Denok ezagutzen dugu sare neuronalek eskuzko idazkera ezagutzeko duten gaitasuna. Teknologia honen oinarriak urte asko daramatzate, baina orain dela gutxi konputazio-potentzian eta prozesamendu paraleloan egindako jauziek teknologia hau oso irtenbide praktiko bihurtu dute. Hala ere, soluzio praktiko hau, bere oinarrian, bitak askotan aldatzen dituen ordenagailu digital batek irudikatuko du, beste edozein programa exekutatzen denean bezala. Baina Wisconsin, MIT eta Columbiako Unibertsitateetako ikertzaileek garatutako neurona-sare baten kasuan, gauzak desberdinak dira. Haiek .
Beira honek zehatz-mehatz kokatutako inklusioak ditu, hala nola, aire-burbuilak, grafenoaren ezpurutasunak eta beste material batzuk. Argiak kristala jotzen duenean, uhin-eredu konplexuak gertatzen dira, eta hamar eremuetako batean argia biziago bihurtzen da. Eremu horietako bakoitzari zenbaki bati dagokio. Adibidez, behean "bi" zenbakia ezagutzen denean argia nola hedatzen den erakusten duten bi adibide daude.
5000 irudiko entrenamendu-multzo batekin, neurona-sareak 79 sarrerako irudien % 1000 behar bezala ezagutzeko gai da. Taldearen ustez, emaitza hobetu dezakete beiraren ekoizpen prozesuak eragindako mugak gainditzen badituzte. Gailuaren diseinu oso mugatu batekin hasi ziren funtzionatzen duen prototipo bat lortzeko. Ondoren, aitorpenaren kalitatea hobetzeko hainbat modu aztertzen jarraitzeko asmoa dute, teknologia gehiegi ez zailtzen saiatuz gero ekoizpenean erabili ahal izateko. Taldeak kristalezko XNUMXD sare neuronal bat eraikitzeko asmoa ere badu.
Iturria: www.habr.com