Yandex.Practicum-en prestakuntza-esperientzia partekatzen dut espezialitate guztiz berri bat lortu edo erlazionatutako arloetatik mugitu nahi dutenentzat. Lanbidearen lehen urratsa deituko nioke, nire iritzi subjektiboan. Zaila da hutsetik jakitea zer aztertu behar den, denek ezagutza kopuru jakin bat baitute, eta ikastaro honek asko irakatsiko dizu, eta bakoitzak bere kabuz ulertuko du zein arlotan behar duen ezagutza osagarria lortzeko. - Ia kasu guztietan, doako ikastaro osagarriak nahikoa izango dira.
Nola iritsi nintzen analitikari buruzko "pentsaera"ra?
Hainbat urtez lineako denden sorreran eta haien mantentze-lanetan parte hartu zuen (marketina, publizitatea, Yandex.Direct, etab.). Nire jarduera-esparrua murriztu nahi nuen eta gehien gustatzen zitzaizkidan espektro zabal horretako gauzak bakarrik egin. Gainera, nire etorkizuneko lanbidearen izena ere ez nekien, lan-prozesurako gutxi gorabeherako baldintzak baino ez zeuden. Nire kabuz programak eta tresnak ikastea ez da inoiz oztopo izan niretzat, beraz, nire esperientzia non aplikatu eta gauza berriak ikas nezakeen bilatzea erabaki nuen.
Hasieran bigarren goi-mailako ikasketak egitea edo birziklatze profesionala egitea pentsatu nuen, ikastaroak zerbait friboloak ziruditen eta. Aukera ezberdinak aztertzen ari nintzenean, Yandex.Practice topatu nuen ustekabean. Lanbide gutxi zeuden, horien artean datu-analista bat zegoen, deskribapena interesgarria zen.
Bigarren goi-mailako ikasketak lortzeko informazioaren analisian zer dagoen aztertzen hasi nintzen, baina ondorioztatu zen prestakuntza-aldia nahiko luzea dela dena oso azkar aldatzen ari den eremu baterako; goi-mailako hezkuntza-erakundeek nekez izango dute erantzuteko astirik. honi. Tailerraz gain merkatuak zer eskaintzen duen ikustea erabaki nuen. Parte-hartzaile gehienek berriz ere 1-2 urte oso luzeak proposatu zituzten, baina garapen paraleloa nahiko nuke: lanbidean sartzea beheko postuetan eta prestakuntza gehiago.
Lanbidean nahi nuena (ez dut lan prozesua kontuan hartzen)
- Prestakuntza prozesu iraunkor bat izatea nahi nuen nire lanbidean,
- Ohiko eragiketei ondo egiten diet helburu interesgarri bat ikusten badut, baina multiataza nahi nuen, lan-prozesua hainbat ekintza mekaniko izan ez zedin,
- negozioek benetan behar dutela eta ez bakarrik (merkatuak berak egiaztatzen du hori errublo edo dolarretan),
- independentzia, ardura, βziklo osoaβ elementu bat zegoen.
- hazteko lekua zegoen (momentuz ikaskuntza automatikoa eta jarduera zientifiko gisa ikusten dut).
Beraz, Yandex.Practicum-en erori zen aukera hauengatik:
- ikasketen iraupena (sei hilabete bakarrik),
- sarrera atalase baxua - bigarren hezkuntzarekin ere lanbide bat menperatu dezakezula agindu zuten,
- prezioa,
- funtsak itzuliko dituzte lanbide hau zuretzat egokia ez dela ulertzen baduzu (badaude arau batzuk nahiko justuak direnak),
- landu eta praktikatu berriro - portfolioan sartuko diren proiektu praktikoak (garrantzitsuena iruditzen zait hau),
- lineako formatua, euskarria,
- Python-i buruzko doako sarrera ikastaroa, fase honetan ere ulertzen duzu behar duzun ala ez,
- Horrez gain, kontuan hartu behar duzu zer motatako memoria duzun. Entrenamenduaren abiadura eta arrakasta horren araberakoa izango da. Niretzat oso garrantzitsua da hezkuntza-materialak testu moduan egotea, pertsonalki memoria bisual garatuena dudalako. Adibidez, Geekbrains-ek hezkuntza-material guztiak ditu bideo formatuan (prestakuntza-ikastaroko informazioaren arabera). Informazioa belarritik hautematen dutenentzat, baliteke formatu hau egokiagoa izatea.
