petamisele ja uurimist\u00f6\u00f6le, on spaCy peamine eesm\u00e4rk pakkuda tootmisvalmis tarkvara. Lisaks on Thinc spaCy masin\u00f5ppe teek, kus on esitletud CNN mudelid k\u00f5nedefinitsioonide, s\u00f5ltuvusanal\u00fc\u00fcsi ja nimede tuvastamise jaoks.<\/p>\n<h3>4. Sentry<\/h3>\n<p>\nSentry pakub avatud l\u00e4htekoodiga vigade j\u00e4lgimise hostimist, et saaksite reaalajas vigu tuvastada ja sorteerida. Lihtsalt installige oma keele(ede) v\u00f5i raamistik(ude) jaoks SDK ja alustage t\u00f6\u00f6d. See v\u00f5imaldab salvestada k\u00e4sitlemata erandeid, uurida kuhjumise j\u00e4lge, anal\u00fc\u00fcsida iga probleemi m\u00f5ju, j\u00e4lgida vigu erinevates projektides, m\u00e4\u00e4rata \u00fclesandeid ja palju muud. Sentry kasutamine t\u00e4hendab v\u00e4hem vigu ja rohkem saadetud koodi.<\/p>\n<h3>5. OpenCV<\/h3>\n<p>\nOpenCV \u2014 see avatud l\u00e4htekoodiga arvutin\u00e4gemise ja masin\u00f5ppe raamatukogu. Raamatukogus on \u00fcle 2500 optimeeritud algoritmi arvutin\u00e4gemise \u00fclesannete, n\u00e4iteks objektide tuvastamise ja \u00e4ratundmise, erinevate inimeste tegevuste klassifitseerimise, kaameraga liikumise j\u00e4lgimise, objektide 3D mudelite loomise, k\u00f5rge eraldusv\u00f5imega piltide koostamise ja paljude teiste \u00fclesannete jaoks. Raamatukogu on saadaval paljudele keeltele, sealhulgas Python, C++, Java jne.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 39585<\/p>\n<p>Kas olete juba t\u00f6\u00f6tanud m\u00f5ne OpenCV projektiga? Siin on \u00fcks \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-project-gender-age-detection\/\">Sugu ja vanuse tuvastamise projekt<\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>6. Nilearn<\/h3>\n<p>\nSee on moodul, mis v\u00f5imaldab kiiresti ja lihtsalt rakendada statistilist \u00f5ppimist neuroimagineerimise andmetel. See v\u00f5imaldab kasutada scikit-learn\u2019i mitmem\u00f5\u00f5tmelise statistika jaoks prognoosimudeleerimiseks, klassifitseerimiseks, dekodeerimiseks ja sidususanal\u00fc\u00fcsiks. Nilearn kuulub NiPy \u00f6kos\u00fcsteemi, mis on Pythoniga neuroimagineerimise andmete anal\u00fc\u00fcsi p\u00fchendatud kogukond.<\/p>\n<p>T\u00e4hti <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/nilearn\/nilearn\">Github<\/a><\/noindex>: 549<\/p>\n<h3>7. scikit-Learn<\/h3>\n<p>\nScikit-learn on avatud l\u00e4htekoodiga Python projekt. See on v\u00e4ga tuntud masin\u00f5ppe raamatukogu Pythonile. Tihti kasutatakse koos NumPy ja SciPy-ga, SciPy pakub klassifitseerimist, regressiooni ja klasterdamist \u2014 see toetab <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/svm-support-vector-machine-tutorial\/\">SVM (Support Vector Machines)<\/a><\/noindex>, juhuslikke metsi, gradienti t\u00f5stmist, k-t\u00e4hti ja DBSCANi. See raamatukogu on kirjutatud Pythonis ja Cythonis.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hekesi: 37,144<\/p>\n<h3>8. PyTorch<\/h3>\n<p>\nPyTorch on veel \u00fcks avatud masin\u00f5ppe raamatukogu, mis on kirjutatud Pythonis ja m\u00f5eldud Pythonile. See p\u00f5hineb Torch raamatukogul ja sobib suurep\u00e4raselt valdkondadesse, nagu arvutin\u00e4gemine ja loomuliku keele t\u00f6\u00f6tlemine (NLP). Samuti on tal C++ front-end. <\/p>\n<p>Paljude muude omaduste seas pakub PyTorch kahte k\u00f5rgetasemelist:<\/p>\n<ul>\n<li>Tensori arvutused tugeva GPU kiiruskasutamisega<\/li>\n<li>S\u00fcvapaarne n\u00e4rviv\u00f5rk<\/li>\n<\/ul>\n<p>Githubis t\u00e4hekesi: 31,779<\/p>\n<h3>9. Librosa<\/h3>\n<p>\nLibrosa \u2014 \u00fcks parimaid Python raamatukogusid muusika ja audio anal\u00fc\u00fcsimiseks. See sisaldab vajalikke komponente, mis aitavad muusikast teavet saada. Raamatukogu on h\u00e4sti dokumenteeritud ning sisaldab mitmeid juhendeid ja n\u00e4iteid, mis teie \u00fclesande t\u00e4itmist lihtsustavad.