Duela ez asko, automobilgintzaren berrikuntza motorraren potentzia areagotzea, gero eraginkortasuna areagotzea, aldi berean aerodinamika hobetzea, erosotasun maila areagotzea eta ibilgailuen itxura birdiseinatzea zen. Orain, automobilgintzaren etorkizuneko mugimenduaren eragile nagusiak hiperkonektibitatea eta automatizazioa dira. Etorkizuneko autoari dagokionez, gidaririk gabeko autoak etortzen zaizkigu burura lehenik, baina automobilgintzaren etorkizuna gidaririk gabeko teknologiak baino askoz gehiago markatuko du.
Autoen eraldaketa bultzatzen duen faktore nagusietako bat haien konektibitatea da, hau da, konektagarritasuna, urruneko eguneratzeak, mantentze-lan prediktiboak, gidatzeko segurtasuna hobetzea eta zibermehatxuetatik datuen babesa egiteko bidea zabaltzen duena. Konektibitatearen oinarria, berriz, datuak biltzea eta biltegiratzea da.
Noski, kotxearen konektibitatea handitzeak gidatzea atseginagoa egin du, baina horren oinarrian konektatuta dagoen autoak datu kopuru handi bat biltzea, prozesatzea eta sortzea dago. Iaz iragarritakoaren arabera , datozen hamar urteetan, norberak gidatzen diren autoek hainbeste informazio sortzen ikasiko dute, non gordetzeko 2 terabyte baino gehiago beharko dira, hau da, orain baino askoz leku gehiago. Eta hori ez da muga - teknologiaren garapenarekin, zifra hazi baino ez da egingo. Horretan oinarrituta, ekipoen fabrikatzaileek beren buruari galdetu behar diote nola, ingurune horretan, datu-bolumenaren handitze nabarmenarekin lotutako eskaerei modu eraginkorrean erantzun diezaieketen.
Nola garatuko da auto gidatzen duten autoen arkitektura?
Gaitasunen hobekuntza gehiago, hala nola, auto gidatzeko ibilgailuen datuen kudeaketa, objektuen detekzioa, mapetako nabigazioa eta erabakiak hartzea, ikaskuntza automatikoaren eta adimen artifizialaren ereduen aurrerapenetan oinarritzen dira. Autogileen erronka argia da: zenbat eta ikaskuntza automatikoko eredu aurreratuagoak izan, orduan eta hobea izango da gidatzeko esperientzia erabiltzaileentzat.
Aldi berean, tripulaziorik gabeko ibilgailuen arkitekturan aldaketak gertatzen ari dira optimizazioaren lemapean. Fabrikatzaileek gero eta aukera gutxiago dute aplikazio zehatz bakoitzaren beharretarako instalatutako mikrokontrolagailuen sare zabala aukeratzeko, eta nahiago dute konputazio-potentzia handiko prozesadore handi bat instalatzea. Automobilgintzako mikrokontrolagailu (MCU) anitzetatik MCU zentral baterako trantsizio hau izango da ziurrenik etorkizuneko ibilgailuen arkitekturan aldaketarik esanguratsuena.
Datuak biltegiratzeko funtzioa autotik hodeira transferitzea
Norbere gidatzen diren autoen datuak zuzenean ontzian gorde daitezke, berehala prozesatu behar bada, edo hodeian, azterketa sakona egiteko egokiagoa dena. Datuen bideratzea bere funtzioaren araberakoa da: gidariak berehala behar dituen datuak daude, adibidez, mugimendu-sentsoreen informazioa edo GPS sistema bateko kokapen-datuak, horrez gain, horretan oinarrituta, autoen fabrikatzaileak ondorio garrantzitsuak atera ditzake eta, oinarrituta. horien gainean, ADAS gidarientzako laguntza sistema hobetzeko lanean jarraitu.
Wi-Fi estaldura-eremu batean, datuak hodeira bidaltzea ekonomikoki justifikatua eta teknikoki erraza da, baina autoa mugimenduan badago, erabilgarri dagoen aukera bakarra 4G konexioa (eta azkenean 5G) izan daiteke. Eta datu-transmisioaren alde teknikoak sare zelularrean arazo larriak sortzen ez baditu, bere kostua izugarri altua izan daiteke. Horregatik, auto gidatzen duten auto asko etxetik gertu edo Wi-Fira konektatu ahal izateko beste lekuren batean utzi beharko dira denbora batez. Hau askoz ere aukera merkeagoa da datuak hodeira kargatzeko, gero aztertzeko eta biltegiratzeko.
