2020ra iristeko hilabete gutxi batzuk falta direla dirudien arren, hilabete hauek ere garrantzitsuak dira software garapenaren arloan. Hemen artikulu honetan, 2020. urteak software garatzaileen bizitza nola aldatuko duen ikusiko dugu!
Etorkizuneko Software Garapena Hemen Da!
Softwarearen garapen tradizionala softwarea garatzea da, kodea idatziz eta arau finko batzuk jarraituz. Baina gaur egungo softwarearen garapenak paradigma aldaketa bat izan du Adimen Artifizialaren, Machine Learning eta Deep Learningaren aurrerapenekin. Hiru teknologia hauek integratuz, garatzaileek argibideak ikasten dituzten eta nahi den emaitza lortzeko behar diren datuetan ezaugarri eta eredu gehigarriak gehitzeko software-soluzioak eraiki ahal izango dituzte.
Saia gaitezen kode batzuekin
Denborarekin, sare neuronaleko softwarea garatzeko sistemak konplexuagoak bihurtu dira integrazioei dagokienez, baita funtzionaltasun eta interfaze geruzetan ere. Garatzaileek oso sare neuronal sinple bat eraiki dezakete Python 3.6-rekin. Hona hemen 1 edo 0rekin sailkapen bitarra egiten duen programa baten adibidea.
Jakina, sare neuronaleko klase bat sortuz has gaitezke:
inportatu numpy np gisa
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Funtzioa sigmoidea aplikatuz:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Eredua hasierako pisuekin eta alborapenekin trebatzea:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Hasiberrientzat, sare neuronalei buruzko laguntza behar baduzu, harremanetan jar zaitezke .Edo, AI/ML garatzaileak kontrata ditzakezu zure proiektuan lan egiteko.
Kodea Aldatzea Irteerako Geruza Neuronarekin
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Kodeen Ezkutuko Geruzarako errorea kalkulatzea
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Irteera:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Programazio-lengoai eta kodetze-teknik berrienen berri izatea beti komeni den arren, programatzaileek tresna berri asko ere ezagutu beharko lituzkete aplikazioak erabiltzaile berrientzat garrantzitsuak izan daitezen.
2020an, software-garatzaileek beren produktuetan software-garapeneko 5 tresna hauek txertatzea kontuan hartu beharko lukete zer programazio-lengoaia erabiltzen duten kontuan hartu gabe:
1. Hizkuntza Naturalaren Tratamendua (NLP)
Chatbot bezeroarentzako zerbitzua indartzen ari denez, NLP software garapen modernoan lan egiten duten programatzaileen arreta pizten ari da. Aplikatzen dute Pythonena bezala NLP txat-botetan, laguntzaile digitaletan eta produktu digitaletan azkar sartzeko. 2020aren erdialdera edo laster, NLP garrantzitsuagoa izango dela ikusiko duzu txikizkako negozioetatik hasi eta ibilgailu autonomoetaraino eta etxe eta bulegoko gailuetan.
Softwarea garatzeko tresna eta teknologia onenekin aurrera eginda, software-garatzaileek NLP hainbat modutan erabiltzea espero dezakezu ahots bidezko erabiltzaile-interfazetik askoz errazagoa den menuetan, sentimenduen analisian, testuinguruaren identifikazioan, emozioetan eta datuen irisgarritasunarekin nabigatzeko. Guztiak erabilgarri egongo lirateke erabiltzaile gehienentzat eta enpresek 430 milioi dolar lor ditzakete produktibitate-irabazietan 2020rako, Deloittek aipatutako IDC datuen arabera.
2. GraphQL REST Apis ordezkatuz
Offshore software garatzeko enpresa bat den nire enpresako garatzaileen arabera, REST APIa aplikazioen unibertsoan nagusitasuna galtzen ari da, URL anitzetatik banan-banan egin behar den datuen karga motelagatik.
GraphQL atseden-oinarritutako arkitekturarako joera berria eta alternatiba onena da, eta hainbat gunetako datu garrantzitsu guztiak eskaera bakar batekin ateratzen ditu. Bezero-zerbitzariaren interakzioak hobetzen ditu eta aplikazioak erabiltzailearekiko askoz sentikorrago egiten duen latentzia murrizten du.
Softwarea garatzeko gaitasunak hobetu ditzakezu GraphQL softwarea garatzeko erabiltzen duzunean. Gainera, REST Api baino kodetze gutxiago behar du eta lerro sinple batzuen barruan kontsulta konplexuak gaitzeko aukera ematen du. Zenbait kopururekin ere horni daiteke software-garatzaileei programazio-lengoaia ezberdinetan erabiltzea errazten dieten eskaintzak, besteak beste, Python, Node.js, C++ eta Java.
