{"id":53299,"date":"2019-11-28T00:00:00","date_gmt":"2019-11-27T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom"},"modified":"2020-02-18T14:01:11","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:11","slug":"56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","title":{"rendered":"56 avatud l\u00e4htekoodiga projekti Pythonis","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"56 avatud l\u00e4htekoodiga projekti Pythonis\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/424ea06c178ea7e7823676a1119763e9.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>1. Flask<\/h3>\n<p>\nSee on mikro-raamistik, mis on kirjutatud Pythonis. Tal puuduvad vormide valideerimised ja andmebaasi abstraktsioonitasand, kuid see v\u00f5imaldab teil kasutada kolmandate osapoolte teeke \u00fcldiste funktsioonide jaoks. Just seet\u00f5ttu on see mikro-raamistik. Flask on m\u00f5eldud rakenduste kiireks ja lihtsaks loomiseks ning on skaleeritav ja kerge. See tugineb projektidele Werkzeug ja Jinja2. Lisainfot selle kohta leiate DataFlair viimasest artiklist <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-flask-tutorial\/\">Python Flask<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<h3>2. Keras<\/h3>\n<p>\nKeras on avatud l\u00e4htekoodiga n\u00e4rviv\u00f5rkude teek, mis on kirjutatud Pythonis. See on kasutajas\u00f5bralik, modulaarne ja laiendatav ning v\u00f5ib t\u00f6\u00f6tada TensorFlow, Theano, PlaidML v\u00f5i Microsoft Cognitive Toolkiti (CNTK) kohal. Keras sisaldab k\u00f5ike: malle, siht- ja edastusfunktsioone, optimeerijaid ja palju muud. Samuti toetab see konvolutsioonilisi ja rekursiivseid n\u00e4rviv\u00f5rke.<\/p>\n<p>Viimase avatud l\u00e4htekoodiga projekti loomine Kerasel \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/project-in-python-breast-cancer-classification\/\">rinnav\u00e4hi klassifitseerimine<\/a><\/noindex>.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<blockquote><p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/\" title=\"EDISON Software - veebiarendus\"><img decoding=\"async\" alt=\"56 avatud l\u00e4htekoodiga projekti Pythonis\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/4b13d579a890b450683f1a60ba814766.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br clear=\"right\"><br \/>\nArtikkel on t\u00f5lgitud ettev\u00f5tte EDISON Software toetusel, mis <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/diagnostika-hranilishha-dokumentov-vivaldi\">arendab Vivaldi dokumendihoidla diagnostika s\u00fcsteemi<\/a><\/noindex>, samuti <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/ru\/princypy\/investiruem-v-produkty\">investeerib idufirmadesse<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<h3>3. SpaCy<\/h3>\n<p>\nSee on avatud l\u00e4htekoodiga tarkvararaamistik, mis tegeleb <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/nlp-natural-language-processing\/\">loodusliku keele t\u00f6\u00f6tlemise (NLP)<\/a><\/noindex> ja on kirjutatud Pythonis ja Cythonis. Kui NLTK sobib rohkem hariduslikuks ja uurimist\u00f6\u00f6deks, siis spaCy eesm\u00e4rk on pakkuda tootmisvalmistamiseks m\u00f5eldud tarkvara. Lisaks on Thinc spaCy masin\u00f5ppe teek, kus on esindatud CNN mudeleid s\u00f5naliikide, s\u00f5ltuvuste anal\u00fc\u00fcsi ja nimede tuvastamise jaoks.<\/p>\n<h3>4. Sentry<\/h3>\n<p>\nSentry pakub avatud l\u00e4htekoodiga vigade j\u00e4lgimise hostimist, et saaksite reaalajas vigu avastada ja sorteerida. Lihtsalt installige oma keele(t)e v\u00f5i raamistik(e) SDK ja alustage t\u00f6\u00f6tamist. See v\u00f5imaldab registreerida t\u00f6\u00f6tlemata erandeid, uurida virnastamisj\u00e4lge, anal\u00fc\u00fcsida iga probleemi m\u00f5ju, j\u00e4lgida vigu erinevates projektides, m\u00e4\u00e4rata probleeme ja palju muud. Sentry kasutamine t\u00e4hendab v\u00e4hem vigu ja rohkem edastatavat koodi.