{"id":96141,"date":"2020-10-08T19:42:37","date_gmt":"2020-10-08T17:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh"},"modified":"2020-10-08T19:42:37","modified_gmt":"2020-10-08T17:42:37","slug":"promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","title":{"rendered":"Industry trends in mass data storage systems","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

T\u00e4na arutame, kuidas andmeid paremini s\u00e4ilitada maailmas, kus 5G v\u00f5rgud, geneetilised skannerid ja droonid genereerivad p\u00e4evas rohkem andmeid, kui kogu inimkond tootis t\u00f6\u00f6stusrevolutsiooni eel.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Meie maailm genereerib j\u00e4rjest rohkem teavet. Osa sellest on m\u00f6\u00f6duv ja kaob sama kiiresti, kui see kogutakse. Teine osa peab s\u00e4ilima kauem, ja kolmas on m\u00f5eldud \u201esajanditeks\u201d \u2014 v\u00e4hemalt n\u00e4eme me seda praeguses ajas. Teabevood sadestuvad andmekeskustesse nii kiiresti, et iga uus l\u00e4henemine, iga tehnoloogia, mis on m\u00f5eldud selle l\u00f5pmatu \u201en\u00f5udluse\u201d rahuldamiseks, vananeb kiiresti.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

40 aastat jaotatud m\u00e4lutootete arendust<\/h2>\n

\nEsimesed v\u00f5rgu salvestuss\u00fcsteemid kujunesid meil tuttaval kujul 1980ndatel. Paljud teist on kokku puutunud NFS (Network File System), AFS (Andrew File System) v\u00f5i Codaga. Aasta k\u00fcmne m\u00f6\u00f6dudes muutus mood ja tehnoloogia ning jaotatud failis\u00fcsteemid j\u00e4tsid tee koondatud salvestuss\u00fcsteemidele, mis p\u00f5hinevad GPFS-il (General Parallel File System), CFS-il (Clustered File Systems) ja StorNext-il. Alusena kasutati klassikalise arhitektuuri plokkm\u00e4lusid, mille peal loodi tarkvarakihi abil \u00fchtne failis\u00fcsteem. Need ja sarnased lahendused on endiselt kasutusel, t\u00e4idavad oma ni\u0161\u0161i ja on endiselt n\u00f5utud.<\/p>\n

Uue aastatuhande alguses muutus jaotatud salvestustehnoloogia paradigma m\u00f5nev\u00f5rra ja juhtpositsioonile said SN (Shared-Nothing) arhitektuuriga s\u00fcsteemid. Toimus \u00fcleminek klastrisse salvestamiselt eraldi s\u00f5lmedesse, milleks olid reeglina klassikalised serverid vastava usaldusv\u00e4\u00e4rse salvestustarkvaraga; sellistele p\u00f5him\u00f5tetele tuginevad n\u00e4iteks HDFS (Hadoop Distributed File System) ja GFS (Global File System).<\/p>\n

2010ndate l\u00e4henedes said jaotatud salvestuss\u00fcsteemide aluseks olevad kontseptsioonid j\u00e4rjest sagedamini kajastust t\u00e4isv\u00e4\u00e4rtuslikes kaubanduslikes toodetes, nagu VMware vSAN, Dell EMC Isilon ja meie Huawei OceanStor<\/a><\/noindex>. Nende platvormide taga ei seisa enam entusiastide kogukond, vaid konkreetsed tootjad, kes vastutavad toote funktsionaalsuse, toe, teeninduse ja selle edasise arengu eest. Sellised lahendused on k\u00f5ige n\u00f5utavamad mitmes valdkonnas.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

Sideoperatsioonid<\/h2>\n

\nT\u00f5en\u00e4oliselt on \u00fcks vanimaid hajutatud andmesalvestuss\u00fcsteemide kasutajaid sideoperaatorid. Skeemil on n\u00e4ha, millised rakenduste grupid genereerivad peamise andmehulga. OSS (Operations Support Systems), MSS (Management Support Services) ja BSS (Business Support Systems) on kolm \u00fcksteist t\u00e4iendavat tarkvarakihti, mis on vajalikud teenusepakkujate teenuste, rahandusliku aruandluse ja operaatori inseneride toe tagamiseks.<\/p>\n

