Enpresa bakoitzak kalitate handiko datuen analisia eta bere bistaratzea behar du. Kontuan hartu beharreko beste faktore garrantzitsu bat enpresa erabiltzailearentzat erabiltzeko erraztasuna da. Tresnak ez luke kostu gehigarririk behar langileen prestakuntzarako hasierako fasean. Horrelako irtenbide bat Tableau da.
Rabota.ru zerbitzuak Tableau aukeratu zuen aldagai anitzeko datuen azterketa egiteko. Alena Artemyeva Rabota.ru zerbitzuko analitika zuzendariarekin hitz egin dugu eta BI GlowByte taldeak inplementatutako irtenbidearen ondoren analitika nola aldatu den ezagutu dugu.
G: Nola sortu zen BI irtenbide baten beharra?
Alena Artemyeva: Iazko urte amaieran, Rabota.ru zerbitzu taldea azkar hazten hasi zen. Orduan handitu egin zen hainbat sailen eta enpresen kudeaketaren kalitate handiko eta ulergarriko analisien beharra. Material analitikoetarako (ad hoc ikerketak eta ohiko txostenak) espazio bakar eta eroso bat sortzeko beharraz jabetu ginen eta ildo horretan aktiboki mugitzen hasi ginen.
G: Zein irizpide erabili ziren BI irtenbide bat bilatzeko eta nork hartu zuen parte ebaluazioan?
AA: Guretzat irizpiderik garrantzitsuenak hauek izan ziren:
- Datuak gordetzeko zerbitzari autonomo baten erabilgarritasuna;
- lizentzien kostua;
- Windows/iOS mahaigaineko bezero baten erabilgarritasuna;
- Android/iOS mugikorreko bezeroaren erabilgarritasuna;
- web bezero baten erabilgarritasuna;
- aplikazio/atari batean integratzeko aukera;
- gidoiak erabiltzeko gaitasuna;
- azpiegituren euskarriaren soiltasuna/konplexutasuna eta horretarako espezialistak bilatu beharra/ez;
- BI irtenbideen prebalentzia erabiltzaileen artean;
- BI irtenbideen erabiltzaileen iritziak.
G: Nork hartu zuen parte ebaluazioan:
AA: Analista taldeen eta ML Raboty.ru taldeen lan bateratua izan zen.
G: Zein eremu funtzionalri dagokio soluzioa?
AA: Enpresa osorako txosten analitiko sistema sinple eta ulergarri bat eraikitzeko zereginaren aurrean geundenez, konponbideak erlazionatzen dituen arlo funtzionalen multzoa nahiko zabala da. Hauek salmentak, finantzak, marketina, produktua eta zerbitzua dira.
G: Zein arazo konpontzen zenituen?
AA: Mahaiak hainbat arazo nagusi konpontzen lagundu zigun:
- Handitu datuak prozesatzeko abiadura.
- Aldendu txostenak βeskuzβ sortzea eta eguneratzea.
- Datuen gardentasuna areagotu.
- Handitu datuen erabilgarritasuna funtsezko langile guztientzat.
- Lortu aldaketei azkar erantzuteko eta datuetan oinarrituta erabakiak hartzeko gaitasuna.
- Lortu aukera produktua xehetasun gehiagorekin aztertzeko eta hazkunde-eremuak bilatzeko.
G: Zer etorri zen Tableau aurretik? Zein teknologia erabili ziren?
AA: Aurretik, enpresa askok bezala, Google Sheets eta Excel modu aktiboan erabiltzen genituen, baita gure garapenak ere, adierazle gakoak ikusteko. Baina pixkanaka konturatu ginen formatu hau ez zitzaigula egokitzen. Batez ere datuak prozesatzeko abiadura baxuagatik, baina baita bistaratzeko gaitasun mugatuengatik, segurtasun-arazoengatik, datu kopuru handiak eskuz etengabe prozesatzeko beharragatik eta langileen denbora galtzeagatik, errore-proba probabilitate handiagatik eta txostenetarako sarbide publikoa emateko arazoak ere. (azken hau garrantzitsuena Excel-eko txostenetarako). Halaber, ezinezkoa da horietan datu kopuru handiak prozesatzea.
G: Nola ezarri zen irtenbidea?
AA: Guk zerbitzariaren zatia zabaltzen hasi ginen eta txostenak egiten hasi ginen, erakusleihoetako datuak PostgreSQL-en prestatutako datuekin konektatuz. Hilabete batzuk geroago, zerbitzaria azpiegiturara transferitu zen laguntza eskatzeko.
G: Zein sail izan ziren proiektuan sartu ziren lehenak, zaila al zen?
AA: Txosten gehien-gehienak hasiera-hasieratik prestatzen dituzte analisi-saileko langileek; ondoren, finantza-sailak Tableau-ren erabilerarekin bat egin zuen.
Ez zen zailtasun kritikorik izan, aginte-panelak prestatzerakoan, zeregina hiru fase nagusitan banatzen da: datu-basea ikertu eta adierazleak kalkulatzeko metodologia bat sortzea, txostenaren diseinua prestatzea eta bezeroarekin adostea, data mart-ak sortzea eta automatizatzea eta bat sortzea. Arbelaren bistaratzea martetan oinarrituta. Hirugarren fasean Tableau erabiltzen dugu.
G: Nor zegoen ezarpen taldean?
AA: Batez ere ML taldea zen.
G: Langileen prestakuntza beharrezkoa al zen?
AA: Ez, gure taldeak nahikoa zuen publikoki eskuragarri dauden materialez, Tableau-ren maratoi-datuak eta Tableau erabiltzaile-komunitateetako informazioa barne. Ez zen langileetako bat ere trebatu beharrik, plataformaren sinpletasunari eta langileen aurreko esperientziari esker. Orain analista-taldeak aurrerapen handia egin du Tableau menderatzen, eta hori errazten dute bai negozioaren zeregin interesgarriek bai talde barruko komunikazio aktiboek arazoak konpontzeko prozesuan Tableau-ren ezaugarri eta gaitasunei buruz.
G: Zein zaila da menperatzea?
AA: Dena nahiko erraz joan zitzaigun, eta plataforma intuitiboa izan zen guztiontzat.
G: Zenbat azkar lortu zenuen lehen emaitza?
AA: Inplementatu eta egun gutxira, bezeroen nahien arabera bistaratzea "leuntzeko" denbora jakin bat behar zela kontuan hartuta.
G: Zein adierazle dituzu dagoeneko proiektuaren emaitzen arabera?
AA: Dagoeneko 130 txosten baino gehiago ezarri ditugu hainbat arlotan eta hainbat aldiz handitu dugu datuak prestatzeko abiadura. Hau garrantzitsua izan zen gure PR saileko espezialistentzat, izan ere, orain komunikabideen egungo eskaera gehienei azkar erantzun diezaiekegulako, lan-merkatuari, oro har, eta industria indibidualei buruzko ikerketa handiak argitara ditzakegu eta egoera-analisiak ere prestatu ditzakegu.
G: Nola aurreikusten duzu sistema garatzeko? Zein sailek parte hartuko dute proiektuan?
AA: Informazio-sistema gehiago garatzeko asmoa dugu funtsezko arlo guztietan. Txostenak analitika eta finantza saileko espezialistek ezartzen jarraituko dute, baina prest gaude beste sail batzuetako lankideek parte hartzeko Tableau beren helburuetarako erabili nahi badute.
Iturria: www.habr.com