<\/p>\n<h3>5. OpenCV<\/h3>\n<p>\nOpenCV on avatud l\u00e4htekoodiga arvutin\u00e4gemise ja masin\u00f5ppe teek. Teek sisaldab \u00fcle 2500 optimeeritud algoritmi arvutin\u00e4gemise \u00fclesannete jaoks, nagu objekti tuvastamine ja tundmine, erinevate inimk\u00e4itumise liikide klassifitseerimine, liikumise j\u00e4lgimine kaamera abil, kolme m\u00f5\u00f5tme mudelite loomine, piltide \u00fchendamine k\u00f5rge resolutsiooniga piltide saamiseks ja paljusid teisi \u00fclesandeid. Teek on saadaval paljude keelte jaoks, sealhulgas Python, C++ ja Java jne.<\/p>\n<p>T\u00e4rnid GitHubis: 39585<\/p>\n<p>Kas olete juba t\u00f6\u00f6tanud m\u00f5ne OpenCV projektiga? Siin on \u00fcks \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-project-gender-age-detection\/\">Soo ja vanuse m\u00e4\u00e4ramise projekt<\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>6. Nilearn<\/h3>\n<p>\nSee on moodul kiired ja lihtsad statistilise \u00f5ppimise rakendused NeuroImaging andmetes. See v\u00f5imaldab kasutada scikit-learn'i mitmem\u00f5\u00f5tmelise statistika jaoks prognoosimudelite, klassifitseerimise, dekodeerimise ja seostamise anal\u00fc\u00fcsi selliseks kasutamiseks. Nilearn on osa NiPy \u00f6kos\u00fcsteemist, mis on Python'i kasutamiseks m\u00f5eldud kogukond, kes anal\u00fc\u00fcsib neurovisualiseerimise andmeid.<\/p>\n<p>T\u00e4rnid <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/nilearn\/nilearn\">Github<\/a><\/noindex>: 549<\/p>\n<h3>7. scikit-Learn<\/h3>\n<p>\nScikit-learn on veel \u00fcks avatud l\u00e4htekoodiga Python'i projekt. See on v\u00e4ga tuntud masin\u00f5ppe teek Python'is. Sageli kasutatakse koos NumPy ja SciPy-ga, SciPy pakub klassifitseerimist, regressiooni ja klasterdamist \u2014 ta toetab <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/svm-support-vector-machine-tutorial\/\">SVM (Support Vector Machines)<\/a><\/noindex>, juhuslikke metsi, gradientide kiirendust, k- keskuste ja DBSCAN'i. See teek on kirjutatud keeltes Python ja Cython.<\/p>\n<p>T\u00e4rnid GitHubis: 37,144<\/p>\n<h3>8. PyTorch<\/h3>\n<p>\nPyTorch on veel \u00fcks avatud l\u00e4htekoodiga masin\u00f5ppe teek, mis on kirjutatud Python'is ja m\u00f5eldud Python'i jaoks. See p\u00f5hineb Torch teekil ja sobib suurep\u00e4raselt nagu arvutin\u00e4gemise ja loomuliku keele t\u00f6\u00f6tlemise (NLP) valdkondades. Sellel on ka C++ esiosak. <\/p>\n<p>Paljude teiste omaduste hulgas pakub PyTorch kahte k\u00f5rgetasemelist:<\/p>\n<ul>\n<li>Tensori arvutused tugeva GPU kiirendusega<\/li>\n<li>S\u00fcgavad n\u00e4rviv\u00f5rgud<\/li>\n<\/ul>\n<p>T\u00e4rnid GitHubis: 31 779<\/p>\n<h3>9. Librosa<\/h3>\n<p>\nLibrosa on \u00fcks parimaid Python'i teeke muusika ja heli anal\u00fc\u00fcsimiseks. See sisaldab vajalikke komponente, mida kasutatakse muusikast teabe saamiseks. Teek on h\u00e4sti dokumenteeritud ja sisaldab mitmeid juhendeid ja n\u00e4iteid, mis aitavad teie \u00fclesande t\u00e4itmist.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 3107<\/p>\n<p>Avatud l\u00e4htekoodiga Python projekti teostus ja Librosa \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-mini-project-speech-emotion-recognition\/\">k\u00f5ne emotsioonide tuvastamine<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<h3>10. Gensim<\/h3>\n<p>\nGensim on Python teek teemade modelleerimiseks, dokumentide indekseerimiseks ja sarnaste leidmiseks suurte ettev\u00f5tete seas. See on suunatud NLP ja teabeotsingu kogukonnale. Gensim on l\u00fchend s\u00f5nast \"generaator\". Varem koostas ta l\u00fchikese nimekirja artiklitest, mis sarnanesid antud artikliga. Gensim on arusaadav, t\u00f5hus ja skaleeritav. Gensim pakub t\u00f5husat ja lihtsat teostust kontrollimata semantilisest modelleerimisest lihtsast tekstist.