{"id":97890,"date":"2020-10-22T20:43:19","date_gmt":"2020-10-22T18:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction"},"modified":"2021-02-01T11:42:45","modified_gmt":"2021-02-01T09:42:45","slug":"razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","title":{"rendered":"Selgitame, milline on erinevus andmeuurimise ja andmete t\u00f5mbamise vahel","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"Selgitame, milline on erinevus andmeuurimise ja andmete t\u00f5mbamise vahel\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/bd0e140b564b7f6696b346865a91784f.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><br \/>\nNeed of see ennes t\u00e4hed, mis seondub Data Science'iga, segadusse paljusid inimesi. Data Mining'i m\u00f5istetakse sageli valesti andmete hankimise ja saamise kui lihtsa protsessina, kuid tegelikult on see palju keerulisem. Selles postituses seadkem asjad selgeks ja uurime, mis vahe on Data Mining'il ja Data Extraction'il.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Mis on Data Mining?<\/h2>\n<p>Data mining, tuntud ka kui <strong>teadmiste avastamine andmebaasist (KDD)<\/strong>, on meetod, mida sageli kasutatakse suurte andmehulkade anal\u00fc\u00fcsimiseks statistiliste ja matemaatiliste meetodite abil, et leida varjatud mustreid v\u00f5i suundi ning neist v\u00e4\u00e4rtust v\u00e4lja tuua.<\/p>\n<h2>Mida saab Data Mining'uga teha?<\/h2>\n<p>Automatiseerides protsessi, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/7-web-mining-tools-around-the-web\">data mining'i t\u00f6\u00f6riistad<\/a><\/noindex> suudavad andmebaase sirvida ja t\u00f5husalt tuvastada varjatud mustreid. Ettev\u00f5tetes kasutatakse data mining'ut sageli mustrite ja seoste leidmiseks andmetes, aidates teha optimaalseid \u00e4riotsuseid.<\/p>\n<h2>Rakenduse n\u00e4ited<\/h2>\n<p>1990. aastatel, kui andmekaevandamine laienes, hakkasid ettev\u00f5tted erinevates valdkondades, sealhulgas jaem\u00fc\u00fcgis, finantsektoris, tervishoius, transpordis, telekommunikatsioonis ja e-kaubanduses, rakendama andmekaevandamise meetodeid, et saada teavet, mis p\u00f5hineb andmetel. Andmekaevandamine aitab klientide segmenteerida, petuskeeme avastada, m\u00fc\u00fcki prognoosida ja palju muud.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Kliendisegmentimine<\/b><br \/>\nKliendiandmete anal\u00fc\u00fcsi ja sihtr\u00fchmade omaduste v\u00e4ljaselgitamise kaudu saavad ettev\u00f5tted grupeerida kliente ning pakkuda neile nende vajadustele vastavaid eripakkumisi.<\/li>\n<li><b>Turuk\u00e4ru anal\u00fc\u00fcs<\/b><br \/>\nSee meetod p\u00f5hineb teoorial, et kui ostate teatud toodete r\u00fchma, ostate t\u00f5en\u00e4olisemalt ka teise tooter\u00fchma. \u00dcks tuntud n\u00e4ide: kui isad ostavad oma beebidele m\u00e4hkmeid, ostavad nad tavaliselt koos nendega ka \u00f5lut.<\/li>\n<li><b>M\u00fc\u00fcgi prognoosimine<\/b><br \/>\nSee v\u00f5ib tunduda turu korvi anal\u00fc\u00fcsina, kuid seekord kasutatakse andmeanal\u00fc\u00fcsi selle ennustamiseks, millal klient tulevikus toote uuesti ostab. N\u00e4iteks ostab treener purgi valku, mis peaks kestma 9 kuud. Poole, mis seda valku m\u00fc\u00fcb, plaanib turule tuua uue toote 9 kuu p\u00e4rast, et treener ostaks seda j\u00e4lle.<\/li>\n<li><b>Petuste avastamine<\/b><br \/>\nAndmeanal\u00fc\u00fcs aitab luua mudeleid petuste avastamiseks. Kogudes petusaruannete ja ehtsate aruannete n\u00e4iteid, saavad ettev\u00f5tted \u00f5iguse m\u00e4\u00e4rata, millised tehingud on kahtlased.