ProHoster > Blog > Administrazioa > PostgreSQL kontsulten errendimenduaren jarraipena. 1. zatia - txostena

PostgreSQL kontsulten errendimenduaren jarraipena. 1. zatia - txostena

Ingeniaria - latinetik itzulia - inspiratua.
Ingeniari batek edozer egin dezake. (c) R. Diesel.
Epigrafiak.
PostgreSQL kontsulten errendimenduaren jarraipena. 1. zatia - txostena
Edo datu-baseen administratzaile batek bere programazio-iraganean gogoratu behar duen istorio bat.

hitzaurrea

Izen guztiak aldatu dira. Kasualitateak ausazkoak dira. Materialak egilearen iritzi pertsonala baino ez du adierazten.

Bermeei uko egitea: Aurreikusitako artikulu sortak ez du erabilitako taulen eta gidoien deskribapen zehatz eta zehatzik izango. Materialak ezin dira berehala erabili "BELAKOA".
Lehenik eta behin, material bolumen handia dela eta,
bigarrenik, benetako bezero baten ekoizpen-oinarriarekiko harreman estuagatik.
Beraz, artikuluek ideiak eta deskribapenak soilik edukiko dituzte forma orokorrenean.
Agian etorkizunean sistema GitHub-en argitaratuko den mailaraino haziko da, edo agian ez. Denborak erakutsiko du.

Istorioaren hasiera - "Gogoratzen al zara nola hasi zen dena'.
Ondorioz gertatu zena, termino orokorrenetan - "Sintesia PostgreSQL-ren errendimendua hobetzeko metodoetako bat bezalaΒ»

Zergatik behar dut hau guztia?

Bada, lehenik eta behin, ez ahazteko, erretiroan izandako egun loriatsuak gogoratuz.
Bigarrenik, idatzitakoa sistematizatzea. Batzuetan nahasten eta zati batzuk ahazten hasten naizelako.

Beno, eta garrantzitsuena da norbaiti ondo etorriko zaiola eta gurpila berrasmatzea eta arrastorik ez biltzea ekiditen lagunduko diola. Beste era batera esanda, hobetu zure karma (ez Khabrov-ena). Mundu honetako gauzarik baliotsuena ideiak direlako. Gauza nagusia ideia bat aurkitzea da. Baina ideia bat errealitate bihurtzea galdera tekniko hutsa da.

Beraz, has gaitezen, pixkanaka...

Arazoaren formulazioa.

Eskuragarri:

PostgreSQL(10.5) datu-basea, karga misto mota (OLTP+DSS), karga ertain-arina, AWS hodeian kokatuta.
Ez dago datu-baseen jarraipenik; azpiegituren jarraipena AWS tresna estandar moduan eskaintzen da konfigurazio minimo batean.

Beharrezkoa da:

Kontrolatu datu-basearen errendimendua eta egoera, aurkitu eta eduki hasierako informazioa datu-basearen kontsulta astunak optimizatzeko.

Irtenbide-aukeren sarrera edo azterketa laburra

Hasteko, saia gaitezen arazoa konpontzeko aukerak aztertzen ingeniariarentzat onuren eta desabantailen analisi konparatiboaren ikuspuntutik, eta langileen egutegiaren arabera horretarako eskubidea dutenek onurak eta onurak jorratzen utzi. kudeaketa galerak.

1. aukera - "Eskariaren arabera lan egitea"

Dena dagoen bezala uzten dugu. Bezeroa ez badago konforme funtzionalitatean, datu-basearen edo aplikazioaren errendimenduan, DBAko ingeniariei jakinaraziko die posta elektronikoz edo tiket-erretiluan gorabehera bat sortuz.
Ingeniariak, jakinarazpena jasota, arazoa ulertuko du, konponbidea eskainiko du edo arazoa bigarren planoan jarriko du, dena bere kabuz konponduko den itxaropenarekin, eta, hala ere, dena laster ahaztuko dela.
Gingerbread eta erroskilak, ubeldurak eta kolpeakGingerbread eta erroskilak:
1. Ez dago ezer gehigarririk egin beharrik.
2. Beti dago aukera aitzakiak jarri eta izorratzeko.
3. Zure diskrezioan eman dezakezun denbora asko.
Ubeldurak eta kolpeak:
1. Lehenago edo beranduago, bezeroak mundu honetako existentziaren eta justizia unibertsalaren funtsa pentsatuko du eta berriro ere galdera egingo dio bere buruari: zergatik ordaintzen diot nire dirua? Ondorioa beti berdina da - galdera bakarra da bezeroa noiz aspertuko den eta agur agurtuko den. Eta elikadura hutsik egongo da. Tristea da.
2. Ingeniarien garapena - zero.
3. Lanak planifikatzeko eta kargatzeko zailtasunak

