Facebook AI Research-ek dio ikaskuntza automatikoko sistema bat sortu duela bideoetan jendea identifikatzea saihesteko. Startup-ak bezalakoak eta aurreko zenbaitek argazkietarako antzeko teknologiak sortu dituzte jada, baina lehen aldiz bideoarekin lan egiteko aukera ematen du teknologiak. Lehenengo probetan, metodoak ikaskuntza automatiko berean oinarritutako aurpegiak ezagutzeko sistema modernoen lana eten ahal izan zuen.
Bideoa automatikoki aldatzeko IAk ez du prestakuntza gehigarririk behar bideo zehatz baterako. Algoritmoak pertsona baten aurpegia apur bat distortsionatutako bertsio batekin ordezkatzen du, aurpegia ezagutzeko teknologiak erabiliz identifikatzea zailagoa izan dadin. Nola funtzionatzen duen - ikus dezakezu .
"Aurpegi-ezagutzak pribatutasuna galtzea ekar dezake, eta aurpegia ordezkatzeko teknologia bideo engainagarriak sortzeko erabil daiteke", dio ikuspegia azaltzen duen dokumentuak. - Aurpegi-ezagutze-teknologiaren aurrerapenarekin eta abusuarekin zerikusia duten azken munduko gertaerek beharrezkoa egiten dute desidentifikazioa arrakastaz lantzen duten metodoak ulertzea. Gure metodoa da orain arte bideorako egokia den bakarra, emisioak barne, eta literaturan deskribatutako metodoen gainetik dagoen kalitatea eskaintzen duena».
Facebook-en planteamenduak autokodetzaile aurkari bat sare neuronal batekin konbinatzen ditu. Prestakuntzaren baitan, ikertzaileak aurpegiak ezagutzeko trebatutako neurona-sareak engainatzen saiatu ziren, Facebook AI ikerketa-ingeniari eta Tel Aviv Unibertsitateko irakasle Lior Wolfek VentureBeat-i horri buruz esan zion telefonoz.
«Horrela, autokodetzailea aurpegia ezagutzeko trebatutako neurona-sare bati bizitza zailtzen saiatzen ari da, eta, egia esan, metodo unibertsala da, hizkera edo lineako portaera edo edozein modu ezkutatzeko metodo bat garatu behar bada ere erabil daitekeena. kendu beharreko beste informazio identifikagarri mota bat», adierazi du.
AI-k kodetzaile-deskodetzaileen arkitektura bat erabiltzen du pertsona baten aurpegiaren irudi desitxuratuak eta desitxuratuak sortzeko, bideo batean txertatu ahal izateko. Gaur egun, Facebookek ez du teknologia hori bere aplikazioetan erabiltzeko asmorik, sare sozialeko ordezkari batek VentureBeat-i egindako elkarrizketa batean esan duenez. Baina horrelako metodoek gizakiek ezagut daitezkeen materialak sortzea berma dezakete, baina ez adimen artifizialaren sistemetan.
Facebook-ek 35 milioi dolarreko auzi bati aurre egiten dio gaur egun sare sozialaren aurpegi-ezagutze automatikoaren arazoarekin lotuta.
Iturria: 3dnews.ru