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 3107<\/p>\n<p>Avatud l\u00e4htekoodiga Python projekti teostamine koos Librosaga \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-mini-project-speech-emotion-recognition\/\">k\u00f5neemotsioonide tuvastamine<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<h3>10. Gensim<\/h3>\n<p>\nGensim on Python raamatukogu teemade modelleerimiseks, dokumentide indekseerimiseks ja sarnaste elementide otsimiseks suurtes kollektiivides. See on suunatud NLP ja teabeotsingu kogukondadele. Gensim on l\u00fchend s\u00f5nast \u201egenereerida sarnane\u201d. Varem koostas see l\u00fchi nimekirja artiklitest, mis olid sellele artiklile sarnased. Gensim on arusaadav, efektiivne ja skaleeritav. Gensim implementitab efektiivse ja lihtsa meetodi juhuslikust semantilise modelleerimise rakendamiseks lihtsast tekstist.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 9 870<\/p>\n<h3>11. Django<\/h3>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/django-tutorials-home\/\">Django<\/a><\/noindex> \u2014 k\u00f5rge taseme Python raamistiku, mis soodustab kiiret arendust ja usub DRY p\u00f5him\u00f5ttesse (\u00e4ra kord). See on v\u00e4ga v\u00f5imas ja laialdaselt kasutatav raamistiku Pythonis. See p\u00f5hineb MTV mustril (Mudeli-Mall-Vaade).<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 44 214<\/p>\n<h3>12. N\u00e4otuvastus<\/h3>\n<p>\nN\u00e4otuvastus on populaarne projekt GitHubis. See tuvastab ja manipuleerib n\u00e4gusid Pythoni \/ k\u00e4surea abil, kasutades selleks maailma lihtsaimat n\u00e4otuvastuse raamatukogu. Projekti aluseks on dlib, mis kasutab s\u00fcgavat \u00f5ppimist, et tuvastada n\u00e4gusid 99,38% t\u00e4psusega Wild benchmarki testis.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 28 267<\/p>\n<h3>13. Cookiecutter<\/h3>\n<p>\nCookiecutter on k\u00e4surea utiliit, mida saab kasutada projektide loomisel mallidest (cookiecutters). \u00dcheks n\u00e4iteks on pakettprojekti loomine pakettprojekti mallist. Need on platvormidevahelised mallid, ja projekti mallid v\u00f5ivad olla kirjutatud mis tahes keeles v\u00f5i vormingus, nagu Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST ja Markdown. Samuti v\u00f5imaldab see kasutada mitut keelt samas projekti mallis.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 10 291<\/p>\n<h3>14. Pandas<\/h3>\n<p>\nPandas on andmeanal\u00fc\u00fcsi ja -manipulatsiooni raamatukogu Pythonis, mis pakub m\u00e4rgistatud andmestruktuure ja statistilisi funktsioone.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 21 404<\/p>\n<p>Avatud l\u00e4htekoodiga Python'i projekt, et proovida Pandast \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-machine-learning-project-detecting-parkinson-disease\/\">Parkinsoni haiguse tuvastamine<\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>15. Pipenv<\/h3>\n<p>\nPipenv lubab olla tootmisvalmis t\u00f6\u00f6riist, mis toob kokku parimad omadused erinevatest pakenditest Pythonis. Sellel on ilus v\u00e4rviline terminal ning see \u00fchendab Pipfile'i, pip'i ja virtualenv'i \u00fcheks k\u00e4suks. See loob automaatselt ja haldab teie projektide virtuaalset keskkonda ning annab kasutajatele lihtsa v\u00f5imaluse oma t\u00f6\u00f6keskkonna seadistamiseks.