Π artikulua gure zerbitzu berriari buruz hitz egin dugunean bideo-txartel batekin, bideo-egokigailuekin zerbitzari birtualak erabiltzearen alderdi interesgarri batzuk ez ditugu ukitu. Proba gehiago gehitzeko garaia da.
Ingurune birtualetan bideo egokitzaile fisikoak erabiltzeko, Microsoft hipervisoreak onartzen duen RemoteFX vGPU teknologia aukeratu dugu. Kasu honetan, ostalariak SLAT (Intel-en EPT edo AMD-ren NPT/RVI) onartzen duten prozesadoreak izan behar ditu, baita Hyper-V-ren sortzaileen baldintzak betetzen dituzten bideo-txartelak ere. Inola ere ez duzu konponbide hau makina fisikoetako mahaigaineko egokigailuekin alderatu behar, normalean errendimendu hobea erakusten baitute grafikoekin lan egitean. Gure probetan, vGPU zerbitzari birtualeko prozesadore zentralarekin lehiatuko da - nahiko logikoa informatika-zerbitzuetarako. Kontuan izan, halaber, RemoteFXz gain, antzeko beste teknologia batzuk daudela, adibidez NVIDIA Virtual GPU - makina birtual bakoitzeko komando grafikoak zuzenean egokitzailera transferitzeko aukera ematen du hipervisorera itzuli gabe.
probak
Probak 4 GHz-ko 3,4 nukleo informatikoko makina bat erabili zituzten, 16 GB RAM, 100 GB egoera solidoko unitate bat (SSD) eta 512 MB bideo-memoria dituen bideo egokitzaile birtual bat. Zerbitzari fisikoak NVIDIA Quadro P4000 bideo-txartel profesionalez hornituta dago, eta gonbidatuen sistemak Windows Server 2016 Standard (64 bit) exekutatzen du Microsoft Remote FX bideo-kontrolatzaile estandar batekin.
βGeekBench 5
Hasiera erabilgarritasunaren egungo bertsioa , OpenCL aplikazioetarako sistemaren errendimendua neurtzeko aukera ematen duena.
Erreferentzia hau aurreko artikuluan erabili genuen eta bistakoa baino ez zuen baieztatu: gure vGPU errendimendu handiko mahaigaineko bideo-txartelak baino ahulagoa da "grafiko" ohiko zereginak konpontzeko.
βGPU Caps Viewer 1.43.0.0
Enpresak sortua Utilitateari ezin zaio erreferentziatzat deitu. Ez ditu errendimendu-probak, baina erabiltzen diren hardware eta software-soluzioei buruzko informazioa lortzeko aukera ematen du. Hemen ikus dezakezu gure vGPU makina birtualak OpenCL 1.1 bakarrik onartzen duela eta ez duela CUDA onartzen, zerbitzari fisikoan NVIDIA Quadro P4000 bideo-egokitzailea instalatu arren.
βFAHBetxe 2.3.1
banatutako informatika proiektutik proteina molekulen tolesketaren ordenagailuz modelatzeko arazo oso espezializatua konpontzera bideratzen da. Beharrezkoa da proteina akastunekin lotutako patologiaren kausak aztertzeko - Alzheimer eta Parkinson gaixotasunak, behi eroen gaixotasuna, esklerosi anizkoitza, etab. Erabilgarritasuna ezin da bideo-egokitzaile birtual baten konputazio-potentzia modu integralean ebaluatu, baina CPU eta vGPU-ren errendimendua konparatzeko aukera ematen du kalkulu konplexuetan.
OpenCL erabiliz vGPUetan konputazioaren errendimendua, FAHBench erabiliz neurtuta, gutxi gorabehera 6 aldiz handiagoa izan da (modelizazio metodo inplizituarentzat - 10 aldiz gutxi gorabehera) antzeko adierazleak baino prozesadore zentral nahiko indartsu baterako.
Jarraian zehaztasun bikoitzarekin egindako kalkuluen emaitzak aurkezten ditugu.