<\/li>\n<li><b>Mustrid avastamine tootmises<\/b><br \/>\nT\u00f6\u00f6stuses kasutatakse andmeanal\u00fc\u00fcsi s\u00fcsteemide kavandamiseks, tuvastades seoseid toote arhitektuuri, profiili ja klientide vajaduste vahel. Andmete kaevandamine v\u00f5ib ennustada ka toote arendamise aega ja kulusid.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ja see on alles m\u00f5ned andmeanal\u00fc\u00fcsi kasutusstsenaariumid.<\/p>\n<h2>Andmeanal\u00fc\u00fcsi etapid<\/h2>\n<p>Andmete kaevandamine on terviklik protsess, mis h\u00f5lmab andmete kogumist, valikut, puhastamist, muutmist ja v\u00e4ljav\u00f5tmist, et hinnata mustreid ja l\u00f5puks v\u00e4\u00e4rtust v\u00e4lja tuua.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Selgitame, milline on erinevus andmeuurimise ja andmete t\u00f5mbamise vahel\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0f601a9f32e2b9517f1a7deb0e353b5a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/p>\n<p>Tavaliselt saab kogu andmete kaevandamise protsessi kokku v\u00f5tta seitsmeks etapiks:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Andmete puhastamine<\/b><br \/>\nReaalses elus ei ole andmed alati puhtad ja struktureeritud. Need on sageli m\u00fcrarikkad, puudulikud ja v\u00f5ivad sisaldada vigu. Et veenduda, et andmete kaevandamise tulemus on t\u00e4pne, tuleb k\u00f5igepealt andmed puhastada. Puhastamise meetodite hulka kuuluvad puuduvate v\u00e4\u00e4rtuste t\u00e4iendamine, automaatne ja k\u00e4sitsi kontroll jne.<\/li>\n<li><b>Andmete integreerimine<\/b><br \/>\nSee on etapp, kus andmed erinevatest allikatest eraldatakse, kombineeritakse ja integreeritakse. Allikad v\u00f5ivad olla andmebaasid, tekstifailid, arvutustabelid, dokumendid, mitmem\u00f5\u00f5tmelised andmestruktuurid, internet jne.<\/li>\n<li><b>Andmete hankimine<\/b><br \/>\nTavaliselt ei ole k\u00f5ik integreeritud andmed andmete kaevandamises vajalikud. Andmeproovide valik on etapp, kus suurest andmebaasist valitakse ja eraldatakse ainult kasulikud andmed.<\/li>\n<li><b>Andmete konverteerimine<\/b><br \/>\nP\u00e4rast andmete valimist muudetakse need kaevandamiseks sobivatesse vormidesse. See protsess sisaldab normaliseerimist, aggregeerimist, \u00fcldistamist jne.<\/li>\n<li><b>Intellektuaalne andmeanal\u00fc\u00fcs<\/b><br \/>\nSiin j\u00f5uab k\u00e4tte andmete kaevandamise k\u00f5ige olulisem osa \u2014 intellektuaalsete meetodite kasutamine mustrite leidmiseks. Protsess h\u00f5lmab regressiooni, klassifikatsiooni, prognoosimist, klassifitseerimist, assotsiatsioonide uurimist ja palju muud.<\/li>\n<li><b>Mudeli hindamine<\/b><br \/>\nSee etapp on suunatud v\u00f5imalikult kasulike, kergesti m\u00f5istetavate mustrite kindlakstegemisele, samuti h\u00fcpoteeside kinnitamise mustrite leidmisele.<\/li>\n<li><b>Teadmiste esitlemine<\/b><br \/>\nL\u00f5ppetapis esitatakse saadud teave atraktiivsel viisil, kasutades teadmete esitamise ja visualiseerimise meetodeid.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Andmete kaevandamise puudused<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Suured ajainvesteeringud ja t\u00f6\u00f6j\u00f5ud<\/b><br \/>\nKuna andmete kaevandamine on pikaajaline ja keeruline protsess, vajab see palju kvalifitseeritud t\u00f6\u00f6j\u00f5udu. Andmete anal\u00fc\u00fcsi spetsialistid saavad kasutada t\u00f5husaid andmete kaevandamise t\u00f6\u00f6riistu, kuid nad vajavad abiks spetsialiste, kes tunnevad andmete ettevalmistamist ja tulemuste t\u00f5lgendamist. Seet\u00f5ttu v\u00f5ib kogu teabe t\u00f6\u00f6tlemine v\u00f5ta aega.