{"id":89693,"date":"2020-07-25T01:42:28","date_gmt":"2020-07-24T23:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0"},"modified":"2020-07-25T01:42:28","modified_gmt":"2020-07-24T23:42:28","slug":"digikam-7-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0","title":{"rendered":"digiKam 7.0.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n \"digiKam<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Ilmus uus suur uuendus digiKam \u2013 digitaalsete fotode t\u00f6\u00f6tlemise, kataloogimise ja redigeerimise rakendus Linuxile, macOS-ile ja Windowsile.<\/p>\n

digiKamiga saate h\u00f5lpsasti edastada fotosid, toorfaile ja videoid otse oma kaamerast v\u00f5i v\u00e4listest andmesalvestusseadmetest (SD-kaardid, m\u00e4lupulgad jne). Rakendus v\u00f5imaldab m\u00e4\u00e4rata s\u00e4tteid ja impordireegleid, mis t\u00f6\u00f6tlevad ja katalogiseerivad imporditud objekte \u00abre\u017eiimis\u00bb.<\/p>\n

Rakendusel on ka v\u00f5imsad t\u00f6\u00f6riistad fotode m\u00e4\u00e4ramiseks siltide ja hinnete abil. Saate kasutada filtreerimisfunktsiooni, et kiiresti leida pilte, mis vastavad kindlatele kriteeriumidele. Lisaks filtreerimisele pakub digiKam v\u00f5imsaid otsinguv\u00f5imalusi, mis v\u00f5imaldavad otsida raamatukogus laia valikut kriteeriume. Saate otsida fotosid kuup\u00e4evade, siltide, m\u00e4rgete, hindamise, asukoha ja muude EXIF, IPTC v\u00f5i XMP metaandmete p\u00f5hjal.<\/p>\n

<\/p>\n

Rakendus pakub t\u00e4ielikku redigeerimist\u00f6\u00f6riistade komplekti. Siia kuuluvad p\u00f5hilised t\u00f6\u00f6riistad v\u00e4rvide seadmiseks, k\u00e4rpimiseks ning ka edasij\u00f5udnud t\u00f6\u00f6riistad k\u00f5verate seadmiseks, panoramaqujundamiseks ja muuks. Spetsiaalne t\u00f6\u00f6riist p\u00f5hineb raamatukogul Lensfun<\/a> lubab automaatselt rakendada objektiivi korrektiive piltidele.<\/p>\n

<\/noindex><\/noindex><\/p>\n

Olulised muudatused ja uuendused selles versioonis:<\/p>\n

N\u00e4itamiseks on pea t\u00e4ielikult \u00fcmber tehtud n\u00e4otuvastuse funktsioon.<\/h2>\n

Kuni praeguseni toimus n\u00e4otuvastus kogumise sees klassikalise kaskaadklassiifikatori kaudu OpenCV raamatukogus. See t\u00f6\u00f6tab \u00fcsna h\u00e4sti, kuid ei anna enam kui 80% t\u00f5husat tuvastamist. Samuti on kasutajate tagasiside veaparandientritekanalis n\u00e4idanud, et n\u00e4otuvastus ei suuda h\u00e4sti r\u00fchmitada inimesi n\u00e4gude j\u00e4rgi.<\/p>\n

Uus kood, mis p\u00f5hineb s\u00fcgaval n\u00e4rviv\u00f5rgul OpenCV raamatukogust, kasutab eelnevalt koolitatud mudelitega n\u00e4rviv\u00f5rke. Tuvastamise protsent on t\u00f5usnud 97%-ni. Veel \u00fcks eelis on see, et uus mehanism suudab tuvastada koduloomi, n\u00e4iteks koeri.<\/p>\n

Samuti on parandatud gruppeerimist n\u00e4gude j\u00e4rgi. Kasutajaliideses on n\u00fc\u00fcd v\u00f5imalik algoritmile n\u00e4idata, et n\u00e4gu on vale \u00e4ra tuntud v\u00f5i j\u00e4tta see gruppeerimisest t\u00e4ielikult v\u00e4lja.<\/p>\n

Parandatud RAW formaadi tugi.<\/h2>\n

Librawi teegi versioon on uuendatud versioonini 0.20. See on v\u00f5imaldanud lisada toe enam kui 40 uuele kaamerale:<\/p>\n