Arthur Khachuyan Big data prozesatzeko espezialista errusiar ezaguna da, Social Data Hub enpresaren (gaur egun Tazeros Global) sortzailea. National Research Unibertsitateko Ekonomia Goi Eskolako bazkidea. Federazioaren Kontseiluko Big Datari buruzko lege-proiektua prestatu eta aurkeztu zuen, National Research University Higher School of Economics-ekin batera.Parisko Curie Institutuan, San Petersburgoko Estatu Unibertsitatean, Errusiako Federazioko Gobernuaren menpeko Unibertsitate Federalean, hitz egin zuen. Red Applen, Nazioarteko OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
Hitzaldia 2019an Moskuko "Geek Picnic" aire zabaleko jaialdian grabatu zen.
Artur Khachuyan (aurrerantzean - AH): – Industria kopuru handi batetik - medikuntzatik, eraikuntzatik, zerbaitetik, zerbaitetatik, big dataren teknologia, ikaskuntza automatikoa eta ikaskuntza sakona gehien erabiltzen den horietakoa aukeratzera, orduan hau marketina izango da ziurrenik. Zeren eta azken hiru urteotan, nolabaiteko publizitate-komunikazioetan inguratzen gaituen guztia datuen analisiari eta hain zuzen adimen artifizial dei daitekeen horri lotuta dago orain. Hori dela eta, gaur hain urrutiko historia batetik kontatuko dizuet...
Adimen artifiziala eta nolakoa den imajinatzen badituzu, ziurrenik horrelako zerbait izango da. Irudi arraroa duela urtebete idatzi nuen neurona-sareetako bat da nire txakurrak egiten duenaren menpekotasuna aurkitzeko: zenbat aldiz egin behar du handi, txiki eta nola jaten duen zenbataren araberakoa da. ala ez?. Hau adimen artifiziala nola imajina zitekeen azaltzen duen txantxa da.
Baina, hala ere, pentsa dezagun nola funtzionatzen duen publizitate-komunikazioetan. Hiru modu daude publizitatean eta marketinean algoritmo modernoek gurekin elkarreragin dezaketen. Argi dago lehenengo istorioa zu eta niri buruzko ezagutza gehigarriak lortzera eta ateratzera zuzenduta dagoela, eta gero helburu on eta ez hain onetarako erabiltzea; pertsona zehatz bakoitzarenganako planteamendua pertsonalizatzea; Jakina, honen ondoren, eskaera jakin bat sortu helburuko ekintza nagusia egiteko eta salmenta jakin bat egiteko.
Teknologia erabiliz, komunikazio eraginkorren arazoa konpontzen saiatzen ari dira
Pornhub-ek eta M-k zertan pentsatu behar duzula esaten badizut. Bideoa”, zer pentsatzen ari zara?
Entzuleen iruzkinak (aurrerantzean C deitzen zaio): - Telebista, audientzia.
OH: - Nire kontzeptua da hauek bi leku direla non jendea zerbitzu mota jakin baterako etortzen dela, edo dei diezaiogun ondasun mota jakin bati. Eta publiko hau ezberdina da, ez diolako saltzaileari ezer esan nahi. Sartu eta interesatzen zaiona modu esplizitu edo inplizitu batean lortu nahi du. Jakina, ez da inor M-ra etortzen. Video”-k ez du inongo saltzailerekin komunikatu nahi, ez du ulertu nahi, ez du bere galderarik erantzun nahi.
Hortaz, guzti honetatik dator lehenengo istorioa.
Ezagutza osagarriak lortzeko teknologiak agertu zirenean, pertsona batekin komunikatzea nolabait saihesteko. Denok maite dugu bankura deitzen dugunean eta bankuak esaten digunean: “Kaixo. Alexey, gure bezero VIP zara. Orain super manager batzuk hitz egingo dizute". Banku honetara etortzen zara, eta zurekin hitz egin dezakeen kudeatzaile berezi bat dago. Zoritxarrez edo zorionez, enpresa bakar batek ere ez du oraindik asmatu mila kudeatzaile pertsonal kontratatu mila bezerorentzako; eta pertsona horietako gehienak sarean daudenez, zeregina da ulertzea zer mota den pertsona hori eta nola komunikatu berarekin behar bezala publizitate-baliabide batera iritsi aurretik. Eta horregatik, hain zuzen ere, arazo hori konpontzen saiatzen ari diren teknologiak agertu dira.
Datuen erauzketa petrolio berria da
Imajina dezagun lore postu baten jabea zarela. Hiru lagun etortzen dira zu ikustera. Lehenengoa oso denbora luzez dago zutik, zalantza egiten du, zurekin hitz egiten saiatzen da, sorta moduko bat hartzen du - biltzera joaten zara, hor zerbait egitera ateratzen zara; saltokitik ihes egiten du sorta honekin - hiru mila errublo galdu dituzu. Zergatik gertatu zen? Ez dakizu ezer pertsona honi buruz: ez dakizu Barne Ministerioan izandako atxiloketen historia, ez dakizu kleptomanoa denik eta dispensario psikiatriko batean erregistratuta dagoela. Zergatik? Lehen aldiz ikusi duzulako, eta ez zarelako jokabidearen analista.
Beste norbait dator... Vitaly. Vitaly-k ere denbora asko behar du asmatzeko, "Beno, hau eta bestea behar dut". Eta esaten diozu: "Loreak amarentzat, ezta?" Eta lore-sorta bat saltzen diozu.
Hemen kontzeptua pertsona horrek benetan behar duena ulertzeko nahikoa datu aurkitzea da. Denek berehala pentsatu zuten publizitate sare motaren bat eta abar...
Denek entzun dute seguruenik behin baino gehiagotan "datuak petrolio berria" esaten duen esaldi ergela? Ziur denek entzun dutela. Izan ere, jendeak duela dezente ikasi zuen datuak biltzen, baina datu horietatik datuak ateratzea da orain marketineko adimen artifiziala edo algoritmo estatistikoren bat konpontzen saiatzen den zeregina. Zergatik? Pertsona batekin hitz egiten baduzu, erantzun zuzena, okerra edo nolabait koloreztatua eman diezazukelako. Nire ikasleei esaten diedan txantxa da inkestak estatistiketatik nola desberdintzen diren. Hau anekdota gisa kontatuko dizuet:
Horrek esan nahi du bi herritan gizontasunaren batez besteko iraupenari buruzko ikerketa bat egitea erabaki zutela. Horrek esan nahi du lehen herrian, Villaribon, batez besteko luzera 15 zentimetrokoa dela, Villabaggio herrian - 25. Ba al dakizu zergatik? Lehen herrian neurketak egin zirelako, eta bigarrenean galdeketa.
