Izen-emate irekia duten ekitaldiak:
Urtarrilak 14, 19:00-22:00, asteartea
Adimen artifiziala, gailu mugikorretan duen aplikazioa eta hamarkada berriko joera teknologiko eta enpresarial garrantzitsuenei buruzko topaketa batera gonbidatzen zaituztegu. Programak erreportaje interesgarriak, eztabaidak, pizza eta umore ona biltzen ditu.
Hizlarietako bat Hollywooden azken teknologiak sartzen aitzindaria da, Etxe Zuria; bere liburua "Augmented: Life in the Smart Lane" bere erreferentzia liburu gogokoenetako bat bezala aipatu zuen Txinako presidenteak Urte Berriko hitzaldian.
Urtarrilak 15, 18:00etan hasita, asteazkena
- 18:00 Izen ematea
- 19:00 Irekiera - Mikhail Bilenko, Yandex
- 19:05 NeurIPS 2019n indartzeko ikaskuntza: nola izan zen - Sergey Kolesnikov, TinkoffUrtez urte indartze-ikaskuntzaren gaia gero eta beroagoa eta iragartzen ari da. Eta urtero, DeepMind eta OpenAIk erregaia gehitzen diote suari, giza gaindiko errendimendu bot berri bat askatuz. Benetan merezi duen zerbait al dago honen atzean? Eta zein dira azken joerak RL aniztasun osoan? Jakin dezagun!
- 19:25 NLP lanaren berrikuspena NeurIPS 2019 - Mikhail Burtsev, MIPTGaur egun, hizkuntza naturalaren prozesamenduaren alorreko joerarik aurreratuenak hizkuntza ereduetan eta ezagutza grafikoetan oinarritutako arkitekturak eraikitzearekin daude lotuta. Txostenak hainbat funtzio ezartzeko elkarrizketa-sistemak eraikitzeko metodo hauek erabiltzen diren lanen ikuspegi orokorra emango du. Adibidez, gai orokorrei buruz komunikatzeko, enpatia areagotzeko eta helburuetara bideratutako elkarrizketa egiteko.
- 19:45 Galera-funtzioaren azalera mota ulertzeko moduak - Dmitry Vetrov, Informatika Fakultatea, National Research University Higher School of EconomicsIkaskuntza sakonean ezohiko ondorioak aztertzen dituzten hainbat lan eztabaidatuko ditut. Efektu hauek pisu-espazioan galtzeko funtzioaren gainazalaren itxura argitzen dute eta hainbat hipotesi plazaratzeko aukera ematen digute. Baieztatzen bada, optimizazio metodoetan urratsen tamaina modu eraginkorragoan erregulatzea posible izango da. Horri esker, galera-funtzioaren lor daitekeen balioa ere aurreikustea ahalbidetuko du proba-laginean entrenamendua amaitu baino askoz lehenago.
- 20:05 Ordenagailu bidezko ikusmenari buruzko lanen berrikuspena NeurIPS 2019 - Sergey Ovcharenko, Konstantin Lakhman, YandexOrdenagailu bidezko ikusmenaren ikerketa eta lan arlo nagusiak aztertuko ditugu. Saia gaitezen akademiaren ikuspuntutik arazo guztiak konponduta dauden ala ez, GANen martxa garaileak arlo guztietan jarraitzen duen, nor ari den aurre egiten, eta zaintzarik gabeko iraultza noiz egingo den ulertzen.
- 20:25 Atsedenaldia
- 20:40 Sorkuntza ordena mugagabeko sekuentziak modelatzea - ββDmitry Emelianenko, YandexSortutako perpausean hitzak leku arbitrarioetan txerta ditzakeen eredu bat proposatzen dugu. Ereduak inplizituki deskodetzeko ordena egokia ikasten du datuetan oinarrituta. Kalitate onena hainbat datu multzotan lortzen da: itzulpen automatikoan, erabili LaTeX-en eta irudien deskribapenean. Txostena artikulu bati eskainita dago, non ikasitako deskodetze-ordena benetan zentzuzkoa dela eta konpontzen den arazoaren espezifikoa dela erakusten dugun.