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 18,322<\/p>\n<h3>16. SimpleCoin<\/h3>\n<p>\nSee on blockchaini teostus kr\u00fcptovaluuta jaoks, mis on loodud Pythonis, kuid see on lihtne, ebaturvaline ja mittet\u00e4ielik. SimpleCoin ei ole m\u00f5eldud tootmiseks. See on m\u00f5eldud ainult hariduslikel eesm\u00e4rkidel, et muuta t\u00f6\u00f6tav blockchain kergesti ligip\u00e4\u00e4setavaks ja lihtsaks. See v\u00f5imaldab talletada kaevandatud r\u00e4sim\u00e4rke ja vahetada neid mis tahes toetatud valuuta vastu.<br \/>\nGithubis on t\u00e4hti: 1343<\/p>\n<h3>17. Pyray<\/h3>\n<p>\nSee on 3D-renderimise teek, mis on kirjutatud puhtas Pythonis. See visualiseerib 2D, 3D, objekte ja suuremahulisi stseene Pythonis ning animatsiooni. See leiab meid loodud videote, videom\u00e4ngude, f\u00fc\u00fcsiliste simulatsioonide ja isegi kaunite piltide valdkonnas. Selle jaoks on vajalikud: PIL, numpy ja scipy.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 451<\/p>\n<h3>18. MicroPython<\/h3>\n<p>\nMicroPython on Python mikrokontrolleritele. See on efektiivne Python3 teostus, mis sisaldab paljusid pakette Python standardraamatukogust ja on optimeeritud t\u00f6\u00f6tama mikrokontrollerite ja kitsastes tingimustes. Pyboard on v\u00e4ike elektrooniline plaat, millel MicroPython t\u00f6\u00f6tab alumiiniumil, mist\u00f5ttu v\u00f5ib see juhtida erinevaid elektroonilisi projekte.<\/p>\n<p>T\u00e4hti <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/micropython\/micropython\">Github<\/a><\/noindex>: 9,197<\/p>\n<h3>19. Kivy<\/h3>\n<p>\nKivy on Python'i raamatukogu, mis on m\u00f5eldud mobiilirakenduste ja teiste mitme puuteala rakenduste arendamiseks looduslikku kasutajaliidest (NUI) pakkudes. See sisaldab graafikuraamatukogu, mitmeid vidinate variatsioone, Kv-keskkonda oma vidinate loomiseks, hiire, klaviatuuri, TUIO ja mitme puudutusega sisendi s\u00fcndmuste tuge. See on avatud l\u00e4htekoodiga teek kiirete rakenduste arendamiseks uuenduslike kasutajaliideste jaoks. Kivy on platvormidevaheline, \u00e4ris\u00f5bralik ja GPU-kiirendusega.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 9 930<\/p>\n<h3>20. Dash<\/h3>\n<p>\nDash by Plotly on veebirakenduste raamistik. See on ehitatud Flaski, Plotly.js, React ja React.js peale, v\u00f5imaldades meil kasutada Pythonit armatuurlaudade koostamiseks. See v\u00f5imaldab Python ja R mudeleid t\u00f6\u00f6tada suurel skaalal. Dash v\u00f5imaldab luua, testida, juurutada ja koostada aruandeid ilma DevOps'i, JavaScripti, CSS'i v\u00f5i CronJobs'i kasutamata. Dash on j\u00f5udlus, kohandatav, kerge ja h\u00f5lpsasti hallatav. Samuti on see avatud l\u00e4htekoodiga.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 9 883<\/p>\n<h3>21. Magenta<\/h3>\n<p>\nMagenta on avatud l\u00e4htekoodiga uurimisprojekt, mis keskendub masin\u00f5ppele kui t\u00f6\u00f6riistale loomeprotsessis. See v\u00f5imaldab luua muusikat ja kunsti masin\u00f5ppe abil. Magenta on Pythonis kirjutatud TensorFlow'i raamatukogu, mis sisaldab t\u00f6\u00f6riistu andmete t\u00f6\u00f6tlemiseks, selle kasutamiseks masinmudelite koolitamisel ja uue sisu loomiseks.