Nola saltzen dizu Data Science publizitatea? Elkarrizketa Unity ingeniari bati

Duela astebete, Nikita Alexandrov, Unity Ads-eko datu zientzialaria, gure sare sozialetan hitz egin zuen, non bihurketa algoritmoak hobetzen dituen. Nikita Finlandian bizi da orain, eta, besteak beste, herrialdeko IT bizitzari buruz hitz egin zuen.

Zuekin partekatzen dugu elkarrizketaren transkripzioa eta grabazioa.

Nikita Aleksandrov dut izena, Tatarstanen hazi eta han eskolatu nintzen, eta matematikako olinpiadetan parte hartu nuen. Horren ostean, Informatika Fakultatean sartu zen Ekonomia Goi Eskolan eta bertan egin zuen lizentziatura. Nire 4. ikasturtearen hasieran truke ikasketak egin eta seihileko bat eman nuen Finlandian. Han gustatu zitzaidan, Aalto Unibertsitateko masterrean sartu nintzen, guztiz amaitu ez nuen arren –ikastaro guztiak amaitu eta tesia idazten hasi nintzen, baina titulua jaso gabe Unity-n lan egitera utzi nuen–. Orain Unity data scientist-en lan egiten dut, departamentuari Operate Solutions deitzen zaio (lehen Monetization deitzen zen); Nire taldeak zuzenean ematen du publizitatea. Hau da, joko barruko publizitatea, mugikorreko joko batera jolasten duzunean eta bizitza gehigarri bat irabazi behar duzunean agertzen dena, adibidez. Iragarkien bihurketa hobetzen ari naiz, hau da, jokalariak iragarkian klik egiteko aukera gehiago izan dezan.

Nola mugitu zinen?

Lehenik eta behin, Finlandiara etorri nintzen truke seihileko bat ikastera, eta ondoren Errusiara itzuli eta diploma amaitu nuen. Ondoren, Aalto Unibertsitateko masterrean sartu nintzen ikaskuntza automatikoan / datuen zientzian. Truke ikaslea nintzenez, ez nuen ingeleseko azterketarik egin beharrik izan; Erraz egin nuen, banekien zertan ari nintzen. 3 urte daramatzat hemen bizitzen.

Finlandiera beharrezkoa al da?

Beharrezkoa da hemen ikasketak egiteko lizentziatura bat egiteko. Ingelesez oso programa gutxi daude lizentziatuentzat; finlandiera edo suediera behar duzu - hau estatuko bigarren hizkuntza da, unibertsitate batzuek suedieraz irakasten dute. Baina master eta doktorego programetan, programa gehienak ingelesez egiten dira. Eguneroko komunikazioaz eta eguneroko bizitzaz hitz egiten badugu, hemen gehienek ingelesez hitz egiten dute, %90 inguru. Jendeak normalean urtez bizi dira aldi berean (nire lankideak 20 urtez bizi dira) finlandiera hizkuntzarik gabe.

Jakina, hemen geratu nahi baduzu, gutxienez finlandiera ulertu behar duzu inprimakiak betetzeko mailan - abizenak, izena, eta abar.

Hezkuntzaren kalitatea desberdina al da Errusiako Federazioko unibertsitateetatik? Beharrezko oinarri guztia eskaintzen al dute junior gailu baterako?

Kalitatea ezberdina da. Errusian gauza asko aldi berean irakasten saiatzen ari direla iruditzen zait: ekuazio diferentzialak, matematika diskretuak eta askoz gehiago. Izan ere, material osagarriak hartu behar dituzu, ikastaro edo tesi gisa, zure kabuz zerbait berria ikasi, ikastaro batzuk egin. Hemen erraza egin zitzaidan masterra; Asko banekien zer gertatzen ari zen. Berriz ere, Finlandian lizentziaduna ez da oraindik espezialista; oraindik badago halako banaketarik. Orain, masterra baduzu, lan bat lor dezakezu. Finlandiako masterretan trebetasun sozialak garrantzitsuak direla esango nuke, parte hartzea garrantzitsua dela, aktiboa izatea; ikerketa proiektuak daude. Zuretzat interesgarria den ikerketarik badago eta sakondu nahi baduzu, irakaslearen kontaktuak lor ditzakezu, norabide horretan lan egin eta garatu.

