Laeneco taldeak estetoskopio adimenduna garatu du, biriketako gaixotasunak medikuek baino zehaztasun handiagoz detektatzen dituena. Hurrengoa - gailuaren osagaiei eta bere gaitasunei buruz.
Argazkia Β©
Biriketako gaixotasunak tratatzearekin lotutako zailtasunak
Osasunaren Mundu Erakundearen arabera, arnas gaixotasunak aldiaren %10 dira . Eta horixe da jendea kliniketara joateko arrazoi ohikoenetako bat (gaixotasun kardiobaskularren ondoren).
Biriketako gaixotasunak detektatzeko metodorik ohikoena auskultazioa da. Barne-organoen jarduerak eragindako soinuak entzutea dakar. Auskultazioa 1816tik ezagutzen da. Praktikan jarri zuen lehena mediku eta anatomista frantses bat izan zen. . Estetoskopioaren asmatzailea eta auskultazio-fenomeno nagusiak deskribatzen dituen lan zientifiko baten egilea ere bada - zarata, txistuka, .
mendean, medikuek ultrasoinu makinak dituzte eskura, eta horiek entzuteko ez ezik, barneko organoak ikusteko aukera ematen diete. Hala ere, auskultazio-metodoa oraindik ere tresna mediko nagusietako bat izaten jarraitzen du. Esaterako, auskultazioak mediku praktikan duen garrantzia azpimarratzen du Valentin Fuster doktoreak. Berean sei kasu aipatu zituen (guztiak 48 orduko epean gertatutakoak) zeinetan estetoskopioaren diagnostikoak irudietan agerikoa ez zen diagnostiko zehatza egiten lagundu zuen.
Baina oraindik metodoak bere eragozpenak ditu. Bereziki, medikuek ez dute auskultazioaren emaitzak objektiboki kontrolatzeko baliabiderik. Medikuak entzuten dituen soinuak ez dira inon grabatzen, eta ebaluazioaren kalitatea bere esperientziaren araberakoa da soilik. Hainbat kalkuluen arabera, medikuak patologia identifikatzeko gai den zehaztasuna %67koa da gutxi gorabehera.
Ingeniariak β ITMO Unibertsitateko azelerazio programatik igarotako startup bat. Estetoskopio adimendun bat garatu dute, ikaskuntza automatikoko algoritmoak erabiltzen dituena audio-grabazioetatik biriketako gaixotasunak detektatzeko.
Irtenbiderako aukerak eta aurreikuspenak
Estetoskopio elektroniko batek giza belarriak baino maiztasun sorta zabalagoa jasotzen duen mikrofono sentikorra du. Aldi berean, medikuek soinu soinuen bolumena handitzeko gai dira. Hau garrantzitsua da gaixo obesoekin lan egiten denean, soinua okerrago sartzen baita giza ehun lodietatik. Gainera, funtzioa garrantzitsua da adineko langile medikoentzat, zeinen entzumen-zorroztasuna jada ez baita gaztetan bezala.
Neurona-sare sakonek gaixotasun baten presentzia adierazten duten soinuak identifikatzen laguntzen dute. Gaur egun haien lanaren zehaztasuna %83koa da, baina teorian zifra hori %98ra igo daiteke. Startup taldea datu berriak biltzen ari da dagoeneko prestakuntza multzoa zabaltzeko.
View: /PD
Estetoskopio adimenduna smartphone batekin batera funtzionatzen du. Aplikazioak erabiltzaileei diagnostikoei buruzko gomendioak ematen ditu, erregistroak gorde eta prozesatzen ditu eta neurketen emaitzak bistaratzen ditu. Horri esker, mediku-ikaskuntzarik ez duten pertsonek erabil dezakete gailua.
Laeneco taldea sinetsita dago estetoskopio adimendun batek biriketako gaixotasun kronikoen probabilitatea murrizten lagunduko duela, eta tresnaren gaitasunak zabaltzeko asmoa du. Eginkizun nagusietako bat bihotz-patologiak detektatzeko funtzionaltasuna garatzea da.
Laenecori buruz
Team Hiru lagunek osatzen dute: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev eta Ilya Skorobogatov.
Evgeniy-k programatzaile-ingeniari gisa lan egiten du ITMO Unibertsitateko Informatika Teknologien Laborategian eta Kaggle Kluba zuzentzen du ikaskuntza automatikoko arazo praktikoak konpontzeko. Baliabidearen egilea ere bada , paziente baten adina iragartzeko gai den odol azterketa batetik.
Taldeko bigarren kidea, Sergey, Udmurt State University-ko Zuzenbide Institutuan lizentziatu zen eta sare-plantaren kontzeptuaren egileetako bat da. Hainbat ekoizpen independente kudeatzeko diseinatuta dago.
Ilyari dagokionez, ITMO Unibertsitatean lizentziatua da, Informazioaren Teknologian eta Programazioan lizentziatua, eta denbora luzez ekoizpenaren automatizazioaren eta dokumentuen fluxuaren gaietan parte hartu zuen. Estetoskopio adimendun bat sortzeko ideia makina-erremintek egindako soinuak aztertzeko sentsore bat garatzen ari zenean etorri zitzaion.
2017an, Laeneco taldeak azelerazio programa bat burutu zuen . Parte-hartzaileek negozio-eredu bat osatu eta estetoskopio adimendun baterako MVP bat garatu zuten. Sistema Finlandiako *SHIP-2017 startup jaialdian eta San Petersburgoko SPIEF'18 foroan aurkeztu zen. 2018an ere, proiektua pitch saioko irabazlea izan zen "", ITMO University Technopark-ek antolatuta Asiako adituekin batera. Aldi berean, Laenecok bere produktua Japoniako merkatura eramateko eskaintza jaso zuen.
ITMO Unibertsitateko beste gune batzuk:
PS ITMO Unibertsitatearekin erlazionatuta bazaude eta zure proiektuari edo lan zientifikoari buruz hitz egin nahi baduzu HabrΓ©-n gure blogean, bidali balizko gaiak. arratsaldeko.
Iturria: www.habr.com