βSiSoftware Sandra 20/20
Ordenagailuak diagnostikatzeko eta probatzeko beste pakete unibertsal bat. Zerbitzariaren hardware eta softwarearen konfigurazioa zehatz-mehatz aztertzeko aukera ematen du eta erreferentzia ezberdin ugari ditu. PUZaren konputazioaz gain, Sandra 20/20-k OpenCL, DirectCompute eta CUDA onartzen ditu. Batez ere doako bertsioan sartzen direnak interesatzen zaizkigu helburu orokorreko informatika-benchmark suites (GPGPU) hardware azeleragailuak erabiliz.
nahiko onak, NVIDIA Quadro P4000 bideo-egokigailurako espero baino zertxobait baxuagoak diren arren. Litekeena da birtualizazioaren gainkostuak eragina izatea.
Sandra 20/20-k PUZaren erreferentzia multzo antzeko bat du. Abian ditzagun vGPU konputazioarekin.
Bideo-egokigailuaren abantailak argi ikusten dira, baina proba-pakete orokorraren ezarpenak ez dira guztiz berdinak, eta emaitzetan ezin dituzu behar den xehetasun-maila duten adierazleak ikusi. Hainbat proba bereizi egitea erabaki genuen. Hasteko vGPU-ren errendimendu gorena OpenCL erabiliz kalkulu matematiko sinpleen multzoa erabiliz. funtsean, Sandraren multimedia (ez aritmetika!) CPUrako probaren antzekoa. Konparatzeko, jar gaitezen diagrama berean VPS CPU multimedia proba. Nahiz eta lau prozesatzeko nukleo dituen CPU bat vGPU baino txikiagoa da.
Pasa gaitezen proba sintetikoetatik gauza praktikoetara. Proba kriptografikoek datuak kodetzeko eta deskodetzeko abiadura zehazten lagundu ziguten. Hona hemen emaitzen konparaketa ΠΈ azeleragailuaren abantaila argia ere erakutsi zuen.
vGPUren beste aplikazio-eremu bat finantza-analisia da. Horrelako kalkuluak paralelizatzeko errazak dira, baina horiek egiteko doitasun bikoitzeko kalkuluak onartzen dituen bideo egokitzaile bat beharko duzu. Eta berriro ere emaitzek hitz egiten dute: nahiko indartsua erabat galtzen du .
Egin dugun azken proba zehaztasun handiko kalkulu zientifikoak izan dira. hobeto egin zuen berriro matrizearen biderketarekin, Fourier transformatu azkarrarekin eta antzeko beste problema batzuekin.
Findings
vGPUak ez dira egokiak editore grafikoak exekutatzeko, baita 3D errendatze eta bideo prozesatzeko aplikazioetarako ere. Mahaigaineko sistemetarako egokigailuek grafikoei askoz hobeto aurre egiten diete, baina birtualek kalkulu paraleloak CPUak baino azkarrago egin ditzake. Horregatik eskertu behar dugu RAM produktiboa eta modulu aritmetiko-logiko kopuru handiagoari. Hainbat sentsoretako datuak biltzea eta prozesatzea, negozio-aplikazioetarako kalkulu analitikoak, kalkulu zientifikoak eta ingeniaritzak, trafikoaren azterketa eta kargatzea, merkataritza-sistemekin lan egitea - GPUak ezinbestekoak diren informatika-zeregin asko daude. Jakina, horrelako zerbitzari bat etxean edo bulegoan munta dezakezu, baina hardwarea eta lizentziadun softwarea erosteko diru kopuru txukuna ordaindu beharko duzu. Kapital-kostuez gain, mantentze-lanetarako ustiapen-kostuak ere badaude, argindarraren fakturak barne. Amortizazioa dago: ekipoak higatzen dira denborarekin, eta zaharkituta geratzen dira are azkarrago. Zerbitzari birtualek ez dituzte desabantaila hauek: behar den moduan sortu eta ezabatu egin daitezke konputazio-potentziaren beharra desagertzen denean. Baliabideak behar dituzunean soilik ordaintzea beti da errentagarria.
Iturria: www.habr.com