Hau da, erantzuna "bai" da, baina sozialki aktiboa izan behar duzu, egon badagokio aukera guztiei eutsi. Nire lagun bat Haraneko startup batera joan zen lanera; unibertsitatean badago programa bat startup egokiak bilatzen eta elkarrizketak antolatzen dituena. Uste dut geroago CERNera ere joan zela.

Finlandiako enpresa batek nola motibatzen ditu langileak, zeintzuk dira onurak?

Bistakoaz gain (soldata), onura sozialak daude. Adibidez, gurasoentzako amatasun baimenaren zenbatekoa. Osasun asegurua, akzioak, aukerak daude. Oporretako egunak ezohikoak dira. Ezer berezirik, funtsean.

Gure bulegoan sauna dugu, adibidez.

Kupoiak ere badaude: diru kopuru bat bazkaltzeko, garraio publikorako, kultur eta kirol ekitaldietarako (museoak, kirolak).

Zer gomendatu dezake humanitateko ikasle batek informatikan sartzeko?

Eskolako ikastaroa errepikatu eta HSEn sartu? Programatzaileek askotan matematikako aurrekariak/Olinpiadak...

Gomendatzen dut, noski, zure matematika hobetzeko. Baina ez da beharrezkoa eskola-ikastaroa errepikatzea. Zehatzago esanda, ezer gogoratzen ez baduzu bakarrik errepikatu beharko litzateke. Horrez gain, zein ITtan sartu nahi duzun erabaki behar duzu. Frontend garatzaile izateko, ez duzu matematika jakin behar: frontend ikastaroak egin eta ikasi besterik ez duzu behar. Duela gutxi nire lagunak Accentureko ikastaroetan izena ematea erabaki zuen, gaur egun Scala ikasten ari da; Ez da humanista, baina ez zuen programazio esperientziarik. Zer programatu nahi den eta zerren arabera, matematika kopuru desberdina behar duzu. Jakina, Machine Learning espezialitateak matematika eskatzen du, era batera edo bestera. Baina, probatu nahi baduzu, hainbat tutorial daude, informazio irekia, sare neuronal batekin jolastu edo zuk zeuk eraiki dezakezun lekuak, edo prest egindako bat deskargatu, parametroak aldatu eta nola aldatzen den ikusteko. Motibazioaren indarraren araberakoa da guztia.

Sekretua ez bada: soldatak, esperientzia, zertan idazten duzu?

Python-en idazten dut; ikaskuntza automatikorako eta datu-zientziarako hizkuntza unibertsala da. Esperientzia: hainbat esperientzia izan zituen; Ingeniari soila nintzen hainbat enpresatan, hainbat hilabetez praktiketan egon nintzen Moskun. Unity aurretik ez nuen lanaldi osoko lanik izan. Bekadun gisa ere etorri nintzen hara, 9 hilabetez bekadun aritu nintzen, gero atsedena hartu nuen, eta orain urtebete daramat lanean. Soldata lehiakorra da, eskualdeko medianaren gainetik. Hasiberri espezialista batek 3500 eurotik aurrera irabaziko du; Hau aldatu egiten da enpresa batetik bestera. Oro har, 3.5-4 hasierako soldata da.

Zein liburu eta tutorial gomendatzen dituzu?

Ez zait bereziki gustatzen liburuetatik ikastea; garrantzitsua da niretzat hegan probatzea; deskargatu prest egindako zerbait eta proba ezazu zeure burua. Nire burua esperimentatzailetzat hartzen dut, beraz, ezin dut liburuekin lagundu. Baina elkarrizketa eta zuzeneko emankizun batzuk ikusi nituen hemen, non bigarren hizlaria liburuei buruz xehetasunez hitz egiten duen.

Hainbat tutorial daude. Algoritmo bat probatu nahi baduzu, hartu algoritmoaren izena, metodoa, metodo klaseak eta sartu bilaketan. Lehenengo lotura gisa agertzen dena, gero begiratu.