Kezkak:
- lehen korrontean sartu eta ulertu zuen, edozein produktu berri bezala, zalantzarik gabe gabezia teknikoak egongo zirela,
- Ulertu nuen ez zegoela derrigorrezko enplegurik.
Nola doa ikasketa prozesua?
Hasteko, Python-en doako hastapen-ikastaro bat egin eta zeregin guztiak bete behar dituzu, izan ere, aurrekoa betetzen ez baduzu, hurrengoa ez da agertuko. Ikastaroan ondorengo zeregin guztiak horrela egituratzen dira. Lanbidea zer den eta ikastaroa egiteak merezi duen ala ez ere azaltzen du.
Laguntza Facebook, VKontakte, Telegram eta oinarrizko komunikazioa Slack-en jaso daiteke.
Slack-en komunikazioaren zatirik handiena irakaslearekin gertatzen da simulagailua amaitzean eta proiektua amaitzean.
Atal nagusiei buruz laburki
Gure prestakuntza Python-en sakonduz hasten gara eta Jupyter Notebook erabiltzen hasiko gara proiektuak prestatzeko. Dagoeneko lehen fasean lehen proiektua burutzen ari gara. Lanbidearen eta bere eskakizunen aurkezpena ere bada.
Bigarren fasean, datuen tratamendua ezagutuko dugu, bere alderdi guztietan, eta datuak aztertzen eta aztertzen hasten gara. Hemen beste bi proiektu gehitzen zaizkio zorroari.
Ondoren, datu estatistikoen azterketa + proiektuari buruzko ikastaroa dago.
Lehenengo herena amaituta dago, proiektu aurrefabrikatu handi bat egiten ari gara.
Datu-baseekin lan egiteko eta SQL hizkuntzan lan egiteko prestakuntza gehiago. Beste proiektu bat.
Orain sakondu dezagun analisian eta marketinaren analitiketan eta, noski, proiektuan.
Hurrengoa - esperimentuak, hipotesiak, A/B probak. Proiektua.
Orain datuen irudikapen bisuala, aurkezpena, Seaborn liburutegia. Proiektua.
Bigarren herena osatu da - proiektu finkatu handi bat.
Datuak aztertzeko prozesuen automatizazioa. Korronte analitiko soluzioak. Aginte-panelak. Jarraipena. Proiektua.
Analitika prediktiboa. Makina ikasteko metodoak. Erregresio lineala. Proiektua.
GRADUAZIO PROIEKTUA. Emaitzen arabera, hezkuntza osagarriaren ziurtagiria jasotzen dugu.
Abian dauden proiektu guztiek izaera aplikatua dute negozio-arlo ezberdinetan: bankuak, higiezinak, online dendak, informazio produktuak, etab.
Proiektu guztiak Yandex.Practice tutoreek egiaztatzen dituzte - laneko analistek. Haiekin komunikazioa ere oso garrantzitsua izan zen, motibatzen dute, baina niretzat baliotsuena akatsen bidez lan egitea da.
Zati garrantzitsu bat tutoreekin bideokonferentziak eta gonbidatutako profesionalekin bideo prestakuntzak dira.
Jaiegunak ere badira)) - aste bat bi heren artean. Prozesua ordutegiaren arabera badoa, atseden hartzen duzu, eta ez bada, isatsak bukatzen dituzu. Baita akademikoa ere badago, arrazoiren batengatik ikasketak atzeratu behar dituztenentzat.
Simulagailuari buruz pixka bat
Ikastaroa berria da, baina itxuraz beste ikastaro batzuetan oinarrituta, Yandex-eko espezialistek badakite zein zaila den batzuetan gainkarga dagoenean eta informazioa "ez da sartzen". Hori dela eta, ikasleak ahalik eta gehien entretenitzea erabaki genuen marrazki eta iruzkin dibertigarriekin, eta esan beharra daukat, horrek benetan lagundu zuela zeregin batean "borrokan" zauden etsipen momentuetan.