Tihti on nende kihtide andmed omavahel tugevalt segatud ning et v\u00e4ltida tarbetute koopiate kogunemist, kasutatakse hajutatud salvestusi, mis koguvad kogu teabe, mis tuleb t\u00f6\u00f6tavast v\u00f5rgust. Salvestused liidetakse \u00fchisesse puusse, millele p\u00e4\u00e4sevad ligi k\u00f5ik teenused.<\/p>\n

Meie arvutused n\u00e4itavad, et \u00fcleminek klassikalistest ASM-dest plokkide p\u00f5histele v\u00f5ib s\u00e4\u00e4sta kuni 70% eelarvest, loobudes ainult hi-end klassi p\u00fchendatud ASM-dest ja kasutades tavalisi servereid klassikalise arhitektuuriga (tavaliselt x86), mis t\u00f6\u00f6tavad koos spetsialiseeritud tarkvaraga. Mobiilioperaatorid on juba pikka aega hakanud sarnaseid lahendusi t\u00f5siselt soetama. Eriti on Venemaa operaatorid kasutanud selliseid tooteid Huawei'lt \u00fcle kuue aasta.<\/p>\n

Jah, teatud \u00fclesannete t\u00e4itmine hajutatud s\u00fcsteemide abil ei \u00f5nnestu. N\u00e4iteks k\u00f5rgete j\u00f5udluse n\u00f5udmiste v\u00f5i vanade protokollidega \u00fchilduvuse korral. Kuid mitte v\u00e4hem kui 70% andmetest, mida operaator t\u00f6\u00f6delda, saab t\u00e4iesti paigutada hajutatud puusse.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

Pankade sektor<\/h2>\n

\nIgas pangas eksisteerib palju erinevaid IT-s\u00fcsteeme, alates protsessimisest kuni automatiseeritud pangas\u00fcsteemideni. See infrastruktuur t\u00f6\u00f6tab samuti tohutu andmemahu kallal, samas ei vaja suurem osa \u00fclesannetest k\u00f5rget j\u00f5udlust ja salvestuss\u00fcsteemide usaldusv\u00e4\u00e4rsust, nagu n\u00e4iteks arendus, testimine, kontoriprotsesside automatiseerimine jne. Klassikaliste ASM-de kasutamine on siin v\u00f5imalik, kuid iga aastaga muutub see \u00fcha v\u00e4hem kasulikuks. Samuti pole sellisel juhul paindlikkust ASM ressursside kasutamisel, mille j\u00f5udlus arvutatakse tippkoormuse p\u00f5hjal.<\/p>\n

Jagatud andmete salvestuss\u00fcsteemide kasutamisel v\u00f5ivad nende s\u00f5lmed, mis tegelikult on tavap\u00e4rased serverid, igal ajal konverteerida n\u00e4iteks serverite farmiks ja kasutada arvutusplatvormina.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

Andmej\u00e4rved<\/h2>\n

\n\u00dclaltoodud skeemil on loetletud t\u00fc\u00fcpilised teenuste kasutajad. andmej\u00e4rv<\/a><\/noindex>. Nendeks v\u00f5ivad olla digiteerimise m\u00f5jule allutatud e-riigi teenused (n\u00e4iteks \u201eEesti.ee\u201c), finantsstruktuurid ja teised. K\u00f5ik nad vajavad suure hulga mitmekesiste andmete haldamist. <\/p>\n

Klassikaliste salvestuss\u00fcsteemide kasutamine nende probleemide lahendamiseks on ebat\u00f5hus, kuna on vajalik nii suure j\u00f5udlusega juurdep\u00e4\u00e4s plokkandmebaasidele kui ka tavap\u00e4rane juurdep\u00e4\u00e4s skaneeritud dokumentide kogudele, mis on salvestatud objektidena. Siia v\u00f5ib n\u00e4iteks kuuluda ka veebiportaali kaudu tellimuste s\u00fcsteem. K\u00f5ik see realiseerimiseks klassikalise salvestuss\u00fcsteemi platvormil on vaja suurt seadmete komplekti eri \u00fclesannetele. \u00dcks horisontaalne universaalne salvestuss\u00fcsteem v\u00f5ib vabalt katta k\u00f5ik eelnevalt loetletud \u00fclesanded: on vaja vaid luua mitmed erinevate salvestusomadustega puulid.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

