{"id":56370,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning"},"modified":"2020-02-18T14:04:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:38","slug":"kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","title":{"rendered":"Kuidas elektrik \u00f5ppis neurov\u00f5rke ja \u00fclevaade tasuta kursusest \"Udacity: Sissejuhatus TensorFlow'sse s\u00fcva\u00f5ppimiseks\"","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Kogu oma teadliku elu olen ma olnud elektrik (ei, praegu ei r\u00e4\u00e4gi ma kaheldavate omadustega joogist). <\/p>\n

Ma ei ole kunagi eriti ustavalt huvitatud olnud infotehnoloogia maailmast ja isegi maatriksite korrutamine on mulle pigem v\u00f5\u00f5ras. Ja mul polnud seda kunagi vaja, et anda teile \u00fclevaade minu t\u00f6\u00f6 spetsiifikast, jagan ma \u00fche suurep\u00e4rase loo. Kord palusin ma oma kolleegidel teha Excelis t\u00f6\u00f6d \u2013 tabelit, pool t\u00f6\u00f6p\u00e4eva m\u00f6\u00f6dus ja ma l\u00e4hen nende juurde, ja nad istuvad ja summeerivad andmeid kalkulaatoriga, jah, jah, tavalise musta kalkulaatoriga, kus on nupud. Nii et millest me siis r\u00e4\u00e4gime, kui teema on aga neuronv\u00f5rgud?.. Seega ei olnud mul kunagi erilisi eelduseid IT maailma sukeldumiseks. Kuid nagu \u00f6eldakse, \"kus meid pole, seal on h\u00e4sti\", mu s\u00f5brad r\u00e4\u00e4kisid mulle pidevalt lisarealoo, neuronv\u00f5rkude ja programmeerimiskeelte (peamiselt Python) kohta.<\/p>\n

Kasutuselt n\u00e4gi see s\u00f5nades \u00fcsna lihtne v\u00e4lja, ja ma m\u00f5tlesin, miks mitte omandada see maagiline kunst, et rakendada seda oma tegevusvaldkonnas.<\/p>\n

Selles artiklis j\u00e4tn ma k\u00f5rvale oma katsed \u00f5ppida Pythonit ja jagan teiega oma muljeid Udacity tasuta TensorFlow kursusest.<\/p>\n

\"Kuidas
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Sissejuhatus<\/h2>\n

\nEsiteks tasub m\u00e4rkida, et p\u00e4rast 11 aastat elektrit\u00f6\u00f6stuses, kui sa tead ja saad teha k\u00f5ike, isegi natuke rohkem (oma kohustuste raames), \u00f5ppimine t\u00e4iesti uute asjade juurde \u2013 \u00fchelt poolt tekitab see suurt entusiashmi, kuid teisalt \u2013 osutub see f\u00fc\u00fcsiliseks valuks \"hammaste peas\".<\/p>\n

Ma ei m\u00f5ista siiani t\u00e4ielikult k\u00f5iki programmeerimise ja masin\u00f5ppe p\u00f5hikontseptsioone, seega ei tohiks mind rangelt hukka m\u00f5ista. Loodan, et minu artikkel on huvitav ja kasulik sellistele inimestele nagu mina \u2013 kaugelt tarkvaraarendusest.<\/p>\n

Enne kui liigun kursuse \u00fclevaate juurde, \u00fctlen, et selle \u00f5ppimiseks on vajalik v\u00e4hemalt minimaalne Python'i teadlikkus. V\u00f5ib lugeda paar raamatut algajatele (ma hakkasin veel Stepic'is kursust l\u00e4bima, kuid ei ole seda veel l\u00f5puni \u00f5ppinud). <\/p>\n

TensorFlow kursuses ei tule keerulisi struktuure, kuid on vajalik m\u00f5ista, miks raamatukogud imporditakse, kuidas m\u00e4\u00e4ratletakse funktsioon ja miks sellele midagi antakse.<\/p>\n

Miks TensorFlow ja Udacity? <\/h2>\n

\nMinu \u00f5ppe peamine eesm\u00e4rk oli \u00f5ppida tuvastama elektriseadmete elementide fotosid n\u00e4rviv\u00f5rkude abil. <\/p>\n

Valisin TensorFlow, kuna olin sellest oma s\u00f5pradelt kuulnud. Ja nagu ma aru sain, on see kursus piisavalt populaarne.<\/p>\n

P\u00fc\u00fcdsin alustada ametlikust juhendist <\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Ja seisime silmitsi kahe probleemiga.<\/p>\n