2. aukera- β€œPanderoekin dantzatu, lurrunetan eta zapatak jantzi”

1. paragrafoa-Zergatik behar dugu jarraipen sistema bat, eskaerarekin dena jasoko dugu. Era guztietako kontsultak egiten ditugu datu-hiztegira eta ikuspegi dinamikoetara, era guztietako kontagailuak aktibatzen ditugu, dena tauletan jartzen dugu eta aldian-aldian zerrendak eta taulak aztertzen ditugu. Ondorioz, grafiko, taula, txosten ederrak edo ez hain ederrak ditugu. Gehiago, gehiago izatea da nagusia.
2. paragrafoa-Jarduera sortzen dugu eta honen guztiaren analisia martxan jartzen dugu.
3. paragrafoa-Dokumentu jakin bat prestatzen ari gara, dokumentu honi besterik gabe deitzen diogu - "nola ezarri behar dugu datu-base bat".
4. paragrafoa-Bezeroa, grafikoen eta zenbakien distira guzti hori ikusita, haur-konfiantza inozo batean dago -orain dena funtzionatuko digu, laster-. Eta, erraz eta minik gabe banatzen da bere baliabide ekonomikoekin. Zuzendaritzak ere ziur dago gure ingeniariek bikain lan egiten dutela. Gehienez kargatzen.
5. paragrafoa-Errepikatu 1. urratsa aldizka.
Gingerbread eta erroskilak, ubeldurak eta kolpeakGingerbread eta erroskilak:
1. Kudeatzaileen eta ingeniarien bizitza sinplea, aurreikusgarria eta jardueraz betea da. Dena dabil, denak lanpetuta.
2. Bezeroaren bizitza ere ez da txarra - beti ziur dago pazientzia pixka bat izan behar duela eta dena ondo aterako dela. Ez da hobetzen, beno, mundua bidegabea da, hurrengo bizitzan zortea izango duzu.
Ubeldurak eta kolpeak:
1. Lehenago edo geroago, antzeko zerbitzu baten hornitzaile azkarrago bat egongo da, gauza bera egingo duena, baina apur bat merkeago. Eta emaitza berdina bada, zergatik ordaindu gehiago. Horrek berriro elikadura desagertzea ekarriko du.
2. Aspergarria da. Zein aspergarria den zentzurik gabeko edozein jarduera.
3. Aurreko bertsioan bezala, ez dago garapenik. Baina ingeniari batentzat, alde txarra da, lehen aukeran ez bezala, etengabe IBD bat sortu behar duzula. Eta honek denbora behar du. Zure maitearen mesedetan gastatu dezakezuna. Zure burua zaindu ezin duzulako, inork ez dio zutaz axola.

3. aukera - Ez duzu bizikleta bat asmatu behar, erosi eta ibiltzea besterik ez duzu.

