معیارهای ارزیابی سیستم های BI روسیه

سال‌هاست که من سرپرست شرکتی هستم که یکی از پیشروان پیاده‌سازی سیستم‌های BI در روسیه است و به طور مرتب در لیست برتر تحلیلگران از نظر حجم تجارت در زمینه BI قرار می‌گیرد. در طول کارم، در پیاده سازی سیستم های BI در شرکت هایی از حوزه های مختلف اقتصاد - از خرده فروشی و تولید گرفته تا صنعت ورزش شرکت کردم. بنابراین، من به خوبی از نیازهای مشتریان راه حل های هوش تجاری آگاه هستم.

راه حل های فروشندگان خارجی به خوبی شناخته شده است، اکثر آنها دارای یک نام تجاری قوی هستند، چشم انداز آنها توسط آژانس های تحلیلی بزرگ تجزیه و تحلیل می شود، در حالی که سیستم های BI داخلی در بیشتر موارد هنوز محصولات خاص خود را حفظ می کنند. این به طور جدی انتخاب را برای کسانی که به دنبال راه حلی برای رفع نیازهای خود هستند پیچیده می کند.

برای از بین بردن این اشکال، تیمی از افراد همفکر و من تصمیم گرفتیم سیستم های BI ایجاد شده توسط توسعه دهندگان روسی - "Gromov's BI circle" را بررسی کنیم. ما اکثر راه حل های داخلی موجود در بازار را تحلیل کردیم و سعی کردیم نقاط قوت و ضعف آنها را برجسته کنیم. به نوبه خود، به لطف آن، توسعه دهندگان سیستم های موجود در بررسی قادر خواهند بود به مزایا و معایب محصولات خود از بیرون نگاه کنند و احتمالاً تنظیماتی را در استراتژی توسعه خود انجام دهند.

این اولین تجربه ایجاد چنین بررسی سیستم های BI روسیه است، بنابراین ما به طور خاص بر جمع آوری اطلاعات در مورد سیستم های داخلی تمرکز کردیم.

بررسی سیستم‌های BI روسیه برای اولین بار انجام می‌شود؛ وظیفه اصلی آن نه شناسایی رهبران و افراد خارجی، بلکه جمع‌آوری کامل‌ترین و مطمئن‌ترین اطلاعات در مورد امکانات راه‌حل‌ها است.

راه حل های زیر در بررسی شرکت کردند: Visiology، Alpha BI، Foresight.Analytic platform، Modus BI، Polymatica، Loginom، Luxms BI، Yandex.DataLens، Krista BI، BIPLANE24، N3.ANALYTICS، QuBeQu، BoardMaps OJSC Dashboard Systems، S. BI، KPI Suite، Malahit: BI، Naumen BI، MAYAK BI، IQPLATFORM، A-KUB، NextBI، RTAnalytics، پلت فرم مدیریت Simpl.Data، DATAMONITOR، Galaxy BI، Etton Platform، BI Module

برای تجزیه و تحلیل عملکرد و ویژگی‌های معماری پلتفرم‌های روسی BI، هم از داده‌های داخلی ارائه‌شده توسط توسعه‌دهندگان و هم از منابع باز اطلاعات - سایت‌های راه‌حل، تبلیغات و مواد فنی از تأمین‌کنندگان استفاده کردیم.
تحلیلگران بر اساس تجربه خود در پیاده سازی سیستم های BI و نیازهای اساسی شرکت های روسی برای عملکرد BI، تعدادی پارامتر را شناسایی کرده اند که به آنها امکان می دهد شباهت ها و تفاوت های راه حل ها را ببینند و متعاقباً نقاط قوت و ضعف آنها را برجسته کنند.

این پارامترها هستند

مدیریت، امنیت و معماری پلتفرم BI – در این دسته، وجود شرح مفصلی از قابلیت‌هایی که امنیت پلتفرم را تضمین می‌کند و همچنین عملکرد برای مدیریت کاربر و ممیزی دسترسی، ارزیابی شد. کل اطلاعات مربوط به معماری پلتفرم نیز در نظر گرفته شد.

