{"id":96141,"date":"2020-10-08T19:42:37","date_gmt":"2020-10-08T17:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh"},"modified":"2020-10-08T19:42:37","modified_gmt":"2020-10-08T17:42:37","slug":"promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","title":{"rendered":"T\u00f6\u00f6stustrendid massiliste andmete salvestuss\u00fcsteemide valdkonnas","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

T\u00e4na r\u00e4\u00e4gime, kuidas andmeid paremini salvestada maailmas, kus viienda p\u00f5lvkonna v\u00f5rgud, genoomiskannerid ja droonid genereerivad p\u00e4evaga rohkem andmeid, kui kogu inimkond on tootnud enne t\u00f6\u00f6stusrevolutsioon.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Meie maailm genereerib \u00fcha rohkem teavet. Osad sellest on m\u00f6\u00f6duvad ja kaovad sama kiiresti, kui need kogutakse. Teised peavad p\u00fcsima kauem, m\u00f5ned aga on m\u00f5eldud lausa \u00absajanditeks\u00bb \u2014 v\u00e4hemalt niimoodi paistab see olevat praegusest vaatenurgast. Teabevood asetuvad andmekeskustesse nii kiiresti, et iga uus l\u00e4henemine v\u00f5i tehnoloogia, mis peaks rahuldama seda piiritut \u00abn\u00f5udlust\u00bb, muutub kiiresti vananenuks.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

40 aastat jaotatud salvestuslahenduste arengut<\/h2>\n

\nEsimesed v\u00f5rgu salvestuslahendused, nagu me neid t\u00e4na tunneme, ilmusid 1980. aastatel. Paljud teist on kokku puutunud NFS (Network File System), AFS (Andrew File System) v\u00f5i Coda'ga. Aastas k\u00fcmme aastat hiljem muutus mood ja tehnoloogia ning jaotatud failis\u00fcsteemid on asendunud GPFS (General Parallel File System), CFS (Clustered File Systems) ja StorNext-p\u00f5histe klasterdatud andmesalvestuss\u00fcsteemidega. P\u00f5histruktuurina kasutati klassikalise arhitektuuriga plokkhargistust, mille peal loodi tarkvarakihi abil \u00fchtne failis\u00fcsteem. Need ja sarnased lahendused on endiselt kasutusel, t\u00e4idavad oma ni\u0161i ja on endiselt n\u00f5udlikud.<\/p>\n

Uue aastatuhande alguses muutus jaotatud salvestuss\u00fcsteemide paradigma veidi ning liidrirolli said SN-t\u00fc\u00fcpi (Shared-Nothing) arhitektuuriga s\u00fcsteemid. Toimus \u00fcleminek klasterdatud salvestamiselt eraldi s\u00f5lmedel p\u00f5hinevale salvestamisele, kusjuures nendeks olid tavaliselt traditsioonilised serverid, mis tagavad usaldusv\u00e4\u00e4rse andmesalvestustarkvara; sellistel p\u00f5him\u00f5tetel p\u00f5hinevad n\u00e4iteks HDFS (Hadoop Distributed File System) ja GFS (Global File System).<\/p>\n

2010. aastatel hakkasid jaotatud salvestuss\u00fcsteemide p\u00f5hialused \u00fcha enam peegelduse leidma t\u00e4iskomertslikes toodetes, nagu VMware vSAN, Dell EMC Isilon ja meie Huawei OceanStor<\/a><\/noindex>. Nende platvormide taga ei ole enam entusiastide kogukond, vaid konkreetsed tootjad, kes vastutavad toote funktsionaalsuse, toe, teeninduse ja edasise arengu eest. Sellised lahendused on n\u00f5udlikud mitmes valdkonnas.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

Sideettev\u00f5tted<\/h2>\n

\n\u00dcks vanimaid jaotatud salvestuss\u00fcsteemide kasutajaid on sideettev\u00f5tted. Skeemilt on n\u00e4ha, millised rakenduste grupid genereerivad suurema osa andmeid. OSS (Operations Support Systems), MSS (Management Support Services) ja BSS (Business Support Systems) koosnevad kolmest omavahel t\u00e4iendavast tarkvarakihtidest, mis on vajalikud teenuse pakkumiseks abonentidele, finantsaruandeks teenusepakkujale ja tehniliseks toetuseks operaatori inseneridele.<\/p>\n