Noiz arte geratzen da garbi?

Zergen ondoren - zergak gehi % 8 hartu behar dituzu (ez da zerga bat, zerga bat baizik) - soldataren 2/3 geratzen da. Tasa dinamikoa da: zenbat eta gehiago irabazi, orduan eta zerga handiagoa izango da.

Zein enpresek eskatzen dute publizitatea?

Ulertu behar duzu Unity / Unity Ads mugikorreko jokoen publizitatean aritzen direla. Hau da, nitxo bat daukagu, mugikorretarako jokoetan oso ondo ezagutzen dugu, Unity-n sor ditzakezu. Joko bat idatzi ondoren, dirua irabazi nahi duzu, eta dirua irabaztea modu bat da.
Edozein enpresak eska dezake publizitatea: lineako dendak, finantza aplikazio ezberdinak. Denek behar dute publizitatea. Zehazki, gure bezero nagusiak joko mugikorren garatzaileak dira.

Zein dira hobekien egin beharreko proiektuak zure gaitasunak hobetzeko?

Galdera ona. Datuen zientziari buruz ari bagara, lineako ikastaro baten bidez eguneratu behar duzu zure burua (adibidez, Stanfordek bat du) edo lineako unibertsitate baten bidez. Ordaindu behar dituzun hainbat plataforma daude, adibidez, Udacity. Badaude etxeko lanak, bideoak, tutoretza, baina plazera ez da merkea.

Zure interesak zenbat eta murritzagoak (adibidez, nolabaiteko indartze ikaskuntza), orduan eta zailagoa da proiektuak aurkitzea. Kaggle lehiaketetan parte hartzen saia zaitezke: joan kaggle.com webgunera, ikaskuntza automatikoko hainbat lehiaketa daude bertan. Dagoeneko nolabaiteko oinarri-lerroa erantsita duen zerbait hartzen duzu; deskargatu eta hasi egiten. Hau da, modu asko daude: zure kabuz ikas dezakezu, lineako ikastaro bat egin dezakezu - doakoa edo ordainpekoa, lehiaketetan parte hartu dezakezu. Facebooken, Googlen eta abarretan lana bilatu nahi baduzu, arazo algoritmikoak ebazten ikasi behar duzu, hau da, LeetCode-ra joan behar duzu, zure gaitasunak lortu elkarrizketak gainditzeko.

Machine Learning prestakuntzarako ibilbide-orri labur bat deskribatu?

Egokiena esango dizut, unibertsala itxuratu gabe. Matematikako ikastaroak egiten dituzu lehenengo unibertsitatean, aljebra lineala, probabilitatea eta estatistikaren ezagutza eta ulermena behar dituzu. Horren ostean, norbaitek MLri buruz hitz egiten dizu; hiri handi batean bizi bazara, ML ikastaroak eskaintzen dituzten eskolak egon beharko lirateke. Ospetsuena SHAD da, Yandex School of Data Analysis. Gainditzen baduzu eta bi urtez ikasten baduzu, ML oinarri osoa lortuko duzu. Ikerketan eta lanean gehiago hobetu beharko dituzu zure gaitasunak.

Beste aukerarik badago: adibidez, Tinkov-ek ikaskuntza automatikoko ikastaroak ditu eta Tinkoff-en lanpostu bat lortzeko aukera dago graduatu ondoren. Hau komeni bazaizu, eman izena ikastaro hauetan. Sarrera atalase desberdinak daude: adibidez, ShADek sarrera probak ditu.
Ohiko ikastaroak egin nahi ez badituzu, lineako ikastaroekin has zaitezke, eta horietatik nahikoa da. Zure araberakoa da; ingeles ona baduzu, ona, erraza izango da aurkitzea. Hala ez bada, agian hor ere badago zerbait. ShAD hitzaldi berdinak publikoki eskuragarri daude.
Oinarri teorikoa jaso ondoren, aurrera egin dezakezu - praktiketarako, ikerketarako, etab.

Posible al da ikaskuntza automatikoa zeure burua ikastea? Ezagutu al duzu halako programatzailerik?