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 9 870<\/p>\n<h3>11. Django<\/h3>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/django-tutorials-home\/\">Django<\/a><\/noindex> \u2014 k\u00f5rgema taseme Python raamistik, mis soodustab kiiret arendamist ja usub DRY (\u00e4rge korrutage). See on v\u00e4ga v\u00f5imas ja k\u00f5ige laialdasemalt kasutatav raamistik Pythonis. See p\u00f5hineb MTV (Model-Template-View) mustril.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 44 214<\/p>\n<h3>12. N\u00e4otuvastus<\/h3>\n<p>\nN\u00e4otuvastus on populaarne projekt GitHubis. See tuvastab ja manipuleerib n\u00e4gudega lihtsalt Pythonis \/ k\u00e4sureal, kasutades selleks maailma lihtsaimat n\u00e4otuvastuse teeki. Samuti kasutatakse dlibit s\u00fcva\u00f5ppega, et tuvastada n\u00e4gusid 99,38% t\u00e4psusega Wild benchmark'is.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 28 267<\/p>\n<h3>13. Cookiecutter<\/h3>\n<p>\nCookiecutter on k\u00e4surea utiliit, mida saab kasutada projektide loomiseks malli (cookiecutter) p\u00f5hjal. \u00dcheks n\u00e4iteks v\u00f5ib olla pakettprojekti loomine pakettprojketi mallist. Need on platvormide\u00fcleste mallid, ning projekti mallid v\u00f5ivad olla mis tahes keeles v\u00f5i formaadis, n\u00e4iteks Pythonis, JavaScriptis, HTMLis, Ruby's, CoffeeScript'is, RST-s ja Markdownis. Samuti v\u00f5imaldab see kasutada mitut keelt samas projekti mallis.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 10 291<\/p>\n<h3>14. Pandas<\/h3>\n<p>\nPandas on andmete anal\u00fc\u00fcsi ja t\u00f6\u00f6tlemise teek Pythonis, mis pakub m\u00e4rgistatud andmestruktuure ja statistilisi funktsioone.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 21 404<\/p>\n<p>Avatud l\u00e4htekoodiga Python projekt, et proovida Pandast \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-machine-learning-project-detecting-parkinson-disease\/\">Parkinsoni haiguse tuvastamine<\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>15. Pipenv<\/h3>\n<p>\nPipenv lubab olema tootmisk\u00f5lblik t\u00f6\u00f6riist, mille eesm\u00e4rk on tuua parim k\u00f5ikidest pakendit\u00fc\u00fcpidest Pythonisse. Selle terminalil on ilusad v\u00e4rvid ja see \u00fchendab Pipfile'i, pip'i ja virtualenv'i \u00fchte k\u00e4susse. See loob automaatselt ja haldab virtuaalset keskkonda teie projektide jaoks ning annab kasutajatele lihtsa viisi t\u00f6\u00f6keskkonna seadistamiseks.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 18,322<\/p>\n<h3>16. SimpleCoin<\/h3>\n<p>\nSee on Blockchain'i rakendus kr\u00fcptovaluutale, mis on loodud Pythonis, kuid see on lihtne, ebaohutu ja puudulik. SimpleCoin ei ole ette n\u00e4htud tootmiseks. SimpleCoin on m\u00f5eldud hariduslikel eesm\u00e4rkidel ja selleks, et muuta t\u00f6\u00f6tav plokiahel kergesti k\u00e4ttesaadavaks ja lihtsaks. See v\u00f5imaldab salvestada kaevandatud hashes'i ja vahetada neid igas toetatud valuutas.<br \/>\nGithubi t\u00e4hed: 1343<\/p>\n<h3>17. Pyray<\/h3>\n<p>\nSee on 3D-renderdamise raamatukogu, mis on kirjutatud puhtas Pythonis. See visualiseerib 2D, 3D, objekte ja suurte stseenide loomist ning animatsiooni Pythonis. See leidub videote, videom\u00e4ngude, f\u00fc\u00fcsikasimulaatsioonide ja isegi kaunite piltide loomise valdkonnas. N\u00f5udmised: PIL, numpy ja scipy.