<\/p>\n<h3>22. R-CNN mask<\/h3>\n<p>\nSee on R-CNN maski teostus Pythonis 3, TensorFlowis ja Keras'is. Mudel v\u00f5tab iga objekti eksitentsi rasteril ja loob sellele piiranguraamid ja segmentimise maskid. Sellel on kasutusel Feature Pyramid Network (FPN) ja ResNet101 buss. Koodi on lihtne laiendada. See projekt pakub ka Matterport3D andmestikku rekonstrueeritud 3D ruumide kohta, mille on salvestanud tellijad\u2026<br \/>\nT\u00e4hed GitHubis: 14 055<\/p>\n<h3>23. TensorFlow mudelid<\/h3>\n<p>\nSee on erinevate mudelite repository, mis on realiseeritud TensorFlow's \u2014 ametlikud ja uurimisalased mudelid. Samuti sisaldab see n\u00e4idiseid ja \u00f5petusi. Ametlikud mudelid kasutavad TensorFlow k\u00f5rgtaseme API-sid. Uurimisalased mudelid on TensorFlow's teadlaste poolt realiseeritud mudelid nende toetamiseks v\u00f5i k\u00fcsimuste ja p\u00e4ringute jaoks.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 57 745<\/p>\n<h3>24. Snallygaster<\/h3>\n<p>\nSnallygaster on projektide \u00fclesannete haldamise organisatsioon. Selle kaudu v\u00f5ite kohandada oma projektide juhtimise paneeli GitHubis, optimeerida ja automatiseerida t\u00f6\u00f6k\u00e4iku. See v\u00f5imaldab \u00fclesandeid sorteerida, projekte planeerida, automaatset t\u00f6\u00f6k\u00e4iku, edusamme j\u00e4lgida, staatust jagada ja l\u00f5puks l\u00f5petada. Snallygaster suudab skaneerida HTTP serverites salajaste failide leidmiseks \u2014 see otsib faile, mis on veebiserverites saadaval ja mis ei tohiks olla avalikult kergesti k\u00e4ttesaadavad ja v\u00f5ivad kujutada endast turvaohtu.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 1 477<\/p>\n<h3>25. Statsmodels<\/h3>\n<p>\nSee <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-packages\/\">Python'i paket<\/a><\/noindex>, mis t\u00e4iendab scipy statistiliste arvutuste jaoks, sealhulgas kirjeldavat statistikat, samuti hindamisi ja j\u00e4reldusi statistiliste mudelite jaoks. Sellel on klassid ja funktsioonid. Samuti v\u00f5imaldab see meil l\u00e4bi viia statistilisi teste ja anal\u00fc\u00fcsida statistilisi andmeid.<br \/>\nGithubis on t\u00e4hti: 4 246<\/p>\n<h3>26. WhatWaf<\/h3>\n<p>\nSee on t\u00e4iustatud tulem\u00fc\u00fcri tuvastamise t\u00f6\u00f6riist, mida saame kasutada, et m\u00f5ista, kas veebirakenduses on tulem\u00fc\u00fcr. See tuvastab veebirakenduses tulem\u00fc\u00fcri ja p\u00fc\u00fcab leida \u00fche v\u00f5i mitu \u00fcmberminekuteed m\u00e4\u00e4ratud sihtm\u00e4rgile.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 1300<\/p>\n<h3>27. Chainer<\/h3>\n<p>\nChainer \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/deep-learning-with-python-libraries\/\">see on s\u00fcva\u00f5ppe keskkond<\/a><\/noindex>, mis keskendub paindlikkusele. See p\u00f5hineb Pythonil ja pakub erinevaid API-sid, mis p\u00f5hinevad define-by-run l\u00e4henemisel. Chainer pakub ka objektorienteeritud k\u00f5rge taseme API-sid neuronv\u00f5rkude ehitamiseks ja koolitamiseks. See on v\u00f5imas, paindlik ja kasutajas\u00f5bralik raamistik neuronv\u00f5rkude jaoks.<br \/>\nGithubis on t\u00e4hti: 5 054<\/p>\n<h3>28. Rebound<\/h3>\n<p>\nRebound \u2014 k\u00e4surea t\u00f6\u00f6riist. Kui saad kompilaatori vea, saad kohe tulemused \u00fclek\u00fcllastunud virnast. Selle kasutamiseks v\u00f5id kasutada k\u00e4sku rebound oma faili t\u00e4itmiseks. See on \u00fcks 50 populaarseimast avatud l\u00e4htekoodiga Python projekti 2018. aastal. Lisaks n\u00f5uab see Python 3.0 v\u00f5i uuemat. Toetatud failit\u00fc\u00fcbid: Python, Node.js, Ruby, Golang ja Java.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 2913<\/p>\n<h3>29. Detectron<\/h3>\n<p>\nDetectron viib ellu kaasaegset objektide tuvastamist (rakendab ka mask R-CNN). See tarkvara on Facebook AI Research (FAIR) loodud, kirjutatud Pythonis ja t\u00f6\u00f6tav Caffe2 s\u00fcva\u00f5ppe platvormil. Detectroni eesm\u00e4rk on pakkuda k\u00f5rge kvaliteediga ja k\u00f5rge j\u00f5udlusega koodibaasi objektide tuvastamise teadusuuringuteks. See on paindlik ja rakendab j\u00e4rgmisi algoritme \u2014 mask R-CNN, RetinaNet, kiirem R-CNN, RPN, kiire R-CNN, R-FCN.