Tihti on nende kihtide andmed omavahel tugevalt seotud ning et v\u00e4ltida mittevajalike koopiate kogunemist, kasutatakse jaotatud salvestusi, mis koguvad kogu teabe mahu, mis tuleb t\u00f6\u00f6tavast v\u00f5rgust. Salvestused koondatakse \u00fchisesse basseinisse, millele p\u00e4\u00e4sevad k\u00f5ik teenused ligi.<\/p>\n

Meie arvutused n\u00e4itavad, et \u00fcleminek klassikalistelt andmesalvestuss\u00fcsteemidelt plokkide s\u00fcsteemidele v\u00f5imaldab s\u00e4\u00e4sta kuni 70% eelarvest, lihtsalt loobudes eraldatud hi-end klassi s\u00fcsteemidest ja kasutades tavalisi klassikalise arhitektuuriga servereid (tavaliselt x86), mis t\u00f6\u00f6tavad koos spetsialiseeritud tarkvaraga. Mobiilioperaatorid on selliste lahenduste soetamisega juba pikka aega tegelenud. Eelk\u00f5ige on Venemaa operaatorid kasutanud selliseid tooteid Huawei'lt juba \u00fcle kuue aasta.<\/p>\n

Jah, m\u00f5ningaid \u00fclesandeid ei saa jaotatud s\u00fcsteemide abil lahendada. N\u00e4iteks, kui on k\u00f5rged n\u00f5udmised j\u00f5udlusele v\u00f5i \u00fchilduvusele vanade protokollidega. Kuid v\u00e4hemalt 70% andmetest, mida operaator t\u00f6\u00f6tleb, on t\u00e4iesti v\u00f5imalik paigutada jaotatud basseinidesse.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

Pangandussektor<\/h2>\n

\nIgas pangas on mitmesuguseid IT-s\u00fcsteeme alates t\u00f6\u00f6tlemisest kuni automatiseeritud pangas\u00fcsteemideni. See infrastruktuur t\u00f6\u00f6tab samuti tohutu hulga teabe kallal, kusjuures enamik \u00fclesandeid ei vaja k\u00f5rget j\u00f5udlust ja usaldusv\u00e4\u00e4rsust, n\u00e4iteks arendus, testimine, b\u00fcrooprotsesside automatiseerimine jne. Klassikaliste andmesalvestuss\u00fcsteemide kasutamine on siin v\u00f5imalik, kuid iga aastaga muutub see \u00fcha v\u00e4hem kasulikuks. Lisaks ei ole sel juhul andmesalvestuss\u00fcsteemide ressursside paindlikkust, mille tootlikkus arvutatakse tipu koormuse p\u00f5hjal.<\/p>\n

Jaotatud andmesalvestuss\u00fcsteeme kasutades saavad nende s\u00f5lmed, mis on sisult tavalised serverid, igal hetkel konverteerida n\u00e4iteks serverifarmiks ja kasutada neid arvutusplatvormina.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

Andmej\u00e4rved<\/h2>\n

\n\u00dclaltoodud skeemil on toodud t\u00fc\u00fcpiliste teenuste tarbijate nimekiri. data lake<\/a><\/noindex>. Need to support large volumes of heterogeneous information. These can include e-government services (such as \u201cGov Services\u201d), digitized enterprises, financial organizations, and others. <\/p>\n

The operation of traditional storage systems is inefficient for solving such tasks, as both high-performance access to block databases and standard access to libraries of scanned documents stored as objects is required. Additionally, for instance, a web portal order system could be tied to this setup. Implementing all this on a traditional storage platform would necessitate a large set of equipment for different tasks. A single horizontal universal storage system can effectively address all these previously listed functions: it will only be necessary to create several pools within it with different storage characteristics.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

Generators of new information<\/h2>\n

\nThe amount of information stored in the world is growing by about 30% per year. This is good news for storage system providers, but what will be the main source of this data?<\/p>\n

