Atzerriko egile asko bat datoz Big Dataren aroa amaitu dela. Eta kasu honetan, Big Data terminoak Hadoop-en oinarritutako teknologiei egiten die erreferentzia. Autore askok konfiantzaz ere izenda dezakete Big Data mundu honetatik irten zeneko data eta data hau 05.06.2019/XNUMX/XNUMX da.
Zer gertatu zen egun esanguratsu honetan?
Egun horretan, MAPR-k bere lana etengo zuela agindu zuen funtzionamendu gehiagorako funtsak aurkitzen ez bazituen. 2019ko abuztuan HP-k erosi zuen MAPR. Baina ekainera itzuliz, Big Data merkaturako garai honetako tragediaz ohartu ezinik geratu da. Hilabete honetan, CLOUDERAren akzioen prezioak erori egin ziren, merkatuko eragile nagusiena, eta urte bereko urtarrilean errentagarritasunik gabeko HORTOWORKS kronikoarekin bat egin zuen. Kolapsoa nahiko garrantzitsua izan zen eta %43koa izan zen; azken batean, CLOUDERAren kapitalizazioa 4,1 milioi dolar izatetik 1,4 milioira jaitsi zen.
Ezin da ez esatea Hadoop-en oinarritutako teknologien alorreko burbuila baten zurrumurruak 2014ko abenduaz geroztik zirkulatzen ari direnik, baina ausart eutsi zion ia bost urte gehiagoz. Zurrumurru hauek Googlek, Hadoop teknologia sortu zuen konpainiak, bere asmakizunetik uko egitean oinarritzen ziren. Baina teknologiak enpresek hodeian prozesatzeko tresnetara igarotzean eta adimen artifizialaren garapen azkarrean errotu zen. Horregatik, atzera begiratuta, ziurtasunez esan dezakegu heriotza espero zela.
Horrela, Big Dataren aroa amaitu da, baina Big Data lantzeko prozesuan, enpresek hori lantzeko Γ±abardura guztiak konturatu dira, Big Data negozioari ekar ditzakeen onurez, eta artifiziala erabiltzen ere ikasi dute. datu gordinetik balioa ateratzeko adimena.
Gero eta interesgarriagoa da teknologia hori zerk ordezkatuko duen eta analitika teknologiak nola garatuko diren.
Analitika handitua
Azaldutako ekitaldietan, datuen analisiaren arloan lan egiten duten enpresak ez ziren geldirik egon. Zer epai daiteke 2019an gertatutako transakzioei buruzko informazioaren arabera. Aurten, merkatuko transakzio handiena egin da: Salesforce-k Tableau plataforma analitikoa erosi zuen 15,7 milioi dolarren truke. Google eta Looker-en artean akordio txikiagoa gertatu da. Eta, jakina, ezin da ahaztu Qlik-ek Attunity datu handien plataformaren erosketa.
BI merkatuko liderrak eta Gartnerreko adituak datuen analisiaren planteamenduetan aldaketa izugarria iragartzen ari dira; aldaketa honek BI merkatua erabat suntsituko du eta BI AIarekin ordezkatuko du. Testuinguru honetan, kontuan izan behar da AI laburdura ez dela "Adimen artifiziala" baizik eta "Adimen Handitua". Ikus dezagun zer dagoen "Analitika handitua" hitzen atzean.
Analitika areagotua, errealitate areagotua bezala, hainbat postulatu orokorretan oinarritzen da:
- NLP (Natural Language Processing) erabiliz komunikatzeko gaitasuna, hau da. giza hizkuntzan;
- adimen artifizialaren erabilera, horrek esan nahi du datuak aurrez prozesatu egingo dituela makinen adimenak;
- eta, jakina, sistemaren erabiltzaileak eskura dituen gomendioak, adimen artifizialak sortutakoak.
