hh.ru ikerketa zerbitzuak Mail.ru-ko MADE Big Data Academyrekin batera Errusiako Datu Zientzietako espezialista baten erretratua osatu zuen. Errusiako datu-zientzialarien 8 mila curriculum eta 5,5 mila enplegatzaile lanpostu huts aztertu ondoren, Data Science espezialistak non bizi eta lan egiten duten jakin dugu, zenbat urte dituzten, zein unibertsitatetan graduatu diren, zein programazio-lengoaia hitz egiten duten eta zenbat titulu akademiko dituzten. izan.
Eskaria
2015etik, espezialistaren beharra etengabe hazten ari da. 2018an, Data Scientist goiburuko lanpostu hutsak 7 aldiz handitu ziren 2015arekin alderatuta, eta Machine Learning Specialist hitzak dituzten lanpostu hutsak 5 aldiz. Aldi berean, 2019ko lehen seihilekoan, Data Science espezialisten eskaria 65 osorako eskariaren % 2018 izan zen.
demografia
Gehienbat gizonezkoek lanbidean lan egiten dute; datu-zientzialarien artean %81ekoa da. Datuen analisian lana bilatzen duten pertsonen erdia baino gehiago 25-34 urte bitarteko espezialistak dira. Oraindik emakume gutxi daude lanbidean -% 19. Baina interesgarria da neska gazteek gero eta interes handiagoa erakusten dutela Datuen Zientzian. Curriculumak argitaratu dituzten emakumeen artean, ia %40 18-24 urte bitarteko neskak dira.
Baina eskatzaile zaharragoen curriculumak nahiko txikiak dira - datu-zientzialarien % 3k baino ez ditu 45 urte baino gehiago. Adituen kalkuluen arabera, hori hainbat faktorerengatik izan daiteke: lehenik, Data Sciencen ordezkari zaharrago gutxi daude, eta, bigarrenik, lan-esperientzia handia duten eskatzaileek aukera gutxiago dute beren curriculuma bilaketa-baliabide handietan argitaratzeko eta sarriago gomendioen bidez lana aurkitzeko. .
Deslokazioa
Lanpostuen erdia baino gehiago (%60) eta eskatzaileen (%64) Moskun daude. Halaber, datuen analisiaren arloan espezialistak eskatzen dira San Petersburgon, Novosibirsk eta Sverdlovsk eskualdeetan eta Tatarstango Errepublikan.
Hezkuntza
Datuen analisian lana bilatzen duten 9 profesionaletatik 10k unibertsitateko titulua dute. Unibertsitateetan lizentziatu diren pertsonen artean, zientzian garatzen jarraitzen dutenen eta titulu akademikoa lortzea lortu dutenen proportzio handi bat dago: % 8k Zientzia Hautagai titulua du, % 1ek Zientzian Doktore titulua.
Datuen Zientziaren arloan lana bilatzen duten espezialista gehienek honako unibertsitate hauetako batean ikasi zuten: N.E. Bauman, Moskuko Estatu Unibertsitatea. M.V. Lomonosov, MIPT, Ekonomia Goi Eskola, San Petersburgoko Estatu Unibertsitatea, San Petersburgoko Unibertsitate Politeknikoa, Errusiar Federazioko Gobernuaren menpeko Finantza Unibertsitatea, NSU, KFU. Enpresaburuak ere leialak dira unibertsitate horiei.
Datu-zientzietako espezialisten % 43k adierazi zuen goi-mailako hezkuntzaz gain gutxienez hezkuntza osagarri bat jaso zutela. Curriculumetan aipatzen diren lineako ikastaro ohikoenak ikaskuntza automatikoa eta Coursera-n datuen analisia dira.
Trebetasun herrikoiak
Gaitasun nagusien datu-zientzialariek curriculumean zerrendatzen dutenen artean, Python (% 74), SQL (% 45), Git (% 25), Data Analysis (% 24) eta Data Mining (% 22) daude. Curriculumetan ikaskuntza automatikoan duten espezializazioa idazten duten espezialistek Linux eta C++-en trebetasuna ere aipatzen dute. Data Science espezialisten artean programazio lengoaia ezagunenak: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Nola funtzionatzen dute
Enpresaburuek uste dute Data Scienceko espezialistek lanaldi osoko bulego batean lan egin behar dutela. Lanpostu hutsen % 86 lanaldi osokoak dira, % 9 malguak eta hutsuneen % 5ek soilik eskaintzen dute urruneko lana.
Azterketa prestatzerakoan, lanpostu hutsen hazkundeari, enplegatzaileen soldata-eskakizunei eta eskatzaileen esperientziari buruzko datuak erabili ditugu, hh.ru-n 1ko 2019. seihilekoan argitaratuak eta HeadHunter konpainiaren ikerketa-zerbitzuak emandakoak.
Iturria: www.habr.com