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 21 873<\/p>\n<h3>30. Python-fire<\/h3>\n<p>\nSee on biblioteek CLI (k\u00e4skude rea liideste) automaatseks genereerimiseks (igal) Python objektilt. Samuti v\u00f5imaldab see sul koodi arendada ja siluda ning uurida olemasolevat koodi v\u00f5i muuta teiste koodi CLI-ks. Python Fire lihtsustab \u00fcleminekut Bashist Pythonile ning muudab REPLi kasutamise mugavamaks.<br \/>\nGithubis t\u00e4hed: 15 299<\/p>\n<h3>31. Pylearn2<\/h3>\n<p>\nPylearn2 on masin\u00f5ppe raamatukogu, mis on peamiselt \u00fcles ehitatud Theano baasil. Selle eesm\u00e4rk on lihtsustada ML uurimist. See v\u00f5imaldab kirjutada uusi algoritme ja mudeleid.<br \/>\nGithubis t\u00e4hed: 2681<\/p>\n<h3>32. Matplotlib<\/h3>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-matplotlib-tutorial\/\">Matplotlib<\/a><\/noindex> \u2014 see on 2D-joonistamise raamatukogu Pythonile \u2014 genereerib see kvaliteetseid publikatsioone erinevates formaatides.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hed: 10 072<\/p>\n<h3>33. Theano<\/h3>\n<p>\nTheano on raamatukogu matemaatiliste ja maatriksite v\u00e4ljendite t\u00f6\u00f6tlemiseks. See on ka optimeeriv kompilaator. Theano kasutab <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-numpy-tutorial\/\">NumPy<\/a><\/noindex>-sarnast s\u00fcntaksit arvutuste v\u00e4ljendamiseks ja kompileerib need t\u00f6\u00f6tamiseks CPU v\u00f5i GPU arhitektuurides. See on Pythonis avatud l\u00e4htekoodiga masin\u00f5ppe raamatukogu, mis on kirjutatud Pythonis ja CUDA-s ning t\u00f6\u00f6tab Linuxis, macOS-is ja Windowsis.<\/p>\n<p>T\u00e4hti <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/Theano\/Theano\">Github<\/a><\/noindex>: 8,922<\/p>\n<h3>34. Multidiff<\/h3>\n<p>\nMultidiff on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tatud, et lihtsustada masinaga seotud andmete m\u00f5istmist. See aitab vaadata erinevusi suure hulga objektide vahel, tuues v\u00e4lja vastavad erinevused ja seej\u00e4rel kuvades need. See visualiseerimine v\u00f5imaldab meil otsida mustreid meie enda protokollides v\u00f5i ebatavalistes failivormingutes. Seda kasutatakse peamiselt ka tagasip\u00f6\u00f6ramise ja binaarandmete anal\u00fc\u00fcsi jaoks.<\/p>\n<p>T\u00e4hed GitHub'is: 262<\/p>\n<h3>35. Som-tsp<\/h3>\n<p>\nSee projekt on p\u00fchendatud isekorraldavate kaartide kasutamisele reisi planeerimise probleemi lahendamiseks. Kasutades SOM-i, leiame mitteoptimaalseid lahendusi TSP probleemile ja kasutame selleks .tsp formaati. TSP on NP-t\u00e4ielik probleem ja linnade arvu suurenedes muutub selle lahendamine \u00fcha keerulisemaks.<\/p>\n<p>T\u00e4hed GitHub'is: 950<\/p>\n<h3>36. Photon<\/h3>\n<p>\nPhoton \u2014 erakordselt kiire veebiskanner, mis on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tatud OSINT-i jaoks. See suudab hankida URL-e, p\u00e4ringutega URL-e, Intel'i andmeid, faile, salajasi v\u00f5tmeid, JavaScripti faile, regulaaravaldiste vasteid ja alamsiisendeid. Ekstraheeritud teavet saab seej\u00e4rel salvestada ja eksportida JSON-formaadis. Photon on paindlik ja geniaalne. Saate lisada sellele ka m\u00f5ningaid pistikprogramme.