GAUR, abuztuak 3, 20:00etan Sergei Shirkinekin AI-n karrera arrakastatsua nola eraikitzeari buruzko emankizun bat izango da. Korrontea gure sare sozialetako edozeinetan ikus daiteke; komeni den lekuan, ikusi bertan.
Sergey Shirkin Geek Unibertsitateko lineako unibertsitateko Adimen Artifiziala, Big Data Analytics eta Datu Ingeniaritza sailen jatorrian dago, non dekano eta irakasle gisa lan egiten duen.
Bioestatistika ikasi zuen Moskuko Estatuko Unibertsitatean. M.V. Lomonosov, non oraindik joera bat ez zenean makina ikasteko metodoak erabiltzen hasi zen.
Finantza-teknologien eta datu-baseen automatizazioan parte hartu zuen Sberbank eta Rosbank-en, Equifaxen ikaskuntza automatikoetan eta jarduera analitikoetan oinarritutako finantza-ereduak eraikitzen. Adimen artifizialaren metodoak erabiliz telebista ikustea aurreikusten du Dentsu Aegis Network Russia-n. Irakasle gonbidatua HSEn (Β«Data-Based CommunicationΒ» masterra).
Konputazio kuantikoa ere aztertzen du AI eta ikaskuntza automatikoari aplikatuta.
Joan den mendearen erdialdean hasi zen arlo honetako ikerketak, baina 2010. urtearen hasieratik lortu ditugu lorpen ikusgarrienak -bai ikerketan, bai aplikazio praktikoan-. Gaia ikasten hasi berri direnek aukera ona dute. etorkizun hurbila ezinbesteko profesional bihurtzeko.
Adimen artifizialaren arloan espezialista izateko, pixkanaka-pixkanaka hainbat norabidetan aurrera egin behar duzu aldi berean: programazioa, matematika, hainbat gai-arlo.
Ezagutza teorikoari arreta berezia jarri behar zaio: etorkizunean, lanbidearekiko jarrera esanguratsuagoa izaten lagunduko du. Bono handia dago hemen: teoria, teknologia ez bezala, ia inoiz ez da zaharkituta geratzen.
Zeri buruzkoa izango da emankizuna?
Korrontean zehar, Sergeyk adimen artifizialarekin lotutako karrerari buruzko guztia kontatuko dizu: zer lanbide dauden, zein aukeratu, nola ikasi eta AIrekin lotutako lanpostu hutsetarako elkarrizketak nola prestatu. Oraindik bidaia hasi ez duten hasiberrien galderei eta esperientziadun mutilen galderei erantzuteko prest dago.
Sergeyk zure galderei erantzungo dizu eta gehiago esango dizu
- Adimen artifizialaren historia 2010etik 2020ra - gertaera nagusiak eta garapen puntuak
- Adimen artifizialarekin lotutako lanbideak: datuen zientzialaria (NLP ingeniaria, ordenagailuaren ikusmeneko ingeniaria), adimen artifizialaren espezialista (AI-espezialista), big data analista, datuen ingeniaria
- Nola ulertu lanbide hauetako zein den onena zuretzat
- Arlo honetako prestakuntzaren ikuspegi orokorra: ikastaroak, liburuak, zereginak, nola prestatu
- Non hasi adimen artifizialeko karrera: nola bilatu lana, zer lanpostu huts bilatu, nola prestatu elkarrizketa bat
- Telebista ikustea nola aurreikusten den adimen artifizialaren metodoak erabiliz Dentsu Aegis Network Russian
- Adimen artifizialaren aurreikuspenak: konputazio kuantikoa, ikaskuntza makina kuantikoa
Sergeiri galderak egin diezazkiokezu hemen bertan argitalpenaren iruzkinetan.
Zuzen ikusiko gara!
Iturria: www.habr.com