- 20:55 Alderantzizko KL-Divergence Prestakuntza Aurretiko Sareen: Hobetua ziurgabetasuna eta aurkako sendotasuna - Andrey Malinin, YandexZiurgabetasuna zenbatesteko multzo-ikuspegiak azkenaldian aplikatu dira sailkapen okerrak detektatzeko, banaketaz kanpoko sarrerak detektatzeko eta aurkako erasoak detektatzeko zereginetan. Aurretiko Sareak sailkapenerako eredu multzo bat modu eraginkorrean emulatzeko planteamendu gisa proposatu dira Dirichlet-en aurreko banaketa irteerako banaketaren gainean parametrizatuz. Eredu hauek multzoen planteamendu alternatiboak gainditzen dituztela frogatu da, Monte-Carlo Dropout bezalakoak, banaketaz kanpoko sarrerak detektatzeko zereginean. Hala ere, aurreko sareak klase asko dituzten datu multzo konplexuetara eskalatzea zaila da hasieran proposatutako prestakuntza-irizpideak erabiliz. Lan honek bi ekarpen egiten ditu. Lehenik eta behin, Aurretiazko Sareetarako prestakuntza-irizpide egokia Dirichlet banaketaren arteko alderantzizko KL-dibergentzia dela erakusten dugu. Gai honek prestakuntza-datuen xede-banaketa izaerari aurre egiten dio, aurreko sareak behar bezala entrenatu ahal izateko klase askotako sailkapen-zereginetan, eta baita banaketaz kanpoko detekzio-errendimendua hobetzea ere. Bigarrenik, prestakuntza-irizpide berri hori aprobetxatuz, lan honek aurre-sareak erabiltzea ikertzen du aurkako erasoak antzemateko eta aurkarikako prestakuntza orokortu bat proposatzen du. Frogatuta dago, proposatutako ikuspegia erabiliz CIFAR-10 eta CIFAR-100-n trebatutako Aurretiazko Sareen aurka, aurreikuspenean eta detekzioan saihesten duten kutxa zuri moldagarrien eraso arrakastatsuak eraikitzeak esfortzu konputazional handiagoa eskatzen duela aurkari estandarra erabiliz defendatutako sareen aurka baino. prestakuntza edo MC-uztea.
- 21:10 Mahai-solasaldia: "NeurlPS, gehiegi hazi dena: nor da errua eta zer egin?" - Alexander Krainov, Yandex
- 21:40 Afterparty
Urtarrilak 16, 18:30-21:30, osteguna
- 19:00-19:30 "Mankinetarako R erabiliz arazoak operatiboak konpontzea" - Konstantin Firsov (Netris JSC, Inplementazio Ingeniari Nagusia).
- 19:30-20:00 "Inbentarioaren optimizazioa txikizkako merkataritzan" - Genrikh Ananyev (PJSC Beluga Taldea, Txostenen automatizazioko arduraduna).
- 20:00-20:30 "BMS X5-en: nola egin negozio-prozesuen meatzaritza egituratu gabeko POS erregistroetan R erabiliz" - Evgeniy Roldugin (X5 Txikizkako Taldea, Zerbitzuaren Kalitate Kontrolerako Tresnen Saileko burua), Ilya Shutov (Media Tel, Burua Saileko datu-zientzialaria).
Urtarrilak 18, 12:00-18:00, larunbata
- "Noiz merezi du aplikazio bat hutsetik berridaztea eta nola konbentzitu negozioak honetaz" - Alexey Pyzhyanov, garatzailea, SiburZor teknikoari modu erradikalenean aurre egin genion benetako istorioa. Horren berri emango dizut:
- Zergatik aplikazio on bat ondare ikaragarri bihurtu zen.
- Nola hartu genuen dena berridazteko erabaki zaila.
- Nola saldu genion ideia hau produktuaren jabeari.
- Ideia honetatik zer atera zen azkenean, eta zergatik ez garen damutzen hartutako erabakiaz.
- "Vuejs API mocks" - Vladislav Prusov, Frontend garatzailea, AGIMA
Urtarrilak 18, 12:00-15:00, larunbata
- 12:00 "Zindi Sendy Logistics Challenge (rus)" - Roman Pyankov
- 12:30 "Data Souls Wildfire AI (rus)" - Ilya Plotnikov
- 13:00 Kafe-atsedenaldia
- 13:20 "Topcoder SpaceNet 5 Challenge & Signate The 3rd Tellus Satellite Challenge (eusk)" - Ilya Kibardin
- 14:00 Kafe-atsedenaldia
- 14:10 "Codalab Automated Time Series Regression (eusk)" - Denis Vorotyntsev
Iturria: www.habr.com