Uste dut baietz. Motibazio sendoa izan behar duzu. Norbaitek bere kabuz ikas dezake ingelesa, adibidez, baina norbaitek ikastaroak egin behar ditu, eta hori da pertsona honek ikasteko modu bakarra. Berdin gertatzen da MLrekin. Dena bere kabuz ikasi duen programatzailerik ezagutzen ez dudan arren, agian ez dut ezagun askorik; nire lagun guztiek ohiko moduan ikasi berri dute. Ez dut uste % 100ean horrela ikasi behar duzunik esateko: gauza nagusia zure nahia da, zure denbora. Noski, oinarri matematikorik ez baduzu, denbora asko eman beharko duzu garatzeko.
Datuen zientzialaria izatea zer den ulertzeaz gain: ez dut nik neuk egiten datuen zientzia.
ikerketa gisa. Gure enpresa ez da laborategi bat non metodoak garatzen ditugun sei hilabetez laborategian giltzapetuz. Zuzenean lan egiten dut produkzioarekin, eta ingeniaritza gaitasunak behar ditut; Kodea idatzi behar dut eta ingeniaritza trebetasunak izan behar dut zer funtzionatzen duen ulertzeko. Jendeak sarritan baztertzen ditu ezaugarri horiek datu-zientziari buruz hitz egiten duenean. Badira doktoreak dituzten pertsonen istorio asko kode irakurgaitz, ikaragarria eta egituratu gabekoa idazten eta arazo handiak dituztenak industrian sartzea erabaki ondoren. Hau da, Machine Learning-arekin konbinatuta, ez dira ahaztu behar ingeniaritza trebetasunak.

Datuen zientzia bere buruaz hitz egiten ez duen jarrera da. Datuen zientzia lantzen duen enpresa batean lan bat lor dezakezu eta SQL kontsultak idatziko dituzu, edo erregresio logistiko sinplea izango da. Printzipioz, hau ere ikaskuntza automatikoa da, baina enpresa bakoitzak bere ulermena du datuen zientzia zer den. Esaterako, Facebookeko nire lagunak esan zuen datuen zientzia jendeak esperimentu estatistikoak egiten dituenean: botoietan klik egin, emaitzak bildu eta gero aurkeztu. Aldi berean, nik neuk hobetzen ditut bihurketa metodoak eta algoritmoak; beste zenbait enpresatan espezialitate horri ikaskuntza automatikoko ingeniaria dei daiteke. Enpresa ezberdinetan gauzak desberdinak izan daitezke.

Zein liburutegi erabiltzen dituzu?

Keras eta TensorFlow erabiltzen ditugu. PyTorch ere posible da -hau ez da garrantzitsua, gauza berdinak egiteko aukera ematen dizu- baina noizbait horiek erabiltzea erabaki zen. Dauden ekoizpenarekin zaila da aldatzea.

Unity-k bihurtze-algoritmoak optimizatzen dituzten datu-zientzilariak ez ezik, GameTune-k ere irabazien edo atxikipenaren araberako neurketak hobetzen ditu hainbat tutorial erabiliz. Demagun norbaitek jokoa egin zuela eta esan zuen: Ez dut ulertzen, ez zait interesatzen - amore eman zuen; Batzuentzat errazegia da, baina alderantziz, amore eman zuen ere. Hori dela eta, GameTune behar da, jokoen zailtasuna, jokalarien gaitasunean, edo jokoaren historian edo aplikazioan zerbait erosten duten maiztasunean oinarrituta egokitzen duen ekimena.

Unity Labs ere badago; hori ere Googlen bilatu dezakezu. Bideo bat dago non zereal-kutxa bat hartzen duzun, eta horren atzealdean labirintoen moduko jokoak daude, baina errealitate areagotuarekin bateragarriak dira, eta kartulina gainean dagoen pertsona kontrola dezakezu. Oso polita dirudi.

Unity Ads-i buruz zuzenean hitz egin dezakezu. Joko bat idaztea erabakitzen baduzu, eta argitaratzea eta dirua irabaztea erabakitzen baduzu, arazo zail batzuk konpondu beharko dituzu.

