{"id":89693,"date":"2020-07-25T01:42:28","date_gmt":"2020-07-24T23:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0"},"modified":"2020-07-25T01:42:28","modified_gmt":"2020-07-24T23:42:28","slug":"digikam-7-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/digikam-7-0-0","title":{"rendered":"digiKam 7.0.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n \"digiKam<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Ilmus uus suur uuendus digiKamist \u2013 programm, mis on m\u00f5eldud digifotodega t\u00f6\u00f6tamiseks, kataloogimiseks ja redigeerimiseks Linuxis, macOS-is ja Windowsis.<\/p>\n

DigiKami abil saate h\u00f5lpsalt edastada fotosid, toorfaile ja videoid otse oma kaamerast v\u00f5i v\u00e4listest salvestusseadmetest (SD-kaardid, m\u00e4lupulgad jne). Rakendus v\u00f5imaldab seadistada importimise parameetreid ja reegleid, mis t\u00f6\u00f6tlevad ja kataloogivad imporditud objekte 'otse'.<\/p>\n

Rakendus sisaldab ka v\u00f5imsaid t\u00f6\u00f6riistu fotode m\u00e4rgistamiseks ja hinneteks. Saate kasutada filtreerimisfunktsiooni, et kiiresti leida pilte, mis vastavad teatud kriteeriumidele. Peale filtreerimise pakub digiKam ka v\u00f5imsaid otsimisv\u00f5imeid, mis v\u00f5imaldavad otsida raamatukogust laia valiku kriteeriumide alusel. Saate otsida fotosid kuup\u00e4evade, m\u00e4rks\u00f5nade, siltide, hindete, asukoha ja muude EXIF, IPTC v\u00f5i XMP metaandmete alusel.<\/p>\n

<\/p>\n

Rakendus pakub t\u00e4ielikku redigeerimist\u00f6\u00f6riistade komplekti. Siia kuuluvad p\u00f5hivahendid v\u00e4rvide seadistamiseks, k\u00e4rpimiseks, samuti arenenud t\u00f6\u00f6riistad k\u00f5verate seadistamiseks, panoramaa \u00fchendamiseks ja paljuski muuks. Eriline t\u00f6\u00f6riist fotode t\u00f6\u00f6tlemiseks, Lensfun<\/a> v\u00f5imaldab automaatselt rakendada objektiivi korrektsioone piltidele.<\/p>\n

<\/noindex><\/noindex><\/p>\n

Olulised muudatused ja uuendused selles v\u00e4ljaandes:<\/p>\n

N\u00e4o tuvastamise funktsioon on oluliselt \u00fcmber t\u00f6\u00f6tatud.<\/h2>\n

A varem toimus n\u00e4o tuvastamine kollektsioonis klassikalise kaskaadklassifitseerija abil OpenCV raamatukogust. See t\u00f6\u00f6tab \u00fcsna h\u00e4sti, kuid ei anna \u00fcle 80% edukaid tuvastamisi. Lisaks, vastavalt kasutajate tagasisidele veab n\u00e4o tuvastamine halvemini, kui on tegemist inimeste n\u00e4gude grupeerimisega.<\/p>\n

Uus kood, mis p\u00f5hineb OpenCV raamatukogust leitud s\u00fcva n\u00e4rviv\u00f5rgul, kasutab eelnevalt koolitatud mudelitega n\u00e4rviv\u00f5rke. Edusammude m\u00e4\u00e4r on t\u00f5usnud 97%-ni. Veel \u00fcks eelis on see, et uus mehhanism on suuteline tuvastama lemmikloomi, nagu koerad.<\/p>\n

Samuti on paranenud n\u00e4o grupeerimine. Kasutajaliideses on n\u00fc\u00fcd v\u00f5imalik algoritmile \u00f6elda, et n\u00e4gu on tuvastatud valesti v\u00f5i j\u00e4tta see \u00fcldse gruppeerimise alt v\u00e4lja.<\/p>\n

Toetatud RAW formaatide tugi on paranenud.<\/h2>\n

Raamatukogu libraw versioon on \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043e 0.20. See v\u00f5imaldas lisada tugi enam kui 40 uuele kaamerale:<\/p>\n