Eta batzuetan etsipena sortzen da:
- Zuk, aspaldi atera zinen unibertsitatean eta ez omen duzu ezer gogoratzen, eta gero βBanaketa binomialaren hurbilketa normalaβ gaiaren izenburua ikusten duzu eta amore ematen duzu, eta behin betiko irabaziko duzula uste duzu. Ez dut ulertzen, baina gero probabilitateen teoria eta estatistikak gero eta ulergarriagoak eta interesgarriagoak bihurtzen zaizkizu.
- edo hau lortzen duzu:
Etorkizuneko ikasleei aholkuak: akatsen %90 nekeak edo informazio berriarekin gainkargak eragindakoak dira. Hartu atseden bat ordu erdi edo ordubetez eta saiatu berriro, normalean, denbora horretan zure garunak dena prozesatu eta erabakiko du zuretzat)). Eta % 10 gaia ulertzen ez baduzu - berriro irakurri eta dena ondo aterako da!
Prestakuntzan zehar, programa berezi bat agertu zen enpleguarekin laguntzeko: curriculumak egitea, aurkezpen gutunak, portafolioa egitea, elkarrizketak prestatzea, eta abar, HR saileko espezialistekin. Hau oso garrantzitsua iruditu zitzaidan, konturatu bainintzen urte asko zeramatzan elkarrizketa batean egon gabe.
Ikasketak ia amaitzen ari direnez, zer izan nahi den aholkatu dezaket:
- bitxia bada ere, analisirako zaletasuna, harreman logikoak eraikitzeko gaitasuna, pentsamendu mota hau nagusitu beharko litzateke,
- ikasteko gaitasuna eta gogoa ez dira galdu behar (zure kabuz asko ikasi beharko duzu), hau gehiago da, noski, 35 urtetik gorakoen kategoriarako,
- hutsala bezain hutsala, baina hobe ez hastea motibazioa "asko/gehiago irabazi nahi dut" delakoak soilik mugatzen badu.
Desabantailak eta guztiz justifikatutako itxaropenak, non egongo ginateke haiek gabe?
- Bigarren hezkuntzarekin edonork ulertu dezakeela agintzen dute.
Ez da guztiz egia, bigarren hezkuntza ere desberdina da oraindik. Uste dut, antzinako garaietan bizi izan zen pertsona bezala)), Interneten erabilera hedatua ez zegoenean, aparatu kontzeptual nahikoa egon beharko litzatekeela. Nahiz eta, motibazio handiak dena konkistatuko du.
- Intentsitatea nahiko altua izan zen.
Zaila izango da lanean ari direnentzat (batez ere honetatik urrun dagoen eremu batean), beharbada mereziko luke denbora kurtsoen artean ez berdin banatzea, baina lehen herenak gehiago, eta horrela beheranzko ordenan.
- Espero bezala, arazo teknikoak egon ziren.
Ziklo osoko proiektuetan parte hartzen duen pertsona naizen aldetik, ulertzen dut, hasieran behintzat, arazo teknikorik gabe ezinezkoa dela. Mutilak oso gogor saiatu ziren dena ahalik eta azkarren konpontzen.
- Irakasleak ez du beti garaiz erantzuten Slack-en.
"Epea" kontzeptu bikoitza da, kasu honetan, garaiz, behar duzun denbora, lan egiten duten ikasleek denbora tarte bat ematen baitute ikasteko eta galderei erantzuteko abiadura funtsezkoa baita beraientzat. Irakasle gehiago behar ditugu.
- Kanpoko iturriak (artikuluak, ikastaro osagarriak) beharrezkoak dira.
Artikulu batzuk Yandex.Practice-k gomendatzen ditu, baina hau ez da nahikoa. Paraleloan, Stepik - Kudeatzaileentzako Big Data (garapen orokorrerako), Programazioa Python-en, Estatistikaren Oinarriak, bi zatiak Anatoly Karpov-ekin, Datu-baseen Sarrera, Probabilitate Teoria (lehen 2 moduluak) ikastaroekin osatzea gomenda dezaket.
Ondorioa
Orokorrean ikastaroa oso ondo egina dago eta hezitzailea eta motibagarria izatea du helburu. Oraindik gauza asko menperatu behar ditut, baina orain ez nau beldurrik ematen, dagoeneko badut ekintza plan esanguratsu bat. Kostua oso merkea da: posizio baxuenean dagoen analista baten soldata. Praktika asko. Lagundu curriculumetatik hasi eta kafe hornidurarekin.
Iturria: www.habr.com