Amerikako bost unibertsitatetako ikertzaile talde batek EarSpy albo-kanalaren eraso-teknika garatu du, telefono-elkarrizketak entzuteko aukera ematen duena mugimendu-sentsoreen informazioa aztertuz. Metodoa smartphone modernoak azelerometro eta giroskopio nahiko sentikorrarekin hornituta daudela oinarritzen da, eta gailuaren potentzia baxuko bozgorailuak eragindako bibrazioei ere erantzuten die, bozgorailurik gabe komunikatzeko erabiltzen dena. Ikaskuntza automatikoko metodoak erabiliz, ikertzaileak gailuan entzundako hizkera partzialki berreskuratu ahal izan zuen mugimendu-sentsoreetatik jasotako informazioan oinarrituta eta hiztunaren generoa zehaztu.
Aurretik, uste zen mugimendu-sentsoreen alboko kanaleko erasoak esku libreko deiak egiteko erabiltzen diren bozgorailu indartsuak erabiliz soilik egin zitezkeela, eta telefonoa belarrira jartzen denean soinua duten bozgorailuek ez dute ihesik eragiten. Hala ere, sentsorearen sentsibilitatea handitzeak eta telefono modernoetan belarri biko bozgorailu indartsuagoak erabiltzeak egoera aldatu du. Erasoa Android plataformako edozein aplikazio mugikortan egin daiteke, mugimendu-sentsoreetarako sarbidea baimen berezirik gabeko aplikazioei ematen zaielako (Android 13 izan ezik).
Sare neuronal konboluzional bat eta ikaskuntza automatikoko algoritmo klasikoak erabiltzeak posible egin zuen OnePlus 7T telefonoko azelerometroaren datuetan oinarrituta sortutako espektrogramak aztertzean generoaren zehaztasuna %98.66ko zehaztasuna lortzea, hiztunaren zehaztapena %92.6koa, eta ahozko zifraren zehaztapena %56.42. OnePlus 9 telefonoan, kopuru horiek %88.7, %73.6 eta %41.6 ziren, hurrenez hurren. Bozgorailua aktibatuta zegoenean, ahots-hautematearen zehaztasuna %80ra igo zen. Azelerometroko datuak grabatzeko, Physics Toolbox Sensor Suite aplikazio mugikor estandarra erabili zen.
Eraso mota honen aurka babesteko, Android 13 plataforman aldaketak egin dira dagoeneko botere berezirik gabe emandako sentsoreen datuen zehaztasuna 200 Hz-ra mugatzen dutenak. 200 Hz-ko laginketa egitean, erasoaren zehaztasuna % 10era murrizten da. Gainera, nabarmentzen da potentziaz eta bozgorailu kopuruaz gain, zehaztasuna ere eragin handia duela bozgorailuak mugimendu sentsoreekiko hurbiltasunak, etxebizitzaren estutasunak eta ingurunearen kanpoko interferentziak egoteak.
Iturria: opennet.ru