K\u00fcmme aastat tagasi said sotsiaalmeedias\u00fcsteemid nendest genereerijatest, mis n\u00f5udsid arvestatavat hulka uusi algoritme, riistvaralahendusi jne. Praegu eristatakse kolme peamist kasvudraiverit salvestusruumi mahus. Esimene on pilvandmet\u00f6\u00f6tlus. Praegu kasutab ligikaudu 70% ettev\u00f5tetest mingil m\u00e4\u00e4ral pilveteenuseid. Need v\u00f5ivad olla e-posti s\u00fcsteemid, varukoopiad ja muud virtualiseeritud subjektid.
\nTeiseks draiveriks on viienda p\u00f5lvkonna v\u00f5rgud. Need toovad uusi kiirusid ja uusi andmeedastusmahtusid. Meie prognooside kohaselt toob 5G laialdane kasutuselev\u00f5tt kaasa n\u00f5udluse languse m\u00e4lukaartide j\u00e4rele. Kui palju m\u00e4luaega telefonis ka poleks, on see ikkagi piiratud, ja 100 megabiti kanali olemasolul pole absoluutselt mingit vajadust fotosid kohapeal salvestada.<\/p>\n

Kolmandaks r\u00fchmaks p\u00f5hjustest, miks salvestuss\u00fcsteemide n\u00f5udlus suureneb, on tehisintellekti kiire areng, \u00fcleminek suurte andmete anal\u00fc\u00fcsile ja trend universaalse automatiseerimise suunas, kui see on v\u00f5imalik.<\/p>\n

\u201eUue liikluse\u201d erip\u00e4ra on selles, et see on struktuurimata<\/a><\/noindex>. Me peame neid andmeid s\u00e4ilitama, m\u00e4\u00e4ratlemata nende formaati. See on vajalik vaid hilisemal lugemisel. N\u00e4iteks laenuhindamiss\u00fcsteem vaatab teie sotsiaalmeedias postitatud fotosid, m\u00e4\u00e4rates, kui tihti te merel ja restoranides k\u00e4ite, ning uurib samal ajal teie meditsiinilisi dokumente. Need andmed on \u00fchel poolt ulatuslikud, kuid teiselt poolt - \u00fchtsusetud.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

Struktuurimata andmete ookean<\/h2>\n

\nMillised probleemid kaasnevad \u00abuute andmete\u00bb ilmumisega? Esiteks on see muidugi teabe maht ja selle s\u00e4ilitamise arvutatud ajad. N\u00e4iteks generaatorita autonoomne auto genereerib iga p\u00e4ev kuni 60 TB andmeid, mis tulevad k\u00f5ikidest tema anduritest ja mehhanismidest. Uute liikumismeetodite arendamiseks on selle teabe t\u00f6\u00f6tlemine vajalik samal p\u00e4eval, vastasel juhul hakkab see kuhjuma. Samal ajal tuleb seda s\u00e4ilitada v\u00e4ga pikka aega \u2014 k\u00fcmneid aastaid. Ainult siis on tulevikus v\u00f5imalik teha j\u00e4reldusi suurte anal\u00fc\u00fctiliste valimite p\u00f5hjal.<\/p>\n

\u00dcks seadme geneetiliste j\u00e4rjestuste dekodeerimiseks toodab umbes 6 TB andmeid p\u00e4evas. Ja nende abil kogutud andmed ei v\u00f5imalda kustutamist, see t\u00e4hendab, et h\u00fcpoteetiliselt peaksid need igaveseks s\u00e4ilima.<\/p>\n

L\u00f5puks, ikka need viiendat p\u00f5lvkonda v\u00f5rgud. Lisaks edastatud teabele on see v\u00f5rk endagi suur andmete generaator: tegevusprotokollid, k\u00f5ne salvestused, masinatevaheliste interaktsioonide vahepealsed tulemused jne. <\/p>\n

K\u00f5ik see n\u00f5uab uute l\u00e4henemisviiside ja andmete salvestamise ja t\u00f6\u00f6tlemise algoritmide v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamist. Ja sellised l\u00e4henemisviisid ilmuvad.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

