و چه بر سر آن آمد
سلام!
در تولید، نظارت بر کیفیت محصولات مهم است، چه محصولاتی که از تامین کنندگان و چه محصولاتی که در هنگام خروج صادر می کنیم. برای انجام این کار، ما اغلب نمونه برداری را انجام می دهیم - کارکنان آموزش دیده ویژه نمونه برداری می کنند و طبق دستورالعمل های موجود، نمونه ها را جمع آوری می کنند و سپس به آزمایشگاه منتقل می شوند و در آنجا از نظر کیفیت بررسی می شوند.
نام من Katya است، من مالک محصول یکی از تیم های SIBUR هستم، و امروز به شما خواهم گفت که چگونه زندگی متخصصان نمونه برداری و سایر شرکت کنندگان در این فرآیند هیجان انگیز را (حداقل در ساعات کاری) بهبود بخشیم. زیر برش - در مورد فرضیه ها و آزمایش آنها، در مورد نگرش نسبت به کاربران محصول دیجیتال شما و کمی در مورد اینکه چگونه همه چیز با ما کار می کند.
فرضیه ها
در اینجا ارزش دارد که با این واقعیت شروع کنیم که تیم ما کاملاً جوان است، ما از سپتامبر 2018 کار می کنیم و یکی از اولین چالش های ما در دیجیتالی کردن فرآیندها، کنترل تولید است. در واقع، این بررسی همه چیز در مرحله بین دریافت مواد اولیه و خروج محصول نهایی از امکانات تولید ما است. تصمیم گرفتیم تکه تکه فیل را بخوریم و با نمونه برداری شروع کردیم. به هر حال، برای قرار دادن آزمایش آزمایشگاهی نمونه ها در یک مسیر دیجیتال، ابتدا باید یک نفر این نمونه ها را جمع آوری و بیاورد. معمولا با دست و پا.
اولین فرضیه مربوط به دور شدن از کاغذ و کار یدی بود. قبلاً این روند به این شکل بود - شخص باید روی یک تکه کاغذ می نوشت که دقیقاً چه چیزی را برای جمع آوری در نمونه برداری آماده می کرد ، خود را شناسایی می کرد (بخوانید - نام کامل و زمان نمونه برداری خود را روی کاغذ بنویسید). این تکه کاغذ را روی لوله آزمایش بچسبانید. سپس به پل روگذر رفته و از چندین خودرو نمونه برداری کرده و به اتاق کنترل برگردید. در اتاق کنترل فرد باید همان داده ها را برای بار دوم در گزارش نمونه گیری وارد می کرد و به همراه آن نمونه به آزمایشگاه ارسال می شد. و سپس یک ژورنال را فقط برای خودتان بنویسید، تا اگر اتفاقی افتاد، بتوانید از آن برای بررسی اینکه چه کسی و چه زمانی نمونه خاصی را گرفته است استفاده کنید. و شیمیدانی که نمونه را در آزمایشگاه ثبت کرد، سپس یادداشت ها را از تکه های کاغذ به نرم افزار آزمایشگاهی مخصوص (LIMS) منتقل کرد.
مشکلات آشکار است. اولا، زمان زیادی طول می کشد، به علاوه ما شاهد تکراری شدن همان عملیات هستیم. ثانیا دقت پایین - زمان نمونه برداری تا حدی با چشم نوشته شده است، زیرا یک چیز است که شما زمان نمونه برداری تقریبی را روی کاغذ نوشته اید، یک چیز دیگر این است که تا زمانی که به کالسکه برسید و شروع به جمع آوری نمونه کنید، مقدار کمی می شود. زمان متفاوت. برای تجزیه و تحلیل داده ها و ردیابی فرآیند، این مهم تر از آن چیزی است که به نظر می رسد.
همانطور که می بینید، زمینه برای بهینه سازی فرآیند واقعاً خالی است.
ما زمان کمی داشتیم و باید همه چیز را سریع و در چارچوب شرکت انجام دهیم. انجام کاری در فضای ابری در تولید ایده خوبی نیست زیرا شما با داده‌های زیادی کار می‌کنید که برخی از آنها راز تجاری هستند یا حاوی داده‌های شخصی هستند. برای ایجاد یک نمونه اولیه، فقط به شماره خودرو و نام محصول نیاز داشتیم - مقامات امنیتی این داده ها را تأیید کردند و ما شروع کردیم.