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 451<\/p>\n<h3>18. MicroPython<\/h3>\n<p>\nMicroPython on Python mikrokontrolleritele. See on t\u00f5hus Python3 rakendus, mis sisaldab palju Python standardraamatukogu pakette ja on optimeeritud t\u00f6\u00f6tamiseks mikrokontrolleritel ja kitsastes tingimustes. Pyboard on v\u00e4ike elektrooniline plaat, millel MicroPython t\u00f6\u00f6tab alumiiniumil, seega v\u00f5ib see juhtida igasuguseid elektroonilisi projekte.<\/p>\n<p>T\u00e4rnid <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/micropython\/micropython\">Github<\/a><\/noindex>: 9,197<\/p>\n<h3>19. Kivy<\/h3>\n<p>\nKivy on Python raamatukogu mobiilirakenduste ja teiste mitme puudutusega rakenduste loomiseks looduslikus kasutajaliideses (NUI). Tal on graafikuraamatukogu, mitmesugused vidinate variandid, Kv vahekeel oma vidinate loomiseks, hiire, klaviatuuri, TUIO ja mitme puute sisendi \u00fcrituste tugi. See on avatud l\u00e4htekoodiga raamatukogu rakenduste kiireks arendamiseks uuenduslike kasutajaliidestega. See on ristplatvormiline, \u00e4ri s\u00f5bralik ja GPU kiirusel.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 9,930<\/p>\n<h3>20. Dash<\/h3>\n<p>\nDash by Plotly on veebirakenduste raamistik. See on rajatud Flaski, Plotly.js, Reacti ja React.js peale, v\u00f5imaldades meil kasutada Pythoni armatuurlaua loomiseks. See toetab Pythonite ja R mudelite t\u00f6\u00f6tlemist suuremas mahus. Dash v\u00f5imaldab luua, testida, juurutada ja koostada aruandeid ilma DevOps, JavaScripti, CSS-i v\u00f5i CronJobsita. Dash on t\u00f5hus, kohandatav, kerge ja lihtsalt hallatav. Samuti on see avatud l\u00e4htekoodiga.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 9 883<\/p>\n<h3>21. Magenta<\/h3>\n<p>\nMagenta on avatud l\u00e4htekoodiga teadusprojekt, mis keskendub masin\u00f5ppele kui t\u00f6\u00f6riistale loomingulises protsessis. See v\u00f5imaldab luua muusikat ja kunsti masin\u00f5ppe abil. Magenta on TensorFlow p\u00f5hine Python raamatukogu, millel on t\u00f6\u00f6riistad l\u00e4hteandmete t\u00f6\u00f6tlemiseks, masinmudelite koolitamiseks ja uue sisu loomiseks.<\/p>\n<h3>22. Mask R-CNN<\/h3>\n<p>\nSee on Mask R-CNNi rakendus Python 3, TensorFlow ja Kerasil. Mudel v\u00f5tab igast objekti n\u00e4itest rasterilt ning loob selle jaoks piiravad raamistid ja segmenteerimise maskid. See kasutab Feature Pyramid Networki (FPN) ja ResNet101 selgroogu. Koodi on lihtne laiendada. See projekt pakub ka Matterport3D andmestikku \u00fcmberkujundatud 3D ruumide kohta, mis on kliendi poolt j\u00e4\u00e4dvustatud\u2026<br \/>\nGithubis on t\u00e4hti: 14 055<\/p>\n<h3>23. TensorFlow mudelid<\/h3>\n<p>\nSee on hoidla, kus on mitmesuguseid mudeleid, mis on rakendatud TensorFlow's \u2013 ametlikud ja uurimist\u00f6\u00f6d. Samuti on seal n\u00e4idised ja \u00f5pikodade materjalid. Ametlikud mudelid kasutavad TensorFlow k\u00f5rgema taseme API-sid. Uurimismudelid on mudelid, mis on rakendatud TensorFlow's teadlaste poolt nende toetamiseks v\u00f5i nende k\u00fcsimuste ja p\u00e4ringute toetamiseks.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 57 745<\/p>\n<h3>24. Snallygaster<\/h3>\n<p>\nSnallygaster on viis projektide probleemide korraldamiseks tahvlitel. T\u00e4nu sellele saate kohandada oma projektide juhtimise paneeli GitHubis, optimeerida ja automatiseerida t\u00f6\u00f6voogu. See v\u00f5imaldab sorteerida \u00fclesandeid, plaanida projekte, automatiseerida t\u00f6\u00f6voogu, j\u00e4lgida edenemist, jagada olekut ja l\u00f5puks l\u00f5petada. Snallygaster saab skannida HTTP serverite kohta salajaste failide leidmiseks - see otsib faile, mis on veebiserverites saadaval ja mis ei peaks olema avalikud ning v\u00f5ivad kujutada endast turvariski.