Gomendatutako hiru urteko esperientzia praktikorik gabe
*Ohar: Artikulua Google Cloud Professional Data Engineer ziurtagiriaren azterketari dago zuzenduta, 29ko martxoaren 2019ra arte balio izan zuena. Horren ostean, aldaketa batzuk gertatu ziren - " atalean deskribatzen dira.gaineraΒ»*
Google Sweatshirt: Bai. Aurpegi-adierazpen larria: bai. Artikulu honen bideo bertsioko argazkia .
Nire argazkiko sudadera berri bat lortu nahi duzu?
Edo agian ziurtagiri bat interesatzen zaizu eta nola lortu asmatzen saiatzen ari zara?
Azken hilabeteetan, hainbat ikastaro egin ditut eta aldi berean Google Cloud-ekin lan egin dut Professional Data Engineer azterketa prestatzeko. Gero azterketara joan nintzen eta gainditu nuen. Sudadera aste batzuk geroago iritsi zen, baina ziurtagiria azkarrago iritsi zen.
Artikulu honek lagungarria izan dezakezun informazio batzuk eta Google Cloud Professional Data Engineer gisa ziurtagiria izateko eman ditudan urratsak emango ditu.
Hona transferitu
Zergatik lortu beharko zenuke Google Cloud Professional Data Engineer ziurtagiria?
Datuak inguratzen gaituzte, nonahi daude. Horregatik, gaur egun datuak prozesatu eta erabiltzeko gai diren sistemak sortzen dakiten espezialisten eskaera dago. Eta Google Cloud sistema hauek eraikitzeko azpiegitura eskaintzen du.
Dagoeneko Google Cloud trebetasunak badituzu, nola froga diezazkiokezu etorkizuneko enplegatzaile edo bezero bati? Bi modutara egin daiteke: proiektuen zorroa edukiz edo ziurtagiria gaindituz.
Ziurtagiri batek bezero eta enplegatzaile potentzialek trebetasun batzuk dituzula eta horiek ofizialki ziurtagiria lortzeko ahalegina egin duzula esaten die.
Hori azterketaren deskribapen ofizialean ere adierazten da.
Erakutsi Google Cloud plataforman datu zientzien sistemak eta ikaskuntza automatikoko ereduak diseinatzeko eta eraikitzeko gaitasuna duzula.
Trebetasunik ez baduzu, ziurtagiriaren prestakuntza-materialek Google Cloud erabiliz mundu mailako datu-sistemak eraikitzeari buruz jakin behar duzun guztia irakatsiko dizute.
Nork lortu behar du Google Cloud Professional Data Engineer ziurtagiria?
Zenbakiak ikusi dituzu - hodeiko teknologiaren sektorea hazten ari da, denbora luzez gurekin daude. Estatistikak ezagutzen ez badituzu, fidatu nigan: hodeiak gora egiten ari dira.
Dagoeneko datu-zientzialaria bazara, ikaskuntza automatikoko ingeniaria bazara edo datu-zientzien eremura joan nahi baduzu, Google Cloud Professional Data Engineer ziurtagiria besterik ez da behar duzuna.
Hodeiko teknologiak erabiltzeko gaitasuna derrigorrezko baldintza bihurtzen ari da datuen profesional guztientzat.
Ziurtagiri bat behar al duzu datuen zientzia edo ikaskuntza automatikoko profesional izateko?
N ΒΊ.
Google Cloud erabil dezakezu datu-soluzioak ziurtagiririk gabe exekutatzeko.
Ziurtagiria dituzun gaitasunak frogatzeko modu bat besterik ez da.
Zenbat balio du?
Azterketa egiteko kostua $ 200 da. Huts egiten baduzu, berriro ordaindu beharko duzu.
Horrez gain, dirua gastatu beharko duzu prestaketa ikastaroetan eta plataforma bera erabiliz.
Plataformaren kostuak Google Cloud zerbitzuak erabiltzeagatiko tasak dira. Erabiltzaile aktiboa bazara, ondo dakizu hori. Artikulu honetako tutorialekin hasi berria bazara, Google Cloud kontu bat sor dezakezu eta erregistratzen zarenean Google-ren 300 $-ko kredituengatik dena egin dezakezu.
Ikastaroen kostua une batean jasoko dugu.
Noiz arte balio du ziurtagiriak?
Bi urte. Epe hori igarota, azterketa berriro egin beharko da.
Eta Google Cloud etengabe eboluzionatzen ari denez, litekeena da ziurtapen-eskakizunak aldatzea (artikulua idazten hasi nintzenean gertatu zen hori).