Adibide batekin hasiko naiz: Applek iOS 14 abian jartzea iragarri zuen. Bertan, jokalari potentzial batek aplikaziora sartu eta esan dezake ez duela bere Gailu IDa inorekin partekatu nahi. Hala ere, ados dago iragarkiaren kalitateak okerrera egingo duela. Baina, aldi berean, erronka bat da guretzat, izan ere, ezin bagaitu identifikatu, ezin izango ditugulako zenbait neurketa bildu, eta besterik gabe, zuei buruzko informazio gutxiago izango dugu. Datu-zientzialari bati gero eta zailagoa da lana optimizatzea pribatutasunarekin eta datuen babesarekin konprometituagoa den mundu batean; gero eta datu gutxiago dago, baita eskuragarri dauden metodoak ere.

Unity-z gain, badira Facebook eta Google bezalako erraldoiak, eta, antza denez, zergatik behar ditugu Unity Ads? Baina ulertu behar duzu publizitate-sare hauek desberdin funtziona dezaketela herrialde desberdinetan. Erlatiboki hitz eginez, Tier 1 herrialdeak daude (Amerika, Kanada, Australia); 2. mailako herrialdeak daude (Asia), 2. mailako herrialdeak daude (India, Brasil). Publizitate-sareek desberdin funtziona dezakete horietan. Erabilitako publizitate motak ere garrantzia du. Ohiko iragarki mota edo "sarigarria" al da; adibidez, partida amaitu ondoren leku beretik jarraitzeko, iragarki bat ikusi behar duzunean. Publizitate mota desberdinak, pertsona desberdinak. Herrialde batzuetan, publizitate sare batek hobeto funtzionatzen du, beste batzuetan, beste batek. Eta ohar gehigarri gisa, Google-ren AdMob integrazioa Unityrena baino konplexuagoa dela entzun dut.

Hau da, Unity-n joko bat sortu baduzu, automatikoki Unity Ads-en integratuko zara. Aldea integratzeko erraztasuna da. Zer gomenda dezaket: bada bitartekaritza bezalakorik; posizio desberdinak ditu: posizioak ezar ditzakezu "ur-jauzian" publizitate-kokapenetarako. Esan dezakezu, adibidez, hau: lehenik Facebook agertzea nahi dut, gero Google eta gero Unity. Eta, Facebook eta Google-k iragarkiak ez erakustea erabakitzen badute, Unity-k egingo du. Zenbat eta publizitate sare gehiago izan, orduan eta hobeto. Hau inbertsiotzat har daiteke, baina aldi berean iragarki-sare kopuru ezberdin batean inbertitzen ari zara.
Publizitate kanpaina baten arrakastarako garrantzia duenari buruz ere hitz egin dezakezu. Izan ere, hemen ez dago ezer berezirik: ziurtatu behar duzu publizitatea zure aplikazioaren edukiari dagokiona dela. Adibidez, YouTuben bilatu dezakezu "aplikazioen iragarkien mafia" eta ikus dezakezu nola publizitatea edukiarekin bat ez datorrela. Homescapes (edo Gardenscapes?) izeneko aplikazio bat ere badago. Agian axola du kanpaina behar bezala konfiguratuta dagoen ala ez: ingelesez egiten den publizitatea ingelesez hitz egiten duen publikoari erakusteko, eta errusieraz errusieraz hitz egiten duen publikoari. Askotan akatsak izaten dira honetan: jendeak ez du ulertzen, ausaz instalatzen du.
Bideo polit desberdinak sortu behar dituzu, formatuan pentsatu, zenbat eguneratu behar dituzun pentsatu. Enpresa handietan, pertsona bereziek egiten dute hori: erabiltzaileak eskuratzeko kudeatzaileak. Garatzaile bakarra bazara, orduan ez duzu hau behar, edo behar duzu hazkunde jakin bat lortu ondoren.

Zeintzuk dira zure etorkizuneko planak?

Oraindik lanean nagoen tokian. Agian Finlandiako herritartasuna lortuko dut - 5 urteko bizilekuaren ondoren posible da (30 urte baino gutxiago badituzu, zerbitzatu ere egin behar duzu, pertsonak beste herrialde batean egin ez badu).