Uue ajastu tehnoloogiad<\/h2>\n

\nSaab eristada kolme lahenduste r\u00fchma, mis on suunatud uutele n\u00f5udmistele andmesalvestuss\u00fcsteemidele: tehisintellekti rakendamine, andmekandjate tehniline evolutsioon ja innovatsioonid s\u00fcsteemi arhitektuuri valdkonnas. Alustame tehisintellektist.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nHuawei uutes lahendustes kasutatakse tehisintellekti juba andmesalvestuse tasandil, mis on varustatud AI-protsessoriga. See v\u00f5imaldab s\u00fcsteemil iseseisvalt anal\u00fc\u00fcsida oma seisundit ja ennustada rikkeid. Kui salvestusseade \u00fchendada teenusepilvega, millel on m\u00e4rkimisv\u00e4\u00e4rsed arvutusv\u00f5imed, suudab tehisintellekt t\u00f6\u00f6delda rohkem teavet ja suurendada oma h\u00fcpoteeside t\u00e4psust.<\/p>\n

Lisaks riketele oskab selline tehisintellekt prognoosida tulevasi tippkoormusi ja aega, mis on j\u00e4\u00e4nud mahutavuse l\u00f5ppemiseni. See v\u00f5imaldab optimeerida j\u00f5udlust ja skaleerida s\u00fcsteemi juba enne soovimatute s\u00fcndmuste toimumist.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nN\u00fc\u00fcd r\u00e4\u00e4gime andmekandjate evolutsioonist. Esimesed m\u00e4lupulgad p\u00f5hinesid SLC (Single-Level Cell) tehnoloogial. Neil p\u00f5hinevad seadmed olid kiired, usaldusv\u00e4\u00e4rsed ja stabiilsed, kuid nende mahutavus oli v\u00e4ike ning need maksid v\u00e4ga palju. Mahu suurenemise ja hinna alandamise saavutamine \u00f5nnestus teatud tehniliste kompromisside kaudu, mille t\u00f5ttu v\u00e4henesid andmete lugemise ja kirjutamise kiirus, usaldusv\u00e4\u00e4rsus ja eluiga. Siiski ei m\u00f5jutanud see trendi ise SCSI, mis mitmete arhitektuuriliste nippidega muutusid kokkuv\u00f5ttes nii tootlikumaks kui ka usaldusv\u00e4\u00e4rsemaks.<\/p>\n

Aga miks vajasime All-Flash klassi SCSI-d? Kas ei piisanud lihtsalt vanade HDD-de v\u00e4ljavahetamisest uute SSD-de vastu, mis oleksid sama vormifaktoriga? See oli vajalik, et kasutada t\u00f5husalt \u00e4ra uusi tahkisdiskide k\u00f5iki ressursse, mis vanades s\u00fcsteemides polnud lihtsalt v\u00f5imalik. <\/p>\n

N\u00e4iteks on ettev\u00f5te Huawei arendanud selle \u00fclesande lahendamiseks terve rea tehnoloogiaid, millest \u00fcks on FlashLink<\/a><\/noindex>, mis v\u00f5imaldas optimeerida \u201eketas \u2014 kontroller\u201c vahekorra. <\/p>\n

Intellektuaalne identifitseerimine on v\u00f5imaldanud andmeid jagada mitmeks vooluks ning tegeleda mitmete soovimatute n\u00e4htustega, nagu WA<\/a><\/noindex> (write amplification). Samuti on uued taastamisalgoritmid, eelk\u00f5ige RAID 2.0+<\/a><\/noindex>, suurendanud rekonstrueerimise kiirust, v\u00e4hendades selle aja t\u00e4iesti t\u00e4htsusetuks.<\/p>\n

Rikked, \u00fclerahvastatus ja \u201epr\u00fcgikogumine\u201c \u2014 need tegurid ei m\u00f5juta enam salvestuss\u00fcsteemi j\u00f5udlust t\u00e4nu spetsiaalsete kontrollerite t\u00e4iustamisele.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nJa veel, plokkandmehoidlad valmistuvad kohtuma NVMe<\/a><\/noindex>. Tuletame meelde, et klassikaline andmete juurdep\u00e4\u00e4su korraldus t\u00f6\u00f6tas nii: protsessor p\u00f6\u00f6rdus RAID-kontrolleri poole PCI Express-bussi kaudu. Seej\u00e4rel suhtles see mehaaniliste ketastega SCSI v\u00f5i SAS kaudu. NVMe rakendamine tagaplaanil kiirendas kogu protsessi, kuid see t\u00f5i endaga kaasa \u00fche puuduse: andmekandjad pidid olema otseselt \u00fchendatud protsessoriga, et tagada sellele otsene juurdep\u00e4\u00e4s m\u00e4lule.<\/p>\n