Gaur egun, GraphQL-k garatzaileen komunitatea onartzen du:
- Gehiegizko eta azpiko bilatze-arazorik ez gaituz
- Validation and type checking of codes
- Auto Sorkuntza APIaren dokumentazioa
- Errore mezu zehatzak emanez
- Gehitu eragiketa gehigarria taulari: "harpidetzak" zerbitzaritik denbora errealean mezuak jasotzeko
3.Baxua/Koderik gabe
Kode baxuko softwarea garatzeko tresna guztiek abantaila ugari eskaintzen dituzte. Ahalik eta eraginkorrena izan behar da programa asko hutsetik idazteko. Kode baxuek edo ez-kodeek aurrez konfiguratutako kodea eskaintzen dute, programa handiagoetan txertatu daitekeena. Horri esker, programatzaile ez direnek ere produktu konplexuak azkar eta erraz sortzeko eta garapen-ekosistema modernoa bizkortu ditzakete.
Honek partekatutako txosten baten arabera , ez/kode baxuko tresnak dagoeneko zabaltzen ari dira web atarietan, software sistemetan, aplikazio mugikorretan eta beste arlo batzuetan. Kode baxuko tresnen merkatua 15 milioi dolar arte haziko da 2020rako. Tresna hauek dena kudeatzen ari dira, hala nola lan-fluxuaren logika, datu-iragazkia, inportazioa eta esportazioa kudeatzea. Hona hemen 2020an jarraitu beharreko kode baxuko plataformarik onenak:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Kanpoko sistemak
- Zoho sortzailea
- Salesforce App Cloud
- Base bizkorra
- Udaberriko bota
4. 5G uhina
5G konektibitateak eragin handia izango du mugikorraren/softwarearen garapenean, baita web garapenean ere. Azken finean, IoT bezalako teknologian dena dago konektatuta. Beraz, gailuaren softwareak abiadura handiko haririk gabeko aktiboak aprobetxatuko ditu 5G-rekin.
azken elkarrizketa batean , Dan Deryk, Motorolako produktuen presidenteordeak, adierazi duenez, "Datozen urteetan, 5G-k datuak partekatzeko azkarrago, banda-zabalera handiagoa emango du eta telefonoaren softwarea lehendik dagoen haririk gabeko teknologia baino 10 aldiz azkarragoa izango da".
Horren harira, softwarea garatzeko enpresak lan egingo dute 5G aplikazio modernoetan txertatzeko. 5G hedapena azkar mugitzen ari da, 20 operadore baino gehiagok sareen bertsio berritzea iragarri dute. Beraz, garatzaileak orain egokia hartzen hasiko dira lanean 5G aprobetxatzeko. Teknologiak nabarmen hobetuko ditu honako hauek:
- Sare-programaren segurtasuna, batez ere sarea zatitzeko.
- Erabiltzaileen identitateak kudeatzeko modu berriak eskainiko ditu.
- Latentzia-tasa baxua duten aplikazioei funtzionalitate berriak gehitzeko aukera emango du.
- AR/VR gaitutako sistemaren garapenean eragina izango du.
5. Esfortzurik gabeko "autentifikazioa"
Autentifikazioa gero eta prozesu eraginkorragoa bihurtzen ari da datu sentikorrak babesteko. Teknologia sofistikatua ez da soilik hacking softwarea ahula, adimen artifiziala eta baita konputazio kuantikoa ere onartzen ditu. Baina softwarearen garapenaren merkatuak autentifikazio mota berri ugari ikusten ari da dagoeneko, hala nola, ahotsaren analisia, biometria eta aurpegi-ezagutza.
Une honetan, hackerrak sareko erabiltzaileen identitateak eta pasahitzak iraultzeko modu desberdinak aurkitzen ari dira. Mugikorren erabiltzaileak dagoeneko ohituta daudenez euren telefonoak erpuru edo hatz inpresioarekin edo aurpegiko eskaneatu batekin sartzera ohituta daudenez, autentifikazio-tresnekin ez dute baliozkotzeko gaitasun berririk beharko, baita ziber-lapurreta egiteko aukerak txikiagoak izango dira. Hona hemen faktore anitzeko autentifikazio-tresna batzuk SSL enkriptatzearekin.
- Token bigunek zure telefonoak faktore eroso anitzeko autentifikatzaile bihurtzen dituzte.
- EGrid ereduak industrian autentifikatzaileen forma erraza eta ezaguna da.
- Enpresentzako autentifikazio-software onenetako batzuk hauek dira: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx eta Aerobase.
Indian eta AEBn software garatzeko enpresak daude autentifikazioaren eta biometriaren zientzian ikerketa zabala egiten ari diren AIrako aurrerapenekin ahots, aurpegi, portaera eta autentifikazio biometrikoko software bikaina emateko. Orain, kanal digitalak babestu eta plataformen gaitasunak hobetu ditzakezu.
Endnotes
Badirudi 2020an programatzaileen bizitza konplikatuagoa izango dela, softwarearen garapenaren erritmoa bizkortuko baita. Eskura dauden tresnak errazago erabiliko dira. Azken finean, aurrerapen honek mundu bizia sortzea ekarriko du aro digital berri batera begira.
Iturria: www.habr.com