<\/p>\n<p>T\u00e4hte GitHubis: 5714<\/p>\n<h3>37. Social Mapper<\/h3>\n<p>\nSocial Mapper on sotsiaalmeedia kaardistamise t\u00f6\u00f6riist, mis koondab profiile n\u00e4otuvastuse abil. See teeb seda mitmesugustes veebisaitides ulatuslikult. Social Mapper automatiseerib nimede ja piltide otsimist sotsiaalmeedias ning \u00fcritab seej\u00e4rel t\u00e4pselt tuvastada ja r\u00fchmitada kellegi kohalolekut. See genereerib inimkontrollimiseks aruande. See on kasulik turvaahelas (nt phishingu jaoks). Toetab platvorme LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, Vkontakte, Weibo ja Douban.<\/p>\n<p>T\u00e4hte GitHubis: 2,396<\/p>\n<h3>38. Camelot<\/h3>\n<p>\nCamelot \u2014 see Python raamatukogu, mis aitab PDF-failidest tabeleid v\u00e4lja t\u00f5mmata. See t\u00f6\u00f6tab tekstip\u00f5histe PDF-failidega, mitte skannitud dokumentidega. Iga tabel on pandas DataFrame. Samuti saate eksportida tabeleid .json, .xls, .html v\u00f5i .sqlite formaati.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 2415<\/p>\n<h3>39. Lector<\/h3>\n<p>\nSee on Qt-lugeri, mis toetab e-raamatute lugemist. Toetab failiformaate .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw \/ .azw3 \/ .azw4, .cbr \/ .cbz ja .md. Lector sisaldab p\u00f5haken, tabeli vaatamist, raamatute vaatamist, t\u00e4helepanu mitte h\u00e4irivat vaadet, annotatsioonide toetust, koomiksite vaatamist ja seadete akent. Samuti toetab j\u00e4rjehoidjaid, profiilide vaatamist, metaandmete redigeerijat ja sisseehitatud s\u00f5naraamatut.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 835<\/p>\n<h3>40. m00dbot<\/h3>\n<p>\nSee on Telegrami bot, mis on m\u00f5eldud enesehinnanguks depressiooni ja \u00e4revuse osas.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 145<\/p>\n<h3>41. Manim<\/h3>\n<p>\nSee on animatsioonimootor matemaatiliste videote selgitamiseks, mida saab kasutada t\u00e4pse animatsiooni loomiseks programmiliselt. Selleks kasutatakse Pythonit.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 13 491<\/p>\n<h3>42. Douyin-Bot<\/h3>\n<p>\nPythonis kirjutatud bot rakendusele, mis sarnaneb Tinderile. Arendajad on Hiinast.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 5,959<\/p>\n<h3>43. XSStrike<\/h3>\n<p>\nSee pakett tuvastab saidi\u00fcleseid skripte, kus on neli k\u00e4sitsi kirjutatud s\u00fcntaksianal\u00fcsaatorit. Sellel on ka intelligentne head data generaator, j\u00f5uline fuzzing-mehanism ja \u00e4\u00e4rmiselt kiire otsingumoodul. Erinevalt teistest t\u00f6\u00f6riistadest, mis sisestavad head data ja testivad nende toimivust, tuvastab XSStrike vastuse mitme anal\u00fcsaatori abil ning seej\u00e4rel t\u00f6\u00f6tleb head data, mis kindlasti t\u00f6\u00f6tavad konteksti anal\u00fc\u00fcsi abil, mis on integreeritud fuzzing-mehhanismi.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4he number: 7050<\/p>\n<h3>44. PythonRobotics<\/h3>\n<p>\nSee projekt on kogum koodist Python-robotitehnoloogia algoritmides ning autonoomse navigeerimise algoritmid.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4he number: 6,746<\/p>\n<h3>45. Google Images Download<\/h3>\n<p>\nGoogle Images Download on Python k\u00e4surea programm, mis otsib v\u00f5tmes\u00f5nu Google'i piltidest ja prindib pikendusi teie jaoks. See on v\u00e4ike programm ilma s\u00f5ltuvusteta, kui teil on vaja lihtsalt alla laadida kuni 100 pilti iga v\u00f5tmes\u00f5na jaoks.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4he number: 5749<\/p>\n<h3>46. \u200b\u200bTrape<\/h3>\n<p>\nV\u00f5imaldab reaalajas j\u00e4lgida ja teostada sotsiaalsete inseneriintelligentsi r\u00fcnnakuid. See aitab selgitada, kuidas suurte veebifirmad v\u00f5ivad omandada konfidentsiaalset teavet ja kontrollida kasutajaid ilma nende teadmata. Trape v\u00f5ib samuti aidata j\u00e4lgida k\u00fcberkurjategijaid.