Uue teabe generaatorid<\/h2>\n

\nMaailmas salvestatud teabe hulk kasvab umbes 30% aastas. See on suurep\u00e4rane uudis salvestuss\u00fcsteemide pakkujatele, kuid mis on ja j\u00e4\u00e4b nende andmete peamiseks allikaks?<\/p>\n

K\u00fcmme aastat tagasi hakkasid sellised generaatorid olema sotsiaalmeedia platvormid, mis n\u00f5udis uute algoritmide, riistvaralahenduste loomist jne. Praegu on v\u00e4lja eristatud kolm peamist andmete salvestamise mahu kasvugeneraatorit. Esimene on pilvandmet\u00f6\u00f6tlus. Praeguseks kasutab umbes 70% ettev\u00f5tetest enam-v\u00e4hem pilveteenuseid. Nendeks v\u00f5ivad olla e-posti s\u00fcsteemid, varukoopiad ja muud virtuaalsed \u00fcksused.
\nTeiseks generaatoriks on viienda p\u00f5lvkonna v\u00f5rgud. Need toovad uusi kiirus ja uued andmeedastusmahud. Meie prognooside kohaselt viib 5G laialdane kasutuselev\u00f5tt m\u00e4lukaartide n\u00f5udluse v\u00e4henemiseni. Kui palju m\u00e4lu iganes telefonil on, l\u00f5peb see siiski. Kui seadmel on 100-megabitine kanal, pole m\u00e4lestuste kohaliku salvestamise vajadust.<\/p>\n

Kolmanda r\u00fchma p\u00f5hjused, miks salvestuss\u00fcsteemide n\u00f5udlus kasvab, on kunstliku intellekti kiire areng, \u00fcleminek suurandmete anal\u00fc\u00fcsile ja trend k\u00f5ike v\u00f5imaliku t\u00e4ielikku automatiseerimist.<\/p>\n

Uue liikluse erip\u00e4ra on selle struktureerimatuse<\/a><\/noindex>. Me peame neid andmeid salvestama, m\u00e4\u00e4ratlemata kuidagi nende vormi. Vorm on vajalik ainult hilisemaks lugemiseks. N\u00e4iteks pangas\u00fcsteem, mis hindab laenu suurust, vaatab l\u00e4bi teie sotsiaalmeedias postitatud fotod, et m\u00e4\u00e4rata, kui sageli te meres v\u00f5i restoranides viibite, ja samal ajal uurib p\u00e4\u00e4su teie meditsiinidokumentidele. Need andmed on \u00fchelt poolt k\u00f5ikeh\u00f5lmavad, aga teiselt poolt \u2014 homogeenilised.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

Ookean struktureerimata andmeid<\/h2>\n

\nMillised probleemid kaasnevad \u00abuute andmete\u00bb ilmumisega? Esimene neist on loomulikult teabe maht ja arvutatud s\u00e4ilitamist\u00e4htajad. \u00dcksainus kaasaegne ises\u00f5itev auto genereerib iga p\u00e4ev kuni 60 TB andmeid, mis tulevad k\u00f5igist selle sensoritest ja mehhanismidest. Uute liikumisaluste arendamiseks tuleb seda teavet t\u00f6\u00f6delda samal p\u00e4eval, muidu hakkab see kogunema. Samuti peab see s\u00e4ilima v\u00e4ga kaua \u2014 k\u00fcmneid aastaid. Ainult siis on tulevikus v\u00f5imalik teha j\u00e4reldusi suurte anal\u00fc\u00fctiliste valimite p\u00f5hjal.<\/p>\n

\u00dcks seade geneetiliste j\u00e4rjestuste dekodeerimiseks toodab umbes 6 TB p\u00e4evas. Ja selle abil kogutud andmed ei eelda \u00fcldse kustutamist, st h\u00fcpoteetiliselt peaksid nad igavesti s\u00e4ilima.<\/p>\n

L\u00f5puks, k\u00f5ik samad viienda p\u00f5lvkonna v\u00f5rgud. Peale edastatava teabe on see v\u00f5rk ise tohutu andmegeneraator: tegevuslogid, k\u00f5neprotokollid, vahepealsed tulemused masinatevahelistes interaktsioonides jne. <\/p>\n