Porno industria gomendio-sistemen enblematikoena da
Horregatik, ikuspegi modernoa pertsona guztiak salbuespenik gabe aztertzea da, nahiz eta %100 baino apur bat gutxiago izan, baina hauek dira galdetu behar ez dituzun pertsonak, ez dituzu begiratu beharrik. Nahikoa da gaur egun aztarna digitala deitzen dena aztertzea, pertsona horrek zer behar duen ulertzeko, nola hitz egin behar zaion zuzen, nola behar bezala sortu bere inguruan eskaera. Alde batetik, hau burugabeko makina bat da (baina zuk eta biok ondo dakigu hori); ez dugu M-ko jendearekin komunikatu nahi. Bideoa”, eta are gehiago, Pornhub bezalako baliabideetara joaten garenean, behar duguna lortu nahi dugu.
Zergatik hitz egiten dut beti Pornhub-i buruz? Helduen industria delako teknologia horien analisira, teknologia horiek ezartzera, datuen analisira heltzen lehena. Arlo honetako hiru liburutegi ezagunenak hartzen badituzu (adibidez, TensorFlow edo Pandas Pythonerako, CSV fitxategiak prozesatzeko, eta abar), Github-en irekitzen baduzu, izen hauen guztien Google labur batekin aurkituko duzu Pornhub enpresan lan egiten zuten edo gaur egun lan egiten zuten eta bertan gomendio sistemak ezartzen lehenak izan ziren. Orokorrean, istorio hau oso aurreratua da, eta erakusten du zenbaterainoko audientzia horrek, zenbat aurreratu duen konpainia honek.
Hiru identifikazio maila
Identifika daitekeen pertsona baten inguruan datu multzo handi bat dago. Normalean hiru mailatan banatzen dut formalki hau, gero eta sakonago eginez. Jakina, enpresak bere datuak ditu.
Esan, gomendio sistema bat eraikitzeaz ari bagara, lehen maila dendan bertan kokatzen diren datuak dira (erosketen historia, era guztietako transakzioak, pertsona batek interfazearekin nola elkarreragiten duen).
Ondoren, maila bat dago (erlatiboki handiena) - hau da iturri irekiak deitzen dena. Ez pentsa sare sozialak harrapatzera animatzen zaitudanik, baina, egia esan, iturri irekietan eskuragarri dagoenak datu multzo handi bat irekitzen du, esate baterako, pertsona bati buruz ikasi dezakezuna.
Eta hirugarren zati nagusia pertsona honen beraren ingurunea da. Bai, badago iritzia pertsona bat sare sozialetan ez badago, han ez dagoela hari buruzko daturik (seguruenik dagoeneko badakizu hori ez dela egia), baina garrantzitsuena da pertsona baten profilean dauden datuak. (edo aplikazio batzuetan) horri buruz lor daitekeen ezagutzaren % 40 baino ez da. Gainerako informazioa bere ingurunetik lortzen da. “Esadazu nor den zure laguna eta esango dizut nor zaren” esaldiak esanahi berri bat hartzen du XXI.mendean, pertsona horren inguruan datu mordoa lor daitekeelako.
Publizitate-komunikazioetatik hurbilago hitz egiten badugu, publizitate-komunikazioak ez jasotzea publizitatetik, baizik eta lagun, ezagun edo nolabait egiaztatutako pertsona batengandik jasotzea oso ezaugarri polita da merkatari askok erabiltzen dutena. Aplikazio batek bat-batean promozio-kode bat doan ematen dizunean, horri buruzko argitalpen bat egiten duzu eta, ondorioz, publiko berri bat erakartzen duzu. Izan ere, "Yandex.Taxi" baldintzapeko promozio-kode hau ez zen ausaz aukeratu, baina horretarako, ikusle berri bat erakartzeko eta haiekin nolabait elkarreragiteko duzun potentzialari buruzko datu ugari aztertu ziren.
Telesaileko pertsonaien jokabidea ere aztertzen dute
Hiru argazki erakutsiko dizkizut, eta zuk esango didazu zein den haien arteko aldea.
Hau:
Hau:
Eta hau:
Zein da haien arteko aldea? Hemen dena sinplea da. Mekanika kuantikoan bezala, kasu honetan sormen hori behatzaileak eratu zuen. Hau da, marka berak aldi berean egindako publizitate-kanpaina berean dagoen aldea sormen hori nork ikusten duen baino ez dago. Pertsonalki, Amediatekara joaten naizenean, oraindik Khal Drogo erakusten dute. Ez dakit zer pentsatzen duen Amediatekak nire lehentasunei buruz, baina arrazoiren batengatik gertatzen da hori.
Gaur egun komunikazio pertsonalizatua deitzen dena, publikoa erakartzeko eta harekin behar bezala elkarreragiteko istoriorik ezagunena da. Lehenengo fasean pertsonak identifikatu baditugu gure markako datuak, kode irekiko datuak eta, adibidez, pertsona honen inguruneko datuak erabiliz, hura aztertu ondoren, ulertuko dugu nor den, nola hitz egin behar zaion zuzen eta, garrantzitsuena. , zein hizkuntzatan hitz egiten duen berarekin hitz egin.
Hemen teknologia hain urrun joan da, non jendeak ikusten dituen telesailetako pertsonaiak aztertzen ari direla orain. Hau da, telesailak gustatzen zaizkizu -[gustukoak] ikusten dira, norekin harremana izan zenuen begiratzen dute bertan, zein pertsonarekin interakzioan egoteko egokia izango litzatekeen ulertzeko. Zentzugabekeria hutsa dirudi, baina dibertitzeko, proba ezazu baliabideren batean; pertsona ezberdinek sormen desberdinak ikusten dituzte (harekin behar bezala elkarreragiteko).
Komunikabide moderno bakar batek edo bideo-baliabide batek ere ez dizu berriren bat erakusten. Zoaz komunikabideetara - identifikatzen zaituzten, zure aurreko jarduera guztiak ulertzen, eredu matematikoari errekurtsoa egin eta gero zerbait erakusten dizuten algoritmo ugari kargatzen dira. Kasu honetan, halako istorio bitxi bat dago.
Nola zehazten dira beharrak? Psikometria. Fisionomia
Pertsona baten benetako beharrak eta haiekin zuzen komunikatzeko modua zehazteko planteamendu (benetako) asko daude. Planteamendu asko daude, dena ezberdin konpontzen da, ezin da esan zein den ona eta zein den txarra. Nagusiek dena dakitela dirudi.
Psikometria. Cambridge Analytics-ekin izandako istorioaren ondoren, nolabaiteko hunkigarria hartu zuen, nire ustez, nolabaiteko buelta, izan ere, orain bigarren enpresa politiko bakoitza etortzen da eta esaten du: «Oh, egin al nauzu Trump bezala? Nik ere irabazi nahi dut, eta abar». Izan ere, hori, noski, zentzugabekeria da gure errealitateentzat, adibidez, hauteskunde politikoetarako. Baina psikotipoak zehazteko, hiru eredu erabiltzen dira:
- lehenengoa kontsumitzen duzun edukian oinarritzen da -idazten dituzun hitzak, gustuko dituzun informazio batzuk, bideoak, etab.-;
- bigarrena web-interfazearekin nola elkarreragiten duzun, nola idazten duzun, zein botoi sakatzen duzunarekin lotuta dago. Izan ere, enpresa osoak daude, teklatuaren eskuz idatzita, gaur egun psikotipoak deitzen direnak nahiko fidagarri zehazten dituztenak.