Plataforma analitikoen fabrikatzaileen arabera, haien erabilera trebetasun berezirik ez duten erabiltzaileentzat izango da, hala nola SQL edo antzeko script-lengoaia ezagutzea, prestakuntza estatistiko edo matematikorik ez dutenak, hizkuntza ezagunen ezagutzarik ez dutenentzat. Datuen tratamenduan eta dagozkion liburutegietan espezializatua. Horrelako pertsonek, "Citizen Data Scientists" izenekoak, negozio-kualifikazio nabarmenak baino ez dituzte izan behar. Haien zeregina adimen artifizialak emango dizkien aholku eta iragarpenetatik negozioen inguruko informazioa jasotzea da, eta beren asmakizunak hobetu ditzakete NLP erabiliz.
Klase honetako sistemekin lan egiten duten erabiltzaileen prozesua deskribatuz, hurrengo irudia irudika daiteke. Pertsona batek, lanera etorri eta dagokion aplikazioa abiaraziz, ikuspegi estandarrak erabiliz (ordenatzea, taldekatzea, eragiketa aritmetikoak egitea) azter daitezkeen ohiko txosten eta panelez gain, zenbait aholku eta gomendio ikusten ditu, honelako zerbait: KPI, salmenta kopurua lortzeko, deskontua aplikatu beharko zenuke "Lorezaintza" kategoriako produktuetan". Gainera, pertsona batek mezularitza korporatibo batekin harremanetan jar dezake: Skype, Slack, etab. Robotari galderak egin ditzake testuz edo ahotsez: "Eman iezadazu bost bezero errentagarrienak". Erantzun egokia jasota, bere negozio-esperientzian oinarritutako erabakirik onena hartu behar du eta enpresari irabaziak ekarri.
Pauso bat atzera egin eta aztertzen ari den informazioaren konposizioari erreparatzen badiozu, eta fase honetan, analitika handitutako produktuek jendearen bizitza erraztu dezakete. Egokiena, erabiltzaileak produktu analitikoa nahi den informazio iturrietara soilik zuzendu beharko duela uste da, eta programa bera arduratuko da datu-eredu bat sortzeaz, taulak eta antzeko zereginak lotzeaz.
Horrek guztiak, lehenik eta behin, datuen βdemokratizazioaβ bermatu beharko luke, hau da. Edozein pertsonak azter dezake konpainiak duen informazio sorta osoa. Erabakiak hartzeko prozesua analisi estatistiko-metodoen bidez lagundu behar da. Datuak sartzeko denbora gutxienekoa izan behar du, beraz, ez dago script-ak eta SQL kontsultak idatzi beharrik. Eta, jakina, dirua aurreztu dezakezu oso ordaindutako Datuen Zientziako espezialistekin.
Hipotetikoki, teknologiak negozioetarako aukera oso distiratsuak eskaintzen ditu.
Big Data ordezkatzen duena
Baina, egia esan, nire artikulua Big Datarekin hasi nuen. Eta ezingo nuke gai hau garatu BI tresna modernoetara txango labur bat egin gabe, hauen oinarria Big Data izaten baita. Datu handien patua argi eta garbi zehaztuta dago orain, eta hodeiko teknologia da. BI saltzaileekin egindako transakzioetan zentratu nintzen, orain sistema analitiko guztiek hodeiko biltegiratzea atzean dutela eta hodeiko zerbitzuek BI dutela atzealdean.
ORACLE eta Microsoft bezalako datu-baseen alorreko zutabeez ahaztu gabe, beharrezkoa da negozioaren garapenerako aukeratutako norabidea kontuan izan eta hau da hodeia. Eskainitako zerbitzu guztiak hodeian aurki daitezke, baina hodeiko zerbitzu batzuk jada ez daude eskuragarri lokalean. Lan handia egin dute ikaskuntza automatikoko ereduen erabileran, erabiltzaileen eskura dauden liburutegiak sortu eta ereduekin lan egiteko erraztasunerako interfazeak konfiguratu dituzte, hautatzen hasi eta hasiera ordua ezartzeraino.
Hodeiko zerbitzuak erabiltzearen beste abantaila garrantzitsu bat, fabrikatzaileek adierazitakoa, edozein gairi buruzko datu multzo ia mugagabeak egotea da prestakuntza-ereduetarako.
Hala ere, galdera sortzen da: noraino errotuko dira hodeiko teknologiak gurean?
Iturria: www.habr.com