Gaur guk pasatu ziren taldeei buruz hitz egin . Bi izango dira habrapost honetan. Lehenengoa Labra startup-a da, lanaren produktibitatea kontrolatzeko irtenbide bat garatzen ari dena. Bigarrena - Torneoetarako aurpegiak ezagutzeko sistema batekin.
View: /unsplash.com
Labrak nola handituko duen produktibitatea
Mendebaldeko merkatuetan produktibitatearen hazkundea moteldu egin da. Nork McKinsey, 2,4ko hamarkadaren hasieran kopuru hori %2010koa zen. Baina 2014 eta 0,5 artean %2era jaitsi zen. Analistek adierazi dute egoera ez dela aldatu ordutik. Baina badago iritzia adimen artifizialaren sistemek arazoa konpontzen lagunduko dutela. AI sistemen laguntzarekin, produktibitatearen hazkundea %XNUMXra itzultzea espero da hamar urte barru. Algoritmo adimendunek ohiko zereginak automatizatzen eta lan-prozesuak optimizatzen lagunduko dute.
Arlo horietan ikerketak egiten ari dira dagoeneko bertako espezialistak , ingeniariak eta baita ordezkariak ere . Ikusmen makinak zeregin garrantzitsua izango du produktibitatearen hazkundean. Teknologia lantokia eta langileen errendimendua modu independentean ebaluatzeko erabiltzen da. Horrelako irtenbideak dagoeneko ezartzen ari dira Mendebaldeko enpresek - adibidez, ΠΈ .
Errusiako enpresak ere lanaren produktibitatea ebaluatzeko irtenbideak garatzen ari dira. Esaterako, Labra startup-a, guretik pasatu zena . Ingeniariak bideo-zaintza sistema bat egiten ari dira, enpresetako langileen ekintzak ezagutzen dituen sare neuronal batekin eta lan-denbora nola pasatzen duten argi uzten duena.
Sistemak nola funtzionatzen duen. Labrak 15 pertsona baino gehiago dituen makina edo makina-eskuzko eskulana duen edozein enpresatan jar dezake lan. Kameren laguntzaz, izenekoa osatzen du - hau da, txandan zehar gertatzen den guztia erregistratzen du. Termino orokorrean, algoritmoa honelakoa da:
- Sistemak irudia hartzen du eta lan-eragiketak markatzen ditu;
- Ikaskuntza automatikoko algoritmo batek bideoa aztertzen du;
- Ondoren, algoritmoak lanaldiaren argazki bat sortzen du;
- Ondoren, analitikoak automatikoki kalkulatzen dira;
- Labrak azken txostena sortzen du, enpresaren segurtasuna areagotu eta baliabideak optimizatuko dituen gomendioekin.
Nor dago taldean? Startup-ak zortzi laguneko langileak ditu: kudeatzailea eta sortzailea, bi garatzaile, hiru lan estandar espezialista. Bezeroarentzako arreta-zuzendaria eta kontulari bat ere badaude. Horietako batzuk proiektuen lana unibertsitateko ikasketekin uztartzen dute. Hori dela eta, bakoitzak modu independentean kontrolatzen du zereginak eta epeak betetzea. Hala ere, taldeak astean bitan bilerak egiten ditu aurrerapen eta garapen planak eztabaidatzeko.
Aurreikuspenak. Irailaren hasieran startup-ak bere proiektua aurkeztu zuen . Bertan, ingeniariek produktuaren gaitasunak frogatu zituzten. Labrak irtenbidea gehiago sustatzeko asmoa du eta herrialdeko enpresekin lankidetzarako aukeran ari da lanean.
O.VISION giltzak eta paseak kentzen lagunduko dizu
2017an, MIT Technology Review aurpegi-aitorpena 10 teknologia aurreratuenetan. Erabaki hau, neurri batean, sistema horien erabilgarritasun zabalagatik izan zen. Bereziki, ohiko giltzak eta paseak ordezka ditzakete eraikin batean sartzean - adibidez, Errusiako banku batzuek antzeko garapenak ezarri dituzte dagoeneko. Jokalari berriak ere agertzen ari dira merkatuan, adibidez, startup bat antzeko irtenbide bat garatzen ari da . Taldea kontakturik gabeko sarbide-sistema bat egiten ari da 30 minututan instalatu daitekeen tornuketetarako.
Sistemak nola funtzionatzen duen. Garapena kontrol-puntuan instalatutako software eta hardware konplexu bat da. Sistema biometrikoko kameraren fotograma indibidualak prozesatzen dituzten bost neurona sareetan oinarritzen da. Egileek diote irudi bakarra prozesatzeko 200 milisegundo baino gutxiago behar da (bost fotograma segundoko). Taldeak errekonozimendu algoritmo eta interfaze guztiak modu independentean idazten ditu; garatzaileek ez dute jabedun soluziorik erabiltzen. Trebatu sare neuronalak erabiliz .
Datuen tratamendua lokalean gertatzen da. Ikuspegi honek datu biometriko pertsonalen segurtasuna areagotzen du. Hardwareak Nvidiaren Jetson TX1 plaka barne hartzen du, gailu autonomoetarako diseinatuta dagoena. Sistema biometrikoak bere diseinuko zirkuitu integratu bat ere badu, biraka kontrolatzeko eta haiekin integratzeko .
View: /unsplash.com
Startup-eko langileak. Enpresako buruak dio hautaketa printzipioaren arabera egin dela: 60 hautagai plaza baterako. Formatu honek talentu handiena duten pertsonak kontratatzeko aukera eman zigun. Gaur egun, hainbat programatzaile ari dira lanean proiektuan, ikasketa automatikoko algoritmoen eta sistema txertatuetarako kodearen arduradunak. Backend garatzaile bat, informazioaren segurtasuneko espezialista eta diseinatzaile bat ere badago. Langileetako batzuk lana master batekin uztartzen duten ikasleak dira.
Aurreikuspenak. Gaurko irtenbideak Europako kafe fabrika handienean instalatuta. Produktua San Petersburgoko fitness zentroetako batean eta Unibertsitate Politeknikoan ere abiarazteko prestatzen ari dira. Agian etorkizunean O.VISION ITMO Unibertsitatean instalatuko da. Enpresako buruak dio dagoeneko negoziatzen ari direla Errusiako korporazioekin: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom eta Russian Railways. Etorkizunean, atzerriko merkatuetan sartuko gara.
Beste azeleratzaile proiektuei buruz:
ITMO Unibertsitatearen lanari buruzko materialak:
Iturria: www.habr.com