- Ez naiz asko psikologoa, ez dut ulertzen nola funtzionatzen duen, baina publizitate-komunikazioen ikuspuntutik, segmentu hauetan banatutako audientziak oso ondo funtzionatzen du, norbaiti pantaila gorri bat erakutsi behar zaiolako urdin batekin. emakumea, norbaiti pantaila ilun bat erakutsi behar zaio -hondo urdina nolabaiteko abstrakzioarekin, eta oso polita dabil. Maila baxu batzuetan - hainbeste non pertsona batek ez du horretan pentsatzen. Zein da orain publizitate-merkatuan dagoen arazo nagusia? Denak adimen-agente bat dira, denak ezkutatzen dira, denek milioi mila nabigatzaile-baimen instalatuta dituzte, inola ere identifikatu ez daitezen - ziurrenik "Adblocks", "Gostrey" eta jarraipena blokeatzen duten aplikazio mota guztiak dituzu. Horregatik, oso zaila da pertsona bati buruz ezer ulertzea. Eta teknologiak aurrera egin du - pertsona hau zure gunera 125. aldiz itzuli dela jakin behar duzu, baizik eta halako pertsona arraroa dela.
Fisionomia oso zientzia eztabaidagarria da. Ez da zientziatzat hartzen ere. Barne Ministerio batzuetarako gezurrak detektagailuak programatzen zituen pertsona talde bat da, eta orain sormenaren pertsonifikazioa deritzon horretan aritzen da. Hemen planteamendua oso erraza da: zure argazki publikoetako hainbat sare sozial batzuetatik aterata daude, eta horietatik hiru dimentsioko geometria eraikitzen da. Eta abokatua bazara, orain esango duzu pertsona eta datu pertsonalak direla; baina esango dizut hauek espazioan kokatutako 300 mila puntu direla, eta hau ez dela pertsona bat, eta ez direla datu pertsonalak. Hau da denek esan ohi dutena Roskomnadzor etortzen zaienean.
Baina serioski, zure aurpegia bereizita, zure izen-abizenak bertan sinatzen ez badira, ez dira zure datu pertsonalak. Kontua da mutilek aurpegiko hainbat ezaugarri markatzen dituztela, pertsona batek nola hartzen dituen erabakiak eta harekin zuzen interakzioan eragiten dutenak. Arlo batzuetan horrek gaizki funtzionatzen du, publizitate-segmentu batzuetan; zein segmentutan oso ondo funtzionatzen du. Azkenean, konturatzen da baliabideren batera joaten zarenean, ez duzula pankarta bakarra ikusten denei erakusten zaiena, baina, adibidez... orain normala da publiko ezberdinentzako 16 edo 20 aukera egitea - eta funtzionatzen du. oso polita. Bai, hori are tristeagoa da kontsumitzailearen ikuspuntutik, jendea gero eta gehiago manipulatzen hasten delako. Baina, hala ere, negozioaren ikuspuntutik oso ondo funtzionatzen du.
Ikaskuntza automatikoaren kutxa beltza
Honek arazo hau sortzen du horrelako teknologiekin: azken finean, gaur egun garatzaile gehienentzat ikaskuntza sakona deitzen dena "kutxa beltza" da. Inoiz istorio honetan murgilduta egon bazara eta garatzaileekin hitz egin baduzu, beti esaten dute: "Ai, entzun, tira, hain ulertezina den zerbait kodetu dugu hor, eta ez dakigu nola funtzionatzen duen". Agian norbait gertatu da hori.
Hau egiaz urrun dago egiatik. Gaur egun ikaskuntza automatikoa deitzen dena "kutxa beltz" batetik urrun dago. Sarrera eta irteerako datuak deskribatzeko planteamendu ugari daude, eta, azkenean, konpainiak ondo uler dezake makinak bideo pornografiko hau edo beste bat erakustea erabaki zuen zein seinaletan oinarrituta. Kontua da enpresek ez dutela inoiz hori ezagutarazi, zeren: lehenik, sekretu komertziala da; bigarrenik, ezagutzen ez zenituen datu kopuru handia egongo da.
Esaterako, honen aurretik, etikari buruzko eztabaidan, sare sozialek mezu pertsonalak nola aztertzen dituzten aztertu genuen, jendea nolabaiteko publizitate-istorioetan etiketatze aldera. Norbaiti zerbait idazten badiozu, horretan oinarrituta etiketa zehatz bat jasotzen duzu, hain zuzen ere, publizitate-komunikazio mota batzuentzat. Eta ez duzu inoiz frogatuko, eta ziurrenik ez du balio hori frogatzeak. Hala ere, antzeko ereduak agertuko balira, existituko lirateke. Bihurtzen da gomendio sistema horiek eraikitzeko merkatuak zergatik gertatu den ez dakiela itxuratzen duela.
Jendeak ez du jakin nahi jendeak haiei buruz zer dakien
Eta bigarren istorioa da bezeroak ez duela inoiz jakin nahi zergatik jaso duen iragarki jakin hau, produktu zehatz hau. Istorio hau kontatuko dizut. Nire lehen esperientzia antzeko algoritmoetan oinarritutako gomendio-sistemen inplementazioan, hain zuzen ere, ikerketaren mesedetan, 2015ean izan zen sex shop-en sare oso handi batean (bai, gainera ez da istorio bereziki desatsegina).
Bezeroei honako hau eskaini zitzaien: sartzen dira, beren sare sozialarekin saioa hasi eta 5 segundo ingururen buruan denda guztiz pertsonalizatua jasotzen dute beraientzat, hau da, produktu guztiak aldatu dira - kategoria jakin batean sartzen dira, eta abar. . Ba al dakizu zenbat handitu den denda honen bihurketa-tasa? Ez inolaz ere! Jendea sartu eta berehala ihes egin zuen handik. Sartu eta konturatu ziren zertaz pentsatzen ari ziren zehatz-mehatz eskaini zietela...
Proba honen arazoa zera zen: produktu bakoitzaren azpian zergatik eskaintzen zitzaizkizun hori bereziki idatzita zegoela (""Emakume indartsua atezain bat den gizon baten bila dabil" ezkutuko taldeko kidea zarelako). Hori dela eta, gomendio-sistema modernoek ez dute inoiz erakusten "iragarpena" oinarritzat hartutako datuak.
Oso ezaguna den istorio bat hedabideak dira, guztiek antzeko gomendio sistemak erabiltzen dituztelako. Aurretik, algoritmoak oso sinpleak ziren: begiratu "Politika" kategoria - eta "Politika" kategoriako berriak erakusten dizkizute. Orain dena hain da konplikatua, non sagua gelditu duzun lekuak, zer hitzetan zentratu zaren, zer kopiatu duzun, orokorrean orrialde honekin nola interakzioan duzun aztertzen dute. Gero, mezuen hiztegia bera aztertzen du: bai, ez zara soilik Putini buruzko albisteak irakurtzen, baizik eta modu jakin batean, kolore emozional batekin. Eta pertsona batek albisteren bat jasotzen duenean, ez du pentsatzen nola etorri den hona. Hala ere, gero eduki honekin elkarreragin egiten du.
