informatika zientifikorako Python liburutegia kaleratzea , dimentsio anitzeko matrizeekin eta matrizeekin lan egitera bideratua, eta, gainera, funtzio-bilduma handi bat eskaintzearekin batera matrizeen erabilerarekin lotutako hainbat algoritmoren ezarpenarekin. NumPy kalkulu zientifikoetarako erabiltzen den liburutegi ezagunenetako bat da. Proiektuaren kodea Python-en idatzita dago C eta optimizazioak erabiliz BSD lizentziapean.
NumPy 1.17 bertsioa eragiketa batzuen errendimendua nabarmen hobetzen duten optimizazioak sartuz eta Python 2.7rako laguntza amaitzea. Lan egiteko, Python 3.5-3.7 behar duzu. Beste aldaketa batzuk hauek dira:
- Fourier transformazio azkarra egiteko FFT (Fast Fourier Transforms) moduluaren ezarpena fftpack-etik azkarrago eta zehatzago batera eraman da. .
- Modulu zabalgarri berri bat barne hartzen du
ausazko lau zenbaki-sorgailu sasi-ausazko aukera eskaintzen duena (MT19937, PCG64, Filox eta SFC64) eta prozesu paraleloetan erabiltzen denean entropia sortzeko metodo hobetua ezartzen du. - Bitan (erdiz) eta hibrido () datu-motaren arabera automatikoki hautatzen diren ordenazioak.
- Lehenespenez, NumPy funtzioak gainidazteko gaitasuna gaituta dago.
Iturria: opennet.ru