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHubis: 4256<\/p>\n<h3>47. Xonsh<\/h3>\n<p>\nXonsh on platvormide\u00fcline Unix-p\u00f5hine k\u00e4surea keel ja Pythonil p\u00f5hinev k\u00e4surea kest. See on Python 3.5+ superkomplekt, millel on lisaprimitiivid, nagu Bash-is ja IPythonis. Xonsh t\u00f6\u00f6tab Linuxis, Mac OS X-is, Windowsis ja muudes peamistes s\u00fcsteemides.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHubis: 3426<\/p>\n<h3>48. CLI jaoks GIF<\/h3>\n<p>\nSee n\u00f5uab GIF-i v\u00f5i l\u00fchikest videot v\u00f5i p\u00e4ringut, mis Tenor GIF API abil muudetakse animated ASCII graafikaks. See kasutab ANSI escape-j\u00e4rjestusi animatsiooni ja v\u00e4rvi jaoks.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHubis: 2,547<\/p>\n<h3>49. Cartoonify<\/h3>\n<p>\nJoonista see \u2014 polaroid-kaamera, mis suudab joonistada jooniseid. Selleks kasutatakse neurov\u00f5rku objektide tuvastamiseks, Google Quickdraw andmebaasi, termoprinterit ja Raspberry Pi-d. Quick, Draw! \u2014 see on Google'i m\u00e4ng, kus m\u00e4ngijatele pakutakse v\u00e4lja joonistada objekti\/idee pilt ja seej\u00e4rel p\u00fc\u00fcab see \u00e4ra arvata, mida see t\u00e4histab, v\u00e4hem kui 20 sekundi jooksul.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHubis: 1760<\/p>\n<h3>50. Zulip<\/h3>\n<p>\nZulip on reaalajas toimiv r\u00fchmachatirakendus, mis on efektiivne t\u00e4nu mitmeosalistele vestlustele. Paljud Fortune 500 nimekirjas olevad ettev\u00f5tted ja avatud l\u00e4htekoodiga projektid kasutavad seda reaalajas vestlemiseks, mis suudab hallata tuhandeid s\u00f5numeid p\u00e4evas.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHubis: 10 432<\/p>\n<h3>51. YouTube-dl<\/h3>\n<p>\nSee on k\u00e4skude rida programm, mis suudab laadida videoid YouTube'ist ja m\u00f5nest muust saidist. See ei ole seotud konkreetse platvormiga.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHubis: 55 868<\/p>\n<h3>52. Ansible<\/h3>\n<p>\nSee on lihtne IT automatiseerimise s\u00fcsteem, mis suudab hallata j\u00e4rgmisi funktsioone: konfiguratsiooni haldamine, rakenduste juurutamine, pilve initsialiseerimine, eritegevuste teostamine, v\u00f5rgu automatiseerimine ja mitme s\u00f5lme orkestreerimine.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHub'is: 39,443<\/p>\n<h3>53. HTTPie<\/h3>\n<p>\nHTTPie on k\u00e4surea HTTP-kliendiprogramm. See lihtsustab CLI suhtlemist veebiteenustega. Komandiga http v\u00f5imaldab see meil saata mis tahes HTTP-p\u00e4ringuid lihtsa s\u00fcntaksiga ning saada v\u00e4rvilist v\u00e4ljundit. Saame seda kasutada HTTP-serverite testimiseks, t\u00f5rkeotsinguks ja suhtlemiseks.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHub'is: 43 199<\/p>\n<h3>54. Tornado Web Server<\/h3>\n<p>\nSee on veebiraamistik, as\u00fcnkroonsete v\u00f5rgu raamatukogu Pythonile. See kasutab mittes\u00f5ltuvaid v\u00f5rgu sisendeid\/v\u00e4ljundeid, et skaleeruda rohkem kui tuhandeni avatud \u00fchendustest. See teeb sellest hea valiku pikaajaliste p\u00e4ringute ja WebSocketide jaoks.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv GitHub'is: 18 306<\/p>\n<h3>55. Requests<\/h3>\n<p>\nRequests on teek, mis v\u00f5imaldab h\u00f5lpsasti saata HTTP\/1.1 p\u00e4ringuid. Te ei pea k\u00e4sitsi lisama parameetreid URL-idesse ega kodeerima PUT ja POST andmeid.