Hori guztia, jakina, bere inguruan dagoen informazio-kopuru handiagatik jada erotzen ari den gizontxo pobre eta dohakabeari eustea du helburu. Hemen esan beharra dago ondo legokeela horrelako sistemak erabiltzea zure inguruko sormena pertsonalizatzeko eta informazio pixka bat biltzeko, baina, tamalez, oraindik ez dago horrelako zerbitzurik.
Adimen artifizialak bezeroa airean harrapatzen du eta eskaera sortzen du
Eta hemen galdera filosofiko oso interesgarri bat sortzen da, gomendio sistema bat sortzetik eskaria sortzera pasatuz. Inor gutxitan pentsatzen du, baina Instagram delakoari galdetzen saiatzen zarenean: “Zergatik ari zara biltzen datuak? Zergatik ez didazu erabat ausazko publizitatea erakusten?" - Instagramek esango dizu: "Lagun, hau guztia zuretzat interesgarria dena zehatz-mehatz erakusteko egiten da." Esaterako, hain zehatz ezagutu nahi zaitugu, bilatzen ari zarena zehatz-mehatz erakutsi ahal izateko.
Baina teknologiak aspaldi gainditu du atalase ikaragarri hori, eta antzeko teknologiek jada ez dute zer behar duzun iragartzen. Eskaria sortzen dute (arreta!). Hau da, ziurrenik, halako komunikazioetan adimen artifizialaren inguruan dabilen gauzarik beldurgarriena. Beldurgarria da azken 3-5 urteetan ia nonahi erabili dela - Google bilaketa-emaitzetatik Yandex bilaketa-emaitzetara, sistema batzuetara... Ados, Yandex-i buruz ez dut ezer txarrik esango; eta ona.
Zer da kontua? Denbora asko igaro da horrelako publizitate-komunikazioak “Umeentzako eserlekua erosi nahi dut” idatzi eta ehun mila milioi argitalpen ikusten dituzun estrategiatik urrundu zirela. Hona jo zuten: emakumeak sabela ia ikusten ez zuen argazki bat argitaratu bezain laster, senarra berehala hasiko zen mezuak jasotzen: «Gizona, laster dator jaiotza. Erosi haurren eserlekua".
Hemen, arrazoiz galdetuko zenuke, zergatik, teknologiaren aurrerapen erraldoiekin, sare sozialetan halako publizitate zitala ikusten dugu oraindik? Arazoa da merkatu honetan dena oraindik diruaren arabera erabakitzen dela, eta, beraz, une ederren batean Coca-Cola bezalako iragarleren bat etor daiteke eta esango dizu: "Hona hemen 20 milioi zuretzat - erakutsi nire pankarta zitalak Internet osoari". Eta benetan egingo dute.
Baina nolabaiteko kontu garbia egiten baduzu eta probatzen baduzu nolako zehaztasunarekin asmatzen zaituen halako algoritmoek: lehenik eta behin asmatzen saiatzen dira, eta gero aldez aurretik zerbait egiten hasten dira. Eta giza garunak honela funtzionatzen du, non horretarako fidagarria den informazioa jasotzean, informazio hori zergatik jaso duen momentua ere ez du prozesatzen. Amets batean zaudela zehazteko lehen araua hona nola iritsi zaren ulertzea da. Pertsona batek ez du inoiz gogoratzen gela jakin batean amaitu zuen momentua. Hemen berdin da.
Baliteke Google zure mundu-ikuskera moldatzen hastea
Horrelako azterketak i-tracking-a egiten duten atzerriko hainbat enpresek egin zituzten. Proba subjektuaren begiak nondik nora begira dauden erregistratzen dituzten ordenagailu berezietan gailuak instalatu zituzten. Bost milatik zazpi mila boluntario hartu nituen, jarioa korritzen zutenak, sare sozialekin elkarreragin zuten, publizitatearekin, eta pertsona horiek begiak gelditzen zituzten pankarta eta sormenen zatiei buruzko informazioa grabatzen zuten.
Eta ikusten da jendeak halako sormen hiperpertsonalizatua jasotzen duenean, ez duela pentsatzen ere egiten; berehala aurrera egiten dute, harekin elkarreraginean hasten dira. Negozioaren ikuspuntutik, hau ona da, baina gure ikuspuntutik, erabiltzaile gisa, hau ez da oso polita, zeren zeren beldur dira? – Momentu on batean “Google” baldintzatua has dadila (edo, noski, ez da hasiko) bere mundu-ikuskera osatzen. Bihar, esaterako, has liteke jendeari lurra laua dela dioen albisteak erakusten.
Txantxetan, baina hainbestetan harrapatu dituzte hauteskundeetan zenbait pertsonari informazio jakin bat ematen hasten direla. Denok ohituta gaude bilatzaileak dena zintzotasunez jasotzen duela. Baina, beti esaten dudan bezala, munduak nola funtzionatzen duen benetan jakin nahi baduzu, idatzi zure bilatzailea, iragazkirik gabe, egile-eskubideei erreparatu gabe, zure lagun batzuk bilaketa-emaitzetan sailkatu gabe. Interneten benetako datuen bistaratzea Googlek, Yandexek, Bingek eta abarretan erakusten dutenaren desberdina da, oro har. Material batzuk ezkutatuta daude lagunak, lankideak, etsaiak edo beste norbaitek (edo oheratu zinen maitale ohi batek) - berdin dio.
Nola irabazi zuen Trumpek
Estatu Batuetan azken hauteskundeak izan zirenean, oso azterketa sinplea egin zen. Eskaera berdinak leku ezberdinetan hartu zituzten, IP helbide ezberdinetatik, hiri ezberdinetatik, pertsona ezberdinek Googlen gauza bera egiten zuten. Konbentzionalki, eskaeraren estilokoa zen: nork irabaziko ditu hauteskundeak? Eta harrigarria bada ere, emaitzak horrela eraiki ziren, non jende kopuru handiena hautagai okerraren alde bozkatzen saiatu zen estatu horietan, Google-k sustatu zuen hautagaiari buruzko albiste on batzuk jaso baitzituzten. Zein? Beno, argi dago zein den: presidente bihurtu zena. Hau guztiz frogaezina den istorio bat da, eta azterketa horiek guztiak hatz bat uretan daude. Google-k esan dezake: "Mutilak, hau guztia eginda dago, zuentzako edukirik garrantzitsuena erakusteko".
Hemendik aurrera, jakin behar duzu ahalik eta garrantzitsuena deitzen dena ez dela guztiz horrela. Enpresak arrazoi on edo txarren batengatik saldu behar dizun zerbait garrantzitsua deitzen du.