Zergatik joan zinen Finlandiara?

Bai, hau ez da oso ezaguna den herrialdea IT espezialista batentzat mugitzeko. Jende asko familiekin mugitzen da hemen prestazio sozial onak daudelako: haurtzaindegiak, haurtzaindegiak eta amatasun baimena gurasoentzat. Zergatik mugitu nintzen? Hemen gustatu zitzaidan. Ziurrenik edozein lekutan gustatuko litzaidake, baina Finlandia nahiko hurbil dago kultur mentalitatean; Errusiarekin aldeak daude, noski, baina antzekotasunak ere badaude. Txikia da, segurua eta ez da inoiz arazo handietan sartuko. Hau ez da Amerika konbentzional bat, non gustuko ez den presidente bat lor dezakezun, eta horregatik hasiko da zerbait; eta ez Britainia Handia, bat-batean EBtik irten nahi duena, eta arazoak ere egongo dira. Hemen 5 milioi pertsona baino ez daude. Koronabirusaren epidemiarekin ere, Finlandiak nahiko ondo egin zuen aurre beste herrialdeekin alderatuta.

Errusiara itzultzeko asmoa al duzu?

Oraindik ez naiz joango. Ezerk ez lidake eragotziko hau egitea, baina eroso sentitzen naiz hemen. Gainera, Errusian lan egiten badut, soldadutzan izena eman beharko dut, eta baliteke erreklutatzea.

Finlandiako master programari buruz

Ezer berezia. Hitzaldien edukiari buruz hitz egiten badugu, diapositiba multzo bat besterik ez da; material teorikoa dago, praktikarekin mintegi bat, non teoria hau lantzen den, ondoren material guzti hauei buruzko azterketa bat (teoria eta zereginak).

Ezaugarria: ez dira masterretik kanporatuko. Azterketa gainditzen ez baduzu, hurrengo seihilekoan egin beharko duzu ikastaro hau. Ikasketa-denbora osoan muga bat bakarrik dago: lizentziaturan – 7 urte baino gehiago ez, masterrean – 4 urte. Erraz bete dezakezu dena bi urtean, ikastaro batean izan ezik, eta 2 urtetan luzatu edo ikastaro akademikoak egin.

Oso ezberdina al da lana Moskun eta Finlandian?

Ez nuke esango. IT enpresa berdinak, zeregin berdinak. Kultura eta eguneroko terminoetan, komenigarria da, lana gertu dago, hiria txikia da. Janari denda niregandik minutu batera dago, gimnasioa hiru, lana hogeita bost, atez atekoa. Tamainak gustatzen zaizkit; Ez naiz inoiz bizi hain hiri atseginetan, dena eskura dagoen lekuetan. Natura ederra, hondartza gertu dago.

Baina lanari dagokionez, dena, plus edo ken, berdina dela uste dut. Finlandiako IT lan-merkatuari dagokionez, ikaskuntza automatikoari dagokionez, batzuek ohartzen dute MLarekin lotutako espezialitateetarako, doktoretza edo gutxienez masterra behar dela. Uste dut hori aldatu egingo dela etorkizun hurbilean. Hemen oraindik aurreiritzi bat dago: lizentziatura baduzu, ezin zara espezialista prestatua izan, baina masterra baduzu, espezializazio bat duzu eta lan egin dezakezu. Eta doktoretza baduzu, orduan dena guztiz polita da, eta IT ikerketa egin dezakezu. Nahiz eta, iruditzen zait, doktoretza amaitu duten pertsonak ere ez egotea industrian guztiz integratuta, eta agian ez ulertzea industria algoritmoak eta metodoak ez ezik, negozioa ere bada. Negozioak ulertzen ez badituzu, ez dakit nola hazi dezakezun enpresa bat eta ulertu meta-sistema honek nola funtzionatzen duen.