<\/li>\n<li><b>Andmete privaatsus ja turvalisus<\/b><br \/>\nKuna andmete kaevandamine kogub teavet klientide kohta turu meetodite kaudu, v\u00f5ib see rikuda kasutajate konfidentsiaalsust. Lisaks v\u00f5ivad h\u00e4kkerid p\u00e4\u00e4seda ligi andmetele, mis on salvestatud andmete kaevandamise s\u00fcsteemidesse. See kujutab endast ohtu klientide andmete turvalisusele. Kui varastatud andmeid kasutatakse valesti, v\u00f5ib see kergesti teisi kahjustada.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u00dclaltoodud on l\u00fchike \u00fclevaade andmete kaevandamisest. Nagu ma juba mainisin, sisaldab andmete kaevandamine andmete kogumise ja integreerimise protsessi, mille osaks on andmete v\u00e4ljav\u00f5tmise (data extraction) protsess. Sel juhul v\u00f5ib kindlalt \u00f6elda, et andmete v\u00e4ljav\u00f5tmine v\u00f5ib olla osa pikaajalisest andmete kaevandamise protsessist.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Mis on Andmete V\u00e4ljav\u00f5tmine?<\/h2>\n<p>Samuti tuntud kui \"veebandmete kogumine\" ja \"veebikraapimine\", see protsess viitab andmete kogumise aktile (tavaliselt struktureerimata v\u00f5i halvasti struktureeritud) andmeallikatest, et centraliseerida need \u00fchte kohta ladustamiseks v\u00f5i edasiseks t\u00f6\u00f6tlemiseks. Eelk\u00f5ige h\u00f5lmavad struktureerimata andmeallikad veebilehti, e-kirju, dokumente, PDF-faile, skaneeritud teksti, peamiste raamistikude aruandeid, magnetlintide faile, kuulutusi jne. Kesksetes salvestustes v\u00f5ivad olla kohalikud, pilvep\u00f5hised v\u00f5i h\u00fcbriidlahendused. Oluline on meeles pidada, et andmete kogumine ei h\u00f5lma t\u00f6\u00f6tlemist ega muud anal\u00fc\u00fcsi, mis v\u00f5ib toimuda hiljem.<\/p>\n<h2>Mida saab andmete kogumisega teha?<\/h2>\n<p>Peamiselt jagunevad andmete kogumise eesm\u00e4rgid 3 kategooriasse.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Arhiveerimine<\/b><br \/>\nAndmete kogumine v\u00f5ib muuta andmeid f\u00fc\u00fcsilisest formaadist: raamatud, ajalehed, arved digitaalseteks formaatideks, n\u00e4iteks andmebaasid ladustamiseks v\u00f5i varundamiseks.<\/li>\n<li><b>Andmeformaadi muutmine<\/b><br \/>\nKui soovite anda andmed oma praeguselt saidilt \u00fcle uuele arendusprotsessis olevale saidile, saate koguda andmeid oma enda saidilt, neid v\u00e4lja t\u00f5mmates.<\/li>\n<li><b>Andmete anal\u00fc\u00fcs<\/b><br \/>\nT\u00f5mmatud andmete anal\u00fc\u00fcs on allpool esitatud saadaolevate andmete \u00fclevaate saamiseks tavaline. See v\u00f5ib tunduda sarnane andmete kaevandamise anal\u00fc\u00fcsiga, kuid pidage meeles, et andmete anal\u00fc\u00fcs on nende v\u00e4ljav\u00f5tmise eesm\u00e4rk, mitte osa sellest. Lisaks anal\u00fc\u00fcsitakse andmeid teisiti. \u00dcks n\u00e4ide: veebipoe omanikud t\u00f5mbavad tooteteavet e-kaubanduse saitidelt, nagu Amazon, j\u00e4lgides konkurentide strateegiaid reaalajas. Nagu andmete kaevandamine, on andmete v\u00e4ljav\u00f5tmine automatiseeritud protsess, millel on palju eeliseid. Varem kopeerisid ja kleepisid inimesed andmeid k\u00e4sitsi \u00fchest kohast teise, mis v\u00f5ttis v\u00e4ga palju aega. Andmete v\u00e4ljav\u00f5tmine kiirendab kogumist ja suurendab oluliselt v\u00e4ljat\u00f5mmatud andmete t\u00e4psust.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>M\u00f5ned andmete v\u00e4ljav\u00f5tmise rakendamise n\u00e4ited<\/h2>\n<p>Nagu andmekaevanduses, on andmete v\u00e4ljav\u00f5tmine laialdaselt kasutusel erinevates t\u00f6\u00f6stusharudes. Lisaks e-kaubanduse hindade j\u00e4lgimisele v\u00f5ib andmete v\u00e4ljav\u00f5tmine aidata isiklikus uurimises, uudiste agregatsioonis, turunduses, kinnisvara, reisi- ja turismivaldkonnas, konsultatsioonides, rahanduses ja paljus muus.