پیشگفتار یا ایده تقسیم بندی چگونه بوجود آمد
داستان از اینجا شروع می شود:
انحراف غزلی:
دقیقاً "در آن لحظه"، زیرا
بنابراین، چگونه می توانید مشتری را خوشحال کنید و در عین حال مهارت های خود را بهبود ببخشید؟
همه چیز را تا حد امکان ساده کنید، پس تنها دو راه برای بهبود اساسی چیزی در عملکرد پایگاه داده وجود دارد:
1) مسیر گسترده - ما منابع را افزایش می دهیم، پیکربندی را تغییر می دهیم.
2) مسیر فشرده - بهینه سازی پرس و جو
از آنجایی که، تکرار می کنم، در آن زمان دیگر مشخص نبود چه چیز دیگری در درخواست سرعت بخشیدن به تغییر تغییر کند، مسیر انتخاب شد - تغییرات طراحی میز
بنابراین، سوال اصلی مطرح می شود: چه چیزی و چگونه تغییر خواهیم کرد؟
شرایط اولیه
در مرحله اول، این ERD وجود دارد (به صورت مشروط ساده نشان داده شده است):
ویژگی های کلیدی:
- روابط چند به چند
- جدول از قبل دارای یک کلید پارتیشن بالقوه است
درخواست اصلی:
SELECT
p."PARAMETER_ID" as parameter_id,
pc."PC_NAME" AS pc_name,
pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
w."LASERMARK" AS lasermark,
w."LOTID" AS lotid,
w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
s."REPORT_NAME" AS report_name,
p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID"
GROUP BY w2."LASERMARK"
) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
WHERE
s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;
نتایج اجرا در پایگاه داده آزمون:
هزینه : 502 997.55
زمان اجرا: 505 ثانیه
ما چه می بینیم؟ یک درخواست معمولی، بر اساس یک برش زمانی.
بیایید ساده ترین فرض منطقی را انجام دهیم: اگر نمونه ای از یک برش زمانی وجود داشته باشد، آیا به ما کمک می کند؟ درست است - پارتیشن بندی.
چه چیزی را بخش کنیم؟
در نگاه اول، انتخاب واضح است - پارتیشن بندی اعلامی جدول "حمل و نقل" با استفاده از کلید "SHIPMENT_DATE" (پریدن خیلی جلوتر - در نهایت در تولید کمی اشتباه معلوم شد).
چگونه پارتیشن بندی کنیم؟
این سوال هم خیلی سخت نیست. خوشبختانه، در PostgreSQL 10، اکنون مکانیزم پارتیشن بندی انسانی وجود دارد.
پس:
- ذخیره جدول منبع - pg_dump source_table
- حذف جدول اصلی - جدول drop source_table
- ایجاد یک جدول والد با پارتیشن بندی محدوده - جدول source_table را ایجاد کنید
- ایجاد بخش - ایجاد جدول source_table، ایجاد فهرست
- وارد کردن dump ایجاد شده در مرحله 1 - pg_restore
اسکریپت هایی برای پارتیشن بندی
برای سادگی و راحتی، مراحل 2,3,4،XNUMX،XNUMX در یک اسکریپت ترکیب شده اند.
پس:
یک رونوشت از جدول منبع ذخیره کنید
pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1
حذف جدول منبع + ایجاد یک جدول والد با پارتیشن بندی محدوده + ایجاد پارتیشن
--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;
RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
drop table shipment cascade ;
CREATE TABLE public.shipment
(
"SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
"SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
"SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
"REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
)
PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
WITH (
OIDS = FALSE
)
TABLESPACE pg_default;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';
current_year:='0';
current_month:='0';
begin_year := '0' ;
begin_month := '0' ;
next_year := '0' ;
next_month := '0' ;
FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ;
IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
current_month := '0'||current_month ;
END IF ;
--Init borders
IF begin_year = '0' THEN
first_flag := true ; --first time flag
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
-- Check current date into borders NOT for First time
IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND
to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND
NOT first_flag
THEN
CONTINUE ;
ELSE
--NEW borders only for second and after time
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01' ;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
--Drop first time flag
first_flag := false ;
END LOOP;
end
$$;
واردات زباله
pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1
بررسی نتایج پارتیشن بندی
در نتیجه چه داریم؟ متن کامل برنامه اجرایی بزرگ و خسته کننده است، بنابراین کاملاً ممکن است خود را به اعداد نهایی محدود کنید.
بود
هزینه: 502 997.55
زمان اجرا: 505 ثانیه صورت گرفت.
تبدیل شده است
هزینه: 77 872.36
زمان اجرا: 79 ثانیه صورت گرفت.
نتیجه کاملاً خوبی است. کاهش هزینه و زمان اجرا بنابراین، استفاده از پارتیشن بندی اثر مورد انتظار را به ارمغان می آورد و به طور کلی هیچ غافلگیری نمی کند.
مشتری را خوشحال کنید
نتایج آزمایش برای بررسی به مشتری ارائه شد. و پس از بررسی آن، یک حکم غیرمنتظره به آنها داده شد: "عالی، جدول "داده" را تقسیم کنید."
بله، اما ما یک جدول کاملاً متفاوت «حمل و نقل» را بررسی کردیم؛ جدول «داده» فیلد «SHIPMENT_DATE» را ندارد.