تیم من اکنون 2 توسعه دهنده خارجی، 4 توسعه دهنده داخلی، یک طراح، یک اسکرام مستر و یک مدیر محصول جوان دارد. به هر حال، این چیزی است که ما در حال حاضر داریم .
در عرض یک هفته، یک پنل مدیریت برای تیم و یک اپلیکیشن موبایل ساده برای کاربرانی که از جنگو استفاده می‌کنند، ساختیم. سپس یک هفته دیگر آن را تکمیل و پیکربندی کردیم و سپس به کاربران دادیم، آنها را آموزش دادیم و شروع به آزمایش کردیم.
نمونه اولیه
اینجا همه چیز ساده است. یک قسمت وب هست که به شما اجازه می دهد یک کار برای نمونه برداری ایجاد کنید و یک برنامه موبایل برای کارمندان وجود دارد که همه چیز مشخص است، می گویند بروید به آن پل روگذر و از آن ماشین نمونه بگیرید. ما ابتدا کدهای QR را روی سمپلرها چسباندیم تا چرخ را دوباره اختراع نکنیم، زیرا باید تنظیم جدی تری از سمپلر را هماهنگ کنیم، اما اینجا همه چیز بی ضرر است، من یک تکه کاغذ چسباندم و رفتم سر کار. کارمند فقط باید یک کار را در برنامه انتخاب می کرد و برچسب را اسکن می کرد، پس از آن اطلاعاتی در سیستم ثبت می شد که او (یک کارمند خاص) در فلان زمان دقیق از یک ماشین با فلان شماره نمونه برداری می کرد. به بیان تصویری، "ایوان از ماشین شماره 5 در ساعت 13.44 نمونه گرفت." پس از بازگشت به اتاق کنترل، تنها کاری که او باید انجام می داد این بود که یک سند آماده با همان داده ها را چاپ کند و به سادگی امضای خود را روی آن بگذارد.
نسخه قدیمی پنل مدیریت
ایجاد یک کار در پنل مدیریت جدید
در این مرحله، برای دختران در آزمایشگاه نیز آسان تر شد - اکنون آنها مجبور نیستند نوشته را روی یک تکه کاغذ بخوانند، بلکه به سادگی کد را اسکن کرده و بلافاصله متوجه می شوند که دقیقاً چه چیزی در نمونه است.
و سپس با مشکل مشابهی در سمت آزمایشگاه مواجه شدیم. دختران اینجا همچنین نرم افزار پیچیده خود را دارند، LIMS (سیستم مدیریت اطلاعات آزمایشگاهی)، که باید همه چیز را از گزارش های نمونه دریافتی با خودکار وارد می کردند. و در این مرحله نمونه اولیه ما به هیچ وجه درد آنها را حل نکرد.
به همین دلیل تصمیم گرفتیم ادغام را انجام دهیم. وضعیت ایده آل این است که تمام کارهایی که برای ادغام این انتهای شمارنده انجام داده ایم، از نمونه برداری گرفته تا تجزیه و تحلیل آزمایشگاهی، به خلاص شدن از شر کاغذ به طور کلی کمک کند. برنامه وب جایگزین مجلات کاغذی خواهد شد؛ گزارش انتخاب به طور خودکار با استفاده از امضای الکترونیکی پر می شود. به لطف نمونه اولیه، متوجه شدیم که این مفهوم می تواند به کار گرفته شود و شروع به توسعه MVP کردیم.
نمونه اولیه نسخه قبلی اپلیکیشن موبایل
MVP یک اپلیکیشن موبایل جدید
انگشت و دستکش
در اینجا باید این واقعیت را نیز در نظر بگیریم که کار در تولید 20+ نیست و نسیم ملایمی که لبه کلاه حصیری را به هم می زند، بلکه در مواقعی 40- و باد شدیدی می وزد که نمی خواهید دستکش را در بیاورید. برای ضربه زدن روی صفحه لمسی گوشی هوشمند ضد انفجار. به هیچ وجه. حتی با تهدید پر کردن فرم های کاغذی و اتلاف وقت. اما انگشتان شما با شما هستند.
بنابراین ، ما روند کار را برای بچه ها کمی تغییر دادیم - اولاً ، تعدادی عملکرد را روی دکمه های جانبی سخت افزاری تلفن هوشمند دوختیم که می توان آنها را کاملاً با دستکش فشار داد و ثانیاً ، خود دستکش ها را ارتقا دادیم: همکاران ما، که مشغول تهیه تجهیزات حفاظت فردی کارکنان هستند، دستکش هایی را برای ما پیدا کردند که تمام استانداردهای لازم را دارد و همچنین با قابلیت کار با صفحه نمایش لمسی.
