Egile bakoitza bere argitalpenaren bizitzaz kezkatzen da; argitaratu ondoren, estatistikak aztertzen ditu, itxaron eta iruzkinez kezkatzen da, eta argitalpenak gutxienez batez besteko ikustaldi kopuru bat lortzea nahi du. Habr-ekin, tresna hauek metagarriak dira eta, beraz, nahiko zaila da imajinatzea egilearen argitalpena nola hasten den bere bizitza beste argitalpen batzuen atzealdean.
Dakizuenez, argitalpen gehienek ikustaldiak lortzen dituzte lehen hiru egunetan. Argitalpena nola dagoen jakiteko, estatistiken jarraipena egin nuen eta jarraipen eta konparazio mekanismo bat aurkeztu nuen. Mekanismo hau argitalpen honetan aplikatuko da eta guztiek ikusi ahal izango dute nola funtzionatzen duen.
Lehen urratsa argitalpenen dinamikari buruzko estatistikak biltzea izan zen postaren bizitzako lehen hiru egunetan. Horretarako, 28ko irailaren 28tik urriaren 1era bitartean, 2019ko irailaren XNUMXrako argitalpenetan oinarritutako irakurle-fluxuak aztertu ditut, aldi honetan hainbat aldiz egindako ikustaldi kopurua erregistratuz. Lehenengo diagrama beheko irudian aurkezten da; denboran zehar ikuspegien dinamika parekatzearen ondorioz lortu da.
Diagramatik kalkula daitekeenez, argitalpen baten batez besteko ikustaldi kopurua potentzia-legearen hurbilketa funtzioa duen 72 ordu igaro ondoren 8380 ikustaldikoa izango da gutxi gorabehera.
Arroza. 1. Argitalpen guztien ikuspegien banaketa denboran zehar.
"Izarrak" argi ikusten direnez, datu horiek horiek gabe aurkeztuko ditugu argitalpen estandar baterako. 3 egunetan batez besteko ikustaldi kopurua baino gehiago jaso duten argitalpenetan oinarrituta moztuko dugu: 10225 pieza, 2. irudia.
Arroza. 2. Ikuspegien banaketa denboran zehar, batez besteko argitalpenetarako, “izar” gabe.
Diagramatik kalkula daitekeenez, 72 ordu igarotakoan batez besteko eskariaren argitalpen baten batez besteko ikustaldi kopurua potentzia hurbiltzeko funtzio batek 5670 ikustaldikoa izango dela aurreikusten du.
Zenbakiak interesgarriak dira, baina badago balio praktiko handiagoa duen tresna bat. Hau da denbora-tarte bakoitzeko batez besteko kuota. Definitu ditzagun eta aurkez ditzagun 3. irudian.
Arroza. 3. Hiru egunetako ikustaldi kopuru osoaren eta hurbilketa-lerro teorikoen, Excel polinomio mehea eta soluzio propioa lodia, ikustaldien zatiaren benetako denbora-banaketa.
Ez dut balio handirik ikusten "izar" multzoen eta ohiko argitalpenen analisi bereizi bat egiteari, soluzio honetan dena koordenatu sistema estandarizatu batean kalkulatu baitzen, akzioen arabera.
Horrela, balioen taula bat eraiki dezakezu denbora-partaidetzarekin eta, horren arabera, hiru egunetarako ikustaldien bolumen osoa aurreikusi.
Eraiki dezagun zehaztutako taula eta iragar dezagun argitalpen honen fluxua
Argitalpena urriaren 0ko 3:XNUMXetan argitaratuko dudanez, denek konpara dezakete fluxua aurreikusitako balioarekin. Gutxiago bada, zorte txarra dudala esan nahi du; gehiago bada, irakurleak interesatuta daudela esan nahi du.
Behatu ahala beheko grafikoan benetako fluxua imajinatzen saiatuko naiz.
Arroza. 4. Argitalpen honen irakurleen benetako fluxua aurreikuspen teorikoarekin alderatuta.
Bukatzeko, esan dezaket egile bakoitzak goian aurkeztutako kalkulu-taula erabil dezakeela gida gisa. Eta une jakin batean zure argitalpenaren benetako fluxua momentu honetako partaidetzaren zutabeko balioarekin zatituz, irakurle kopurua iragar dezakezu 3. egunaren amaieran. Eta tarte horretan, egileek euren materialaren irakurgarritasunean era batera edo bestera eragiteko aukera dute, adibidez, iruzkinetan modu aktiboagoan eta zehatzago erantzuteko. Zure argitalpena besteekin aldera dezakezu eta kanpoko argitalpenek irakurleen lehentasunetan nola eragiten duten uler dezakezu. Aholku bakarra, mesedez, ulertu zifra hauek egun bakarreko argitalpenen irakurleen fluxuaren azterketatik lortu zirela, 28ko irailaren 2019an.
Iturria: www.habr.com