<\/p>\n<p>Githubis on t\u00e4hti: 1 477<\/p>\n<h3>25. Statsmodels<\/h3>\n<p>\nSee on <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-packages\/\">Pythoni pakett<\/a><\/noindex>, mis t\u00e4iendab scipy statistiliste arvutuste jaoks, sealhulgas kirjeldava statistika, samuti hinnangute ja j\u00e4relduste tegemist statistiliste mudelite jaoks. Sellel on klassid ja funktsioonid. Samuti v\u00f5imaldab see meil l\u00e4bi viia statistilisi teste ja anal\u00fc\u00fcsida statistilisi andmeid.<br \/>\nT\u00e4htede arv Githubis: 4 246<\/p>\n<h3>26. WhatWaf<\/h3>\n<p>\nSee on t\u00e4iustatud tulem\u00fc\u00fcride avastamise t\u00f6\u00f6riist, mida saame kasutada selle m\u00f5istmiseks, kas veebirakenduses on tulem\u00fc\u00fcr. See tuvastab tulem\u00fc\u00fcri veebirakenduses ja p\u00fc\u00fcab leida \u00fchte v\u00f5i mitut selle v\u00e4ltimise teed m\u00e4\u00e4ratud eesm\u00e4rgi suhtes.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 1300<\/p>\n<h3>27. Chainer<\/h3>\n<p>\nChainer \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/deep-learning-with-python-libraries\/\">on s\u00fcvatehnoloogia keskkond<\/a><\/noindex>, mis on suunatud paindlikkusele. See p\u00f5hineb Pythonil ja pakub diferentseeritud API-sid, mis tuginevad define-by-run l\u00e4henemisele. Chainer pakub ka k\u00f5rgema taseme objektorienteeritud API-sid neuroniv\u00f5rkude ehitamiseks ja koolitamiseks. See on v\u00f5imas, paindlik ja intuitiivne raamistik n\u00e4rviv\u00f5rkude jaoks.<br \/>\nT\u00e4htede arv Githubis: 5 054<\/p>\n<h3>28. Rebound<\/h3>\n<p>\nRebound \u2014 k\u00e4surea t\u00f6\u00f6riist. Kui saate kompilaatori veateate, saab see koheselt tulemused \u00fclekoormatult virnast. Selle kasutamiseks v\u00f5ite kasutada k\u00e4sku rebound oma faili t\u00e4itmiseks. See on \u00fcks 2018. aasta 50 populaarseimat avatud l\u00e4htekoodiga Python projekti. Lisaks n\u00f5uab see Python 3.0 v\u00f5i uuemat. Toetatud failit\u00fc\u00fcbid: Python, Node.js, Ruby, Golang ja Java.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 2 913<\/p>\n<h3>29. Detectron<\/h3>\n<p>\nDetectron viib l\u00e4bi kaasaegset objektide tuvastamist (rakendab ka mask R-CNN). See on Facebooki AI Research (FAIR) tarkvara, mis on kirjutatud Pythonis ja t\u00f6\u00f6tab Caffe2 s\u00fcva\u00f5ppe platvormil. Detectroni eesm\u00e4rk on pakkuda kvaliteetset ja k\u00f5rge j\u00f5udlusega koodibaasi objektide tuvastamise teadusuuringuteks. See on paindlik ning rakendab j\u00e4rgmisi algoritme \u2014 mask R-CNN, RetinaNet, kiirem R-CNN, RPN, kiire R-CNN, R-FCN.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arv Githubis: 21 873<\/p>\n<h3>30. Python-fire<\/h3>\n<p>\nSee on raamatukogu, mis v\u00f5imaldab automaatselt genereerida CLI (k\u00e4skude real p\u00f5hinevad liideseid) mis tahes Python objekti p\u00f5hjal. Samuti v\u00f5imaldab see arendada ja siluda koodi, uurida olemasolevat koodi v\u00f5i muuta kellegi teise kood CLI-ks. Python Fire lihtsustab \u00fcleminekut Bashilt Pythonile, muutes REPLi kasutamise lihtsamaks.<br \/>\nT\u00e4hti Githubis: 15 299<\/p>\n<h3>31. Pylearn2<\/h3>\n<p>\nPylearn2 on masin\u00f5ppe raamatukogu, mis p\u00f5hineb peamiselt Theano'l. Selle eesm\u00e4rk on kergendada ML-i uurimist. See v\u00f5imaldab kirjutada uusi algoritme ja mudeleid.<br \/>\nT\u00e4hti Githubis: 2681<\/p>\n<h3>32. Matplotlib<\/h3>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-matplotlib-tutorial\/\">Matplotlib<\/a><\/noindex> on 2D joonistamise raamatukogu Pythonis, mis genereerib kvaliteetseid publikatsioone erinevates formaatides.