J\u00e4rgmine tehnoloogia arengufaasi, mida praegu j\u00e4lgime, on NVMe-oF (NVMe over Fabrics) kasutuselev\u00f5tt. Mis puudutab Huawei plokktehnoloogiaid, siis need toetavad juba FC-NVMe (NVMe over Fibre Channel) ja NVMe over RoCE (RDMA over Converged Ethernet) on tulekul. Katsetusmudelid on t\u00e4iesti funktsionaalsed ning ametlik esitamine on vaid m\u00f5ne kuu kaugusel. Tuleb m\u00e4rkida, et k\u00f5ik see j\u00f5uab ka jaotatud s\u00fcsteemidesse, kus \u201ekaotuseta Ethernet\u201c on v\u00e4ga n\u00f5utud.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nT\u00e4pse t\u00f6\u00f6 optimeerimise lisameetodiks jaotatud salvestustes on t\u00e4ielik loobumine andmete peegeldamisest. Huawei lahendustes ei kasutata enam n koopiat, nagu tavalises RAID 1, vaid tehakse t\u00e4ielik \u00fcleminek mehhanismile EC<\/a><\/noindex> (Erasure coding). Spetsiaalne matemaatikapakett arvutab teatud ajavahemike j\u00e4rel kontrollplokke, mis v\u00f5imaldavad taastada vahepealsed andmed nende kadumise korral.<\/p>\n

Deduplikaatsiooni ja tihendamise mehhanismid muutuvad kohustuslikuks. Kui klassikalistes LTH-des oleme piiratud kontrollerites paigaldatud protsessorite arvuga, siis horisontaalselt skaleeritavates jaotatud salvestuss\u00fcsteemides sisaldab iga s\u00f5lme k\u00f5iki vajalikke komponente: kettaid, m\u00e4lu, protsessoreid ja \u00fchendusi. Need ressursid on piisavad, et deduplikatsioon ja tihendamine avaldaksid j\u00f5udlusele minimaalset m\u00f5ju.<\/p>\n

Ja riistvara optimeerimise meetoditest. Siin suudeti kesksed protsessorid koormust v\u00e4hendada lisanduvate spetsiaalsete kiipide (v\u00f5i protsessori enda spetsiaalsete plokkide) abil, mis m\u00e4ngivad rolli TOE<\/a><\/noindex> (TCP\/IP Offload Engine) v\u00f5i v\u00f5tavad enda peale matemaatilisi \u00fclesandeid nagu EC, deduplikatsioon ja tihendamine.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nUued l\u00e4henemisviisid andmete salvestusele on leidnud v\u00e4ljenduse desagregatud (jaotatud) arhitektuuris. Kesksetes salvestus\u00fcsteemides on serverite tehas, mis on \u00fchendatud Fibre Channeliga SAN<\/a><\/noindex> suure hulga massiivide olemasolu. Selle l\u00e4henemise puudusteks on raskused skaleerimisega ja teenuse garanteeritud taseme (soorituse v\u00f5i viivitus) tagamisega. H\u00fcbri-konvergeerivad s\u00fcsteemid kasutavad samu hoste \u2014 nii andmete salvestamiseks kui ka t\u00f6\u00f6tlemiseks. See pakub praktiliselt piiramatu skaleerimisv\u00f5ime, kuid toob endaga kaasa k\u00f5rged andmete tervikluse s\u00e4ilitamise kulud.<\/p>\n

Erinevalt eelnevalt mainitud lahendustest, t\u00e4histab de-aggregustatud arhitektuur s\u00fcsteemi jagamist arvutusvabriku ja horisontaalse salvestuss\u00fcsteemi vahel<\/b>. See pakub m\u00f5lema arhitektuuri eeliseid ja v\u00f5imaldab praktiliselt piiramatu skaleerimise ainult sellele komponendile, mille j\u00f5udlus j\u00e4\u00e4b puudulikuks.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n<\/p>\n