Orain dirurik ez dutenek etorkizuneko erosketetarako prestatzen ari dira jada
Bada hemen kontatuko dizudan beste puntu interesgarri bat. Gaur egun sare sozialetan eta aplikazioetan publiko aktibo kopuru handi bat gazteak dira. Dei diezaiogun horrela - kaudimengabeko gazteak: 8-9 urteko haurrak joko moroietan egiten dituztenak, hauek 12-13-14 urtekoak dira sare sozialetan erregistratzen ari direnak. Zergatik gastatuko lukete enpresa handiek aurrekontu eta baliabide handiak dirua irabazten ez duten publiko ez ordaintzeko aplikazioak sortzeko? Publiko hori disolbatzaile bihurtzen den momentuan, hari buruzko datu kopuru nahikoa egongo da bere portaera oso ondo aurreikusteko.
Orain galdetu edozein targetologist, zein da publikorik zailena? Esango dute: oso errentagarria. Sare sozialen bidez, adibidez, 150 milioi errublo balio duen apartamentua saltzea ia ezinezkoa delako. Kasu isolatuak daude 10 mila pertsonentzako publizitate moduko bat egiten duzunean, batek apartamentu hau erosten duenean -bezeroa arrakastatsua da... Baina hamar milatik bat, estatistikaren ikuspuntutik, hutsune osoa da. Beraz, zergatik da zaila diru-sarrera handiko audientzia identifikatzea? Gaur egun errentagarritasun handiko publiko bateko kide diren pertsonak Internet oraindik oso txikia zenean jaio baitziren, inork Artemy Lebedev oraindik ezagutzen ez zuenean, eta ez dago haiei buruzko informaziorik. Ezinezkoa da haien jokabide-eredua aurreikustea, ezinezkoa da ulertzea nortzuk diren beren iritzi-buruak eta zein eduki iturritatik jasotzen dituzten.
Beraz, 25 urtean denok milioidun bihurtzen zaretenean, eta zerbait salduko dizuten enpresek datu kopuru handia izango dute. Horregatik, orain Europan GDPR zoragarria dugu, adingabeen datuak biltzea eragozten duena.
Jakina, horrek ez du batere funtzionatzen praktikan, haur guztiek oraindik ere amaren eta aitaren kontuetan jolasten baitute; horrela biltzen da informazioa. Zure haurrari tableta bat ematen diozun hurrengoan, pentsatu hau.
Ez da inondik inora etorkizun beldurgarri eta distopiko bat, denak makinen gerran hilko direnean - erabat benetako istorio bat orain. Konpainia ugari daude pertsonei psikoprofilak egiteko algoritmoak sortzen ari direnak, jokoak nola jokatzen duten kontuan hartuta. Oso industria interesgarria. Hori guztia oinarri hartuta, jendea segmentatzen da, nolabait, haiekin komunikatzeko.
Pertsona horien jokabidearen iragarpena 10-15 urte barru egongo da eskuragarri, hain zuzen, ikusle disolbatzaile bihurtzen diren unean. Garrantzitsuena da pertsona horiek dagoeneko baimena eman dutela aldez aurretik beren datu pertsonalak tratatzeko, hirugarrenei lagatzeko, eta hori guztia zoriontasuna da, etab.
Nork galduko du lana?
Eta nire azken istorioa da denek galdetzen dutela beti zer gertatuko den 50 urte barru: denok hilko gara, langabezia egongo da merkaturatzaileentzat... Badaude hemen langabeziarekin kezkatuta dauden merkatariak, ezta? Oro har, ez dago kezkatu beharrik, goi-mailako edozein pertsonak ez baitu lana galduko.
Ez dio axola zer algoritmo sortzen diren, ez du axola makina hemen daukagunetik zenbateraino hurbiltzen den (burua seinalatu), nahikoa azkar garatzen bada, horrelako pertsonak ez dira inoiz alferrik geratuko, norbaitek sormenezko gauza horiek sortu beharko dituelako. egin. Bai, badaude mota guztietako “ganak” pertsonen itxura duten irudiak marrazten dituztenak eta musika sortzen dutenak, baina oraindik ere nekez galduko dute eremu honetako jendeak lana.
Istorioarekin denetarik daukat, gehiago badituzu galderak egin ditzakezu. Eskerrik asko.
Liderra: – Lagunok, orain “Galdera eta Erantzuna” blokera goaz. Eskua altxatzen duzu - zuregana nator.
Entzuleen galdera (XNUMX): – “Kutxa beltza”ri buruzko galdera. Esan zutenez, zehatz ulertu ahal izan zen halako eta halako emaitza zergatik lortu zen halako erabiltzaile batentzat. Algoritmo batzuk al dira hauek, ala aldi bakoitzean aztertu behar al da eredu bakoitzerako (egilearen oharra: "batez ere honetarako" - latinezko unitate fraseologikoa)? Edo badaude prest egindakoak, gutxi gorabehera, negozio zentzua izan dezaketen neurona-sare baterako?
OH: – Hemen honako hau ulertu behar duzu: zeregin ugari dago ikaskuntza automatikoan. Adibidez, zeregin bat dago: erregresioa. Erregresiorako, ez dira sare neuronalak behar. Dena erraza da: hainbat adierazle dituzu, honako hauek kalkulatu behar dituzu. Ikaskuntza sakonera jotzea beharrezkoa den zereginak daude. Izan ere, ikaskuntza sakonean zaila da fidagarritasunez ulertzea zein pisu esleitu zaizkien neuronei, baina legez behar dena da sarreran zer datu zeuden eta irteeran nola jokatu zuten ulertzea. Legez nahikoa da erabaki hori patentatzeko eta nahikoa da istorioa zein oinarritan hartu den ulertzea.
Ez da webgunera joan eta pankarta moduko bat erakutsi zintuztelako, duela bi hilabete Instagramen ile gorridun argazki bat atera zenuelako. Garatzaileak ez baditu datu horien bilketa eta ilearen kolorearen markatzea eredu honetan sartzen, orduan ez da ezerezetik aterako.
Nola saldu ikaskuntza automatikoko sistemen emaitzak?
Z: – Zer da kontua: zehazki nola azaldu, nola saldu ikasketa automatikoa ulertzen ez duen bati. Esan nahi dut: nire eredua argi eta garbi ilearen koloretik... tira, ile kolorea aldatzen da... Posible al da edo ez?
OH: - Agian bai. Baina salmentaren ikuspuntutik, eskema bakarrak funtzionatuko du: publizitate kanpaina bat daukazu, entzuleria makinak sortutakoarekin ordezkatzen dugu -eta emaitza besterik ez duzu ikusten. Hau da, zoritxarrez, bezeroa fidagarritasunez konbentzitzeko horrelako istorio batek funtzionatzen duela, merkatuan behin inplementatu ziren eta funtzionatu ez zuten irtenbide asko daudelako.
Nortasun birtual bat sortzeari buruz
Z: - Kaixo. Eskerrik asko hitzaldiagatik. Galdera hauxe da: zer aukera dauka pertsona batek, arrazoiren batengatik ikaskuntza automatikoaren bidea jarraitu nahi ez duenak, bere nortasunetik zeharo ezberdina den nortasun birtual bat sortzeko, interfazearekin edo batzuentzat interakzioaren bidez. beste arrazoi bat?