Ez da ezertarako beste konpainietako ingeniariek pizza garagardoarekin jaten dutela (ai, 90eko hamarkadako San Petersburgoko loria). Erabili ditzagun monitorizazio-sistemak eginak, arazketatuak eta funtzionatzen dituztenak, eta, oro har, onuragarriak (beno, haien sortzaileentzat behintzat).
Gingerbread eta erroskilak, ubeldurak eta kolpeakGingerbread eta erroskilak:
1. Ez dago denborarik galdu behar dagoeneko asmatutako zerbaitekin asmatzen. Hartu eta erabili.
2. Monitorizazio sistemak ez dituzte tontoek idazten eta, noski, erabilgarriak dira.
3. Laneko jarraipen-sistemek iragazitako informazio baliagarria ematen dute normalean.
Ubeldurak eta kolpeak:
1. Kasu honetan ingeniaria ez da ingeniaria, beste norbaiten produktuaren erabiltzailea baizik. Edo erabiltzailea.
2. Bezeroak konbentzituta egon behar du, oro har, ulertu nahi ez duen eta behar ez duen zerbait erosi behar dela eta, oro har, ekitaldiko aurrekontua onartu eta aldatuko ez dena. Ondoren, aparteko baliabide bat esleitu eta sistema zehatz baterako konfiguratu behar duzu. Horiek. lehenik eta behin ordaindu, ordaindu eta berriro ordaindu behar duzu. Eta bezeroa zikoitza da. Hau da bizitza honetako araua.

Zer egin - Chernyshevsky? Zure galdera oso egokia da. (Ekin)

Kasu zehatz honetan eta egungo egoeran, apur bat ezberdin egin dezakezu - egin dezagun gure jarraipen-sistema.
PostgreSQL kontsulten errendimenduaren jarraipena. 1. zatia - txostena
Tira, ez da sistema bat, noski, hitzaren zentzu osoan, hori ozenegia eta presuntziozkoa da, baina, nolabait, zure zeregina erraztu eta informazio gehiago biltzea errendimenduko gorabeherak konpontzeko. Zure burua egoera batean ez aurkitzeko - "joan hara, ez dakit non, aurkitu zerbait, ez dakit zer".

Zeintzuk dira aukera honen alde onak eta txarrak:

Pros:
1. Hau interesgarria da. Beno, gutxienez "txikitu datu-fitxategia, aldatu tablespace, etab" etengabea baino interesgarriagoa da.
2. Trebetasun berriak eta garapen berriak dira. Horrek, lehenago edo beranduago, merezitako gingerbread eta erroskilak emango dizkizu.
Cons:
1. Lan egin beharko duzu. Gogor lan egin.
2. Jarduera guztien esanahia eta aurreikuspenak aldian-aldian azaldu beharko dituzu.
3. Zerbait sakrifikatu beharko da, ingeniari batek eskura duen baliabide bakarra -denbora- Unibertsoak mugatzen duelako.
4. Gauzarik txarrena eta desatseginena - Emaitza "Ez sagu bat, ez igel bat, animalia ezezagun bat baizik".

Arriskatzen ez dutenek ez dute xanpainik edaten.
Beraz, dibertsioa hasten da.

Ideia orokorra - eskematikoki

PostgreSQL kontsulten errendimenduaren jarraipena. 1. zatia - txostena
(Artikulutik hartutako ilustrazioa Β«Sintesia PostgreSQL-ren errendimendua hobetzeko metodoetako bat bezalaΒ»)

azalpena:

  • PostgreSQL luzapen estandarra "pg_stat_statements" helburuko datu-basean instalatuta dago.
  • Jarraipen datu-basean, zerbitzu-taulen multzo bat sortzen dugu pg_stat_statements historia hasierako fasean gordetzeko eta etorkizunean neurketak eta monitorizazioa konfiguratzeko.
  • Jarraipen-ostalarian, bash script multzo bat sortzen dugu, txartel-sisteman gorabeherak sortzeko direnak barne.

Zerbitzu-taulak

Lehenik eta behin, ERD eskematiko sinplifikatu bat, zer gertatu zen azkenean:
PostgreSQL kontsulten errendimenduaren jarraipena. 1. zatia - txostena
Taulen deskribapen laburraamaierako puntua β€” ostalaria, instantziarekiko konexio-puntua
datu-base - Datu-basearen parametroak
pg_stat_historia - helburuko datu-basearen pg_stat_statements ikuspegiaren aldi baterako argazkiak gordetzeko taula historikoa
metrika_glosarioa - Errendimendu-neurrien hiztegia
metric_config β€” neurri indibidualen konfigurazioa
metrotan β€” kontrolatzen ari den eskaeraren metrika espezifikoa
metric_alert_historia - Errendimenduaren abisuen historia
log_query β€” AWStik deskargatutako PostgreSQL erregistro-fitxategi batetik analizatutako erregistroak gordetzeko zerbitzu-taula
oinarri β€” oinarri gisa erabilitako denbora-aldien parametroak
checkpoint β€” datu-basearen egoera egiaztatzeko neurketen konfigurazioa
checkpoint_alert_historia β€” Datu-basearen osasun-kontrolaren neurketen abisu-historia
pg_stat_db_queries β€” Eskaera aktiboen zerbitzu-taula
jarduera_erregistroa β€” jardueren erregistro-zerbitzuen taula
tranpa_oidea β€” tranpak konfiguratzeko zerbitzu-taula