<br \/>\nT\u00e4htede arv GitHub'is: 40 294<\/p>\n<h3>56. Scrapy<\/h3>\n<p>\nScrapy \u2014 kiire k\u00f5rgetasemeline raamistik veebilehtede indekseerimiseks, mida saate kasutada struktureeritud andmete ekstraktimiseks veebisaitidelt. Samuti v\u00f5ite seda kasutada andmete anal\u00fc\u00fcsimiseks, j\u00e4lgimiseks ja automatiseeritud testimiseks.<\/p>\n<p>T\u00e4hed Githubis: 34,493<br \/>\n<br \/>Allikas: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/477442\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>1. Flask \u042d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Python. \u041e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c \u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a. Flask \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c. \u041e\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 Werkzeug \u0438 Jinja2. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-53299","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"1. Flask \u042d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Python. \u041e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c \u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a. Flask \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c. \u041e\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 Werkzeug \u0438 Jinja2. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 4.9.10\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"et_EE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd4756 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"1. Flask \u042d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Python. \u041e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c \u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a. Flask \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c. \u041e\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 Werkzeug \u0438 Jinja2. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-27T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:01:11+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4756 avatud l\u00e4htekoodiga projekti Pythonis | ProHoster","description":"1. Flask on Pythonis kirjutatud mikroraamistik. Sellel ei ole vormide valideerimist ega andmebaasi abstraktsiooni taset, kuid see v\u00f5imaldab teil kasutada kolmanda osapoole teeke tavaliste funktsioonide jaoks. Ja just seet\u00f5ttu on see mikroraamistik. Flask on m\u00f5eldud rakenduste kiireks ja lihtsaks loomiseks ning on skaleeritav ja kerge. See p\u00f5hineb projektidel Werkzeug ja Jinja2. Saate","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4756 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c | ProHoster","og:description":"1. Flask \u042d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Python. \u041e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c \u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a. Flask \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c. \u041e\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 Werkzeug \u0438 Jinja2. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-27T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:01:11+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"53299","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 06:51:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:27:39","updated":"2026-01-24 06:51:21"},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53299","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53299"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53299\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}