Zer behar duzu azterketarako prestatzeko?
Profesional-mailako ziurtagiria lortzeko, Google-k hiru urteko esperientzia gomendatzen du industrian eta urtebete baino gehiago esperientzia GCP erabiliz soluzioak garatzen eta kudeatzen.
Ez nuen horrelakorik.
Kasu bakoitzean, dagokion esperientzia sei hilabetekoa izan zen gutxi gorabehera.
Hutsunea betetzeko, sarean ikasteko hainbat baliabide erabili ditut.
Zein ikastaro egin nituen?
Zure kasua nirearen antzekoa bada eta gomendatutako baldintzak betetzen ez badituzu, behean zerrendatutako ikastaroetako batzuk har ditzakezu zure maila hobetzeko.
Hauek dira ziurtagiria prestatzerakoan erabili ditudanak. Osatze-ordenaren arabera zerrendatzen dira.
Bakoitzerako, ziurtapen azterketa gainditzeko kostua, denbora eta erabilgarritasuna adierazi ditut.
Azterketa baino lehen nire gaitasunak hobetzeko erabili nituen lineako ikaskuntza-baliabide politetako batzuk, ordena: , , .
kostua: 49 $ hilean (7 eguneko doako probaren ondoren).
Denbora: 1-2 hilabete, astean 10 ordu baino gehiago.
Erabilgarritasuna: 8etik 10.
Ikastaroa Google Cloud-ekin elkarlanean garatutako Coursera plataforman.
Bost ikastaro habiaratutan banatuta dago, eta horietako bakoitza astean 10 ordu inguruko ikasketa-denbora da.
Google Cloud datuen zientzian berria bazara, espezializazio honek behar dituzun trebetasunak emango dizkizu. Ariketa praktiko batzuk osatuko dituzu QwikLabs izeneko plataforma iteratiboa erabiliz. Horren aurretik, Google Cloud-eko espezialisten hitzaldiak izango dira hainbat zerbitzu erabiltzeko, hala nola, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow eta Bigtable.
kostua: doakoa da.
Denbora: Astebete, 1-4 ordu.
Erabilgarritasuna: 4etik 10.
Baliagarritasun balorazio baxuak ez du esan nahi ikastaroak bere osotasunean alferrikakoa denik, oso urrun. Puntuazioa hain baxua izatearen arrazoi bakarra Datuen Ingeniari Profesionalen ziurtagirira bideratua ez dagoelako da (izenak dioen bezala).
Coursera espezializazioa amaitu ondoren freskagarri gisa hartu nuen Google Cloud kasu mugatu batzuetan erabili nuelako.
Aurrez beste hodei-hornitzaile batekin lan egin baduzu edo inoiz Google Cloud erabili ez baduzu, baliteke ikastaro hau baliagarria iruditzea; sarrera bikaina da Google Cloud plataforma osorako.
kostua: 49 $ hilean (7 eguneko doako probaren ondoren).
Denbora: 1-4 aste, astean 4 ordu baino gehiago.
Erabilgarritasuna: 10etik 10.
Azterketa egin eta egin ditudan ikastaroei buruz hausnartu ondoren, esan dezaket Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer izan dela lagungarriena.
Bideo tutorialak ere bai (ikastaroarekin batera doan ikasteko baliabide bikaina) eta praktika-azterketek inoiz egin dudan ikastarorik onenetakoa bihurtzen dute.
Slack apunteetan erreferentziazko material gisa ere gomendatu nion taldearentzat azterketaren ostean.
Oharrak Slack-en
β’ Azterketa-galdera batzuk ez ziren landu Linux Academy ikastaroan, A Cloud Guru edo Google Cloud Practice azterketetan (espero beharrekoa da).
β’ Galdera batek datu-puntuen grafikoa zuen. Galdera hauei taldekatzeko zein ekuazio erabil zitekeen galdetu zen (adibidez, cos(X) edo XΒ²+YΒ²).
β’ Ziurtatu Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub-en arteko desberdintasunak ezagutzen dituzula eta ulertzen nola erabil daitezkeen.
β’ Azterketako bi adibide zehatzak praktiketakoak bezalakoak dira, nahiz eta azterketan zehar ez ditudan batere irakurri (galderak berak nahikoa izan dira erantzuteko).
β’ Oinarrizko SQL kontsulta-sintaxia ezagutzea erabilgarria da, batez ere BigQuery galderetarako.