<\/p>\n<ul>\n<li><b>M\u00fc\u00fcgivihjete genereerimine<\/b><br \/>\nEttev\u00f5tted saavad andmeid koguda kataloogidest nagu Yelp, Crunchbase, Yellowpages ja genereerida m\u00fc\u00fcgivihjeid \u00e4ri arendamiseks. Vaadake allolevat videot, et \u00f5ppida, kuidas andmeid Yellowpages'ist v\u00e4lja v\u00f5tta, kasutades <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/big-announcement-web-scraping-template-take-away\">veebikogumise \u0161ablooni<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p><center><iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5f9016d7d4323713fd415857\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe><\/center><\/li>\n<li><b>Sisu ja uudiste agregatsioon<\/b><br \/>\nSisu agregatsiooni veebisaidid v\u00f5ivad regulaarselt saada andmevooge erinevatest allikatest ja hoida oma saite ajakohastatud.<\/li>\n<li><b>Meelsuse anal\u00fc\u00fcs<\/b><br \/>\nP\u00e4rast arvustuste, kommentaaride ja tagasiside v\u00e4ljav\u00f5tmist sotsiaalmeediast, nagu Instagram ja Twitter, saavad spetsialistid anal\u00fc\u00fcsida nende taga peituvat arvamust ja saada seisukohti, kuidas br\u00e4ndi, toodet v\u00f5i teatud n\u00e4htust tajutakse.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Andmete v\u00e4ljav\u00f5tmise sammud<\/h2>\n<p>Andmete ekstraktsioon on ETL (Extract, Transform, Load: ekstraktsioon, transformatsioon, laadimine) ja ELT (ekstraktsioon, laadimine ja transformatsioon) esimeseks etapiks. ETL ja ELT on osa terviklikust andmeintegreerimise strateegiast. Teisis\u00f5nu, andmete ekstraktsioon v\u00f5ib olla nende kaevandamise osa.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Selgitame, milline on erinevus andmeuurimise ja andmete t\u00f5mbamise vahel\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/25128c2d46b3bc383606efde5862b480.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\nEkstraktsioon, transformatsioon, laadimine<\/p>\n<p>Kuna andmete kaevandamine t\u00e4hendab teabe hankimist suurtest andmehulkadest, on andmete ekstraktsioon palju l\u00fchem ja lihtsam protsess. Selle v\u00f5ib kokku v\u00f5tta kolmes etapis:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Andmeallika valimine<\/b><br \/>\nValige allikas, mille andmeid soovite ekstrakteerida, n\u00e4iteks veebileht.<\/li>\n<li><b>Andmete kogumine<\/b><br \/>\nSaada veebilehele 'GET' p\u00e4ring ja anal\u00fc\u00fcsi saadud HTML-dokumenti programmeerimiskeelte, n\u00e4iteks Python, PHP, R, Ruby jne abil.<\/li>\n<li><b>Andmete salvestamine<\/b><br \/>\nSalvestage andmed oma kohalikku andmebaasi v\u00f5i pilveteenusesse edasiseks kasutamiseks. Kui olete kogenud programmeerija, v\u00f5ivad \u00fclaltoodud sammud teile tunduda lihtsad. Kui aga programmeerimine pole teile tuttav, on l\u00fchike tee \u2014 kasutada andmete ekstraktsiooni t\u00f6\u00f6riistu, n\u00e4iteks <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.octoparse.com\/\">Octoparse<\/a><\/noindex>. Andmete ekstraheerimise t\u00f6\u00f6riistad, nagu ka andmete kaevandamise t\u00f6\u00f6riistad, on loodud energia s\u00e4\u00e4stmiseks ja andmete t\u00f6\u00f6tlemise h\u00f5lbustamiseks k\u00f5igile. Need t\u00f6\u00f6riistad on mitte ainult kulut\u00f5husad, vaid ka algajatele mugavad. Need v\u00f5imaldavad kasutajatel andmeid koguda vaid m\u00f5ne minutiga, salvestada neid pilves ja eksportida mitmesugustesse formaatidesse: Excel, CSV, HTML, JSON v\u00f5i veebilehtede andmebaasidesse API kaudu.