Internetera konektatutako edozein elikagailu elektrikotik, AI-ak ziber-kirolariak gainditzen dituen, teknologia zaharrei aukera berriak ematen dizkien eta katuak marrazten dituen zure zirriborroan oinarrituta entzun dezakezu. Baina gutxiago hitz egiten dute makinen adimenak ingurumena zaintzeaz gain. Cloud4Y-k huts hori zuzentzea erabaki zuen.
Hitz egin dezagun Afrikan gauzatzen ari diren proiekturik interesgarrienei buruz.
DeepMind-ek Serengetiko artaldeen jarraipena egiten du
Azken 10 urteotan, Serengeti Lion Research programako biologoak, ekologistak eta kontserbazionista boluntarioak Serengeti Parke Nazionalean (Tanzania) kokatutako ehunka landa kameraren datuak biltzen eta aztertzen aritu dira. Hori beharrezkoa da existentzia mehatxatuta duten animalia espezie batzuen jokabidea aztertzeko. Boluntarioek urte osoa eman zuten informazioa prozesatzen, demografia, mugimenduak eta animalien jardueraren beste marka batzuk aztertzen. AI DeepMind dagoeneko lan hau egiten ari da 9 hilabete barru.
DeepMind adimen artifizialaren teknologiak garatzen dituen britainiar konpainia da. 2014an, Alphabet-ek erosi zuen. Datu multzoa erabiliz adimen artifizialaren eredu bat prestatzeko, ikerketa taldeak emaitza bikainak lortu zituen: Afrikako animaliak irudietan automatikoki detektatu, identifikatu eta zenbatu ditzake, bere lana 3 hilabete azkarrago eginez. DeepMind-eko langileek zergatik den garrantzitsua azaltzen dute:
βSerengeti ugaztun handien komunitate osorik duen munduan geratzen den azken lekuetako bat da... Parkearen inguruan gizakien inbasioak areagotu egiten diren heinean, espezie hauek beren portaera aldatzera behartuta daude bizirik irauteko. Nekazaritza, ehiza eta klima-anomaliak areagotzea animalien portaeran eta populazio-dinamikan aldaketak eragiten ari dira, baina aldaketa horiek ikerketa-metodo tradizionalak erabiliz kontrolatzen zailak diren espazio- eta denbora-eskaletan gertatu dira".
Zergatik funtzionatzen du adimen artifizialak adimen biologikoak baino eraginkorrago? Hainbat arrazoi daude horretarako.
- Argazki gehiago barne. Instalatu zenetik, eremuko kamerek ehunka milioi irudi atera dituzte. Horiek guztiak ez dira erraz ezagutzen, beraz, boluntarioek eskuz identifikatu behar dituzte espezieak Zooniverse izeneko web tresna erabiliz. Gaur egun 50 espezie ezberdin daude datu-basean, baina denbora gehiegi ematen da datuak prozesatzen. Ondorioz, ez dira argazki guztiak erabiltzen lanean.
- Espezieen ezaguera azkarra. Konpainiak dio aldez aurretik trebatutako sistema, laster eremuan zabalduko dena, gizakien komentarioen parean (edo are hobeto) egiteko gai dela eskualde batean aurkitutako ehun animalia-espezie baino gehiago gogoratzeko eta ezagutzeko.
- Ekipamendu merkea. AI DeepMind-ek modu eraginkorrean exekutatzeko gai da Interneterako sarbide fidagarria ez duen hardware xumean, eta hori bereziki egia da Afrikako kontinentean, non ordenagailu indartsuak eta Interneteko sarbide azkarra faunarentzat suntsitzaileak izan daitezkeen eta zabaltzeko izugarri garestiak izan daitezke. Biosegurtasuna eta kostuak aurreztea AIaren onura garrantzitsuak dira ingurumen-ekintzaileentzat.
DeepMind-en ikaskuntza automatikoko sistemak populazioaren portaera eta banaketa zehatz-mehatz jarraitzeko gai izateaz gain, datuak nahikoa azkar eskaintzea espero da, kontserbazionistek Serengetiko animalien portaeran epe laburreko aldaketei berehala erantzuteko aukera izan dezaten.
Microsoft elefanteen jarraipena egiten ari da
Bidezkoa izateko, ohartzen gara DeepMind ez dela animalia basatien populazio hauskorrak salbatzeaz arduratzen den enpresa bakarra. Beraz, Microsoft agertu zen Santa Cruzen bere abiaraztearekin , AI erabiltzen duena Afrikako sabanako elefanteen jarraipena egiteko.
Startup-ak, Elephant Listening Project-aren barruan, Cornell Unibertsitateko laborategi baten laguntzarekin, Nouabale-Ndoki Parke Nazionalean eta Kongoko Errepublikan inguruko baso-eremuetan sakabanatuta dauden sentsore akustikoen datuak biltzeko eta aztertzeko gai den sistema garatu du. Adimen artifizialak elefanteen ahotsa antzematen du grabaketetan, elkar komunikatzeko erabiltzen dituzten maiztasun baxuko burrunba soinuak, eta artaldearen tamainari eta mugimenduaren norabideari buruzko informazioa jasotzen du. Matthew McKone Conservation Metricseko zuzendari nagusiaren arabera, adimen artifizialak zehaztasunez identifikatu ditzake airetik ikusten ez diren animalia indibidualak.
Interesgarria da proiektu honek Snapshot Serengeti-n trebatutako ikaskuntza automatikoko algoritmo bat garatu izana, identifikatu, deskribatu eta zenbatu ditzakeena. %96,6ko zehaztasunarekin.
TrailGuard Resolve-k ehiztariei buruz ohartarazten du
Intelek duen kamera adimendunak AI erabiltzen du galzorian dauden Afrikako fauna ehiztarietatik babesteko. Sistema honen berezitasuna da aldez aurretik animaliak legez kanpo hiltzeko saiakerei buruz ohartarazten duela.
Parke osoan kokatutako kamerek Intel ordenagailu bidezko ikusmen-prozesadore bat erabiltzen dute (Movidius Myriad 2), animaliak, pertsonak eta ibilgailuak denbora errealean detektatu ditzakeena, eta parkeko zaindariek ekuadorak harrapatzen dituzte ezer oker egin baino lehen.
Resolvek aurkeztu duen teknologia berriak ohiko detekzio sentsoreak baino eraginkorragoak izango direla agintzen du. Poacharen aurkako kamerek alertak bidaltzen dituzte mugimendua hautematen duten bakoitzean, alarma faltsu asko sortuz eta bateriaren iraupena lau astetara mugatuz. TrailGuard kamerak mugimendua bakarrik erabiltzen du kamera esnatzeko eta abisuak bidaltzen ditu markoan jendea ikusten duenean soilik. Horrek esan nahi du positibo faltsuak nabarmen gutxiago izango direla.
Gainera, Resolve kamerak ia ez du energiarik kontsumitzen egonean moduan eta urte eta erdi iraun dezake kargatu gabe. Beste era batera esanda, parkeko langileek ez dute euren segurtasuna lehen bezain maiz arriskatu beharko. Kamera bera arkatz baten tamainakoa da, eta, ondorioz, ez da hain litekeena da ehiza-biltzaileak aurkitzea.
Zer gehiago irakur dezakezu blogean?
β
β
β
β
β
Harpidetu gure -kanala, hurrengo artikulua ez galtzeko! Astean bitan baino gehiago ez dugu idazten eta negozioetan bakarrik.
Iturria: www.habr.com