K\u00f5ik see n\u00f5uab uusi l\u00e4henemisviise ja algoritme teabe s\u00e4ilitamiseks ja t\u00f6\u00f6tlemiseks. Ja sellised l\u00e4henemised on juba tekkinud.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

Uue ajastu tehnoloogiad<\/h2>\n

\nSaame v\u00e4lja tuua kolm gruppi lahendusi, mis on loodud, et toime tulla uute n\u00f5udmistega salvestuss\u00fcsteemidele: tehisintellekti rakendamine, andmekandjate tehniline evolutsioon ja s\u00fcsteemiarhitektuuri innovatsioonid. Alustame tehisintellektist.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nHuawei uutes lahendustes kasutatakse tehisintellekti juba andmesalvestuse tasandil, mis on varustatud AI-protsessoriga, mis v\u00f5imaldab s\u00fcsteemil iseseisvalt anal\u00fc\u00fcsida oma olekut ja ennustada rikkeid. Kui andmesalvestuss\u00fcsteem \u00fchendada teenusepilvega, millel on m\u00e4rkimisv\u00e4\u00e4rsed arvutusv\u00f5imed, suudab tehisintellekt t\u00f6\u00f6delda rohkem teavet ja parandada oma h\u00fcpoteeside t\u00e4psust.<\/p>\n

Lisaks riketele oskab see tehisintellekt ennustada tulevast tippkoormust ja aega, mis on j\u00e4\u00e4nud mahtuvuse ammendamiseks. See v\u00f5imaldab optimeerida j\u00f5udlust ja skaleerida s\u00fcsteemi juba enne, kui mingeid soovimatuid s\u00fcndmusi juhtub.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nN\u00fc\u00fcd andmesalvestusseadmestiku evolutsioonist. Esimesed m\u00e4lupulgad olid valmistatud SLC (Single-Level Cell) tehnoloogia alusel. Sellel p\u00f5hinevad seadmed olid kiiremad, usaldusv\u00e4\u00e4rsemad, stabiilsemad, kuid neil oli v\u00e4ike maht ja need maksid v\u00e4ga palju. Mahtu suurendama ja hindade langetama suudeti j\u00f5uda teatud tehniliste kompromisside kaudu, mis v\u00e4hendasid andmesalvestusseadmete kiirus, usaldusv\u00e4\u00e4rsus ja eluiga. Sellegipoolest ei m\u00f5jutanud trend andmesalvestuss\u00fcsteemide t\u00f6\u00f6d, mis erinevate arhitektuuriliste lahenduste t\u00f5ttu muutusid \u00fcldiselt nii produktiivsemaks kui ka usaldusv\u00e4\u00e4rsemaks.<\/p>\n

Kuid miks on vajalik All-Flash andmesalvestuss\u00fcsteem? Kas ei piisanud lihtsalt vanade HDD-de asendamisest uute SSD-dega sama kujundiga juba t\u00f6\u00f6tavas s\u00fcsteemis? See oli vajalik, et t\u00f5husalt kasutada k\u00f5iki uusi tahkete m\u00e4luseadmete ressursse, mis vanades s\u00fcsteemides oli lihtsalt v\u00f5imatu. <\/p>\n

N\u00e4iteks on Huawei v\u00e4lja arendanud mitmeid tehnoloogiaid, millest \u00fcks on FlashLink<\/a><\/noindex>, mis v\u00f5imaldab maksimaalselt optimeerida 'ketas - kontroller' vahekorra. <\/p>\n

Intelligentne identifitseerimine v\u00f5imaldas andmeid jagada mitme voolu vahel ja tegeleda ridade soovimatute n\u00e4htustega, nagu WA<\/a><\/noindex> (write amplification). Samuti on uued taastamisalgsed, eriti RAID 2.0+<\/a><\/noindex>, suurendanud rebuildu kiirus, v\u00e4hendades selle aega t\u00e4iesti t\u00e4helepandamatuks.<\/p>\n