مشکلی نیست، اضافه کنید، تغییر دهید. نکته اصلی این است که مشتری از نتیجه راضی باشد؛ جزئیات پیاده سازی اهمیت خاصی ندارند.
پارتیشن بندی جدول اصلی "داده ها"
به طور کلی، هیچ مشکل خاصی ایجاد نشد. اگرچه الگوریتم پارتیشن بندی البته تا حدودی تغییر کرده است.
افزودن ستون "SHIPMENT_DATA" به جدول "داده".
psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;
مقادیر ستون "SHIPMENT_DATA" را در جدول "داده" با مقادیر ستونی به همین نام از جدول "حمل و نقل" پر کنید.
-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ;
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin
select count(*) into total_rows from shipment ;
RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
row_count:= 0 ;
FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP
update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
row_count:= row_count +1 ;
RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
END LOOP;
end
$$;
یک روگرفت از جدول "داده ها" را ذخیره کنید
pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source
ایجاد مجدد جدول پارتیشن بندی شده "داده"
--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;
RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
drop table data cascade ;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
CREATE TABLE public.data
(
"RUN_ID" integer,
"LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
"LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
"SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
"PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
"INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
"REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
"LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
"UPPER_SPEC_LIMIT" numeric ,
"SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
)
PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
WITH (
OIDS = FALSE
)
TABLESPACE pg_default ;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';
current_year:='0';
current_month:='0';
begin_year := '0' ;
begin_month := '0' ;
next_year := '0' ;
next_month := '0' ;
i := 1;
FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ;
--Init borders
IF begin_year = '0' THEN
RAISE NOTICE '***Init borders';
first_flag := true ; --first time flag
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
-- RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
-- RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
-- RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;
-- Check current date into borders NOT for First time
RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND
to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND
NOT first_flag
THEN
RAISE NOTICE '***CONTINUE';
CONTINUE ;
ELSE
--NEW borders only for second and after time
RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
current_month := '0'||current_month ;
END IF ;
IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
begin_month := '0'||begin_month ;
END IF ;
IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
next_month := '0'||next_month ;
END IF ;
RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;
partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01' ;
RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ;
--Drop first time flag
first_flag := false ;
END LOOP;
end
$$;
تخلیه ایجاد شده در مرحله 3 را بارگیری کنید.
pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose data.dmp > data_restore.log 2>&1
یک بخش جداگانه برای داده های قدیمی ایجاد کنید
---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
begin
SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;
RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;
partition_name := 'data_old_dates' ;
RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , '1900-01-01' ,
to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ;
end
$$;
نتایج نهایی:
بود
هزینه: 502 997.55
زمان اجرا: 505 ثانیه
تبدیل شده است
هزینه: 68 533.70
زمان اجرا: ثانیه 69
شایسته، کاملا شایسته. و با توجه به اینکه در طول مسیر ما موفق شدیم کم و بیش بر مکانیزم پارتیشن بندی در PostgreSQL 10 تسلط پیدا کنیم - یک نتیجه عالی.
فریاد لیریک
آیا می توان حتی بهتر انجام داد - بله، شما می توانید!برای این کار باید از MATERIALIZED VIEW استفاده کنید.
نمای LASERMARK_VIEW را ایجاد کنید
CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
GROUP BY w."LASERMARK" ;
CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;
یک بار دیگر درخواست را بازنویسی می کنیم:
پرس و جو با استفاده از نمای تحقق یافته
SELECT
p."PARAMETER_ID" as parameter_id,
pc."PC_NAME" AS pc_name,
pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
w."LASERMARK" AS lasermark,
w."LOTID" AS lotid,
w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
s."REPORT_NAME" AS report_name,
p."STC_NAME" AS STC_name,
p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
WHERE
s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';
و نتیجه دیگری می گیریم:
بود
هزینه: 502 997.55
زمان اجرا: 505 ثانیه
تبدیل شده است
هزینه: 42 481.16
زمان اجرا: 43 ثانیه صورت گرفت.
اگرچه، البته، چنین نتیجه امیدوارکننده ای فریبنده است، ایده ها باید تجدید شوند. بنابراین کل زمان دریافت داده ها کمک چندانی نخواهد کرد. اما به عنوان یک آزمایش بسیار جالب است.
در واقع، همانطور که معلوم شد، باز هم متشکرم
پس از کلمه
بنابراین، مشتری راضی است. و نیازمند از موقعیت استفاده کنید
وظیفه جدید: برای تعمیق و گسترش چه چیزی می توانید بیاورید؟
و سپس به یاد میآورم - بچهها، ما نظارتی بر پایگاههای داده PostgreSQL خود نداریم.
دست روی قلب، هنوز مقداری نظارت در قالب Cloud Watch در AWS وجود دارد. اما فایده این نظارت برای DBA چیست؟ به طور کلی، عملا هیچ کدام.
اگر فرصتی برای انجام کاری مفید و جالب برای خود دارید، نمی توانید از این فرصت استفاده نکنید...
برای
اینجوری به جالب ترین قسمت میرسیم:
3 دسامبر 2018.
تصمیم گیری برای شروع تحقیق در مورد قابلیت های موجود برای نظارت بر عملکرد پرس و جوهای PostgreSQL.
اما این یک داستان کاملا متفاوت است.
ادامه دارد…
منبع: www.habr.com