Facebook algoritmoek Interneteko enpresei bideo eta irudi bikoiztuak bilatzen lagunduko diete eduki desegokiari aurre egiteko

Facebook iragarri inaugurazioari buruz bi algoritmoren iturburu kodea, argazkien eta bideoen identitate-maila zehazteko gai dena, aldaketa txikiak egiten badira ere. Sare sozialak aktiboki erabiltzen ditu algoritmo hauek haurren esplotazioarekin, propaganda terroristarekin eta indarkeria mota ezberdinekin lotutako materialak dituzten edukiei aurre egiteko. Facebook-ek adierazi du teknologia hori partekatzen duen lehen aldia dela, eta konpainiak espero du bere laguntzarekin beste atari eta zerbitzu handi batzuek, software garatzeko estudio txikiek eta irabazi-asmorik gabeko erakundeek modu eraginkorragoan aurre egin ahal izango diotela euskarri desegokien hedapenari. World Wide Webeko edukia.

Facebook algoritmoek Interneteko enpresei bideo eta irudi bikoiztuak bilatzen lagunduko diete eduki desegokiari aurre egiteko

"Eduki desegoki bat aurkitzen dugunean, teknologiak bikoiztu guztiak aurkitzen eta hedatzea saihesten lagunduko digu", idatzi zuten Antigone Davis Facebookeko segurtasun arduradunak eta Guy Rosen osotasun presidenteordeak Facebook Child urteroko laugarren ekitaldiari eskainitako mezuan. Segurtasun Hackathon. "Dagoeneko bere edo beste eduki bat datorren teknologia erabiltzen dutenentzat, gure teknologiek beste babes-geruza bat eman dezakete, segurtasun-sistemak askoz indartsuagoak bihurtuz".

Facebook-ek dio argitaratutako bi algoritmoak - PDQ eta TMK+PDQ - datu multzo handiekin lan egiteko diseinatu zirela eta dauden eredu eta inplementazioetan oinarritzen direla, pHash, Microsoft-en PhotoDNA, aHash eta dHash barne. Esaterako, PDQ argazki bat etortzeko algoritmoa pHash-en inspiratu zen, baina hutsetik osorik garatu zuten Facebookeko garatzaileek, eta bideoak parekatzeko algoritmoa TMK+PDQF Facebook-en adimen artifizialaren ikerketa-taldeak eta Italiako Modenako eta Reggio Emiliako Unibertsitateko zientzialariek elkarrekin sortu zuten. .

Bi algoritmoek bilatzen dituzten fitxategiak aztertzen dituzte hash digital laburrak erabiliz, bi fitxategi berdinak edo antzekoak diren zehazten laguntzen duten identifikatzaile bakarrak, jatorrizko irudia edo bideorik gabe ere. Facebook-ek ohartarazi du hash horiek erraz parteka daitezkeela beste enpresa batzuekin eta irabazi-asmorik gabeko erakundeekin, baita industriako bazkideekin ere Terrorismoaren Aurkako Global Internet Foroaren (GIFCT) bidez, beraz, sareko segurtasunean interesa duten enpresa guztiek Facebook-en edukia ere kendu ahal izango dute. segurutzat jo du bere zerbitzuetara kargatzen bada.

PDQ eta TMK+PDQren garapena jarraitu zen aipatutako PhotoDNA askatzea Duela 10 urte Interneten haur pornografiari aurre egiteko asmoz, Microsoftek. Google-k duela gutxi Content Safety APIa ere jarri zuen abian, haurrentzako sexu-abusu materiala online identifikatzeko diseinatutako adimen artifizialaren plataforma, giza moderatzaileak eraginkorragoak izan daitezen.

Bestalde, Mark Zuckerberg Facebookeko zuzendari nagusiak aspaldian argudiatu du AI-ak etorkizun hurbilean nabarmen murriztuko duela Facebook-en milioika erabiltzaile eskrupulurik gabekoek egindako tratu txarren kopurua. Eta hain zuzen ere, maiatzean argitaratua Facebook Komunitatearen Arauak betetzeko txostena konpainiak jakinarazi zuen AI eta ikaskuntza automatikoari esker, eduki horien bederatzi kategorietatik seietan argitaratutako debekatutako edukien kopurua nabarmen murrizten lagundu zutela.



Iturria: 3dnews.ru

Gehitu iruzkin berria