Rike, \u00fclek\u00fcllus, 'pr\u00fcgikogumine' \u2014 need tegurid ei m\u00f5juta enam andmesalvestuss\u00fcsteemi j\u00f5udlust t\u00e4nu spetsiaalsetele kontrollerite t\u00e4iendustele.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nJa veel andmeblokide salvestus\u00fcksused on valmistumas vastuv\u00f5tmiseks NVMe<\/a><\/noindex>. Kuidas on klassikaline andmete juurdep\u00e4\u00e4sustruktuur t\u00f6\u00f6tanud: protsessor p\u00f6\u00f6rdus RAID-kontrolleri poole PCI Expressi kaudu. See omakorda suhtles mehaaniliste ketastega SCSI v\u00f5i SAS kaudu. NVMe rakendamine tagasisuunas on oluliselt kiirendanud kogu protsessi, kuid see kohalduv vajak oli: salvestusseadmed pidid olema otse \u00fchendatud protsessoriga, et tagada sellele otsene juurdep\u00e4\u00e4s m\u00e4lule.<\/p>\n

Tehnoloogia j\u00e4rgmine arengufaasis, mida me praegu j\u00e4lgime, on become NVMe-oF (NVMe over Fabrics) rakendamine. Huawei andmemassiivide osas toetavad nad juba FC-NVMe (NVMe over Fibre Channel) ja NVMe over RoCE (RDMA \u00fcle Converged Ethernet) on teel. Testimisalgatused on j\u00e4tkuvalt funktsionaalsed ning ametliku esitluse aega on veel vaid m\u00f5ned kuud. T\u00e4helepanu tasu on, et k\u00f5ik see ilmub ka jaotatud s\u00fcsteemides, kus 'kaotusteta Ethernet' on v\u00e4ga n\u00f5utud.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nVeel \u00fcks viis jaotatud salvestussete toimimise optimeerimiseks on t\u00e4ielik loobumine andmete peegeldamisest. Huawei lahendused enam ei kasuta n koopiat, nagu harilikult on RAID 1, ja l\u00e4hevad t\u00e4ielikult \u00fcle mehhanismile EC<\/a><\/noindex> (Erasure coding). Spetsiaalne matemaatika paketiga arvutab teatud ajavahemike j\u00e4rel kontrollt\u00fckid, mis v\u00f5imaldavad kadunud vaheandmete taastumist.<\/p>\n

Dedupikatsiooni ja tihendamise mehhanismid muutuvad kohustuslikuks. Kui klassikalisetes salvestustehnoloogiates oleme piiratud kontrollerite protsessorite arvuga, siis jaotatud horisontaalselt skaleeritavates salvestuss\u00fcsteemides sisaldab iga s\u00f5lm k\u00f5ike vajalikku: kettaid, m\u00e4lu, protsessoreid ja sisend-v\u00e4ljund\u00fchendust. Need ressursid on piisavad, et dedupikatsioon ja kompressioon avaldaksid toimivusele minimaalset m\u00f5ju.<\/p>\n

Ja riistvaralahendustest optimeerimise osas. Siin \u00f5nnestus v\u00e4hendada koormust keskprotsessoritele, kasutades t\u00e4iendavaid eraldatud kiipe (v\u00f5i eraldatud plokke protsessori enda sees), mis m\u00e4ngivad rolli TOE<\/a><\/noindex> (TCP\/IP Offload Engine) v\u00f5i v\u00f5tavad enda peale matemaatilised \u00fclesanded EC, dedupikatsiooni ja kompressiooni.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nUued l\u00e4henemisviisid andmete salvestamisele on leidnud v\u00e4ljenduse de-aggregiseeritud (jaotatud) arhitektuuris. Tsentraliseeritud salvestuss\u00fcsteemides on serverite tehas, mis on Fibre Channeli kaudu \u00fchendatud SAN<\/a><\/noindex> suure hulga massiividega. Selle l\u00e4henemise puudusteks on skaleeritavuse ja garanteeritud teenuse taseme (kasuteguri v\u00f5i latentsuse) tagamise raskused. H\u00fcpere-konverteeritud s\u00fcsteemid kasutavad samu hoste - nii salvestamiseks kui teabe t\u00f6\u00f6tlemiseks. See annab praktiliselt piiramatu skaleeritavuse, kuid toob kaasa k\u00f5rged kulud andmete terviklikkuse s\u00e4ilitamiseks.<\/p>\n

