Gaur egun, askorentzat, argazki batetik interferentzia elementu bat kentzea jada ez da arazo bat. Photoshop-en edo egungo modan dauden neurona-sareen oinarrizko trebetasunak arazoa konpondu dezakete. Hala ere, bideoaren kasuan, egoera zailagoa da, bideoaren segundoko 24 fotograma gutxienez prozesatu behar dituzulako.
Eta hemen Github-en dago ekintza hauek automatizatzen dituen utilitate bat, mugitzen diren objektuak bideotik kentzeko aukera ematen duena. Markoa duen objektu gehigarri bat hautatu besterik ez duzu behar kurtsorea erabiliz, eta sistemak egingo du gainerakoa. Utilitateak izen sinplea du - bideo-objektua-kentzea. Hala ere, teknologia aurreratuetan oinarritzen da.
Sistemak bideoa fotogramaz fotograma prozesatzen duen sare neuronal bat erabiltzen du, beharrezkoa ez den objektu edo pertsona bat atzeko planoarekin ordezkatuz. Programak segundoko 55 fotograma arte alda ditzake, inguruko irudian oinarritutako atzeko planoa eraikiz. Gertuago aztertuta objektuak kentzeko metodoa perfektua izatetik urrun dagoela argi geratzen bada ere, emaitzak ikusgarriak dira.
Koadro batzuek erakusten dute fantasma-arrasto garden edo zeharrargi bat geratzen dela "kendutako" pertsonaren lekuan. Kontua da sistemak eskuragarri dagoen atzeko planoa soilik aztertzen duela eta ez dela beti behar bezala osatzeko gai. Hondoaren konplexutasunaren araberakoa da - zenbat eta sinpleagoa eta uniformeagoa izan, orduan eta hobea izango da azken emaitza.
Proba egiteko, erabilitako sistema eragilea Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0 izan zen eta prozesatzea NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti bideo-txartel batean egin zen. Iturriak eurak irekiak dira eta denek erabil ditzakete. Hala ere, ohartzen gara teknologia hori helburu gaiztoetarako ere erabil daitekeela. Adibidez, trafiko-urraketak edo kamerak harrapatutako beste delitu batzuk "ezkutatzeko".
Iturria: 3dnews.ru