Alpine Linux اغلب به عنوان تصویر پایه برای Docker توصیه می شود. به شما گفته می شود که استفاده از Alpine باعث کوچکتر شدن بیلدهای شما و سریعتر شدن روند ساخت شما می شود.
اما اگر از آلپاین لینوکس برای برنامه‌های پایتون استفاده می‌کنید، این کار را انجام دهید:
- ساخت شما را بسیار کندتر می کند
- تصاویر شما را بزرگتر می کند
- وقتت رو تلف کردن
- و در نتیجه می تواند باعث خطاهای زمان اجرا شود
بیایید بررسی کنیم که چرا Alpine توصیه می شود، اما چرا هنوز نباید از آن با پایتون استفاده کنید.
چرا مردم آلپاین را توصیه می کنند؟
بیایید فرض کنیم که به gcc به عنوان بخشی از تصویر خود نیاز داریم و می‌خواهیم Alpine Linux و Ubuntu 18.04 را از نظر سرعت ساخت و اندازه نهایی تصویر مقایسه کنیم.
ابتدا دو تصویر را دانلود کرده و اندازه آنها را با هم مقایسه می کنیم:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
همانطور که می بینید، تصویر پایه برای Alpine بسیار کوچکتر است. حالا بیایید سعی کنیم gcc را نصب کنیم و با اوبونتو شروع کنیم:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
نوشتن Dockerfile عالی از حوصله این مقاله خارج است.
بیایید سرعت ساخت را اندازه گیری کنیم:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
ما همین کار را برای Alpine (Dockerfile) تکرار می کنیم:
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
ما جمع آوری می کنیم، به زمان و اندازه مونتاژ نگاه می کنیم:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
همانطور که وعده داده شده بود، تصاویر مبتنی بر آلپاین سریعتر و کوچکتر جمع آوری می شوند: 15 ثانیه به جای 30 ثانیه و اندازه تصویر 105 مگابایت در مقابل 150 مگابایت است. خیلی خوبه!
اما اگر به ساختن یک برنامه پایتون روی بیاوریم، اوضاع آنقدرها هم خوب نیست.
تصویر پایتون
برنامه های پایتون اغلب از پانداها و matplotlib استفاده می کنند. بنابراین، یک گزینه این است که تصویر رسمی مبتنی بر دبیان را با استفاده از این Dockerfile بگیرید:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
بیایید آن را جمع آوری کنیم:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
تصویری با حجم 363 مگابایت دریافت می کنیم.
آیا می توانیم با آلپاین بهتر عمل کنیم؟ بیایید تلاش کنیم:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
چه خبر است؟
آلپاین از چرخ ها پشتیبانی نمی کند
اگر به بیلد که مبتنی بر دبیان است نگاه کنید، خواهید دید که matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 را دانلود می کند.تمام.
این یک باینری برای چرخ است. Alpine منابع `matplotlib-3.1.2.tar را دانلود می کند.gzچون از استاندارد پشتیبانی نمی کند .
چرا؟ اکثر توزیع‌های لینوکس از نسخه گنو (glibc) کتابخانه استاندارد C استفاده می‌کنند که در واقع برای هر برنامه نوشته شده به زبان C، از جمله پایتون، مورد نیاز است. اما Alpine از «musl» استفاده می‌کند، و از آنجایی که این باینری‌ها برای «glibc» طراحی شده‌اند، به سادگی یک گزینه نیستند.
بنابراین، اگر از Alpine استفاده می کنید، باید تمام کدهای نوشته شده به زبان C را در هر بسته پایتون کامپایل کنید.
اوه، بله، شما باید به دنبال لیستی از این وابستگی هایی باشید که باید خودتان تهیه کنید.
در این مورد، این را دریافت می کنیم:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
و ساختش زمان میبره...
… 25 دقیقه 57 ثانیه! و حجم تصویر 851 مگابایت است.
ساخت تصاویر مبتنی بر آلپاین بسیار بیشتر طول می کشد، اندازه آنها بزرگتر است و شما هنوز هم باید همه وابستگی ها را جستجو کنید. البته می توانید با استفاده از آن اندازه ساخت را کاهش دهید اما این بدان معناست که کار بیشتری باید انجام شود.
این همش نیست!
Alpine می تواند باعث ایجاد باگ های غیرمنتظره در زمان اجرا شود
- در تئوری، musl با glibc سازگار است، اما در عمل تفاوت ها می تواند مشکلات زیادی ایجاد کند. و اگر هستند، پس احتمالاً ناخوشایند هستند. در اینجا برخی از مشکلاتی که ممکن است ایجاد شود آورده شده است:
- Alpine به طور پیش فرض دارای اندازه پشته نخ کوچکتر است که می تواند منجر به این شود
- برخی از کاربران متوجه شده اند به دلیل نحوه تخصیص حافظه musl (متفاوت از glibc).
- یکی از کاربران
مطمئناً این خطاها قبلاً برطرف شده اند، اما چه کسی می داند چند مورد دیگر.
از تصاویر آلپاین برای پایتون استفاده نکنید
اگر نمی‌خواهید با ساخت‌های بزرگ و طولانی، جست‌وجوی وابستگی‌ها و خطاهای احتمالی زحمت بکشید، از Alpine Linux به عنوان تصویر پایه استفاده نکنید. .
منبع: www.habr.com