Erinevalt kahest eelmisest, de-aggregiseeritud arhitektuur eeldab s\u00fcsteemi jagamist arvutusettev\u00f5tte ja horisontaalse salvestuss\u00fcsteemi vahel<\/b>. See pakub m\u00f5lema arhitektuuri eeliseid ja v\u00f5imaldab praktiliselt piiramatu skaleerimise ainult sellele elemendile, mille j\u00f5udlust on puudu.<\/p>\n

\"Industry
\n<\/p>\n

Integreerimisest konvergentsini<\/h2>\n

\nKlassikaline probleem, mille aktuaalsus on viimased 15 aastat ainult suurenenud, on vajadus samaaegselt tagada plokkide salvestamine, failide juurdep\u00e4\u00e4s, objektide juurdep\u00e4\u00e4s, suurte andmete farmi t\u00f6\u00f6 jne. K\u00fcpsiste peal on n\u00e4iteks s\u00fcsteem, mis varundab andmeid magnetlintidele.<\/p>\n

Alguses suudeti unifitseerida ainult nende teenuste haldamine. Erinevad andmesalvestuss\u00fcsteemid olid seotud mingi spetsialiseeritud tarkvaraga, mille kaudu administraator jagas ressursse olemasolevatest basseinidest. Kuid kuna need basseinid olid riistvara poolest erinevad, oli koormuse migratsioon nende vahel v\u00f5imatu. K\u00f5rgema integreeritud taseme korral toimus \u00fchinemine v\u00e4rava tasandil. \u00dchise failide juurdep\u00e4\u00e4su olemasolul v\u00f5is seda edastada erinevate protokollide kaudu.<\/p>\n

T\u00e4nap\u00e4eval k\u00e4tte saadud k\u00f5ige arenenum konvergentsimeetod eeldab universaalse h\u00fcbriids\u00fcsteemi loomist. Just selliseks peab meie OceanStor 100D<\/a><\/noindex>. Universaalne juurdep\u00e4\u00e4s kasutab samu riistvararisursse, mis on loogiliselt jagatud erinevateks basseinideks, kuid v\u00f5imaldavad koormuse migratsiooni. K\u00f5ike seda saab teha \u00fche halduskonsoli kaudu. Nii oleme suutnud rakendada kontseptsiooni \"\u00fcks andmekeskus \u2014 \u00fcks salvestusseade\".<\/p>\n

\"Industry
\n
\nTeave s\u00e4ilitamise maksumus m\u00e4\u00e4rab praegu paljusid arhitektuurilisi lahendusi. Ja kuigi selle v\u00f5ib julgelt seada esikohale, arutame t\u00e4na \"elavat\" salvestamist aktiivse juurdep\u00e4\u00e4suga, seega tuleb arvestada ka sooritusega. Teise olulise omadusena j\u00e4rgmise p\u00f5lvkonna hajutatud s\u00fcsteemide seas on \u00fchtsus. L\u00f5ppude l\u00f5puks ei soovi keegi mitmeid killustatud s\u00fcsteeme, mida hallatakse erinevatest konsoolidest. K\u00f5ik need omadused on leidnud v\u00e4ljundi uues Huawei tootesarjas. OceanStor Pacific<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Uue p\u00f5lvkonna massiline salvestusseade<\/h2>\n