1. etapa - errendimenduaren inguruko informazio estatistikoa biltzea eta txostenak jasotzea

Taula bat erabiltzen da informazio estatistikoa gordetzeko pg_stat_historia
pg_stat_history taularen egitura

                                          Taula "public.pg_stat_history" Zutabea | Mota | Aldatzaileak---------------------+--------------------------- -+----------------------------------------- id | osokoa | ez da nulu lehenetsia nextval('pg_stat_history_id_seq'::regclass) snapshot_timestamp | ordu-eremurik gabeko ordu-zigilua | datu-basearen ID | osokoa | dbid | oid | erabiltzailearen ID | oid | queryid | bigint | kontsulta | testua | deiak | bigint | denbora_guztia | zehaztasun bikoitza | min_denbora | zehaztasun bikoitza | gehienez_denbora | zehaztasun bikoitza | tarte_denbora | zehaztasun bikoitza | stddev_time | zehaztasun bikoitza | errenkadak | bigint | shared_blks_hit | bigint | shared_blks_read | bigint | shared_blks_dirtied | bigint | shared_blks_written | bigint | tokiko_blks_hit | bigint | tokiko_blks_read | bigint | tokiko_blks_zikinduta | bigint | tokiko_blks_idatzi | bigint | temp_blks_read | bigint | temp_blks_idatzi | bigint | blk_irakurketa_denbora | zehaztasun bikoitza | blk_idatzi_denbora | zehaztasun bikoitza | baseline_id | osokoa | Aurkibideak: "pg_stat_history_pkey" LEHEN GAKOA, btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) Kanpoko gako-gakoen FOREIGN-Databasearen mugak: "KDatabasearen mugak" datu-basea (id ) EZABATZEKO KASKATUAN

Ikus dezakezunez, taula ikuspegi metatuaren datuak baino ez dira pg_stat_statements helburuko datu-basean.

Taula hau erabiltzea oso erraza da

pg_stat_historia ordu bakoitzeko kontsultaren exekuzioaren estatistikak metatuak irudikatuko ditu. Ordu bakoitzaren hasieran, taula bete ondoren, estatistikak pg_stat_statements rekin berrezarri pg_stat_statements_reset().
Oharra: Estatistikak biltzen dira exekuzio-iraupena segundo 1 baino gehiagoko kontsulten kasuan.
pg_stat_history taula betetzea

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Ondorioz, taulan denbora tarte bat igaro ondoren pg_stat_historia taularen edukiaren argazki multzo bat izango dugu pg_stat_statements helburuko datu-basea.

Egia esan, berri ematen

Kontsulta errazak erabiliz, nahiko txosten erabilgarriak eta interesgarriak lor ditzakezu.

Denbora-tarte jakin baterako datu agregatuak

kontsulta

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

DB Ordua

to_char(tartea '1 milisegundo' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH24:MI:SS.MS')

I/O Denbora

to_char(tartea '1 milisegundo' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')