در اینجا یک ویدیوی کوچک در مورد آنها وجود دارد.
ما همچنین بازخوردهایی در مورد علائم روی خود نمونه‌برداران دریافت کردیم. نکته این است که سمپلرها انواع مختلفی دارند - پلاستیک، شیشه، منحنی، به طور کلی، در یک مجموعه. چسباندن کد QR روی موارد منحنی ناخوشایند است؛ کاغذ خم می شود و ممکن است آنطور که می خواهید اسکن نشود. بعلاوه، در زیر نوار نیز اسکن بدتری دارد، و اگر نوار را تا حد دلخواه خود بپیچید، اصلا اسکن نمی شود.
همه اینها را با برچسب های NFC جایگزین کردیم. این بسیار راحت‌تر است، اما ما هنوز آن را کاملاً راحت نکرده‌ایم - می‌خواهیم به برچسب‌های NFC انعطاف‌پذیر سوئیچ کنیم، اما تا کنون به تأییدیه حفاظت در برابر انفجار گیر داده‌ایم، بنابراین برچسب‌های ما بزرگ هستند، اما ضد انفجار هستند. اما ما با همکارانمان از ایمنی صنعتی روی این موضوع کار خواهیم کرد، بنابراین هنوز چیزهای زیادی در پیش است.
اطلاعات بیشتر در مورد برچسب ها
LIMS به عنوان یک سیستم خود چاپ بارکد را برای چنین نیازهایی فراهم می کند ، اما آنها یک اشکال قابل توجه دارند - یکبار مصرف هستند. یعنی به سمپلر چسبوندم کار را تمام کردم و مجبور شدم پاره کنم دور بیندازم و بعد یک نمونه جدید بچسبانم. اولاً، این همه دوستدار محیط زیست نیست (کاغذ بسیار بیشتری از آنچه در نگاه اول به نظر می رسد استفاده می شود). دوم اینکه زمان زیادی می برد. برچسب های ما قابل استفاده مجدد و بازنویسی هستند. هنگامی که یک نمونه بردار به آزمایشگاه فرستاده می شود، تنها کاری که باید انجام دهید این است که آن را اسکن کنید. سپس سمپلر با دقت تمیز می شود و برای گرفتن نمونه های بعدی برگردانده می شود. کارمند تولید دوباره آن را اسکن می کند و داده های جدید را روی برچسب می نویسد.
این رویکرد نیز کاملاً موفق بود و ما آن را کاملاً آزمایش کردیم و سعی کردیم تمام مکان‌های دشوار را بررسی کنیم. در نتیجه، ما اکنون در مرحله توسعه MVP در یک مدار صنعتی با ادغام کامل در سیستم ها و حساب های شرکتی هستیم. در اینجا کمک می کند که در یک زمان چیزهای زیادی به میکروسرویس ها منتقل شد، بنابراین هیچ مشکلی از نظر کار با حساب ها وجود نداشت. برخلاف همان LIMS، هیچ کس کاری برای آن انجام نداد. در اینجا ما لبه های خشن خاصی داشتیم تا بتوانیم آن را به درستی با محیط توسعه خود ادغام کنیم، اما بر آنها مسلط شده ایم و در تابستان همه چیز را وارد نبرد خواهیم کرد.
تست و آموزش
اما این مورد از یک مشکل نسبتاً معمولی متولد شد - یک روز این فرض وجود داشت که گاهی اوقات آزمایش نمونه ها نتایجی را نشان می دهد که با هنجار متفاوت است ، زیرا نمونه ها به سادگی ضعیف گرفته می شوند. فرضیه های آنچه در حال رخ دادن بود به شرح زیر بود.
- به دلیل عدم پیگیری فرآیند توسط کارکنان در محل، صرفاً نمونه ها اشتباه گرفته می شوند.
- بسیاری از افراد تازه کار وارد تولید می شوند و نمی توان همه چیز را با جزئیات برای آنها توضیح داد، از این رو نمونه برداری کاملاً صحیح نیست.
ما در ابتدا از گزینه اول انتقاد کردیم، اما در صورت امکان شروع به بررسی آن کردیم.