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Andmete ekstraheerimise puudused<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Serveri rike<\/b><br \/>\nSuures ulatuses andmeid ekstraheerides v\u00f5ib sihtruumi veebiserver \u00fcle koormata, mis v\u00f5ib p\u00f5hjustada serveri rikke. See kahjustab saidi omaniku huve.<\/li>\n<li><b>IP-aadressi keeld<\/b><br \/>\nKui inimene kogub andmeid liiga sageli, v\u00f5ivad veebisaidid blokeerida tema IP-aadressi. Ressurss v\u00f5ib t\u00e4ielikult keelata IP-aadressi v\u00f5i piirata ligip\u00e4\u00e4su, tehes andmed puudulikuks. Andmete ekstraheerimiseks ja blokeeringute v\u00e4ltimiseks on vajalik seda teha m\u00f5\u00f5dukas tempos ning rakendada m\u00f5ningaid blokeerimise v\u00e4ltimise meetodeid.<\/li>\n<li><b>\u00d5iguslikud probleemid<\/b><br \/>\nVeebist andmete ekstraheerimine satub halli tsooni, kui jutt on seaduslikkusest. Suured saidid nagu Linkedin ja Facebook v\u00e4idavad selgelt oma kasutustingimustes, et igasugune automaatne andmete ekstraheerimine on keelatud. Ettev\u00f5tete vahel on olnud palju kohtuasju botide tegevuse t\u00f5ttu.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Data Miningu ja Andmete Ekstraheerimise peamised erinevused<\/h2>\n<ol>\n<li>Data miningut nimetatakse ka teadlikkuse avastamiseks andmebaasides, teadmiste ekstraheerimiseks, andmeanal\u00fc\u00fcsiks\/mustriteks, teabe kogumiseks. Andmete ekstraheerimist kasutatakse vahetatult veebandmete ekstraheerimise, veebilehtede skaneerimise ja andmete kogumisega jne.<\/li>\n<li>Data mining uuringud p\u00f5hinevad peamiselt struktureeritud andmetel, samas kui andmete ekstraheerimisel ekstraheeritakse tavaliselt andmeid struktureerimata v\u00f5i halvasti struktureeritud allikatest.<\/li>\n<li>Data mining eesm\u00e4rk on muuta andmed anal\u00fc\u00fcsimiseks kasulikumaks. Andmete ekstraheerimine seisneb andmete kogumises \u00fchte kohta, kus need v\u00f5ivad olla salvestatud v\u00f5i t\u00f6\u00f6deldud.<\/li>\n<li>Andmete kaevandamine p\u00f5hineb matemaatilistel meetoditel mustrite v\u00f5i tendentside tuvastamiseks. Andmete ekstraheerimine toetub programmeerimiskeeltele v\u00f5i andmete ekstraheerimise vahenditele allikate l\u00e4bimiseks.<\/li>\n<li>Andmete kaevandamise eesm\u00e4rk on leida fakte, mis varem ei olnud teada v\u00f5i olid t\u00e4helepanuta j\u00e4etud, samas kui andmete ekstraheerimine tegeleb olemasoleva teabega.<\/li>\n<li>Andmete kaevandamine on keerulisem ning n\u00f5uab suuremaid investeeringuid inimeste koolitamisse. Andmete ekstraheerimine v\u00f5ib sobiva t\u00f6\u00f6riista kasutamisel olla \u00e4\u00e4rmiselt lihtne ja\u00f6\u00f6konoomne.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Aitame algajatel andmetes mitte segadusse minna. Erinevalt Khabra kasutajatest oleme loonud promokoodi <b>HABR<\/b>, mis annab t\u00e4iendava 10% allahindluse, lisaks juba b\u00e4nneril n\u00e4idatud soodustusele.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><img decoding=\"async\" alt=\"Selgitame, milline on erinevus andmeuurimise ja andmete t\u00f5mbamise vahel\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/19f2c89f80e09bcb31702236b2cbc4d2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Data Sciencei amet \u00f5ppimine nullist<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-science-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSTCAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online-butik Data Science'ile<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Andmeanal\u00fc\u00fctiku ametikoolitus