Errusiako enplegua bilatzeko Superjob zerbitzuak sare neuronal bat garatu du, algoritmo berezi bat erabiliz, bere argazkia erabiliz lanpostu baterako eskatzaile baten curriculuma betetzeko. Beste datu batzuk ez izan arren, laburpen hau %88ko zehatza da.
«Sare neuronal batek erraz zehaztu dezake pertsona bat oinarrizko 500 lanbidetako bat ote den. Esaterako, %99ko probabilitatearekin, sistemak gidariaren argazki bat kontulari batengandik edo saltzaile batena ingurumen ingeniari batengandik bereiziko du ", esan zion Superjobek TASSi.
Gainera, % 98ko probabilitatearekin, algoritmoak sexua, adina, lan esperientzia eta goi mailako ikasketak zehazteko aukera ematen du. Gainera, bere laguntzarekin eskatzaileak zer soldata espero duen jakin dezakezu.
Algoritmoa curriculumetatik ateratako 25 milioi argazkiren analisian oinarrituta kalkulatu da. Bere garatzaileek 10 milioi lagin baino gehiagoko arropa datu-base bat ere sortu zuten. «Badakigu arropa horiek zenbat balio duten. Azken finean, "jendea bere arroparekin ezagutzen duzu" esaera ez zen bakarrik agertu. Hori dela eta, pertsona batek janzten duenaren arabera... sistemak eskatzailearen soldata-gosea kalkulatuko du», dio Alexey Zakharov zerbitzuko presidenteak.
Garatzaileek adierazi zuten eskatzailearen argazkia zenbat eta gehiago bat datorren bere lanbidearekin, orduan eta errazagoa dela curriculuma sortzea. Horren ostean, eskatzaileak modu independentean zuzentzeko aukera izango du.
Iturria: 3dnews.ru