Beraz, graduondoko eskolara pasatzeko eta berehala lana aurkitzeko ideia nahiko zaila da; Lizentziatura batekin Finlandiara mugitzen bazara, izenik gabekoa zara. Lan esperientziaren bat izan behar duzu esateko: Yandex, Mail, Kaspersky Lab-en eta abarretan lan egin nuen.

Nola bizi Finlandian 500 eurorekin?

Bizi zaitezke. Ikaslea bazara, ulertu behar duzu ez duzula bekarik izango; EBk dirua eman dezake, baina truke-ikasleentzat soilik. Finlandiako unibertsitate batean sartzen ari bazara, nola biziko zaren ulertu behar duzu. Hainbat aukera daude; Doktoretza ibilbidea duen master batean matrikulatzen bazara (hau da, aldi berean master batean eta doktoretzan), orduan lehenengo urtetik aurrera ikerketa lanak egingo dituzu eta horretarako dirua jasoko duzu.
Txikia, baina nahikoa izango da ikaslearentzat. Bigarren aukera lanaldi partzialeko lana da; adibidez, ikastaro jakin baterako irakasle laguntzailea nintzen eta hilero 400 euro irabazten nituen.

Bide batez, Finlandiak ikasle onura onak ditu. Logela batean bizi zaitezke 300 edo 200 euroren truke, ikasleen jantokietan jan dezakezu prezio finkoarekin (plateran jartzen duzun guztia 2.60 euro da). Batzuk 2.60tan jangelan gosaltzen, bazkaltzen eta afaltzen saiatzen dira; hau egiten baduzu, 500 eurorekin bizi zaitezke. Baina hori gutxienekoa da.

Nora joan zaitezke programatzaile izan nahi baduzu?

Ekonomia Goi Eskolako Informatika Fakultatean, Moskuko Fisika eta Teknologia Institutuan - FIVT eta FUPM edo Moskuko Estatu Unibertsitateko Informatika eta Informatika Batzordean matrikula dezakezu, adibidez. San Petersburgon ere zerbait aurki dezakezu. Baina ez dakit zein den ikaskuntza automatikoaren egoera zehatza, saiatu gai hau Googlen.

Esan nahi dut programatzaile izateko, entrenatzea bakarrik ez dela nahikoa. Garrantzitsua da pertsona soziala izatea, hitz egiteko atsegina, kontaktuak ahalik eta azkarren egiteko. Kontaktuek erabaki dezakete. Enpresa bati egindako gomendio pertsonalek abantaila nabaria eskaintzen dute beste eskatzaileekiko; besterik gabe, kontratatzailearen emanaldia saltatu dezakezu.

Jakina, Finlandiako bizitza ez da guztiz zoragarria - mugitu nintzen, eta berehala bihurtu zen dena. Edozein migratzailek oraindik ere shock kulturala aurkitzen du. Herrialde ezberdinek pertsona desberdinak dituzte, mentalitate desberdinak, lege desberdinak. Adibidez, hemen zuk zeuk arduratu behar dituzu zergak - bete ezazu zerga txartela zuk zeuk; auto bat erostea, etxebizitza bat alokatzeaβ€”gauza askok modu ezberdinean funtzionatzen dute. Nahiko zaila da mugitzea erabakitzen baduzu. Hemengo jendea ez da oso soziala, eguraldia San Petersburgokoa bezalakoa da - azaro-abenduan 1-2 egun eguzkitsu egon daitezke. Batzuk deprimitu ere egiten dira hemen; hemen oso beharrezkoak direlako konfiantzarekin etortzen dira, baina ez da horrela gertatzen, eta dirua irabazi behar dute besteren arauekin jokatuz. Beti da arriskua. Beti dago atzera egin beharko duzulako aukera, ez zarelako sartuko.

Zer aholku emango zenieke programatzaile nahi dutenei?

Ahalik eta gehien probatzea gomendatzen dizut, benetan interesatzen zaizuna ulertzeko. Saiatu eremu batean ez gelditzen: probatu Android garapena, frontend/backend, Java, Javascript, ML eta beste gauza batzuk. Eta, lehen esan dudan bezala, aktibo egon behar duzu, kontaktua egin, gertatzen ari denaz interesatu; zer egiten ari diren lagunak, lankideak, ezagunak. Tailerretan, mintegietara, hitzaldietara joan, jendea ezagutu. Zenbat eta konexio gehiago izan, orduan eta errazagoa da zer gauza interesgarri gertatzen ari diren ulertzea.