β’ Linux Academy eta GCP ikastaroetako praktika-azterketak oso antzekoak dira azterketako galderen estiloan; merezi dute hainbat aldiz egitea zure ahuleziak aurkitzeko.
β’ Gogoratu behar da dataproc lan egiten du Hadoop, Txinparta, Hive ΠΈ Txerriak.
β’ Datu-fluxua lan egiten du Apache Beam.
β’ Cloud Spaner jatorriz hodeirako diseinatutako datu-base bat da, bateragarria da ACID eta munduko edozein lekutan egiten du lan.
β’ Baliagarria da "zaharren" izenak ezagutzea - ββdatu-base erlazional eta ez-erlazionalen baliokideak (adibidez, MongoDB, Cassandra).
β’ IAM rolak zertxobait aldatzen dira zerbitzuen artean, baina komeni da erabiltzaileek datuak ikusteko eta lan-fluxuak diseinatzeko gaitasuna nola bereizten ulertzea (adibidez, Dataflow Worker rolak lan-fluxuak diseina ditzake, baina ez datuak ikusi).
Oraingoz, ziurrenik nahikoa izango da. Azterketa bakoitza modu ezberdinean egingo da. Linux Academy ikastaroak beharrezko ezagutzaren %80 emango du.
kostua: doakoa da.
Denbora: 1-2 ordu.
Erabilgarritasuna: 5etik 10.
Bideo hauek A Cloud Guru foroetan gomendatu ziren. Horietako asko ez daude Datu Profesionalen Ingeniari Ziurtagiriarekin erlazionatuta, beraz, zerbitzu-izenak ezagunak iruditzen zaizkidanak aukeratu ditut.
Ikastaroan zehar, zerbitzu batzuk konplikatuak dirudite, beraz, polita izan zen minutu batean zerbitzu jakin bat nola deskribatzen zen ikustea.
kostua: 49 $ ziurtagiri bakoitzeko edo doan (ziurtagiririk ez).
Denbora: 1-2 aste, astean sei ordu baino gehiago.
Erabilgarritasuna: ebaluatu gabe.
Baliabide hau azterketaren dataren aurreko egunean aurkitu nuen. Ez zegoen denbora nahikorik hura osatzeko - hortik baliagarritasunaren ebaluazio falta.
Hala ere, ikastaroaren ikuspegi orokorraren orria begiratu ondoren, esan dezaket baliabide bikaina dela Google Cloud-en Datuen Ingeniaritzari buruz ikasi duzun guztia berrikusteko eta zure puntu ahulak aurkitzeko.
Ziurtagirirako prestatzen ari den ikastaro honi buruz nire lankide bati kontatu nion.
kostua: doakoa da.
Denbora: ezezaguna.
Erabilgarritasuna: ebaluatu gabe.
Azterketaren ostean topatu nuen beste baliabide bat. Osoa dirudi, baina aurkezpena nahiko laburra da. Gainera, doakoa da. Praktika azterketen artean eta ziurtagiriaren ondoren ere kontsulta dezakezu zure ezagutzak freskatzeko.
Zer egin nuen ikastaroaren ostean?
Ikastaroen amaierara hurbildu nintzenez, astebeteko abisuarekin nire azterketa erreserbatu nuen.
Epea edukitzea motibazio handia da ikasitakoa berrikusteko.
Linux Academy eta Google Cloud praktika-azterketak hainbat aldiz egin nituen, %95etik gorako puntuazioa etengabe lortzen hasi nintzen arte.
Linux Academy praktika-azterketa gainditu zuen lehen aldiz, % 90etik gorako puntuazioarekin.
Plataforma bakoitzeko probak antzekoak dira; Etengabe gaizki ateratzen nituen galderak idatzi eta aztertu nituen; horrek nire ahuleziak kentzen lagundu zuen.
Azterketan bertan, Google Cloud-en datuak prozesatzeko sistemen garapena izan zen gaia bi adibide erabiliz (azterketaren edukia aldatu egin da 29ko martxoaren 2019az geroztik). Azterketa osoa aukera anitzeko galderak izan ziren.
Azterketa bi ordu behar izan zen burutzeko eta ezagutzen nituen praktika-azterketak baino %20 inguru zailagoa iruditu zitzaidan.
Hala ere, azken hauek oso baliabide baliotsuak dira.
Zer aldatuko nuke azterketa berriro egingo banu?
Praktikako azterketa gehiago. Ezagutza praktikoagoa.