Integreerimisest konvergentsini<\/h2>\n

\nKlassikaline \u00fclesanne, mille olulisus on viimase 15 aasta jooksul ainult kasvanud, on vajadus samaaegselt tagada plokis\u00fcsteemi salvestamine, failip\u00f5hine ligip\u00e4\u00e4s, objektidele p\u00e4\u00e4semine, suurandmete farmide t\u00f6\u00f6 jne. Suuruseks v\u00f5ib olla n\u00e4iteks ka andmete varundamise s\u00fcsteem magnetlintidel.<\/p>\n

Esimeses etapis suudeti teenuste haldamine vaid \u00fchtlustada. Erinevad andmesalvestuss\u00fcsteemid olid seotud mingi spetsialiseeritud tarkvaraga, mille kaudu administraator jagas ressursse saadaval olevatest basseinidest. Kuna riistvara j\u00e4rgi olid need basseinid erinevad, oli koormuse migreerimine nende vahel v\u00f5imatu. K\u00f5rgema integreerimise tasemel toimus \u00fchendamine v\u00e4rava tasemel. \u00dchise failide juurdep\u00e4\u00e4su olemasolul sai seda edastada erinevate protokollide kaudu.<\/p>\n

K\u00f5ige t\u00e4iuslikum praegu meile saadaval olev konvergentsi meetod eeldab universaalse h\u00fcbriids\u00fcsteemi loomist. Just selliseks, nagu peaks saama meie OceanStor 100D<\/a><\/noindex>. Universaalne juurdep\u00e4\u00e4s kasutab samu riistvaralisi ressursse, mis on loogiliselt jagatud erinevateks basseinideks, kuid v\u00f5imaldavad koormuse migreerimist. K\u00f5ike seda saab teha l\u00e4bi \u00fche juhtimiskonsooli. Nii suudsime ellu viia kontseptsiooni \"\u00fcks andmekeskus \u2014 \u00fcks andmesalvestus\".<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nTeabe hoidmine m\u00e4\u00e4rab t\u00e4nap\u00e4eva arhitektuuri lahenduste paljusid aspekte. Kuigi seda saab julgelt pidada prioriteediks, arutame t\u00e4na \u201eelavat\u201d salvestust koos aktiivse ligip\u00e4\u00e4suga, mist\u00f5ttu tuleb samuti arvesse v\u00f5tta j\u00f5udlust. Veel \u00fcks oluline omadus j\u00e4rgmise p\u00f5lvkonna jaotatud s\u00fcsteemides on \u00fchtsuse loomine. L\u00f5ppude l\u00f5puks ei soovi keegi mitmeid lahus s\u00fcsteeme, mida haldatakse erinevate konsoolide kaudu. K\u00f5ik need omadused on leidnud v\u00e4ljenduse uues Huawei tootesarjas. OceanStor Pacific<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Uue p\u00f5lvkonna massiivne salvestuss\u00fcsteem<\/h2>\n

\nOceanStor Pacific vastab kuue \u00fcheksaga (99,9999%) usaldusv\u00e4\u00e4rsuse n\u00f5uetele ja seda saab kasutada HyperMetro klassi andmekeskuste loomiseks. Kahe andmekeskuse vahel, mille kaugus on kuni 100 km, n\u00e4itavad s\u00fcsteemid t\u00e4iendavat viivitust ainult 2 ms, mis v\u00f5imaldab nende p\u00f5hjal luua mistahes katastroofikindlaid lahendusi, sealhulgas kvorumiserverite kasutamist.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nUue seeria tooted n\u00e4itavad protokollide mitmekesisust. Juba praegu toetab OceanStor 100D plokk- ja objekti juurdep\u00e4\u00e4su ning Hadoopi juurdep\u00e4\u00e4su. Varsti on oodata ka failide juurdep\u00e4\u00e4su. Ei ole vaja hoida mitmeid andmekoopiaid, kui neid saab jagada erinevate protokollide kaudu.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nKuidas on seotud kontseptsioon \u201ekaotusteta v\u00f5rk\u201d andmesalvestuss\u00fcsteemidega? Asi on selles, et jaotatud andmesalvestuss\u00fcsteemid p\u00f5hinevad kiirel v\u00f5rgul, mis toetab vastavaid algoritme ja RoCE mehhanismi. Meie l\u00fclitite toetatav tehisintellekti s\u00fcsteem aitab lisaks suurendada v\u00f5rgu kiirus ja v\u00e4hendada viivitusi. AI Fabric<\/a><\/noindex>. Andmesalvestuss\u00fcsteemi j\u00f5udluse kasvu AI Fabrici aktiveerimisel v\u00f5ib ulatuda 20%-ni.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nMis on uus jaotatud OceanStor Pacific andmesalvestuss\u00fcsteemi s\u00f5lm? 5U formaate lahendus sisaldab 120 ketast ja v\u00f5ib asendada kolm klassikalist s\u00f5lme, pakkudes rohkem kui kahekordset salvestusruumi kokkuhoidu. Andmekoopiaid k\u00f5rvale j\u00e4ttes suureneb ketaste efektiivsus tunduvalt (kuni +92%).<\/p>\n