OH: - Ausazko jokabideari buruz bereziki lantzen duten plugin ezberdin ugari daude. Badago gauza polita - Ghostery, eta horrek, nire ustez, informazio hori grabatu ezin duten jarraitzaile ezberdinetatik ia erabat ezkutatzen zaitu. Baina, egia esan, orain sare sozialetan profil itxi bat besterik ez duzu behar, inork, arrastatzaile gaiztorik ez, bertan ezer bildu ezin dezan. Seguruenik hobe da luzapen motaren bat instalatzea edo zuk zeuk zerbait idaztea.
Ikusten duzu, hemen kontzeptua da legez, adibidez, datu pertsonalak identifikatu ahal izateko datuei erreferentzia egiten diela, eta legeak adibide gisa ematen du zure bizilekua, adina, etab. Gaur egun hainbat datu daude identifikatu ahal izateko: teklatuaren idazkera bera, prentsa bera, nabigatzailearen sinadura digitala... Lehenago edo beranduago, pertsona batek akats bat egiten du. "Thor" erabiliz "kafetegi" batean egon daiteke nonbait, baina azkenean, momentu onean, VPNa piztea ahaztuko zaio, edo beste zerbait, eta momentu horretan identifikatu daiteke. Beraz, modurik errazena kontu pribatu bat egitea eta luzapen bat instalatzea da.
Merkatua emaitzak lortzeko botoi bakarra sakatu behar duzun punturantz doa.
Z: - Eskerrik asko istorioagatik. Beti bezala, beti oso interesgarria (zure jarraitzen ari naiz). Galdera da: zer aurrerapen dago erabiltzaileentzat positiboak diren sistemak sortzeari dagokionez, gomendio sistemak? Esan zenuen garai batean sexu-bikote bat aurkitzeko gomendio-sistema batean lanean ari zinela, bizitzako lagun bat (edo pertsona bati gustatuko litzaiokeen musika)... Zein itxaropentsua den hau guztia, eta nola ikusten duzu bere garapena. jendeak behar dituen sistemak sortzearen ikuspuntua?
OH: – Oro har, merkatua jendeak botoi bat sakatu eta berehala lortu behar duen punturaino doa. Hitzorduetarako aplikazioak sortzen dudan esperientziari dagokionez (bide batez, urte amaieran berrabiaraziko dugu), %65 gizon ezkonduak izateaz gain, gomendio-arazorik zailena pertsona bati hainbat eredu eskaintzea izan zen. aplikazioaren hasieran - "Adiskidetasuna", "Sexua", "Sexuaren adiskidetasuna" eta "Negozioak". Jendeak ez zuen behar zuena aukeratzen. Gizonak etorri ziren eta "Maitasuna" aukeratu zuten, baina errealitatean denei biluztasuna botatzen zieten, eta abar.
Arazoa zen eredu horietako batean egokitzen ez den pertsona identifikatzea, eta nolabait leunki hartu eta beste norabidean mugitzea. Datu kopuru txikia denez, oso zaila da iragarpen-algoritmoaren errore bat den edo pertsona bat bere kategorian ez dagoen zehaztea. Musikarekin gauza bera gertatzen da: gaur egun oso gutxi dira musika ondo "facast" dezaketen algoritmoak benetan merezi dutenak. Agian "Yandex.Music". Batzuek uste dute Yandex.Music algoritmoa txarra dela. Adibidez, gustatzen zait. Niri pertsonalki, adibidez, ez zait gustatzen YouTube musika algoritmoa eta abar.
Badaude, noski, sotiltasun batzuk - dena lizentziei lotuta dago... Baina, egia esan, halako sistemen eskaria nahiko handia da. Garai batean, Retail Rocket konpainia ezaguna zen, gomendio-sistemen inplementazioan parte hartu zuena, baina orain, nolabait, ez du oso ondo ateratzen, itxuraz, denbora luzez ez baitzuten algoritmoak garatu. Dena horretara doa - sartu eta, ezer sakatu gabe, behar duguna eskuratzeraino (eta guztiz ergel bihurtu, gure aukeratzeko gaitasuna guztiz desagertu delako).
Eragin marketina
Z: - Kaixo. Nire izena Konstantin da. Eragin marketinari buruzko galdera bat planteatu nahiko nuke. Ezagutzen al duzu enpresa bati datu estatistiko batzuetan oinarrituta negoziorako blogari egoki bat hautatzeko aukera ematen dion sistemarik? Eta zer oinarritan egiten da hori?
OH: – Bai, urrutitik hasiko naiz eta berehala esango dut teknologia hauen guztien arazoa marketineko adimen artifizial hori guztia gaur egun funambulista baten modukoa dela: ezkerrean diru asko duten enpresa handiak daude, eta edonola ere, dena eraginkorra izango da haien funtzionamendurako, haien publizitate-kanpainak ikustaldietara soilik zuzenduta daudelako; bestetik, enpresa txiki asko daude horrek funtzionatuko ez duena, datu asko dituztelako. Orain arte, istorio hauen aplikagarritasuna erdi-erdian dago.
Dagoeneko aurrekontu onak daudenean, eta zeregina aurrekontu horiek behar bezala prozesatzea denean (eta, printzipioz, dagoeneko datu dezente daude)... Ezagutzen ditut pare bat zerbitzu, Getblogger bezalako zerbait, algoritmoak dituztela dirudienez. Egia esateko, ez ditut algoritmo hauek aztertu. Ama batzuei opari bat eman behar diegunean iritzi-buruak aurkitzeko zer ikuspegi erabiltzen dugun esan dezaket.
Edukiaren Banaketa Denbora izeneko metrika erabiltzen dugu. Honela funtzionatzen du: ikuslegoa aztertzen ari zaren pertsona bat hartzen duzu eta sistematikoki (adibidez, 5 minuturo behin) mezu bakoitzari buruzko informazioa bildu behar duzu, nork gustatu zaion, komentatu duen eta abar. Horrela, zure publikoko pertsona bakoitzak zure edukiarekin zer momentutan elkarreragiten duen uler dezakezu. Errepikatu eragiketa hau bere audientziaren ordezkari bakoitzarentzat, eta horrela, edukiak zabaltzeko batez besteko denboraren metrika erabiliz, adibidez, pertsona horien sare-grafiko handi batean koloreztatu daiteke eta metrika hori klusterrak eraikitzeko erabili.
Horrek nahiko ondo funtzionatzen du, adibidez, woman.ru-n iritzi publikoa mantentzen duten 15 ama aurkitu nahi baditugu. Baina hau inplementazio tekniko nahiko konplexua da (nahiz eta teoriko hutsa Python-en egin daitekeen). Azken finean, publizitate agentzia handietan eragin-marketinaren arazoa kakarako lan egiten ez duten blogari handi, cool eta garestiak behar dituztela da. Orain, auto-marka batek produkturen bat saldu nahi du iritzi-liderren baten bitartez; azkenik, auto blogari bat erabili behar dute, ikusleek dagoeneko auto bat erosi dutelako, edo zer-nolako autoa nahi duten zehatz-mehatz badakielako, eseri eta itxura besterik ez dutelako. auto freskoetan. Hemen garrantzitsua da pertsonaren beraren audientziaren azterketa ez galtzea.