nullist<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/business-analytics-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DACAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online-butik Data Analytics'i jaoks<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kursus \u201ePython veebiarenduseks\u201c<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Rohkem kursusi<\/b><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kursus andmeanal\u00fc\u00fctikaks<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kursus DevOps'i jaoks<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Veebiarendaja amet<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">iOS-arendaja amet nullist<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Android-arendaja amet nullist<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Java-arendaja amet nullist<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kursus JavaScriptile<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kursus Machine Learning'ist<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kursus \u201eMatemaatika ja Machine Learning Data Science'i jaoks\u201c<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Edasij\u00f5udnud kursus \u201eMachine Learning Pro + Deep Learning\u201c<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Soovitatud artiklid<\/h2>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\">Kuidas saada andeteadlaseks ilma veebikursusteta<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 tasuta kursust Ivy League'ist<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/510444\/\">Kuidas \u00f5ppida masin\u00f5pet 5 p\u00e4eva n\u00e4dalas 9 kuud j\u00e4rjest<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/520540\/\">Kui palju teenib andmeanal\u00fc\u00fctik: palkade ja t\u00f6\u00f6kuulutuste \u00fclevaade Venemaal ja v\u00e4lismaal 2020. aastal<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/522776\/\">Masin\u00f5pe ja arvutin\u00e4gemine kaevandust\u00f6\u00f6stuses<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>Allikas: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":97891,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-97890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 4.9.10\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"et_EE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-10-22T18:43:19+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-02-01T09:42:45+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Selgitame v\u00e4lja, mis on andmete kaevandamise ja andmete ekstraheerimise vahe | ProHoster","description":"Kaks sellist moes\u00f5na, mis on seotud andmete teadusega, segavad paljusid inimesi. Andmete kaevandamist m\u00f5istetakse sageli valesti kui andmete ekstraheerimist, kuid tegelikult on see palju keerulisem. Selles postituses selgitame v\u00e4lja, mis on andmete kaevandamine ja uurime erinevusi andmete kaevandamise ja andmete ekstraheerimise vahel. Mis on andmete kaevandamine? Andmete kaevandamine, tuntud ka kui","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster","og:description":"\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-22T18:43:19+00:00","article:modified_time":"2021-02-01T09:42:45+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"97890","title":null,"description":"","keywords":"","keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":"","og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:11:01","updated":"2022-10-02 23:04:48"},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}