Hola a todos!
Pare bat aste barru, martxoaren 30-31n, eutsiko diogu
Hona hemen ordezkariek parte hartu ahal izango duten espezialitateak:
- Datu Ingeniaria
- Datuen arkitektoa
- Datu Scientist
- Soluzioen Arkitektoa
- Frontend garatzailea
- Back-end garatzailea
- UX / UI diseinatzailea
- Produktuaren jabea
- Scrum maisua
Zereginei eta etapei buruzko xehetasun gehiago moztuta daude.
Lehenengo etapa dagoeneko martxan dago, martxoaren 1etik martxoaren 30era, doako online hezkuntza-ikastaroa da, izena eman ondoren lanetarako estekak jasoko dituzu, puntuak pilatu ahal izango dituzu eta prozesuan beste parte hartzaile batzuk ezagutuko dituzu oraindik aukeratu ez baduzu. talde bat. Bai, talde bat aukeratzea garrantzitsua da, parte hartzen duten taldeak direlako (bakoitzean 2 eta 5 lagun artekoa).
Hezkuntza-programa AI Gaurko espezialistekin batera garatu dugu, atazak telegram bot-en eskuragarri daude dagoeneko @siburchallenge_bot. Bide batez, bot-ean zure uneko bonus puntuen saldoa ere egiaztatu dezakezu (gero, merkantzia erabilgarriaren truke truka daitezke, funtzio osagarrien truke (tutoretza-ordu gehigarri bat adibidez) edo super sari baten enkante batean parte hartu.
Hackaton bertan izena emateagatik puntuak ematen dira (lehen izena emanda = puntu gehiago jaso ditu), programa osoa osatzeagatik, datuak uzteagatik eta askoz gehiago.
Zerrenda osoa
- Gehienez 500 - hackathon webgunean izena emateko (zenbat eta lehenago izena emateko data, orduan eta puntu gehiago).
- Gehienez 500 taldeen izena emateko (berdina dataren arabera).
- 100 - #siburchallenge parte-hartzaileak txatean aurkezteagatik eta zure buruari buruzko informazioa uzteagatik.
- 100 - zure curriculuma bidaltzeagatik.
- 100 - bideo-ikasgaien ondoren erantzun zuzen bakoitzeko, eta hezkuntza-programa osoaren (erantzun zuzenen % 75) arrakastaz betez gero - puntu gehigarriak.
- 100 - bot-eko lehen ikasgaia osatzeko.
- Gehienez 1500 - programa osoa (erantzun zuzenen % 75 gutxienez) osatzeko data jakin bat baino lehen: zenbat eta lehenago, orduan eta puntu gehiago.
- 500 - erreferentzia-programan parte hartzeko.
- Gehienez 300 - sare sozialetako iragarkiak eta iritziak egiteko.
- 500 arte hackatona baino lehen ekitaldi gehigarrietara joateagatik.
- 100 - iritzia jasotzeko.
- 200 - aurkitutako akats edo errore batengatik.
Bigarren etapa, martxoak 29, topaketa. Hemen dagoeneko nahi duzun taldean sartu zaitezke, oraindik egin ez baduzu. Enpresako ordezkariekin komunikazioa (IT, HR, negozio sailak).
Hirugarren etapa, martxoaren 30era arte, taldeen hautaketa. Lehen bi etapetan taldeetan sartu ez bazara, hau da zure azken aukera. Edo zuk zeuk osatu talde bat, edo batu lehendik daudenekin behar duzun profilaren arabera. Hainbat jarduera ere izango dira, puntuak emango dizkizuten - beharrezko kopurua bildu behar duzu.
Laugarren etapa, martxoaren 30etik 31ra, hackatona bera da. Hemen zure taldeak arazoari irtenbide bat garatu beharko dio. Prozesuan zehar gure adituekin kontsultatu dezakezu.
Bide batez, adituei buruz
- Gleb Ivashkevich / AI Gaur
Ikaskuntza sakoneko aditua. Data Science AI Gaur egun. Y-Data programaren tutorea. - Anastasia Makeenok / Microsoft ohia
Startup-etan eta berrikuntzan aditu independentea. Errusia eta Ekialdeko Europan Microsoft-en startup-en eta interakzio akademikoen buru ohia. Marketing eta negozioen garapenari buruzko startupei kontsultatzen die. - Sergey Martynov / Brainex
Brainex garapen-taldeko liderra eta NP Capital arrisku-kapitaleko konpainiaren bazkidea. Interneteko negozioan 15 urte baino gehiagoz, iraganean Gosuslugi.ru eta Mail.Ru Post bezalako proiektuen kudeatzailea izan zen. - Ilya Korolev / IIDF
IIDF zorroaren kudeatzailea. Inbertsio-zorroa - 850 milioi errublo baino gehiago, LegalTech, AR/VR eta MarTech eta Consumer Internet arloetako 18 enpresa. - Pavel Doronin / AI Komunitatea
AI Community sortzailea. AI ββCommunity eta eraldaketa digitaleko laborategiaren sortzailea AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-ebanjelista Esporon. Pila osoko garatzailea. Testu, dokumentu eta irudien analisiaren arloetan web zerbitzuak eta ikaskuntza automatikoko sistemak sortzean lan egiten du. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Nizhny Novgorod it52.info topaketa kartelaren sortzaile eta garatzailea. Garatzaile independentea. Yandex.Money eta iFree-n lan egin zuen. Ruby maite du eta front-end teknologien garapena jarraitzen du. - Alexander Krot / SIBUR
SIBUReko datuen analisirako proiektu-zuzendaria. Sberbankeko Erdialdeko Asian lan egin zuen, non datuen analisian eta ikaskuntza automatikoan oinarritutako produktuen ezarpenaz arduratu zen. - Sergey Belousov / Intel
I+G ikaskuntza automatikoko ingeniaria Intel-en. 8 urte baino gehiagoko esperientzia ordenagailu bidezko ikusmenean eta ikaskuntza automatikoan. OpenCV, OpenVINO bezalako CV/ML liburutegi irekien garapenean parte hartu du.
Eta zereginei buruz
Lehenik eta behin, bonoen banaketari buruzko zeregin bat izango da. Erakunde handi batean, parametro mordoa dituen data handia da oraindik.
Gure aldetik:
- 19 langile-eskaeraren datu-multzoa, analistak lan-esperientziari buruzkoa, onurak jasotzeko sariak eta datu pertsonalak, sanatorio gelaren edukiera, langileei bonoak emateko irizpideak.
- Dena kontatuko eta erakutsiko duen prozesuaren enpresa jabea.
Zure aldetik:
Irtenbide integrala, lan-konponbideetako espezialista bati bono horiek emateko eskaera egin duten langileen artean bono horien banaketari buruzko erabakiak azkar har ditzan, eta bonoak enpresen artean eta gela kopurua banatzeko aukerak eskaintzea.
Irtenbideak bi zati izan behar ditu:
- Datuen analisian oinarritutako algoritmoa.
- Algoritmoaren datuen eta emaitzen eta edozein datu gehigarriren bistaratzeko interfazea.
Bigarrenik, butadienoa ekoizteko aholkulari bati buruzko arazo bat (horri buruz pixka bat idatzi dugu
Pasahitzak eta itxurak
Lekua:
Produkzio-instalazio handi batean datuen analisian probatu nahi bazenuen, etorri. Eta badugu ere
Iturria: www.habr.com