Marketing bot-ak
Z: – Esadazu, zenbat eragiten diote sare sozialetako bot-ek informazio bilketan eta haren kalitatean?
OH: - Oso gauza interesgarria da botekin. Bot merkeak nahiko erraz identifikatzen dira: eduki bera dute, edo elkarren lagunak dira, edo sare berean daude. Bot konplexuei aurre egiteko planteamenduak ere badaude. Edo arazoari galdetzen ari zara nola konektatu pertsona bat bere faltsuarekin?
Z: – Zein kalitate handiko informazioa aterako da zabor guzti honekin?
OH: – Hemen horrela funtzionatzen du: datu kopuru handia dagoenez (adibidez, marketin-ikerketa motaren bat egiteko), iruzur hori guztia besterik gabe bota daiteke. Hau da, hobe da benetako jende apur bat gehiago botatzea bot-ak harrapatzea baino, ez baitute ezertarako balio publizitaterik erakustea. Baina neurketak biltzen badituzu, adibidez, pankartarekin edo gomendio sistemekin elkarrekintzak, horrelako kontuak bota daitezke.
Orain, sare sozialetan, karaktere birtualen ehuneko sei inguru daude edo, besterik gabe, abandonatutako orrialdeak edo barnekoitzak, algoritmoek bot gisa "lokatzen" dituztenak. Pertsona bat bere faltsuarekin lotzeari dagokionez, hemen ere dena lotuta dago pertsona horrek lehenago edo beranduago akatsen bat egingo duela, eta kontua da jokabide eredua berdina dela, bai bere benetako kontua bai bere faltsua. Lehenago edo beranduago eduki bera edo beste zerbait ikusiko dute.
Hemen dena ez dago errore-ehunekoan, baizik eta pertsona bat modu fidagarrian identifikatzeko behar den denboraren arabera. Bere Instagram-ekin bizi denarentzat, identifikazio fidagarria lortzeko oraingoan bost minutura jaisten da. Batzuentzat - sei-zortzi hilabetez.
Nori eta nola saldu datuak?
Z: - Kaixo. Enpresen artean datuak nola saltzen diren jakitea interesatzen zait? Adibidez, aplikazio bat daukat eta bertan jakin dezakezun (garatzaileari) pertsona bat nora doan, zer dendatara joaten den eta zenbat diru gastatzen duen bertan. Eta interesatzen zait jakitea, demagun, nola sal ditzaket nire audientziari buruzko datuak denda horiei edo nire datuak datu-base handi batean sartu eta ordaintzen dudan?
OH: - Norbaiti datuak zuzenean saltzeari dagokionez, zu eta beste guztiak OFDren aurretik zebiltzan - datu fiskalen operadoreak, txekeen transferentziaren eta Zerga Zerbitzuaren artean maltzurkeriaz eraiki zirenak eta orain denei datuak saltzen saiatzen ari dira. Izan ere, mugikorren analitika merkatu osoa huts egin zuten. Izan ere, zure aplikazioa txertatu dezakezu, adibidez, Facebook pixela, bere DMP sistema; ondoren, erabili audientzia hau saltzeko. Adibidez, "May Target" pixela. Ez dakit nolako publikoa duzun, ulertu behar duzu. Baina, nolanahi ere, Yandex edo My Target-en integra dezakezu, hauek dira DMP sistemarik handienak.
Hau nahiko istorio interesgarria da. Arazo bakarra da trafiko guztia emango diezula, eta haiek, truke gisa, bere gain hartuko dute trafiko horren monetizazioa. 10 lagunek zure audientzia erabili dutela esango dizute edo ez. Hori dela eta, edo zure publizitate-sarea eraikitzen duzu, edo DMP handien aurrean errenditzen zara.
Nork irabaziko du: artistak ala teknikariak?
Z: – Atal teknikotik apur bat urrun dagoen galdera. Datorren langabezia masiboari buruz merkatarien beldurrei buruz esan zen. Ba al dago lehiakortasun-borroka bat sormen-marketinaren artean (oilaskoen publizitatea egin zuten tipo hauek, Volkswagenen publizitatea, antza) eta Big Datan parte hartzen dutenen artean (esaten dutenak: orain datu guztiak bilduko ditugu eta zuzendutako publizitatea emango diegu? denak)? Zuzenean inplikatuta dagoen pertsona gisa, zein da zure iritzia nork irabaziko duen -artista, teknikari bat edo efektu sinergikoren bat izango al da?
OH: – Entzun, ba, elkarrekin lan egiten dute. Ingeniariek ez dute sormena sortzen. Sormenak direnek ez dute audientziarik asmatzen. Hemen diziplina anitzeko istorio bat dago. Benetako arazoak orain eseri eta botoiak sakatzen dituztenentzat dira, "tximino lana" egiten dutenentzat, egunero gauza bera sakatzea - hauek dira desagertuko diren pertsonak.
Baina datuak aztertzen dituztenak berez geratuko dira, baina norbaitek prozesatu behar ditu datu horiek. Norbaitek irudi hauek asmatu beharko ditu, marraztu. Makina batek ezin du halako sormena sortu! Hau erabateko eromena da! Edo, adibidez, Carpriceren iragarki birala, bide batez, oso ondo funtzionatu zuena. Gogoratu, hau bazela YouTube-n: "Sell it at Carprice", erabat zoroa. Jakina, sare neuronalak ez du halako istoriorik sortuko.
Orokorrean, nire aldekoa naiz jendea ez dela lana galduko, baina denbora libre apur bat gehiago izango dutela, eta denbora libre hori auto-heziketan pasatzeko aukera izango dute.
Iragarki primitiboa desagertuko da
Z: - Oro har, erakusten den publizitatea, pankartak - orokorrean, saltzeko testuak ere ez daude bertan idatzita: "Leihoak behar dituzu - hartu!", "Beste zerbait behar duzu - hartu!", hau da, ez dago sormenik batere.
OH: – Halako publizitatea desagertuko da, noski, lehenago edo beranduago. Ez da hainbeste desagertuko teknologiaren garapenagatik, zu eta bion garapenagatik baizik.
Hobe da garrantzitsuak ez direnarekin nahastea
Z: - Hemen nago! Galdera bat daukat zuk esan duzun esperimentuari buruz ez dizula funtzionatu (gomendatzaile-sistemarekin). Zure ustez, arazoa han sinatu zena al da, zergatik da gomendagarria edo erabiltzaileak ikusten zuen guztia garrantzitsua iruditzen zitzaiola? Amentzako esperimentu bat irakurri nuelako, eta oraindik ez zegoen horrenbeste datu, eta Internetetik ez zegoen horrenbeste datu, haurdunaldia iragartzen zuen janari-denda baten datuak besterik ez zeuden (ama izango zirela). Eta haurdun dauden ameentzako produktuen aukeraketa bat erakutsi zutenean, amak ikaratuta zeuden gauza ofizialen aurretik haien berri izan zutelako. Eta ez zuen funtzionatu. Eta arazo hori konpontzeko, nahita nahastu zituzten produktu garrantzitsuak guztiz garrantzirik gabeko zerbaitekin.