Cloud BI – این معیار به شما امکان می‌دهد با استفاده از پلتفرم به‌عنوان سرویس و برنامه تحلیلی به‌عنوان مدل سرویس، در دسترس بودن اتصال را برای ایجاد، استقرار و مدیریت برنامه‌های تحلیلی و تحلیلی در فضای ابری بر اساس داده‌ها در فضای ابری و داخلی ارزیابی کنید.

اتصال به منبع و دریافت داده – این معیار قابلیت‌هایی را در نظر می‌گیرد که به کاربران اجازه می‌دهد به داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار موجود در انواع مختلف پلت‌فرم‌های ذخیره‌سازی (رابطه‌ای و غیررابطه‌ای) - هم محلی و هم ابری متصل شوند.

مدیریت فراداده - وجود توصیفی از ابزارهایی را در نظر می گیرد که امکان استفاده از یک مدل معنایی و فراداده مشترک را فراهم می کند. آنها باید روشی قابل اعتماد و متمرکز برای یافتن، ضبط، ذخیره، استفاده مجدد و انتشار اشیاء ابرداده مانند ابعاد، سلسله مراتب، معیارها، معیارهای عملکرد یا شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) به مدیران ارائه دهند، و همچنین می‌توانند برای گزارش در مورد اشیاء چیدمان، پارامترها و غیره معیار عملکردی همچنین توانایی مدیران را برای ارتقای داده ها و ابرداده های تعریف شده توسط کاربران تجاری به ابرداده SOR در نظر می گیرد.

ذخیره و بارگذاری داده ها – این معیار به شما امکان می‌دهد قابلیت‌های پلتفرم را برای دسترسی، یکپارچه‌سازی، تبدیل و بارگذاری داده‌ها به یک موتور عملکرد مستقل با قابلیت فهرست‌بندی داده‌ها، مدیریت بارگذاری داده‌ها و برنامه‌های به‌روزرسانی ارزیابی کنید. در دسترس بودن عملکرد برای استقرار اکسترانت نیز در نظر گرفته شده است: آیا این پلتفرم از گردش کاری مشابه ارائه BI متمرکز انعطاف پذیر برای دسترسی مشتری خارجی یا شهروندان به محتوای تحلیلی در بخش عمومی پشتیبانی می کند.

آماده سازی داده ها - این معیار در دسترس بودن عملکرد برای ترکیب های کنترل شده توسط کاربر از داده ها از منابع مختلف و ایجاد مدل های تحلیلی مانند معیارها، مجموعه ها، گروه ها و سلسله مراتب توسط کاربر تعریف شده را در نظر می گیرد. قابلیت‌های پیشرفته تحت این معیار شامل قابلیت‌های کشف خودکار معنایی با پشتیبانی از یادگیری ماشین، تجمیع و نمایه‌سازی هوشمند، تولید سلسله مراتب، توزیع و ترکیب داده‌ها در منابع متعدد، از جمله داده‌های چندساختاری شده است.

مقیاس پذیری و پیچیدگی مدل داده - این پارامتر وجود و کامل بودن اطلاعات مربوط به مکانیسم یا معماری حافظه روی تراشه را در پایگاه داده ارزیابی می کند که به دلیل آن حجم زیادی از داده ها پردازش می شوند، مدل های داده پیچیده پردازش می شوند و عملکرد بهینه شده و برای تعداد زیادی از کاربران مستقر می شود. .

تجزیه و تحلیل پیشرفته - در دسترس بودن عملکردی را ارزیابی کرد که به کاربران اجازه می‌دهد از طریق گزینه‌های مبتنی بر منو یا با وارد کردن و ادغام مدل‌های توسعه‌یافته خارجی، به راحتی به قابلیت‌های تجزیه و تحلیل آفلاین پیشرفته دسترسی داشته باشند.

داشبوردهای تحلیلی - این معیار وجود توصیفی از عملکرد برای ایجاد پنل های اطلاعاتی تعاملی و محتوا با تحقیقات بصری و تجزیه و تحلیل های پیشرفته و جغرافیایی داخلی از جمله برای استفاده توسط سایر کاربران را در نظر می گیرد.

