Uste dugu ezagutzen duzula Intel izeneko produktu erabilgarri baten existentzia (OpenVINO) toolkit - liburutegi, optimizazio tresna eta informazio-baliabideen multzoa ordenagailuaren ikuspegia eta Deep Learning erabiliz softwarea garatzeko. Seguruenik ere jakitun zara tresna bat ikasteko modurik onena bertatik zerbait egiten saiatzea dela. Bi tesiek ez badizute inolako eragozpenik eragiten, orduan Intelek egiten ari den OpenVINO hackatoian parte hartzeko prest zaude. Nizhny Novgorod azaroaren 30etik abenduaren 1era.
Eta Nizhny Novgorod, bide batez, Moskuko "Swallow" 4 ordu baino gutxiagora dago. Hau da aldeko beste argudio bat.
C edo Python-en programazio esperientziaren bat duen edonor gonbidatuta dago hackatoian parte hartzera. Talde oso batekin egin dezakezu aldi berean, edo bakarrik egin dezakezu - guztiontzat interesgarria izango da.
Edozein ideia onartzen da garapenerako. Parte hartzen duten taldeen zeregina da sare neuronaletan oinarritutako ordenagailu bidezko ikusmeneko algoritmoen erabilera proposatzea, aplikatutako problema bat edo gehiago ebazteko. Ideiaz gain, irtenbidearen prototipoa edo zati bat frogatu behar da Intel OpenVINO toolkit software produktua erabiliz, baita inplementazioaren eta hedapenaren konplexutasuna kalkulatu ere.
Jarraibideen eta gaien adibideakSegurtasuna
- Giza jokabidean anomaliak antzematea: mugimendu oldarkorrak, noraezean (pertsona baten agertokian egotearen iraupena susmagarria da), erorketak (arreta medikoa behar da).
- Bide-laguntza: gidariaren egoera kontrolatzea, trafikoaren egoera aztertzea, larrialdi-egoerak aurreikustea, horiek saihesteko, matrikulak hauteman eta ezagutzea.
Txikizkako merkataritza eta aisialdia
- Argazkilaritza konputazionala. Irudiak hobetzeko/postprozesatzeko sare neuronal konboluzionalak erabiltzea. Ikaskuntza sakoneko soluzioen integrazioa web zerbitzuekin (txat bot-ak, Web GUI).
- Generoaren, adinaren, emozioen eta beste erabiltzaile-atributuen iragarpenetan oinarritutako gomendio eta sistema egokitzaileak.
- Bisitarien aitorpena, barruko jarraipena, egonaldi denboraren eta bisita-eremuen azterketa.
- Giza jarreraren estimazioa: kirol entrenatzailea, 2D eta 3D hezur-animazioa, keinuen kontrola.
Industria
- Lantegi eta enpresa adimentsuak: segurtasun industrialaren kontrola (atzean utzitako tresnak, eremu mugatuak), prozesuen automatizazioa, anomalien detekzioa.
- Etxerako ikaskuntza sakona: segurtasun sistemak, gailu laguntzaileak
- Nekazaritza: izurriteen detekzioa, landareen gaixotasunak.
Talde bakoitzari Raspberry Pi 3 plaka eta hardware azeleragailu bat emango zaio hackaton zehar. . Laneko ordenagailu eramangarrietan aldez aurretik instalatzea gomendatzen da eta eta bere funtzionamendua egiaztatu.
Hackathoneko irabazleek diru-sariak jasoko dituzte: 1. postuarentzat - 100 errublo, 000. postuarentzat - 2, 50. postuarentzat - 000 errublo.
Beraz, azaroaren 30eko goizean elkartuko gara Nizhny Novgoroden Pochainskaya kalean, 17. eraikinean, 1. eraikinean. Zatoz bisitatzera!
Iturria: www.habr.com