TOP10 SQL denbora totalaren arabera

kontsulta

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
-------------------------------------------------- ----------------------------------- | TOP10 SQL GUZTIZ EGITEKO DENBORAREN ARABERA | #| queryid| deiak| %| deiak denbora_guztia (ms) | dbtime % +----------+-----------+-----------+-----------+ ------ --------------------------+----------- | 1| 821760255| 2| .00001|00:03:23.141( 203141.681 ms.)| 5.42 | 2| 4152624390| 2| .00001|00:03:13.929( 193929.215 ms.)| 5.17 | 3| 1484454471| 4| .00001|00:02:09.129( 129129.057 ms.)| 3.44 | 4| 655729273| 1| .00000|00:02:01.869( 121869.981 ms.)| 3.25 | 5| 2460318461| 1| .00000|00:01:33.113( 93113.835 ms.)| 2.48 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:17.377( 17377.868 ms.)| .46 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:06.156( 6156.352 ms.)| .16 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:01.063( 1063.830 ms.)| .03

TOP10 SQL I/O denbora osoaren arabera

kontsulta

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
-------------------------------------------------- -------------------------------------- | TOP10 SQL I/O DENBORA GUZTIZ | #| queryid| deiak| %| deiak I/O denbora (ms)|db I/O denbora % +----+-----------+-----------+------ -----------+--------------------------------+----- ------ -- | 1| 4152624390| 2| .00001|00:08:31.616( 511616.592 ms.)| 31.06 | 2| 821760255| 2| .00001|00:08:27.099( 507099.036 ms.)| 30.78 | 3| 655729273| 1| .00000|00:05:02.209( 302209.137 ms.)| 18.35 | 4| 2460318461| 1| .00000|00:04:05.981( 245981.117 ms.)| 14.93 | 5| 1484454471| 4| .00001|00:00:39.144( 39144.221 ms.)| 2.38 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:18.182( 18182.816 ms.)| 1.10 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:16.611( 16611.722 ms.)| 1.01 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:00.436( 436.205 ms.)| .03

TOP10 SQL exekuzioaren gehienezko denboraren arabera

kontsulta

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- --------------------------------------- | TOP10 SQL GEHIENEZKO EXEKUZIO DENBORAREN ARABERA | #| argazkia| snapshotID| queryid| gehienez_denbora (ms) +----+------------------+-----------+--------- --+---------------------------------------- | 1| 05.04.2019/01/03 4169:655729273| 00| 02| 01.869:121869.981:2( 04.04.2019 ms.) | 17| 00/4153/821760255 00:01| 41.570| 101570.841| 3:04.04.2019:16( 00 ms.) | 4146| 821760255/00/01 41.570:101570.841| 4| 04.04.2019| 16:00:4144( 4152624390 ms.) | 00| 01/36.964/96964.607 5:04.04.2019| 17| 00| 4151:4152624390:00(01 ms.) | 36.964| 96964.607/6/05.04.2019 10:00| 4188| 1484454471| 00:01:33.452(93452.150 ms.) | 7| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461| 00| 01| 33.113:93113.835:8( 04.04.2019 ms.) | 15| 00/4140/1484454471 00:00| 11.892| 11892.302| 9:04.04.2019:16(00 ms.) | 4145| 1484454471/00/00 11.892:11892.302| 10| 04.04.2019| 17:00:4152( 1484454471 ms.) | 00| 00/11.892/11892.302 XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.) | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX (XNUMX ms.)

TOP10 SQL irakurketa/idazketa SHARED buffer bidez

kontsulta

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10
-------------------------------------------------- ------------------------------------------ | TOP10 SQL BUFFER PARTEKATUZ IRAKURRI/IDATZIZK | #| argazkia| snapshotID| queryid| partekatutako blokeak irakurri| partekatutako blokeak idatzi +----+------------------+-----------+---------- -+---------------------+--------------------- | 1| 04.04.2019/17/00 4153:821760255| 797308| 0| 2| 04.04.2019 | 16| 00/4146/821760255 797308:0| 3| 05.04.2019| 01| 03 | 4169| 655729273/797158/0 4:04.04.2019| 16| 00| 4144| 4152624390 | 756514| 0/5/04.04.2019 17:00| 4151| 4152624390| 756514| 0 | 6| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461| 734117| 0| 7| 04.04.2019 | 17| 00/4155/3644780286 52973:0| 8| 05.04.2019| 01| 03 | 4168| 1053044345/52818/0 9:04.04.2019| 15| 00| 4141| 2194493487 | 52813| 0/10/04.04.2019 16:00| 4147| 2194493487| 52813| 0 | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX ------------------------------------------------- -------------------------------------------