کاوش بصری تعاملی - کامل بودن عملکرد کاوش داده را با استفاده از انواع گزینه های تجسم که فراتر از نمودارهای پایه و خطی است، از جمله نقشه های گرما و درخت، نقشه های جغرافیایی، نمودارهای پراکنده و سایر تجسم های تخصصی ارزیابی می کند. همچنین توانایی تجزیه و تحلیل و دستکاری داده ها با تعامل مستقیم با نمایش بصری آن، نمایش آن به صورت درصد و گروه در نظر گرفته شده است.

کشف داده های پیشرفته - این معیار وجود عملکرد را برای یافتن، تجسم و برقراری خودکار تعاریف مهم مانند همبستگی‌ها، استثناها، خوشه‌ها، پیوندها و پیش‌بینی‌ها در داده‌هایی که به کاربران مرتبط هستند، بدون نیاز به ساخت مدل‌ها یا نوشتن الگوریتم‌ها ارزیابی می‌کند. همچنین در دسترس بودن اطلاعات در مورد فرصت‌هایی برای کاوش داده‌ها با استفاده از تجسم‌سازی، داستان سرایی، جستجو، و فناوری‌های جستجوی زبان طبیعی (NLQ) را در نظر گرفت.

عملکرد در دستگاه های تلفن همراه - این معیار در دسترس بودن قابلیت برای توسعه و ارائه محتوا به دستگاه های تلفن همراه به منظور انتشار یا مطالعه آنلاین را در نظر می گیرد. داده‌های مربوط به استفاده از قابلیت‌های دستگاه تلفن همراه بومی مانند صفحه لمسی، دوربین و مکان نیز ارزیابی می‌شود.

تعبیه محتوای تحلیلی - این معیار در دسترس بودن اطلاعات در مورد مجموعه توسعه دهندگان نرم افزار با رابط های API و پشتیبانی از استانداردهای باز برای ایجاد و اصلاح محتوای تحلیلی، تجسم ها و برنامه ها، ادغام آنها در یک فرآیند تجاری، برنامه یا پورتال را در نظر می گیرد. این قابلیت‌ها می‌توانند در خارج از برنامه، با استفاده مجدد از زیرساخت تجزیه و تحلیل، وجود داشته باشند، اما باید به راحتی و بدون وقفه از داخل برنامه قابل دسترسی باشند بدون اینکه کاربران مجبور شوند بین سیستم‌ها جابجا شوند. این پارامتر همچنین در دسترس بودن تجزیه و تحلیل و قابلیت‌های یکپارچه‌سازی BI با معماری برنامه را در نظر می‌گیرد، که به کاربران اجازه می‌دهد انتخاب کنند که تجزیه و تحلیل‌ها باید کجا در فرآیند کسب‌وکار تعبیه شوند.
انتشار و همکاری محتوای تحلیلی – این معیار قابلیت‌هایی را در نظر می‌گیرد که کاربران را قادر می‌سازد تا محتوای تحلیلی را از طریق انواع خروجی‌ها و روش‌های توزیع، با پشتیبانی از کشف محتوا، زمان‌بندی و هشدار، منتشر، استقرار و مصرف کنند.

سهولت استفاده، جذابیت بصری و ادغام گردش کار - این پارامتر در دسترس بودن اطلاعات در مورد سهولت مدیریت و استقرار پلت فرم، ایجاد محتوا، استفاده و تعامل با محتوا و همچنین میزان جذابیت محصول را خلاصه می کند. همچنین میزان ارائه این قابلیت ها در یک محصول و گردش کار یکپارچه یا در چندین محصول با یکپارچگی کمی در نظر گرفته شده است.

حضور در فضای اطلاعات، روابط عمومی - این معیار در دسترس بودن اطلاعات مربوط به انتشار نسخه های جدید و پروژه های اجرا شده در منابع باز - در رسانه ها و همچنین در بخش اخبار در وب سایت محصول یا توسعه دهنده را ارزیابی می کند.

منبع: www.habr.com