Jakina, beti prestatu dezakezu pixka bat hobeto.
Gomendatutako eskakizunek hiru urte baino gehiagoko esperientzia adierazten zuten GCP erabiltzen, nik ez nuena; beraz, nuenari aurre egin behar izan nion.
gainera
Azterketa martxoaren 29an eguneratu zen. Artikulu honetako materialak prestatzeko oinarri ona emango du, baina garrantzitsua da aldaketa batzuk kontuan izatea.
Google Cloud Professional Data Engineer azterketa-atalak ()
1. Datuak tratatzeko sistemen diseinua.
2. Datu-egituren eta datu-baseen eraikuntza eta euskarria.
3. Datuen azterketa eta ikaskuntza automatikoaren konexioa.
4. Negozio-prozesuen eredua aztertzeko eta optimizatzeko.
5. Fidagarritasuna bermatzea.
6. Datuen bistaratzea eta erabakiak hartzeko laguntza.
7. Diseinatzea segurtasuna eta betetzea ardatz hartuta.
Google Cloud Professional Data Engineer azterketa-atalak ()
1. Datuak tratatzeko sistemen diseinua.
2. Datuak tratatzeko sistemen eraikuntza eta funtzionamendua.
3. Ikaskuntza automatikoko ereduen funtzionamendua (aldaketa gehienak hemen gertatu dira) [BERRIA].
4. Soluzioen kalitatea bermatzea.
2. bertsioan, 1. bertsioko 2., 4., 6. eta 1. atalak 1. eta 2. ataletan konbinatzen dira, 5. eta 7. atalak 4. atalean. 3. bertsioko 2. atala zabaldu da Google-ren ikaskuntza automatikoko gaitasun berri guztiak estaltzeko. Hodei.
Aldaketa hauek duela gutxi gertatu dira, beraz, hezkuntza-material askok ez dute eguneratzeko astirik izan.
Hala ere, artikuluko materialak erabiltzen badituzu, nahikoa izan beharko luke beharrezko ezagutzaren % 70 estaltzeko. Nire kabuz hurrengo gaiak ere berrikusiko nituzke (azterketaren bigarren bertsioan agertu ziren):
- (Google-k bereziki ikaskuntza automatikorako garatu duen hardwarea).
Ikus dezakezunez, azterketaren eguneratzea Google Cloud-en ikaskuntza automatikoko gaitasunekin lotuta dago batez ere.
29.04.2019ko apirilaren XNUMXko eguneraketa. Linux Academy ikastaroko irakasle baten mezu bat jaso nuen (Matthew Ulasien).
Erreferentzia gisa, Linux Academy-ko Datuen Ingeniari ikastaroa eguneratzeko asmoa dugu maiatza erdialdetik amaierara, helburu berriak islatzeko.
Azterketaren ostean
Behin azterketa gainditzen duzunean, gainditu edo ezezko emaitza jasoko duzu. Praktikan azterketetan gutxieneko %70a helburu dutela esaten dute, beraz, %90era zuzendu nuen.
Azterketa behar bezala gainditu ondoren, aktibazio-kode bat jasoko duzu posta elektronikoz Google Cloud Professional Data Engineer ziurtagiri ofizialarekin batera. Zorionak!
Aktibazio-kodea Google Cloud Professional Data Engineer denda esklusiboan erabil daiteke, eta bertan diru on bat lor dezakezu: kamisetak, motxilak eta txanodun kamisetak daude (batzuk stock agortuta egon daitezke entregatzeko unean). Sudadera bat aukeratu nuen.
Ziurtagiria duzunean, zure gaitasunak frogatu ditzakezu (ofizialki) eta hobeto egiten duzuna egitera itzul zaitezke: sistemak eraikitzea.
Bi urte barru berriro ziurtatzeko.
P.S. Mila esker goiko ikastaroetako irakasle zoragarriei eta azterketarako eta azterketarako prestatzeko baliabideak eta denbora eskaintzeagatik.
Itzultzaileari buruz
Artikulua Alconostek itzuli du.
Alconost engaiatuta dago , 70 hizkuntzatan. Itzultzaile natiboak, proba linguistikoak, hodeiko plataforma APIarekin, etengabeko lokalizazioa, 24/7 proiektu-kudeatzaileak, edozein kate-baliabide formatu.
Guk ere egiten dugu β saltzeko guneak, irudiak, publizitateak, hezkuntzakoak, teaser-ak, azalpenak, Google Play eta App Store-rako trailerretarako.
β
Iturria: www.habr.com