در اینجا به یک نکته مهم اشاره می کنم. ما فعالانه به این شرکت آموزش می دهیم که شیوه تفکر خود را به سمت فرهنگ توسعه محصولات دیجیتال بازسازی کند. قبلا مدل فکری اینطوری بود که فروشنده هست فقط باید یه بار یه مشخصات فنی واضح با راه حل بنویسه بهش بده و بذاره همه کار کنه. یعنی معلوم شد که مردم به‌جای اینکه از مشکلات موجودی که می‌خواستند حل کنند، بلافاصله از راه‌حل‌های آماده بالقوه‌ای که باید در مشخصات فنی درج می‌شد، شروع کردند.
و ما اکنون تمرکز را از این «تولیدکننده ایده» به صورت‌بندی مشکلات روشن تغییر می‌دهیم.
بنابراین، پس از شنیدن شرح این مشکلات، شروع به یافتن راه‌هایی برای آزمایش این فرضیه‌ها کردیم.
ساده ترین راه برای بررسی کیفیت کار سمپلرها از طریق نظارت تصویری است. واضح است که برای آزمایش فرضیه بعدی، گرفتن و تجهیز کل پل روگذر به اتاق های ضد انفجار چندان آسان نیست؛ محاسبه زانو بلافاصله میلیون ها روبل به ما داد و ما آن را رها کردیم. تصمیم گرفته شد که به سراغ بچه‌هایمان از Industry 4.0 برویم که اکنون در حال استفاده از تنها دوربین وای فای ضد انفجار در فدراسیون روسیه هستند. اندازه آن به اندازه یک کتری برقی توصیف شده است، اما در واقع بزرگتر از یک نشانگر تخته سفید نیست.
ما این بچه را گرفتیم و به پل روگذر آمدیم و تا جایی که ممکن بود با جزئیات به کارمندان گفتیم که اینجا چه می دهیم، برای چه مدت و دقیقاً برای چه زمانی. مهم بود که فوراً مشخص شود که این در واقع برای آزمایش آزمایش بوده و موقتی است.
چند هفته ای مردم عادی کار کردند، هیچ تخلفی مشاهده نشد و تصمیم گرفتیم که فرضیه دوم را آزمایش کنیم.
برای آموزش سریع و دقیق، فرمت دستورالعمل‌های ویدیویی را انتخاب کردیم، به این گمان که یک آموزش ویدیویی کافی، که تماشای آن چند دقیقه طول می‌کشد، همه چیز و همه را بسیار واضح‌تر از شرح شغل 15 صفحه‌ای نشان می‌دهد. علاوه بر این، آنها قبلاً چنین دستورالعمل هایی داشتند.
زودتر گفته شود. من به توبولسک رفتم، نحوه نمونه برداری را تماشا کردم، و معلوم شد که مکانیک نمونه برداری در آنجا برای 20 سال گذشته یکسان بوده است. به این معنی نیست که نمی توان آن را خودکار یا ساده کرد. اما در ابتدا ایده دستورالعمل‌های ویدیویی توسط کارکنان رد شد و گفتند، اگر 20 سال است که همین کار را اینجا انجام می‌دهیم، چرا این ویدیوها را بسازیم.
ما با روابط عمومی خود موافقت کردیم، مرد مناسب را برای فیلمبرداری تجهیز کردیم، یک آچار براق عالی به او دادیم و فرآیند نمونه برداری را در شرایط ایده آل ضبط کردیم. این نسخه نمونه منتشر شد. سپس برای وضوح ویدیو را نیز صدا کردم.
کارمندان را از هشت شیفت جمع کردیم، یک اکران سینمایی به آنها دادیم و از آنها پرسیدیم که چطور است. معلوم شد که مثل تماشای اولین "انتقام جویان" برای بار سوم است: جالب، زیبا، اما چیز جدیدی نیست. مثلاً ما همیشه این کار را انجام می دهیم.
سپس مستقیماً از بچه‌ها پرسیدیم که چه چیزی در این روند دوست ندارند و چه چیزی باعث ناراحتی آنها شده است. و در اینجا سد شکست - پس از چنین جلسه طراحی بداهه با کارگران تولید، ما برای مدیریت یک معوقه نسبتاً بزرگ با هدف تغییر فرآیندهای عملیاتی آوردیم. زیرا لازم بود ابتدا یکسری تغییرات در خود فرآیندها ایجاد شود و سپس یک محصول دیجیتالی ایجاد شود که در شرایط جدید به درستی درک شود.
خوب، جدی، اگر شخصی یک نمونه‌بردار بزرگ و ناخوشایند بدون دسته داشته باشد، باید آن را با هر دو دست حمل کنید و می‌گویید: "شما یک تلفن همراه دارید، وانیا، آنجا را اسکن کنید" - این به نوعی زیاد نیست. الهام بخش
افرادی که برای آنها محصولی می‌سازید باید بفهمند که شما به آنها گوش می‌دهید، نه اینکه فقط برای عرضه چیزهای شیک که در حال حاضر به آنها نیاز ندارند، آماده شوند.
