Egungo COVID-19 pandemiak arazo asko sortu ditu hacker-ek pozik erasotzen dituztenak. 3D inprimatutako aurpegiko ezkutuetatik eta etxeko medikuntzako maskaretatik hasi eta haizagailu mekaniko osoa ordezkatu arte, ideien fluxua inspiratzailea eta bihotz-berogarria izan zen. Aldi berean, beste arlo batean aurrera egiteko saiakerak egon ziren: birusari berari aurre egiteko ikerketetan.
Antza denez, egungo pandemia geldiarazteko eta ondorengo guztiak gainditzeko potentzial handiena arazoaren sustrairaino iristen saiatzen den planteamendu batean datza. "Ezagutu zure etsaia" ikuspegi hau Folding@Home informatika proiektuak hartzen du. Milioika lagunek izena eman dute proiektuan eta beren prozesadoreen eta GPUen prozesatzeko ahalmenaren zati bat ematen ari dira, horrela historiako [banatutako] superordenagailurik handiena sortuz.
Baina zertarako erabiltzen dira zehazki exaflop horiek guztiak? Zergatik da beharrezkoa informatika ahalmen hori botatzea
Lehenik eta behin, garrantzitsuena: zergatik behar dira proteinak?
Proteinak ezinbesteko egiturak dira. Zelulen eraikuntzarako materiala ez ezik, ia erreakzio biokimiko guztien katalizatzaile entzima gisa ere balio dute. Urtxintxak, izan
Proteinek beren funtzioa zehazten duen egitura nola lortzen duten ulertzeko, biologia molekularraren eta zelularen informazio-fluxuaren oinarriak aztertu behar ditugu.
Ekoizpena, edo
Erribosomek muntatzeko makinak bezala jokatzen dute: mRNA txantiloia hartzen dute eta beste RNA zati txiki batzuekin lotzen dute.
Aminoazidoen sekuentzia hau proteinen egitura-hierarkiaren lehen maila da, horregatik deitzen zaio.
Proteina zatien irismen luzeko loturak
Hiru dimentsioko egituraren hurrengo mailari, lehen mailakoa baino haratago, izen adimentsu bat eman zitzaion
Alfa-helizeak eta beta-orriak proteinetan. Proteinen adierazpenean hidrogeno-loturak sortzen dira.
Bi egitura hauek eta haien konbinazioak proteinen egituraren hurrengo maila osatzen dute.
Era berean, egitura tertziarioen egonkortasuna aminoazidoen arteko distantzia luzeko loturek bermatzen dute. Horrelako konexioen adibide klasiko bat da
Hirugarren egitura egonkortzen da irismen luzeko elkarreraginekin, hala nola hidrofobikotasuna edo disulfuro loturak
Disulfuro-loturak sor daitezke artean
Egiturak modelatzea gaixotasunaren sendabidearen bila
Polipeptido-kateak bere azken forman tolesten hasten dira itzulpenean, hazten ari den katea erribosomatik irteten den heinean, memoria-aleazio-hari zati batek berotzean forma konplexuak har ditzakeen antzera. Hala ere, biologian beti bezala, gauzak ez dira hain sinpleak.
Zelula askotan, transskribatutako geneek edizio zabala egiten dute itzulpena baino lehen, proteinaren oinarrizko egitura nabarmen aldatuz genearen base-sekuentzia hutsarekin alderatuta. Kasu honetan, translazio-mekanismoek sarritan txaperona molekularren laguntza eskatzen dute, aldi baterako kate polipeptidiko jaioberriari lotzen zaizkion eta tarteko edozein forma har dezan eragozten duten proteinak, eta, ondoren, ezin izango dute azkenekora pasatu.
Horrek guztiak esan nahi du proteina baten azken forma iragartzea ez dela lan hutsala. Hamarkadetan, proteinen egitura aztertzeko modu bakarra X izpien kristalografia bezalako metodo fisikoak izan ziren. 1960ko hamarkadaren amaierara arte ez ziren kimikari biofisikoak proteina tolestearen eredu konputazionalak eraikitzen hasi, batez ere egitura sekundarioaren modelizazioan zentratuz. Metodo hauek eta haien ondorengoek sarrerako datu kopuru izugarriak behar dituzte egitura primarioaz gain -adibidez, aminoazidoen lotura-angeluen taulak, hidrofobikotasun-zerrendak, karga-egoerak eta baita egitura eta funtzioaren kontserbazioa ere eboluzio-eskaletan zehar-. asmatu zer gertatuko den azken proteina dirudi.
Bigarren mailako egitura iragartzeko gaur egungo metodo konputazionalak, hala nola Folding@Home sarean exekutatzen direnak, %80 inguruko zehaztasunarekin funtzionatzen dute, eta hori nahiko ona da arazoaren konplexutasuna kontuan hartuta. SARS-CoV-2 spike proteina bezalako proteinen eredu iragarleek sortutako datuak birusaren azterketa fisikoen datuekin alderatuko dira. Ondorioz, proteinaren egitura zehatza lortu eta, agian, birusa hartzaileei nola lotzen den ulertu ahal izango da.
Proteinen tolestearen ikerketa hainbeste gaixotasun eta infekzioren ulermenaren oinarrian dago, nahiz eta Folding@Home sarea erabiltzen dugunean COVID-19 nola garaitu jakiteko, azkenaldian hazkuntzan lehertzen ikusi duguna, sareak egingo du. ez egon luzaroan alferrik. Ikerkuntza-tresna bat da, proteina okerreko hamaika gaixotasunen azpian dauden proteina-ereduak aztertzeko, hala nola, Alzheimer gaixotasuna edo Creutzfeldt-Jakob gaixotasunaren aldaera, sarritan oker deritzon behi eroen gaixotasuna. Eta ezinbestean beste birus bat agertzen denean, berriro borrokatzen hasteko prest egongo gara.
Iturria: www.habr.com