<\/p>\n<p>T\u00e4hti Githubis: 10 072<\/p>\n<h3>33. Theano<\/h3>\n<p>\nTheano on raamatukogu matemaatiliste ja maatriksite v\u00e4ljendite manipuleerimiseks. See on ka optimeeriv kompilaator. Theano kasutab <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-numpy-tutorial\/\">NumPy<\/a><\/noindex>-laadset s\u00fcntaksit arvutuste v\u00e4ljendamiseks ja kompileerib need t\u00f6\u00f6tamiseks CPU v\u00f5i GPU arhitektuuridel. See on avatud l\u00e4htekoodiga Python masin\u00f5ppe raamatukogu, mis on kirjutatud Pythonis ja CUDA-s ning t\u00f6\u00f6tab Linuxis, macOS-is ja Windowsis.<\/p>\n<p>T\u00e4rnid <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/Theano\/Theano\">Github<\/a><\/noindex>: 8,922<\/p>\n<h3>34. Multidiff<\/h3>\n<p>\nMultidiff on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tatud masinaga seotud andmete m\u00f5istmise h\u00f5lbustamiseks. See aitab vaadata erinevusi suurte objektide vahel, tehes vastavate objektide vahelisi erinevusi ja kuvades need. See visualiseerimine v\u00f5imaldab meil otsida mustreid oma protokollides v\u00f5i ebatavalistes failiformaatides. Samuti kasutatakse seda peamiselt p\u00f6\u00f6rdprojekteerimiseks ja binaarsete andmete anal\u00fc\u00fcsimiseks.<\/p>\n<p>T\u00e4hti Githubis: 262<\/p>\n<h3>35. Som-tsp<\/h3>\n<p>\nSee projekt keskendub iseorganiseerivate kaartide kasutamisele reisihalduri probleemi lahendamiseks. Kasutades SOM-i, leiame ebamugavaid lahendusi TSP probleemile ja kasutame selleks .tsp formaati. TSP on NP-t\u00e4ielik probleem ja linnade arvu suurenedes muutub selle lahendamine aina keerulisemaks.<\/p>\n<p>T\u00e4hti Githubis: 950<\/p>\n<h3>36. Photon<\/h3>\n<p>\nPhoton on erakordselt kiire veebiskanner, mis on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tatud OSINT-i jaoks. See suudab hankida URL-e, parameetritega URL-e, teavet Intel, faile, salajasi v\u00f5tmeid, JavaScripti faile, regulaarsete v\u00e4ljendite vastavusi ja alamdomeene. Toodud teavet saab seej\u00e4rel salvestada ja eksportida JSON-formaadis. Photon on paindlik ja geniaalne. Samuti v\u00f5ite sellele lisada m\u00f5ned pluginaid.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 5714<\/p>\n<h3>37. Social Mapper<\/h3>\n<p>\nSocial Mapper on sotsiaalmeedia kaardistamise t\u00f6\u00f6riist, mis seob profiilid n\u00e4otuvastuse abil. See teeb seda erinevates veebisaitides ulatuslikult. Social Mapper automatiseerib nimede ja piltide otsimise sotsiaalmeedias ning p\u00fc\u00fcab seej\u00e4rel kellegi kohaloleku t\u00e4pselt m\u00e4\u00e4rata ja r\u00fchmitada. See loob seej\u00e4rel aruande, mis tuleb inimesel \u00fcle vaadata. See on kasulik turvasektoris (n\u00e4iteks pettuse tegemiseks). Toetatakse platvorme nagu LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo ja Douban.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 2,396<\/p>\n<h3>38. Camelot<\/h3>\n<p>\nCamelot on Python'i teek, mis aitab tabelite v\u00e4ljav\u00f5tmisel PDF-failidest. See t\u00f6\u00f6tab tekstiliste PDF-failidega, kuid mitte skaneeritud dokumentidega. Iga tabel on pandas DataFrame. Samuti saate tabelid eksportida .json, .xls, .html v\u00f5i .sqlite vormingus.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 2415<\/p>\n<h3>39. Lector<\/h3>\n<p>\nSee on Qt-lugeja e-raamatute lugemiseks. Toetatakse failiformaate .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw \/ .azw3 \/ .azw4, .cbr \/ .cbz ja .md. Lectoris on peamine aken, tabelivaate, raamatute vaatamine, t\u00e4helepanu k\u00f5rvaldamise re\u017eiim, annotatsioonide tugi, koomiksite vaatamine ning seadete aken. Samuti toetab see j\u00e4rjehoidjaid, profiilide vaatamist, metaandmete redaktorit ja sisseehitatud s\u00f5naraamatut.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 835<\/p>\n<h3>40. m00dbot<\/h3>\n<p>\nSee on Telegrami bot enesehinnangu testimiseks depressiooni ja \u00e4revuse osas.