درباره فرآیندها و اثرات
اگر در حال ساخت یک محصول دیجیتال هستید و فرآیند شما کج است، هنوز نیازی به پیاده سازی محصول ندارید، ابتدا باید این فرآیند را اصلاح کنید. دغدغه بخش ما در حال حاضر تنظیم چنین فرآیندهایی است؛ در چارچوب جلسات طراحی، ما همچنان به جمع آوری بک لاگ نه تنها برای محصول دیجیتال، بلکه برای بهبودهای عملیاتی جهانی ادامه می دهیم، که گاهی اوقات حتی می توانیم قبل از خود محصول آن را پیاده سازی کنیم. و این خود یک اثر عالی می دهد.
همچنین مهم است که بخشی از تیم مستقیماً در شرکت مستقر باشد. ما بچه‌هایی از بخش‌های مختلف داریم که تصمیم گرفته‌اند در دیجیتال حرفه‌ای بسازند و در معرفی محصولات و فرآیندهای یادگیری به ما کمک کنند. این آنها هستند که باعث ایجاد چنین تغییرات عملیاتی می شوند.
و برای کارمندان آسان تر است، آنها می دانند که ما اینجا نیستیم که اینجا بنشینیم، بلکه در واقع بحث خواهیم کرد که چگونه می توانند کاغذهای غیر ضروری را لغو کنند، یا از 16 کاغذ ضروری برای این فرآیند، 1 تکه کاغذ بسازند ( و سپس آن را نیز لغو کنید)، نحوه ایجاد امضای الکترونیکی و بهینه سازی کار با سازمان های دولتی و غیره.
و اگر در مورد خود فرآیند صحبت کنیم، این را نیز دریافتیم.
نمونه برداری به طور متوسط 3 ساعت طول می کشد و در این فرآیند افرادی هستند که به عنوان هماهنگ کننده عمل می کنند و در طول این سه ساعت تلفن آنها زنگ می زند و دائماً وضعیت ها را گزارش می دهند - کجا ماشین را بفرستیم، چگونه سفارشات را بین آزمایشگاه ها توزیع کنیم. و مانند آن و این در سمت آزمایشگاه است.
و در سمت تولید همان فرد با همان تلفن داغ نشسته است. و ما به این نتیجه رسیدیم که خوب است که آنها را یک داشبورد بصری بسازیم که به آنها کمک کند تا وضعیت فرآیند را ببینند، از درخواست برای نمونه برداری تا صدور نتایج در آزمایشگاه، با اطلاع رسانی های لازم و غیره. سپس ما به این فکر می کنیم که این امر را با سفارش حمل و نقل و بهینه سازی فعالیت های خود آزمایشگاه ها - توزیع کار بین کارکنان - مرتبط کنیم.
در نتیجه، برای یک نمونه برداری، ترکیبی از تغییرات دیجیتالی و عملیاتی، می‌توانیم در مقایسه با روشی که قبل از خود کار می‌کردیم، حدود 2 ساعت از نیروی انسانی و یک ساعت توقف قطار صرفه‌جویی کنیم. و این فقط برای یک انتخاب است؛ می تواند چندین مورد در روز وجود داشته باشد.
در مورد اثرات، در حال حاضر حدود یک چهارم نمونه برداری از این طریق انجام می شود. به نظر می رسد که ما تقریباً 11 واحد پرسنل را برای انجام کارهای مفیدتر آزاد می کنیم. و کاهش ساعت ماشین (و ساعت قطار) زمینه را برای کسب درآمد باز می کند.
البته، همه به طور کامل نمی دانند که تیم دیجیتال چه چیزی را فراموش کرده است و چرا درگیر بهبودهای عملیاتی است؛ مردم با این تصور نه کاملاً صحیح باقی می مانند، وقتی فکر می کنید که توسعه دهندگان آمدند، یک برنامه کاربردی در یک روز برای شما ساختند و همه را حل کردند. مشکلات. اما کادر عملیاتی، البته با کمی تردید، از این رویکرد راضی هستند.
اما مهم است که به یاد داشته باشید که هیچ جعبه جادویی وجود ندارد. همه اینها کار، تحقیق، فرضیه و آزمایش است.
منبع: www.habr.com