OH: “Berariaz, jendeari gomendioak zein oinarritan egin ziren erakutsi genion, haien iritzia ulertzeko. Egia esan, hemen jaio zen kontzeptua, jendeari ez zaiola esan behar hauek harentzat oso garrantzitsuak diren produktuak direla.
Bai, bide batez, badago garrantzirik gabekoekin nahasteko planteamendu bat. Baina alderantzizko gauza dago: batzuetan jendea sartzen da eta garrantzirik gabeko produktu honekin elkarreragiten du - ausazko outliers gertatzen dira, modeloak hausten dira eta gauzak are konplikatu egiten dira. Baina hau benetan existitzen da. Gainera, enpresa askok nahita, badakite norbait bere datuak prozesatzen ari dela (norbaitek irteera hori lapurtu diezaieke), batzuetan nahasten dituzte, gero frogatu ahal izateko ez dituzula datuak hartu bere gomendio sistematik, baizik eta. Yandex.Market delakoa.
Iragarkien blokeatzaileak eta arakatzailearen segurtasuna
Z: - Kaixo. Ghostery eta Adblock aipatu dituzu. Esan al diguzu nola eraginkorrak diren oro har horrelako jarraitzaileak (estatistiketan oinarrituta agian)? Eta enpresen agindurik izan al duzu: esaten dute, ziurtatu gure publizitatea ezin dela itxi Adblock-ek.
OH: – Ez gara zuzenean publizitate-plataformekin harremanetan jartzen, hain zuzen ere, haien publizitatea guztiontzat ikusgai jartzeko eskatu ez dezaten. Nik pertsonalki Ghostery erabiltzen dut - Oso luzapen polita dela uste dut. Orain arakatzaile guztiak pribatutasunaren alde borrokan ari dira: Mozillak mota guztietako eguneratze mordoa kaleratu ditu, Google Chrome oso segurua da orain. Denek blokeatzen dute ahal duten guztia. "Safari"k "Gyroscope" desaktibatu du lehenespenez.
Eta joera hori, noski, ona da (ez datuak biltzen dituztenentzat, nahiz eta haiek ere atera), jendeak lehen cookieak blokeatu zituelako. Publizitate-sareen jabe ziren guztiek arakatzailearen hatz-markak bezalako teknologia zoragarria gogoratzen zuten - 60 parametro ezberdin jasotzen dituzten algoritmoak dira (pantailaren bereizmena, bertsioa, instalatutako letra-tipoak) eta horietan oinarrituta "ID" bakarra kalkulatzen dute. Goazen honetara. Eta nabigatzaileak honekin borrokatzen hasi ziren. Oro har, hau titanen borroka amaigabea izango da.
Mozilla azken garatzailea nahiko segurua da. Ez du ia cookierik gordetzen eta bizitza laburra ezartzen du. Batez ere "Incognito" aktibatzen baduzu, inork ez zaitu batere aurkituko. Galdera da deserosoa izango dela zerbitzu guztietan pasahitzak sartzea.
Non funtzionatzen du psikotipizazioak eta fisonomiak eta ez?
Z: – Arthur, eskerrik asko hitzaldiagatik. YouTube-n zure hitzaldiak jarraitzea ere atsegin dut. Aipatu duzu marketinek gero eta gehiago jotzen dutela psikotipizazioa eta fisonomia erabiltzera. Nire galdera da: zein marka-kategoritan funtzionatzen du honek? Nire ustea da hau FMCGrako soilik egokia dela. Adibidez, auto bat aukeratzea da...
OH: – Zehazki funtzionatzen duen lekuan deskargatu dezaket. Honek “Amediateka”, telesail, film eta abar bezalako istorio guztietan funtzionatzen du. Honek ondo funtzionatzen du banku eta banku produktuetan, ez bada premium segmentua, baina ikasleen txartelak, zatikako planak, horrelakoak. Honek oso ondo funtzionatzen du FMCG-n eta era guztietako iPhone-etan, kargagailuetan, zorakeria honetan. Honek ondo funtzionatzen du "ama eta pop" produktuetan. Arrantzan badakidan arren (badago halako gai bat)... Arrantzaleen kasuak izan dira hainbat aldiz —ez dira inoiz fidagarritasunez segmentatu—. Ez dakit zergatik. Errore estatistikoren bat.
Horrek ez du ondo funtzionatzen auto-gidariekin, bitxiekin edo etxeko zenbait gauzarekin. Izan ere, jendeak sare sozialetan inoiz idatziko ez dituen gauzekin ez du ondo funtzionatzen; horrela egiaztatu dezakezu. Ohikoki, garbigailua erostearekin: hona nola ulertu garbigailua nork duen eta nork ez? Badirudi denek dutela. OFD datuak erabil ditzakezu: ikusi nork erosi duen zer ordainagiriak erabiliz, eta lotu pertsona horiek ordainagiriak erabiliz. Baina, egia esan, inoiz hitz egingo ez zenituzkeen gauza batzuk daude, adibidez, Instagramen - zaila da horrelakoekin lan egitea.
Makinek trikimailuak betegarri estatistiko gisa ezagutzen dituzte.
Z: – Galdera bat daukat bideratzeari buruz. Posible al da (edo existitzen al dira bat-batean) bere burua denetan kontraesanean jartzen duen baldintzazko ausazko pertsonaia bat: lehenik "gimnasiorik onenak" Googlen bilatzen ditu, eta gero "10 modu ezer ez egiteko" Googlen? Eta hala da denetan. Bideratzeak bere burua kontraesanean dagoen zerbaiten jarraipena egin dezake?
OH: – Hemen galdera bakarra hau da: 2 urte daramatzazu Google erabiltzen, zeure buruari buruz ahal duzun guztia esan eta orain instalatu zure buruari antzeko ausazko kontsultak idatziko dituen plugin bat, orduan, noski, estatistiketatik abiatuta. ulertzeko gai izan - orain egiten ari zarena estatistikoa da, eta hori guztia bahetzea da. Nahi baduzu, erregistratu kontu berri bat, baina iragarkien bolumena ez da aldatuko. Arraroa bihurtuko da. Oraindik arraroa den arren.
Iragarki batzuk 🙂
Eskerrik asko gurekin geratzeagatik. Gustuko dituzu gure artikuluak? Eduki interesgarri gehiago ikusi nahi? Lagun iezaguzu eskaera bat eginez edo lagunei gomendatuz, , sarrera-mailako zerbitzarien analogo paregabea, guk zuretzat asmatu duguna: (RAID1 eta RAID10-ekin erabilgarri, 24 nukleoraino eta 40 GB DDR4 arte).
Dell R730xd 2 aldiz merkeagoa Amsterdameko Equinix Tier IV datu-zentroan? Hemen bakarrik Herbehereetan! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 $-tik aurrera! Irakurri buruz
Iturria: www.habr.com