Hizketa-erreferentziak ulertzea eta prozesatzea erronka handia da hizkuntza naturalaren prozesamenduaren norabidean Amazon Alexa bezalako AI laguntzaileen testuinguruan. Arazo honek, normalean, erabiltzaileen kontsultetan izenordainak kontzeptu inplizituekin zuzen lotzea dakar, adibidez, "haiek" izenordaina "jokatu bere azken diskoa" adierazpenean musika-artista batzuekin alderatuz. Amazoneko AI adituak modu aktiboan ari dira lanean AI eskaerak prozesatzen lagun dezakeen teknologian birformulazio eta ordezkapen automatikoen bidez. Beraz, "Erreproduzitu bere azken albuma" eskaera automatikoki ordezkatuko da "Erreproduzitu Imagine Dragons azken albuma". Kasu honetan, ordezkatzeko behar den hitza ikaskuntza automatikoaren bidez kalkulatutako probabilitate-ikuspegiaren arabera hautatzen da.
Zientzialariak Izenburu zaila duen aurreinprimaketa batean egindako lanaren aurretiazko emaitza - "Domeinu anitzeko elkarrizketaren egoeraren jarraipena eskalatzea kontsultaren birformulazioa erabiliz". Etorkizun hurbilean, ikerketa hau Hizkuntzalaritza Konputazionalaren Elkartearen Ipar Amerikako adarrean aurkeztea aurreikusten da.
"Gure kontsultak birformulatzeko motorrak hizketa-loturak aplikatzeko printzipio orokorrak erabiltzen dituenez, ez da erabiliko den aplikazioari buruzko informazio zehatzen araberakoa, beraz, ez du birziklapenik behar Alexa-ren gaitasunak zabaltzeko erabiltzen dugunean", azaldu du. Arit Gupta (Arit Gupta), Amazon Alexa AI-ko hizkuntzalaritza aditua. Bere teknologia berriak, CQR (contextual query rewriting) izenekoak, barneko ahots laguntzailearen kodea guztiz askatzen duela kontsultetan hizketa-erreferentzien inguruko kezkatik.
Lehenik eta behin, AIak eskaeraren testuinguru orokorra zehazten du: erabiltzaileak zer informazio jaso nahi duen edo zer ekintza egin behar duen. Erabiltzailearekin elkarrizketan zehar, AI-ak gako-hitzak sailkatzen ditu, aldagai berezietan gordez gero erabiltzeko. Hurrengo eskaerak erreferentziaren bat badu, AI-a saiatuko da gordetako eta semantikoki egokiak diren hitzen artean ordezkatzen, eta hori memorian ez badago, gehien erabiltzen diren balioen barne hiztegira joko du. , eta, ondoren, eskaera berreraiki ordezkoa aplikatuta, ahots-laguntzaileari exekutatzeko.
Gupta eta lankideek adierazi dutenez, CQR ahots-aginduen aurreprozesatzeko geruza gisa jokatzen du eta hitzen esanahi sintaktiko eta semantikoan bakarrik zentratzen da. Bereziki trebatutako datu-multzo batekin egindako esperimentuetan, CQR-k % 22 hobetu du kontsultaren zehaztasuna uneko kontsultako estekak azken erantzunean erabilitako hitz bati erreferentzia egiten dionean, eta % 25ean uneko esaldiko estekak hitz bati erreferentzia egiten dionean. aurreko esaldi batetik.
Iturria: 3dnews.ru