Nola ikasi Data Science eta Business Intelligence doan? Ozon Masterseko ate irekien jardunaldian kontatuko dizuegu

2019ko irailean jarri genuen martxan Ozon Masters big data-ekin lan egiten ikasi nahi dutenentzako doako hezkuntza-programa da. Larunbat honetan ikastaroari buruz hitz egingo dugu bere irakasleekin zuzenean ate irekien jardunaldian -bitartean, programari eta sarrerari buruzko sarrera-informazio txiki bat.

Programari buruz

Ozon Masters prestakuntza ikastaroak bi urteko iraupena du, klaseak -edo hobeto esanda, berrogeialdiaren aurretik egiten ziren- arratsaldez Mosku hiriko Ozon bulegoan, beraz, iaz Moskuko edo Moskuko eskualdeko jendeak bakarrik eman zezakeen izena gurekin, baina hau urtean urrutiko ikaskuntza ireki genuen.

Seihileko bakoitzak 7 ikastaro ditu, eta horietako bakoitzaren klaseak astean behin egiten dira - horren arabera, paraleloan beti daude aukerako (eta derrigorrezko batzuk) irakasgai batzuk, eta ikasle bakoitzak aukeratzen du non hartu.

Programak bi arlo ditu: Data Science eta Business Intelligence - beharrezkoak diren ikastaroen multzoan desberdinak dira. Esaterako, Pasha Klemenkov-en Big Data ikastaroa derrigorrezkoa da DSko ikasleentzat, eta BIko ikasleek har dezakete nahi izanez gero.

horniketa

Sarrera hainbat fasetan egiten da:

  • Izen-ematea gunean
  • Lineako proba (ekainaren amaiera arte)
  • Idatzizko azterketa (ekaina-uztaila)
  • elkarrizketa

Proba eta azterketa guztiak arrakastaz gainditu, baina lehiaketa gainditu ez dutenentzat, aurten ordainpeko ikasketak egiteko aukera dago.

Lineako proba

Lineako probak ausazko 8 galdera biltzen ditu: 2 aljebra linealean, 2 kalkuluan, 2 teorian eta estatistikan, 1 ekuazio diferentzialetan - utz dezagun azken galdera sorpresa.

Hurrengo fasera pasatzeko gutxienez 5 zuzen erantzun behar dituzu.

Proba orokorrak

Azterketa gainditzeko, kalkulua, ekuazio diferentzialak, aljebra lineala eta geometria lineala, baita konbinatoria, probabilitatea eta algoritmoak ere ezagutzak beharko dituzu, eta uste dut ez dagoela ezer bidegabeko zerrenda honetan datuen analisiari buruz serio aritu nahi baduzu edo. neurona-sareak).

Idatzizko azterketa Matematika Aurreratuko azterketaren antzekoa da (programaren webgunean aurkitzen da) - 4 ordu izango dituzu eta ez duzu euskarririk. Lehenik eta behin analisi eta ekuazio diferentzialetako problema estandarrak ebatzi behar dituzu, ondoren probabilitate teorian, konbinatorian eta algoritmoetan problema apur bat zailagoak.

Prestatzeko literatura erabilgarriaren zerrenda Hemen , sarrera proben adibideak ere aurki ditzakezu bertan.

elkarrizketa

Elkarrizketak bi fase ditu. Lehenengo zatia ahozko azterketa baten antzekoa da, problemak ebatziko ditugu. Bigarren zatia bizitzari buruzko elkarrizketa da (ezagutza). Lanari/heziketa/motibazioari buruz galdetuko dizute, etab... Dagoeneko dakizuna, zein lanpetuta zauden (edo lanpetuta izateko asmoa duzun) eta Ozon Masters-en sartzeko gogoa zein handia den interesatzen zaigu.

Zenbat toki daude bi programetarako? Beldurra diot lehia handiari

60tik 80ra pertsona kontratatzeko asmoa dugu. Iaz 18 izen-emate egon ziren plaza 1erako.

Zein zaila da ikasketak eta lana uztartzea?

Seguruenik, ezin izango duzu Ozon Masters-en ikastea lanaldi osoko lan batekin uztartu 5/2 - ia ez da denbora librerik geratuko. Baina oraindik ere badira arrakasta izan zuten heroien adibideak.

Posible al da Skoltech, NES edo antzeko beste prestakuntza-programa batekin konbinatzea?

Seguruenik, ezin izango dituzu Ozon Masters-en ikasketak eta antzeko beste ikastetxe bat konbinatu; jakintsuagoa da programetako bat aukeratzea eta arretaz ikastea bertan.

Oraindik galderarik baduzu...

Ziur bazaude besteek ere benetan jakin nahi izango dutela zure galderaren erantzuna, idatzi iruzkinetan. Oraindik ikastaroari buruzko galderarik baduzu, baina iruzkin batean idatzi nahi ez baduzu, idatzi hona [posta elektroniko bidez babestua].

Eta masiboki hitz egingo dugu eta galderak erantzungo ditugu apirilaren 25ean, larunbatean - zoom irekien (edo zoomen?) egunean:)

Programa honetan:

12:00 - Hasiera; Antolatzaileen hitzaldia;
12:30 β€” Alexander Dyakonov β€” β€œMachine Learning” ikastaroari buruz;
13:00 β€” Dmitry Dagaev β€” β€œJokoen teoria” ikastaroari buruz;
13:30 - Alexander Rubtsov - "Algoritmoak" ikastaroari buruz;
14:00 - Ivan Oseledets - "Aljebra lineal konputazionala" ikastaroari buruz;
14:30 - Pavel Klemenkov - "Big Data & Data Engineering" ikastaroari buruz;
15:00 β€” Programako ikasleekin bilera; Galderen erantzunak.

Konektatu Zoom eta abar YouTube.

Iturria: www.habr.com

Gehitu iruzkin berria