امروز تصمیم گرفتیم در مورد ابزارهایی که شرکت های فناوری اطلاعات استفاده می کنند و برای خودکار کردن کار با شبکه ها و سیستم های مهندسی.
/flickr/ / CC BY-SA
پیاده سازی شبکه های نرم افزاری تعریف شده
انتظار می‌رود با راه‌اندازی شبکه‌های 5G، دستگاه‌های IoT واقعاً گسترده شوند - با توجه به تخمین زده می شود که تعداد آنها تا سال 50 از 2022 میلیارد نفر فراتر رود.
کارشناسان خاطرنشان می کنند که زیرساخت های موجود با افزایش بار مقابله نخواهد کرد. توسط سیسکو، طی دو سال، ترافیک عبوری از مرکز داده به 20,6 زتابایت خواهد رسید.
به همین دلیل، شرکت های فناوری اطلاعات میلیاردها دلار را صرف توسعه زیرساخت های شبکه می کنند. مثلا گوگل گذاشتن کابل های زیردریایی جدید در آسیا و اروپا برای کاهش تاخیر در انتقال داده ها در نقاط دور از مراکز داده. همچنین، غول‌های فناوری اطلاعات مشغول ساخت مراکز داده در مقیاس فوق‌العاده هستند - AWS، مایکروسافت و گوگل برای ایجاد آنها ترکیب شده‌اند. بیش از 100 میلیارد دلار
بدیهی است که در سیستم های مشابه (و ساده تر) نظارت بر عملکرد صحیح کلیه سوئیچ ها، سرورها و کابل ها به صورت دستی غیرممکن است. اینجاست که شبکه های نرم افزاری تعریف شده (SDN) و پروتکل های خاص (به عنوان مثال، ).
در Statista تا سال 2021 حجم ترافیک عبوری از سیستم های SDN مراکز داده بیش از دو برابر خواهد شد: از 3,1 زتابایت به 7,4 زتابایت. مثلا فوجیتسو فناوری SDN در صدها مرکز داده خود واقع در نقاط مختلف جهان. شبکه های تعریف شده نرم افزاری و یکی از ارائه دهندگان ابر محلی در ایالات متحده آمریکا.
کارشناسان IDC انتظار دارند بازار SDN به توسعه خود ادامه دهد. تا سال 2021 آن 13 میلیارد دلار با توجه به اینکه در سال 2017 حدود 6 میلیارد دلار برآورد شده است.
سوئیچ به ماشین های مجازی
محبوبیت مجازی سازی در سال های اخیر با توسعه تعداد زیادی ابزار مرتبط است که مدیریت ماشین های مجازی را به صورت خودکار انجام می دهد و در دسترس بودن آنها را افزایش می دهد.
ارائه دهندگان IaaS همچنین ابزارهای اتوماسیون را به مشتریان خود ارائه می دهند. مثلا ما روی 1cloud هستیم یک رابط نرم افزاری که به شما امکان می دهد ظرف چند دقیقه یک ماشین مجازی جدید ایجاد کنید. امکان مدیریت نیز وجود دارد . به عنوان مثال، می توانید خاموش شدن ماشین های مجازی را طبق یک برنامه زمان بندی مشخص پیکربندی کنید تا هزینه ای برای کار "بیکار" آنها پرداخت نکنید. همچنین می‌توان از API برای تغییر تعداد هسته‌ها و مقدار RAM استفاده کرد.
/ /PD
سیستم های مدیریت راه حل مجازی سازی به سمت استفاده از فناوری های یادگیری ماشینی که به طور خودکار بار را بین VM ها توزیع می کند، در حال تکامل هستند. به عنوان مثال، چنین عملکردی برای محیط های مجازی VMware NSX. در حال حاضر به ارائه دهندگان IaaS کمک می کند تا بار را در محیط های چند ابری و ترکیبی توزیع کنند.
پیاده سازی سیستم های DCIM
راه حل های DCIM (مدیریت زیرساخت مرکز داده) نرم افزاری هستند که عملکرد سیستم های مهندسی مرکز داده را نظارت می کنند: مصرف انرژی سرورها، ذخیره سازی، روترها، توزیع کننده های برق، سطوح رطوبت و غیره. تجهیزات خود را میزبانی می کند.
در حالت اول، سیستم DCIM تامین برق و آب، تهویه مطبوع اتاق سرور و نظارت تصویری در سراسر ساختمان. در دوم - به طور خودکار ولتاژ خروجی در شبکه برق، از سرورها محافظت می کند و خرابی های میکرو را حذف می کند.
/ در هابره
سیستم های هوش مصنوعی نیز وارد این حوزه شده اند. الگوریتم های هوشمند با تجزیه و تحلیل «رفتار» خرابی سرور را پیش بینی می کنند. مثلا Litbit بیش از تکنولوژی Dac این سیستم با استفاده از سنسورهای نصب شده در اتاق ماشین، وضعیت اتو را کنترل می کند. آنها فرکانس های اولتراسونیک و ارتعاشات کف را تجزیه و تحلیل می کنند.
بر اساس این داده ها، Dac ناهنجاری ها را شناسایی می کند و تعیین می کند که آیا همه تجهیزات به درستی کار می کنند یا خیر. اگر مشکلی وجود داشته باشد، سیستم به اپراتورهای مرکز داده هشدار می دهد یا به طور خودکار سرورهای معیوب را خاموش می کند.
در حالی که این فناوری ها چندان گسترده نیستند، اخیراً موقعیت خود را به میزان قابل توجهی تقویت کرده اند. توسط ، در سال 2022 حجم بازار DCIM 8 میلیارد دلار خواهد بود که دو برابر بیشتر از سال 2017 است. به زودی، این راه حل ها در تمام مراکز داده بزرگ ظاهر می شوند.
منابع و منابع اضافی ما:
منبع: www.habr.com