Eskaeren banaketaren histograma gehienezko exekuzio denboraren arabera

Eskaerak

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------- -------------------------------------------- | MAX_TIME HISTOGRAM | DEIALDIAK GUZTIRA: 33851920 | MIN DENBORA: 00:00:01.063 | GEHIENEZKO ORDUA: 00:02:01.869 ------------------------------------------ --------------------------------------- | min iraupena| gehienezko iraupena| deiak +---------------------------------+-------------- ---------------------+----------- | 00:00:01.063( 1063.830 ms.) | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 9 | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 0 | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 0 | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 0 | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 0 | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 4 | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 2 | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 00:02:01.869( 121869.981 ms.) | 0

TOP10 argazki segundoko kontsultaren arabera

Eskaerak

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|------------------------------------------------- -------------------------------------------- | TOP10 argazkiak QueryPerSeconds zenbakien arabera ordenatuta --------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------------------------------------------- | #| argazkia| snapshotID| deiak| guztira dbtime| QPS| I/O denbora| I/O denbora % +-----+------------------+-----------+------- ----+---------------------------------+----------- -+------------------------+----------- | 1| 04.04.2019/20/04 4161:5758631| 00| 06| 30.513:390513.926:1573.396( 00 ms.)| 00| 01.470:1470.110:376( 2 ms.)| .04.04.2019 | 17| 00/4149/3529197 00:11| 48.830| 708830.618| 980.332:00:12( 47.834 ms.)| 767834.052| 108.324:3:04.04.2019( 16 ms.)| 00 | 4143| 3525360/00/10 13.492:613492.351| 979.267| 00| 08:41.396:521396.555( 84.988 ms.)| 4| 04.04.2019:21:03(4163 ms.)| 2781536 | 00| 03/06.470/186470.979 785.745:00| 00| 00.249| 249.865:134:5( 04.04.2019 ms.)| 19| 03:4159:2890362( 00 ms.)| .03 | 16.784| 196784.755/776.979/00 00:01.441| 1441.386| 732| 6:04.04.2019:14( 00 ms.)| 4137| 2397326:00:04( 43.033 ms.)| .283033.854 | 665.924| 00/00/00.024 24.505:009| 7| 04.04.2019| 15:00:4139( 2394416 ms.)| 00| 04:51.435:291435.010(665.116 ms.)| .00 | 00| 12.025/12025.895/4.126 8:04.04.2019| 13| 00| 4135:2373043:00( 04 ms.)| 26.791| 266791.988:659.179:00( 00 ms.)| 00.064 | 64.261| 024/9/05.04.2019 01:03| 4167| 4387191| 00:06:51.380( 411380.293 ms.)| 609.332| 00:05:18.847( 318847.407 ms.)| .77.507 | 10| 04.04.2019/18/01 4157:1145596| 00| 01| 19.217:79217.372:313.004( 00 ms.)| 00| 01.319:1319.676:1.666( XNUMX ms.)| XNUMX | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX

Orduko exekuzio-historia QueryPerSeconds eta I/O denborarekin

kontsulta

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

SQL aukeraketa guztien testua

kontsulta

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

Guztira

Ikusten duzunez, baliabide nahiko sinpleak erabiliz, datu-basearen lan-kargari eta egoerari buruzko informazio baliagarri asko lor dezakezu.

Ohar:Kontsultetan keryid-a erregistratzen badugu, kontsulta bereizi baten historia jasoko dugu (lekua aurrezteko, aparteko kontsulta baterako txostenak ez dira faltako).

Beraz, kontsultaren errendimenduari buruzko datu estatistikoak eskuragarri eta biltzen dira.
Lehen fasea "datu estatistikoen bilketa" amaitu da.

Bigarren fasera pasa zaitezke: "errendimendu-neurriak konfiguratzea".
PostgreSQL kontsulten errendimenduaren jarraipena. 1. zatia - txostena

Baina hori guztiz bestelako istorio bat da.

Jarraitu ahal izateko ...

Iturria: www.habr.com

Gehitu iruzkin berria