Non gehiago erabiltzen da Unity jokoez gain?

Unity joko-motor hutsa izateari uzten saiatzen ari da. Adibidez, CGI bideoak errendatzeko erabiltzen da: auto bat garatzen ari bazara, adibidez, eta iragarki bat egin nahi baduzu, bideo on bat egin nahi izango duzu, noski. Entzun dut Unity plangintza arkitektonikorako ere erabiltzen dela. Hau da, bistaratzea behar den lekuan, Unity erabil daiteke. Googlen bilatzen baduzu, adibide interesgarriak aurki ditzakezu.

Galdera bat egin nahi baduzu, lasai nazazu sare sozial guztietan.

Aurretik gertatutakoa

  1. Ilona Papava, Facebookeko Software Ingeniaria Senior - nola lortu praktikak, eskaintza bat eta enpresan lan egiteko guztia
  2. Boris Yangel, Yandex-eko ML ingeniaria - nola ez espezialista tontoen mailan sartu Datu Zientzialaria bazara
  3. Alexander Kaloshin, LastBackend CEO - nola abiarazi startup bat, Txinako merkatuan sartu eta 15 milioi inbertsio jaso.
  4. Natalya Teplukhina, Vue.js oinarrizko taldeko kidea, GoogleDevExpret - nola gainditu GitLab-en elkarrizketa, sartu Vue garapen taldean eta bihurtu Staff-ingenier.
  5. Ashot Oganesyan, DeviceLock-en sortzaile eta zuzendari teknikoa - zure datu pertsonalekin dirua lapurtzen eta irabazten duena.
  6. Sania Galimova, RUVDSko marketina - nola bizi eta lan egin diagnostiko psikiatriko batekin. Xnumx-ren zati bat. Xnumx-ren zati bat.
  7. Ilya Kashlakov, Yandex-eko front-end saileko burua. Dirua - nola bihurtu front-end taldeko liderra eta nola bizi ondoren.
  8. Vlada Rau, McKinsey Digital Labs-eko analista digital senior - nola lortu praktikak Google-n, aholkularitzan sartu eta Londresera joan.
  9. Richard "Levellord" Gray, Duke Nukem 3D, SiN, Blood jokoen sortzailea - bere bizitza pertsonalari, gogoko jokoei eta Moskuri buruz.
  10. Vyacheslav Dreher, 12 urteko esperientzia duen joko-diseinatzailea eta joko-ekoizlea - jokoei, haien bizi-zikloari eta dirua irabazteko aukerari buruz
  11. Andrey, GameAcademy-ko zuzendari teknikoa - nola laguntzen dizu bideo-jokoek benetako trebetasunak garatzen eta zure ametsetako lana aurkitzen.
  12. Alexander Vysotsky, Badooko PHP garatzaile nagusia - nola sortzen diren Highload proiektuak PHPn Badoo-n.
  13. Andrey Evsyukov, Delivery Clubeko CTO diputatua - 50 egunetan 43 adinekoen kontratazioari buruz eta kontratazio-esparrua nola optimizatu
  14. John Romero, Doom, Quake eta Wolfenstein 3D jokoen sortzailea - DOOM nola sortu zenari buruzko istorioak
  15. Pasha Zhovner, Flipper Zero hackerrentzako Tamagotchiren sortzailea - bere proiektuari eta beste jarduerei buruz
  16. Tatyana Lando, Google-ko hizkuntza-analista - nola irakatsi Google Assistant giza-jokabidea
  17. Sberbankeko juniortik zuzendari exekutiborako bidea. Alexey Levanov-i elkarrizketa

Nola saltzen dizu Data Science publizitatea? Elkarrizketa Unity ingeniari bati

Nola saltzen dizu Data Science publizitatea? Elkarrizketa Unity ingeniari bati

Iturria: www.habr.com

Gehitu iruzkin berria