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 145<\/p>\n<h3>41. Manim<\/h3>\n<p>\nSee on animatsiooni mootor matemaatiliste videote selgitamiseks, mida saab kasutada t\u00e4pse animatsiooni loomisel programmiga. Selleks kasutatakse Pythonit.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 13 491<\/p>\n<h3>42. Douyin-Bot<\/h3>\n<p>\nPython'is kirjutatud bot rakendusele, mis sarnaneb Tinderile. Arendajad Hiinast.<\/p>\n<p>Githubi t\u00e4hed: 5,959<\/p>\n<h3>43. XSStrike<\/h3>\n<p>\nSee pakett on veebisaitide vaheliste skriptide tuvastamine, millel on neli k\u00e4sitsi kirjutatud s\u00fcntaksi anal\u00fcsaatorit. Samuti on sellele lisatud intelligentne kasulike andmete generaator, v\u00f5imas fuzzingu mootori ja uskumatult kiire otsingumoodul. Erinevalt teistest t\u00f6\u00f6riistadest, mis esitavad kasulikke andmeid ja testivad nende toimimist, tuvastab XSStrike vastuse mitme anal\u00fcsaatori abil ja t\u00f6\u00f6tleb seej\u00e4rel kasulikke andmeid, mis tagavad t\u00f6\u00f6 t\u00e4nu konteksti anal\u00fc\u00fcsile, mis on integreeritud fuzzingu mehhanismi.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hete arv: 7050<\/p>\n<h3>44. PythonRobotics<\/h3>\n<p>\nSee projekt on kogumik koodist Python'i robotitehnika algoritmide ja autonoomse navigeerimise algoritmide kohta.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hete arv: 6,746<\/p>\n<h3>45. Google Images Download<\/h3>\n<p>\nGoogle Images Download on k\u00e4surea Python'i programm, mis otsib Google'is piltide v\u00f5tmes\u00f5nu ja toob teile pildid. See on v\u00e4ike programm ilma s\u00f5ltuvusteta, kui soovite lihtsalt laadida kuni 100 pilti igale v\u00f5tmes\u00f5nale.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hete arv: 5749<\/p>\n<h3>46. Trape<\/h3>\n<p>\nSee v\u00f5imaldab j\u00e4lgida ja teostada reaalajas sotsiaalse insenerit\u00f6\u00f6 intellektuaalseid r\u00fcnnakuid. See aitab v\u00e4lja selgitada, kuidas suured Interneti-ettev\u00f5tted saavad konfidentsiaalset teavet ja j\u00e4lgivad kasutajaid ilma nende teadmata. Trape v\u00f5ib samuti aidata j\u00e4lgida k\u00fcberkurjategijaid.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hete arv: 4256<\/p>\n<h3>47. Xonsh<\/h3>\n<p>\nXonsh on platvormidevaheline Unix'i vaatega k\u00e4surea keel ja Python'i p\u00f5hine k\u00e4surea kest. See on Python 3.5+ superkimp koos lisaprimitiividega, nagu Bash'is ja IPythonis. Xonsh t\u00f6\u00f6tab Linuxis, Max OS X-is, Windowsis ja muudes peamistes s\u00fcsteemides.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hete arv: 3426<\/p>\n<h3>48. GIF CLI jaoks<\/h3>\n<p>\nSelle jaoks on vajalik GIF v\u00f5i l\u00fchivideo v\u00f5i p\u00e4ring, ning Tenori GIF API abil muudetakse see animeeritud ASCII graafikaks. See kasutab animeerimiseks ja v\u00e4rvideks ANSI escape j\u00e4rjestusi.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hete arv: 2,547<\/p>\n<h3>49. Cartoonify<\/h3>\n<p>\nDraw This \u2014 polaroid kaamera, mis suudab joonistada multikaid. Selleks kasutatakse n\u00e4rviv\u00f5rku objektide tuvastamiseks, Google Quickdraw andmebaasi, termotr\u00fckki ja Raspberry Pi-d. Quick, Draw! \u2014 see on Google'i m\u00e4ng, kus m\u00e4ngijatele pakutakse joonistada objekti\/idee kujutis, p\u00e4rast mida nad peavad seda v\u00e4hem kui 20 sekundi jooksul \u00e4ra arvama.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hed: 1760<\/p>\n<h3>50. Zulip<\/h3>\n<p>\nZulip on reaalajas grupivestluse rakendus, mis on ka tootlik t\u00e4nu mitme voolu vestluste suhtele. Paljud Fortune 500 nimekirjas olevad ettev\u00f5tted ja avatud l\u00e4htekoodiga projektid kasutavad seda reaalajas vestluseks, mis suudab t\u00f6\u00f6delda tuhandeid s\u00f5numeid p\u00e4evas.