NVIDIA aktiboki esperimentatzen ari da ikaskuntza sakonaren arloan, eta bere lanaren emaitzak nahiko interesgarriak dira batzuetan. Konpainiak GDC 2019-n iragarri zuen GauGAN sortzea, marrazketa-aplikazio adimenduna, ikaskuntza sakoneko eredua erabiltzen duena marrazki sinpleen bertsio fotorealistak sortzeko. Aplikazioaren izenak Paul Gauguin artista post-inpresionista frantsesari eta softwareak aurkarikako sare sortzaileak (GAN) erabiltzeari egiten dio erreferentzia, margolanak modu errealistan imitatzen dituzten irudiak sortzeko.
Nola funtzionatzen du GauGANek? Konpainiaren azalpenaren arabera, aplikazioa erabiltzailearen zirriborroaren xehetasunak betetzen dituen "eskuila adimendun" bat bezalakoa da (NVIDIAk "segmentazio mapa" deitzen dio). Funtsean, erabiltzaileak edo artistak azkenean ikusi nahi duenaren plan bat ezartzen du, eta segmentu bakoitza etiketatzen du, zein izan behar duen adieraziz. Gero, GauGANek hartzen du bere gain, xehetasun gehigarriak betez eta marrazkiak errealistago bihurtuz.
Milioika irudi artistikotan trebatuta, ikaskuntza sakoneko ereduak emaitza ikusgarriekin (baina ez beti perfektuekin) populatzen du paisaia. Urmael bat marraztuz gero, zuhaitzak eta arrokak bezalako inguruko elementuak uretan islatuko dira. Nahikoa da segmentuaren etiketa "belarra"tik "elurra" aldatzea, eta irudi osoa aldatuko da, neguko bat bihurtuz, eta hostodun zuhaitzak biluzik geratuko dira. Zertaz ari garen ulertzeko, beheko bideoa ikus dezakezue.
Aipatzekoa da, halaber, GauGANek azken lanak sortzeko beste hainbat iruditan oinarritutako ezagutza zabala erabiltzen badu ere, azken hauek jatorrizkotzat jotzen direla, aplikazioak ondoriozko irudi guztiz berriak sortzen dituelako.
NVIDIAren editore grafiko adimendun berria ez da eszena naturaletara edo paisaietara mugatzen; aplikazioak eraikinak, errepideak eta baita pertsonak ere gehi ditzake. GauGANek ere erabiltzaileei iragazkiak aplikatzeko aukera ematen die, emaitza nahi duten estilora egokituz. Horrelako iragazkiek, besteak beste, artista zehatz baten estiloa imita dezakete (adibidez, Van Gon) edo eszena baten argiztapena egokitu, irudiak egunetik gauera aldatuz.
Ez dago argi GauGAN inoiz kaleratuko den kontsumitzaileen eguneroko erabilerarako, baina uste dut lehenago edo beranduago erabiltzaile arruntek horrelako tresna nahiko erabilgarriak lor ditzaketela, hainbat arlotan lana erraztuz: arkitekturatik eta ilustraziotik jokoen garapenera arte.
Hala ere, NVIDIA AI Playground baliabidean, interesa dutenek ikaskuntza automatikoko gaitasun batzuk ezagutu ditzakete. Esaterako, bertan dagoen Artistic Style Transfer demoan, artista ospetsuen estiloko edozein argazki prozesatu dezakezu.
NVIDIAren antzeko beste esperimentu batzuk AI-k sortutako ikus-efektuak rasterizazio-hodi tradizional batekin nola konbina daitezkeen erakusten duen ikerketa bat da. Ondorioz, jokoetan, filmetan eta errealitate birtualean erabil daitekeen sistema grafiko hibrido bat da. Antzeko beste adibide bat elurrez betetako kaleak udako bihurtzeko algoritmo bat da, konpainiako espezialistek pilotu automatikoen prestakuntza eraginkorragorako garatua.
Iturria: 3dnews.ru