5G-ren papera konektatutako autoen patuan
Lehendik dauden 4G sareek aplikazio gehienetarako komunikazio-kanal nagusia izaten jarraituko dute, hala ere, 5G teknologia auto konektatu eta autonomoen garapenerako katalizatzaile garrantzitsu bat bihur daiteke, eta haien artean ia berehala komunikatzeko gaitasuna emanez, eraikinekin eta azpiegiturekin. (V2V, V2I, V2X ).
Auto autonomoek ezin dute funtzionatu sareko konexiorik gabe, eta 5G konexio azkarragoak eta latentzia murrizteko gakoa da etorkizuneko gidarien mesederako. Konexio-abiadura azkarragoak ibilgailuak datuak biltzeko behar duen denbora murriztuko du, ibilgailuak trafikoaren edo eguraldi-baldintzen bat-bateko aldaketei ia berehala erreakzionatzeko aukera emanez. 5Gren etorrerak aurrerapena ekarriko du gidari eta bidaiarientzako zerbitzu digitalen garapenean ere, bidaia are atseginagoa izango baitute, eta, horrenbestez, zerbitzu horien hornitzaileentzako balizko irabaziak handituko ditu.
Datuen segurtasuna: noren esku dago giltza?
Argi dago ibilgailu autonomoak zibersegurtasun neurri berrien bidez babestu behar direla. batean esan bezala , automobilgintzako ingeniaritza eta IT inkestatuen % 84k kezkatuta agertu du auto-fabrikatzaileak gero eta handiagoak diren zibermehatxuei erantzuteko atzean geratzen ari direlako.
Bezeroaren eta haien datu pertsonalen pribatutasuna bermatzeko, konektatutako autoen osagai guztiek -autoaren barruko hardware eta softwaretik hasi eta sarerako eta hodeiko konexioraino- segurtasun-maila handiena bermatu behar dute. Jarraian, autogileei gidatzen diren autoek erabiltzen dituzten datuen segurtasuna eta osotasuna ziurtatzen laguntzeko neurri batzuk daude.
- Babes kriptografikoak enkriptatutako datuetarako sarbidea mugatzen du baliozko "gakoa" ezagutzen duten pertsonen zirkulu jakin bati.
- Muturreko segurtasunak datuen transmisio-lerro batean sartzeko puntu guztietan hackeatzeko saiakera bat detektatzeko neurri multzo bat ezartzea dakar - mikrosentsoreetatik 5G komunikazio-mastoetaraino.
- Bildutako datuen osotasuna faktore garrantzitsua da eta ibilgailuetatik jasotako informazioa aldatu gabe gordetzen dela esan nahi du, prozesatu eta irteerako datu esanguratsu bihurtu arte. Bihurtutako datuak hondatzen badira, horrek datu gordinak atzitu eta birprozesatzeko aukera ematen du.
B planaren garrantzia
Eginkizun kritikoen zeregin guztiak egiteko, ibilgailuaren biltegiratze sistema zentralak fidagarri funtzionatu behar du. Baina nola berma dezakete autogileek helburu horiek betetzen direla sistemak huts egiten badu? Sistema nagusiaren hutsegitearen kasuan gertakariak saihesteko modu bat datuen babeskopia bat sortzea da datuen prozesatzeko sistema erredundante batean, baina aukera hau ikaragarri garestia da inplementatzea.
Hori dela eta, ingeniari batzuek beste bide bat hartu dute: gidatzeko modua eskaintzearekin zerikusia duten makinen osagai indibidualentzako babes-sistemak sortzen ari dira lanean, batez ere balaztak, direkzioa, sentsoreak eta ordenagailu-txipak. Horrela, bigarren sistema bat agertzen da kotxean, zeinak, autoan gordetako datu guztien derrigorrezko babeskopia egin gabe, ekipo kritikoen hutsegiterik gertatuz gero, autoa bide bazterrean segurtasunez geldi dezake. Funtzio guztiak benetan ezinbestekoak ez direnez (larrialdi batean, adibidez, aire girotua edo irratirik gabe egin dezakezu), ikuspegi honek, alde batetik, ez du beharrezkoa datu ez-kritikoen babeskopia bat sortzea, hau da. kostuak murriztu, eta, bestetik, sistemaren hutsegite kasuan aseguruak eskaintzen dituen guztia.
Ibilgailu autonomoaren proiektuak aurrera egin ahala, garraioaren bilakaera osoa datuen inguruan eraikiko da. Ikaskuntza automatikoko algoritmoak egokituz ibilgailu autonomoen menpe dauden datu-kopuru handiak prozesatzeko eta estrategia sendoak eta egingarriak ezarriz kanpoko mehatxuetatik babestuta mantentzeko, fabrikatzaileek noizbait nahikoa segurua den auto bat garatu ahal izango dute. errepideetan gidatu.etorkizuneko errepide digitalak.
Iturria: www.habr.com