\nOceanStor Pacific vastab usaldusv\u00e4\u00e4rsuse n\u00f5uetele tasemel \"kuus \u00fcheksat\" (99,9999%) ja seda saab kasutada HyperMetro klassi andmekeskuste loomisel. Kahe andmekeskuse vahemaa v\u00f5ib olla kuni 100 km, kus s\u00fcsteemid n\u00e4itavad lisaviivitust tasemel 2 ms, mis v\u00f5imaldab nende p\u00f5hjal luua igasuguseid katastroofikindlaid lahendusi, sealhulgas ka kvoorumiserverite kasutamine.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nUue seeria tooted demonstreerivad protokollide osas universaalsust. Juba n\u00fc\u00fcd toetab OceanStor 100D blokkide, objektide ja Hadoopi juurdep\u00e4\u00e4su. Tulevikus rakendatakse ka failide juurdep\u00e4\u00e4s. Pole vaja s\u00e4ilitada mitmeid andmekopeerimisi, kui neid saab jagada erinevate protokollide kaudu.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nKuidas on kontseptsioon \"kaotusteta v\u00f5rk\" seotud salvestusseadmega? Tegelikult p\u00f5hinevad hajutatud andmesalvestuss\u00fcsteemid kiirel v\u00f5rgul, mis toetab vastavaid algoritme ja RoCE mehhanisme. Lisaks suurendab v\u00f5rgukiirust ja v\u00e4hendab viivitusi meie l\u00fclitites toetatav tehisintellekti s\u00fcsteem. AI Fabric<\/a><\/noindex>. Andmesalvestuse sooritusv\u00f5ime kasvu AI Fabric'i aktiveerimisel v\u00f5ib ulatuda 20%-ni.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nMis representseerib uut OceanStor Pacific hajutatud salvestusseadmest? 5U formaadi lahendus sisaldab 120 m\u00e4luseadet ja v\u00f5ib asendada kolm klassikalist \u00fcksust, pakkudes over kahekorralise ruumi kokkuhoiu. Ahnava m\u00e4lukoopiate s\u00e4ilitamisest tulenev, suureneb m\u00e4luseadmete efektiivsus oluliselt (+92%).<\/p>\n

Me oleme harjunud, et tarkvaraliselt m\u00e4\u00e4ratletud andmesalvestus (\u0421\u0425\u0414) on spetsiaalne tarkvara, mis on installitud klassikalisele serverile. Kuid n\u00fc\u00fcd, et saavutada optimaalsed parameetrid, vajab see arhitektuuriline lahendus ka spetsiaalseid s\u00f5lmi. Selle koostises on kaks ARM-protsessoritel p\u00f5hinevat serverit, mis haldavad kolme tolli salvestusseadmete massiivi.<\/p>\n

\"Industry
\n
\nNeed serverid sobivad v\u00e4he h\u00fcperkonvergeeritud lahendustele. Esiteks, ARM-i jaoks on rakendusi \u00fcsna v\u00e4he ja teiseks on koormuse tasakaalu s\u00e4ilitamine keeruline. Pakume \u00fcleminekut eraldi salvestusele: arvutuskluster, mis koosneb klassikalistest v\u00f5i rack-serveritest, toimib eraldi, kuid on \u00fchendatud OceanStor Pacific salvestuss\u00f5lmedega, mis t\u00e4idavad samuti oma otseseid \u00fclesandeid. Ja see \u00f5igustab end.<\/p>\n

N\u00e4iteks v\u00f5tame klassikalise lahenduse suurte andmete hoidmiseks h\u00fcperkonvergeeritud s\u00fcsteemiga, mis h\u00f5ivab 15 serveri riiulit. Kui jagada koormus eraldi arvutusserverite ja OceanStor Pacific \u0421\u0425\u0414 s\u00f5lmede vahel, eraldades need \u00fcksteisest, v\u00e4heneb vajalike riiulite arv kaks korda! See v\u00e4hendab andmekeskuse tegevuskulusid ja v\u00e4hendab kogumiskulusid. Maailmas, kus salvestatava teabe maht kasvab 30% aastas, ei tohi selliste eelistustega pillata.<\/p>\n

***<\/h2>\n

\nRohkem teavet Huawei lahenduste ja nende kasutusstsenaariumite kohta leiate meie veebisaidil<\/a><\/noindex> v\u00f5i p\u00f6\u00f6rdudes otse ettev\u00f5tte esindajate poole.
\n
Allikas: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0448 \u043c\u0438\u0440 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0435\u0451 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043c\u043e\u043b\u0451\u0442\u043d\u0430 \u0438 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":96142,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-96141","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47T\u00f6\u00f6stustrendid masstoodete andmesalvestuse s\u00fcsteemides | ProHoster","description":"T\u00e4na r\u00e4\u00e4gime sellest, kuidas andmeid k\u00f5ige paremini salvestada maailmas, kus viienda p\u00f5lvkonna v\u00f5rgud, genoomiskannerid ja droonautod genereerivad p\u00e4evas rohkem andmeid kui kogu inimkond tootis enne industrialiseerimist.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 | ProHoster","og:description":"\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"96141","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:51:00","updated":"2022-09-30 10:24:16","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=96141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/96142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=96141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=96141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=96141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}