Oleme harjunud, et tarkvara m\u00e4\u00e4ratletud andmehoidlad on spetsiaalne tarkvara, mis paigaldatakse klassikalisele serverile. Kuid n\u00fc\u00fcd, et saavutada optimaalsed parameetrid, vajab see arhitektuuriline lahendus ka spetsiaalseid s\u00f5lmi. Sellesse kuuluvad kaks ARM-protsessoritel p\u00f5hinevat serverit, mis haldavad kolme tolli k\u00f5vaketaste kasutada.<\/p>\n

\"T\u00f6\u00f6stustrendid
\n
\nNeed serverid on h\u00fcperkonvergentssetele lahendustele v\u00e4he sobivad. Esiteks on ARM-i rakendusi \u00fcsna v\u00e4he ja teiseks on koormuse tasakaalu s\u00e4ilitamine keeruline. Pakume \u00fcleminekut eraldi salvestamisele: arvutusklaster, mis koosneb klassikalistest v\u00f5i rack-serveritest, toimib eraldi, kuid on \u00fchendatud OceanStor Pacific salvestuspunktidega, mis t\u00e4idavad samuti oma t\u00e4iendavaid \u00fclesandeid. Ja see \u00f5igustab end.<\/p>\n

V\u00f5tame n\u00e4iteks klassikalise lahenduse suurte andmete salvestamiseks h\u00fcperkonvergeeritud s\u00fcsteemis, mis h\u00f5lmab 15 serveri riiulit. Kui jaotada koormus eraldi arvutusserverite ja OceanStor Pacifici mahu\u00fchikute vahel, eraldades need \u00fcksteisest, v\u00e4heneb vajalike riiulite arv kolm korda! See v\u00e4hendab andmekeskuse kasutuskulusid ja alandab kogumaksumust. Maailmas, kus salvestatud teabe maht kasvab 30% aastas, ei tasu selliseid eeliseid unarusse j\u00e4tta.<\/p>\n

***<\/h2>\n

\nLisainfot Huawei lahenduste ja nende kasutusstsenaariumide kohta leiate meie veebilehel<\/a><\/noindex> v\u00f5i p\u00f6\u00f6rdudes otse ettev\u00f5tte esindajate poole.
\n
Allikas: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0448 \u043c\u0438\u0440 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0435\u0451 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043c\u043e\u043b\u0451\u0442\u043d\u0430 \u0438 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":96142,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-96141","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47T\u00f6\u00f6stuslikud suundumused massiliste andmesalvestuss\u00fcsteemide alal | ProHoster","description":"T\u00e4na r\u00e4\u00e4gime sellest, kuidas andmeid paremini salvestada maailmas, kus viienda p\u00f5lvkonna v\u00f5rgud, genoomiskannerid ja mehitamata s\u00f5idukid toodavad p\u00e4eva jooksul rohkem andmeid, kui kogu inimkond on tootnud kuni t\u00f6\u00f6stusrevolutsioonini.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 | ProHoster","og:description":"\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"96141","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:51:00","updated":"2022-09-30 10:24:16","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=96141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/96142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=96141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=96141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=96141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}