Bideoa @Databases Meetup: DBMS segurtasuna, Tarantool IoT-en, Greenplum Big Data analytics egiteko

Bideoa @Databases Meetup: DBMS segurtasuna, Tarantool IoT-en, Greenplum Big Data analytics egiteko

Topaketa bat egin zen otsailaren 28an @Datubaseak, antolatuta Mail.ru Cloud Solutions. 300 parte-hartzaile baino gehiago bildu ziren Mail.ru Group-en datu-base produktibo modernoen egungo arazoak eztabaidatzeko.

Jarraian, aurkezpenen bideo bat dago: Gazinformservice-k nola prestatzen duen DBMS segurua errendimendua galdu gabe; Arenadata-k Greenplum-en muinean dagoena azaltzen du, zeregin analitikoetarako paralelo masiboko DBMS indartsua; eta Mail.ru Cloud Solutions - nola eta zertan eraiki zuten gauzen Internet plataforma (spoiler: ez Tarantool gabe).

Segurtasuna eta DBMS. Denis Rozhkov, software garapeneko burua, Gazinformservice


Segurtasuna eta errendimendua bi puntu mingarriak dira datu-base batean erabiltzaileen datuak gordetzen dituen edonorentzat. Denis Rozhkov-ek segurtasun neurriak nola aukeratu partekatu zuen, zure datu-basea darknet-en ez ikusteko, bere errendimendua mantenduz, eta DBMS segurtasunaren Γ±abardurei buruz ere hitz egin zuen Gazinformservice Jatoba-ren garapenaren adibidea erabiliz.

Datu-baseak IIoT plataforma moderno batean. Andrey Sergeev, Mail.ru Cloud Solutions IoT irtenbideak garatzeko taldeko burua


Dakizuenez, ez dago datu-base unibertsala. Batez ere, segundoko milioika sentsore-gertaera prozesatzeko gai den Gauzen Internet plataforma baterako behar baduzu denbora ia denbora errealean. Andrey Sergeevek kontatu zuen nola eraiki zuten IIoT plataforma Mail.ru Cloud Solutions-en, zer bide hartu zuten eta zergatik ezin zuten egin Tarantool gabe.

Greenplum: bi zerbitzaritik ehunka. Analitika modernoak eraikitzen ditugu ACID, ANSI SQLrekin eta guztiz OpenSource-n. Dmitry Pavlov, Arenadatako produktuen zuzendari nagusia

Dmitryk 2009az geroztik eskala handiko kluster sistemekin lankidetza estuan dihardu eta, inork ez bezala, badaki datuen bolumena esponentzialki hazten ari den baldintzetan, DBMS tradizionalak erabiliz analitika arazoak konpontzea ezinezkoa bihurtzen dela. Xehetasunez hitz egingo du eskala handiko sistema analitikoetarako irtenbide ezagun bati buruz: Greenplum DBMS paralelo masiboari buruz.

Stay sintonizatuta

Jarraitu Mail.ru Cloud Solutions gertaeren iragarkiak gure Telegram kanalean: t.me/k8s_mail

Eta @Meetup serieko ekitaldietan hizlari izan nahi baduzu, utzi hitz egiteko eskaera esteka erabiliz: https://mcs.mail.ru/speak

Iturria: www.habr.com

Gehitu iruzkin berria