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hed: 10,432<\/p>\n<h3>51. YouTube-dl<\/h3>\n<p>\nSee on k\u00e4surea programm, mis suudab YouTube'ist ja m\u00f5nest muust saidist videoid alla laadida. See ei ole seotud konkreetselt \u00fche platvormiga.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hed: 55 868<\/p>\n<h3>52. Ansible<\/h3>\n<p>\nSee on lihtne IT automatiseerimise s\u00fcsteem, mis suudab hallata j\u00e4rgmisi funktsioone: konfiguratsiooni haldamine, rakenduste juurutamine, pilve algatamine, eritegevuste t\u00e4itmine, v\u00f5rgu automatiseerimine ja mitme s\u00f5lme orkestreerimine.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hed: 39,443<\/p>\n<h3>53. HTTPie<\/h3>\n<p>\nHTTPie on k\u00e4surea HTTP klient. See lihtsustab CLI interaktsiooni veebiteenustega. http k\u00e4sule v\u00f5imaldab see meil saata igasuguseid HTTP-p\u00e4ringuid lihtsa s\u00fcntaksiga ja saada v\u00e4rvilist v\u00e4ljundit. Saame kasutada seda testimiseks, silumiseks ja HTTP-serveritega suhtlemiseks.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hed: 43 199<\/p>\n<h3>54. Tornado Web Server<\/h3>\n<p>\nSee on veebiraamistik, as\u00fcnkroonne v\u00f5rgukogu Pythonile. See kasutab mittesiduvaid v\u00f5rgusisendeid\/v\u00e4ljundeid, et skaleeruda rohkem kui tuhande avatud \u00fchenduse juurde. See teeb sellest hea valiku pikkade p\u00e4ringute ja WebSocketide jaoks.<\/p>\n<p>Githubis t\u00e4hed: 18 306<\/p>\n<h3>55. Requests<\/h3>\n<p>\nRequests on teek, mis v\u00f5imaldab lihtsasti saata HTTP\/1.1 p\u00e4ringuid. Te ei pea k\u00e4sitsi lisama parameetreid URL-idele v\u00f5i kodeerima PUT ja POST andmeid.<br \/>\nGithubis t\u00e4hed: 40 294<\/p>\n<h3>56. Scrapy<\/h3>\n<p>\nScrapy on kiire k\u00f5rgetasemeline raamistik veebilehtede skramimiseks - saate seda kasutada veebisaitide vaatamiseks struktureeritud andmete ekstrakteerimise eesm\u00e4rgil. Samuti saate seda kasutada andmete anal\u00fc\u00fcsimiseks, j\u00e4lgimiseks ja automatiseeritud testimiseks.<\/p>\n<p>T\u00e4htede arvu Githubis: 34,493<br \/>\n<br \/>Allikas: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/477442\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>1. Flask \u042d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Python. \u041e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c \u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a. Flask \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c. \u041e\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 Werkzeug \u0438 Jinja2. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-53299","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"1.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"et_EE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd4756 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"1.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-27T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:01:11+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4756 avatud allikana projekti Pythonis | ProHoster","description":"1.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4756 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c | ProHoster","og:description":"1.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-27T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:01:11+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"53299","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 06:51:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:27:39","updated":"2026-01-24 06:51:21","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53299","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53299"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53299\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}