KubeCon Europe konferentzian, The Register egunkariak Greg Kroah-Hartman elkarrizketatu zuen, Linux kernelaren adar egonkorrak eta staging-ak mantentzen dituena eta 16 kernel azpisistemen mantentzailea dena. Elkarrizketak Kroah-Hartmanen adimen artifizialaren bidezko akatsen txostenei buruzko ikuspegia aztertzen du. Adimen artifiziala dagoeneko erabiltzen ari da kernelean sareko azpisisteman, eBPF-n eta DRM-n egindako aldaketak berrikusteko, eta Google-ren Sashiko tresna duela gutxi integratu da aurkeztutako aldaketak berrikusteko.
Gregen aipu batzuk:
- "Duela hilabete batzuk, IA zaborra deitzen geniona jasotzen ari ginen: IA-k sortutako segurtasun-txostenak, argi eta garbi okerrak edo kalitate baxukoak zirenak. Barregarria ere bazen. Ez ginen bereziki kezkatuta... Duela hilabete bat, zerbait gertatu zen, eta egoera izugarri aldatu zen. Orain benetako txostenak jasotzen ari gara."
- "Egoera hau ez da Linuxen bakarrik gertatzen: kode irekiko proiektu guztiek IA bidez sortutako benetako txostenak jasotzen dituzte, eta orain kalitate handikoak eta baliozkoak dira. Kode irekiko proiektu nagusietako segurtasun taldeek joera bera nabaritzen ari dira eztabaida informaletan."
- Zerk eragiten zuen galdetu ziotenean, Gregek erantzun zuen: “Ez dakigu. Badirudi inork ez dakiela. Edo tresna asko hobetu dira, edo jendeak esaten hasi da: ‘Begira, konpon dezagun hau’. Badirudi talde eta enpresa askori eragiten diela. Oinarrian, kudeatu dezakegu. Gure taldea askoz handiagoa bihurtu da, oso banatuta dago, eta gure hazkundea erreala da eta ez da moteltzen. Gauza txikiak dira, ez gauza handirik, baina kode irekiko proiektu guztiek laguntza behar lukete honekin. Proiektu txikiagoek askoz ere gaitasun gutxiago dute IA bidez sortutako akats eta ahultasun txostenen bat-bateko etorrera kudeatzeko, benetako akatsak aipatzen dituztenak, ez zaborrak”.
- Gregek azaldu zuen IAri aldaketa-erregistro proposatu batean akatsak aurkitzeko eskatu zionean, 60 aurkitu zituela eta konpontzeko adabakiak eman zituela. Aurkitutako akatsen herena baino ez ziren akatsak, eta adabakien bi heren baino ez ziren zuzenak eta ez zuten lanik behar, baina ez zen batere alferrikakoa. Gregen arabera, mantentzaileek ezin dute hau alde batera utzi, batez ere IAren emaitzak hobetzen ari direlako. "Co-developed:" etiketa bat gehitu da IA erabiliz sortutako adabakiak markatzeko. Funtzionalitate berriak sortzeko IA erabiltzeko zenbait saiakera egin arren, nukleoko IA batez ere aldaketak berrikusteko erabiltzen da.
- IAren abantaila nabarmenenetako bat adabakien prozesatzeko denbora murriztea da. IA laguntzaileak arazo nabariak identifikatzen dituenean, adabakien egileek feedbacka jasotzen dute mantentzaile batek adabakia irakurtzeko denbora izan baino askoz lehenago: "Sistema zerbaiti erreakzionatzen ari dela ikusten badut, egileari feedbacka ematen dio mantentzaile batek baino azkarrago, eta hori bikaina da. Dagoeneko baditugu adabakiak egiaztatzen dituzten hainbat bot. Errore bat botatzen dutela ohartzen banaiz, berehala ulertzen dut mantentzaile gisa, ez dudala begiratu ere egin beharrik. Eta garatzaileak pentsatzen du: 'A, bihar bertsio desberdin bat egin dezaket', eta horrek feedback begizta hobetzen laguntzen du apur bat".
Iturria: opennet.ru
