Alpine-k 50 aldiz motelago konpilatzen ditu Python-erako Docker-en eraikuntzak, eta irudiak 2 aldiz astunagoak dira

Alpine Linux maiz gomendatzen da Docker-erako oinarrizko irudi gisa. Alpine erabiltzeak zure eraikuntzak txikiagoak eta zure eraikuntza prozesua azkarragoa egingo duela esan dizute.

Baina Python aplikazioetarako Alpine Linux erabiltzen baduzu, hau da:

• Zure eraikuntzak askoz motelagoak egiten ditu
• Zure irudiak handitzen ditu
• Zure denbora galtzea
• Eta azkenean exekuzioan akatsak sor ditzake

Ikus dezagun zergatik gomendatzen den Alpine, baina zergatik ez duzun oraindik Python-ekin erabili behar.

Zergatik gomendatzen du jendeak Alpine?

Demagun gcc behar dugula gure irudiaren zati gisa eta Alpine Linux eta Ubuntu 18.04 alderatu nahi ditugula eraikuntza abiadurari eta azken irudiaren tamainari dagokionez.

Lehenik eta behin, deskarga ditzagun bi irudi eta aldera ditzagun haien tamainak:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

Ikus dezakezunez, Alpinerako oinarrizko irudia askoz txikiagoa da. Saia gaitezen orain gcc instalatzen eta hasi Ubuntu-rekin:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Dockerfile perfektua idaztea artikulu honen esparrutik kanpo dago.

Neurtu dezagun muntaia-abiadura:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

Gauza bera errepikatzen dugu Alpinerako (Dockerfile):

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

Muntatzen dugu, muntaketaren denbora eta tamaina begiratu:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

Agindu bezala, Alpine-n oinarritutako irudiak azkarrago biltzen dira eta txikiagoak dira: 15 segundo 30 baino gehiago eta irudiaren tamaina 105MB da 150MB baino. Nahiko ona da!

Baina Python aplikazio bat eraikitzera aldatzen bagara, orduan dena ez da hain arrosa.

Python irudia

Python aplikazioek askotan pandak eta matplotlib erabiltzen dituzte. Hori dela eta, aukera bat Debian-en oinarritutako irudi ofiziala Dockerfile hau erabiliz hartzea da:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Bildu dezagun:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

363MB-ko irudia lortzen dugu.
Hobeto egingo dugu Alpinerekin? Saia gaitezen:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

Zer gertatzen ari da?

Alpinek ez ditu gurpilak onartzen

Debian oinarritzen den eraikuntzari erreparatzen badiozu, matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 deskargatzen duela ikusiko duzu.whl.

Hau gurpilaren bitar bat da. Alpine-k `matplotlib-3.1.2.tar iturriak deskargatzen ditu.gz` estandarra onartzen ez duenez gurpilak.

Zergatik? Linux-en banaketa gehienek C liburutegi estandarraren GNU bertsioa (glibc) erabiltzen dute, eta hori C-n idatzitako programa guztiek eskatzen dute, Python barne. Baina Alpinek `musl` erabiltzen du, eta bitar horiek `glibc`-erako diseinatuta daudenez, besterik gabe, ez dira aukera bat.

Beraz, Alpine erabiltzen baduzu, C-n idatzitako kode guztia konpilatu behar duzu Python pakete bakoitzean.

A, bai, zuk zeuk konpilatu beharreko mendekotasun horien guztien zerrenda bilatu beharko duzu.
Kasu honetan hau lortzen dugu:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Eta eraikitzeko denborak...

... 25 minutu 57 segundo! Eta irudiaren tamaina 851 MB da.

Alpinoetan oinarritutako irudiak askoz gehiago behar dira eraikitzeko, tamaina handiagoak dira eta oraindik mendekotasun guztiak bilatu behar dituzu. Noski muntaia tamaina murriztu dezakezu erabiliz etapa anitzeko eraikuntzak baina horrek esan nahi du lan gehiago egin behar dela.

Hori ez da guztia!

Alpine-k ustekabeko akatsak sor ditzake exekuzioan

• Teorian, musl glibc-ekin bateragarria da, baina praktikan ezberdintasunak arazo asko sor ditzake. Eta hala badira, ziurrenik desatseginak izango dira. Hona hemen sor daitezkeen arazo batzuk:
• Alpine-k hari pila-tamaina txikiagoa du lehenespenez, eta horrek ekar dezake akatsak Python-en
• Erabiltzaile batzuek hori aurkitu dute Python aplikazioak motelagoak dira muslek memoria esleitzeko moduagatik (glibc-tik ezberdina).
• Erabiltzaileetako bat akats bat aurkitu da data formatean

Segur aski akats horiek jada zuzenduta daude, baina nork daki zenbat gehiago izango diren.

Ez erabili irudi alpinoak Python-erako

Ez baduzu eraikuntza handi eta luzeekin traba egin nahi, menpekotasunak eta balizko akatsak bilatzen, ez erabili Alpine Linux oinarrizko irudi gisa. Oinarrizko irudi ona aukeratzea.

Iturria: www.habr.com