همانطور که ممکن است شنیده باشید، در اوایل ماه مارس، شرکت Hewlett Packard Enterprise قصد خود را برای به دست آوردن سازنده مستقل هیبریدی و آرایه تمام فلش Nimble اعلام کرد. در 17 آوریل، این خرید تکمیل شد و شرکت اکنون 100٪ متعلق به HPE است. در کشورهایی که Nimble قبلاً معرفی شده بود، محصولات Nimble از طریق کانال شرکت Hewlett Packard Enterprise در دسترس هستند. در کشور ما، این فرآیند طولانیتر خواهد بود، اما میتوان انتظار داشت که تا نوامبر آرایههای Nimble جایگاه خود را بین پیکربندیهای قدیمیتر MSA و 3PAR 8200 اشغال کنند.
همراه با ادغام کانال های تولید و فروش، HPE با چالش دیگری روبرو است - یعنی استفاده از قابلیت های نرم افزار Nimble InfoSight که فراتر از سیستم های ذخیره سازی است. توسط
InfoSight در حال تغییر نحوه مدیریت زیرساخت های ذخیره سازی است. تعیین منبع مشکلاتی که ممکن است در اتصال "ماشین مجازی - سرور - سیستم ذخیره سازی" ایجاد شود بسیار دشوار است. به خصوص اگر همه این محصولات توسط تولید کنندگان مختلف پشتیبانی شوند (به شما یادآوری می کنم که در مورد HPE،
چگونه انجام می شود؟
یکی از تفاوت های کلیدی سیستم عامل NimbleOS، حجم بیشتر داده های تشخیصی موجود برای تجزیه و تحلیل است. بنابراین، به جای گزارشهای استاندارد و معیارهای وضعیت سیستم، مقدار زیادی اطلاعات اضافی جمعآوری میشود. توسعه دهندگان کدهای تشخیصی را «حسگرها» می نامند و این حسگرها در هر ماژول سیستم عامل تعبیه شده اند. Nimble یک پایگاه نصب شده با بیش از 10000 مشتری دارد و ده ها هزار سیستم به ابر متصل هستند که در حال حاضر شامل 300 تریلیون نقطه داده از آرایه ها در طول سال های کار است و میلیون ها رویداد در هر ثانیه تجزیه و تحلیل می شوند.
هنگامی که شما داده های آماری زیادی دارید، تنها چیزی که باقی می ماند تجزیه و تحلیل آن است.
به نظر می رسد که بیش از نیمی از مشکلاتی که باعث کاهش سرعت ورودی/خروجی برنامه های تجاری می شوند، هستند
1. تشخیص عملکرد - یک کار بسیار دشوار برای یک زیرساخت پیچیده فناوری اطلاعات. تجزیه و تحلیل فایل های گزارش و معیارها در هر سطح از سیستم می تواند زمان بر باشد. InfoSight، بر اساس همبستگی چند شاخص، می تواند تعیین کند که کندی در کجا رخ می دهد - در سرور، در شبکه داده یا در سیستم ذخیره سازی. شاید مشکل در یک ماشین مجازی همسایه باشد، شاید تجهیزات شبکه با خطا پیکربندی شده است، شاید باید پیکربندی سرور بهینه شود.
2. مشکلات نامرئی. توالی مشخصی از شاخص ها امضایی را تشکیل می دهد که به شما امکان می دهد پیش بینی کنید که سیستم در آینده چگونه رفتار خواهد کرد. بیش از 800 امضا توسط نرم افزار InfoSight در زمان واقعی مانیتور می شود و باز هم این امکان را به شما می دهد تا مشکلات خارج از آرایه را شناسایی کنید. به عنوان مثال، یکی از مشتریان پس از ارتقای سیستم عامل ذخیره سازی خود، به دلیل ویژگی های هایپروایزر، افت عملکردی ده برابری را تجربه کرد. نه تنها یک وصله بر اساس این حادثه منتشر شد، بلکه از 600 سیستم ذخیره سازی اضافی به طور خودکار از تجربه وضعیت مشابه جلوگیری شد زیرا امضا بلافاصله به ابر InfoSight اضافه شد.
هوش مصنوعی
ممکن است این عبارت برای توصیف کار InfoSight بسیار قوی باشد، اما با این وجود، الگوریتمهای آماری پیشرفته و پیشبینیهای مبتنی بر آنها مزیت اصلی این پلتفرم است. الگوریتمهای مورد استفاده توسط این پلتفرم شامل مدلهای پیشبینی خودکار و شبیهسازی مونت کارلو است که امکان پیشبینی رویدادهای تصادفی را که ممکن است در نگاه اول به نظر برسد، ممکن میسازد.
دادههای مربوط به وضعیت فعلی زیرساخت به ما امکان میدهد تا اندازهگیری کاملاً دقیقی را برای نوسازی سیستم اطلاعاتی انجام دهیم. از لحظه ای که اجزای جدید مستقر می شوند، InfoSight داده ها را برای تجزیه و تحلیل بعدی دریافت می کند و مدل ریاضی حتی دقیق تر می شود.
این پلتفرم دائماً از پایه نصب شده ای که توسط مشتریان در طول سال های وجود Nimble ایجاد شده است، یاد می گیرد و در حال یادگیری است که سیستم های پشتیبانی را - اکنون شرکت Hewlett Packard Enterprise - ساده تر و قابل درک تر کند. تعداد آرایه های 3PAR به تنهایی که در حال حاضر با مشتریان کار می کنند به طور قابل توجهی از ارقام مربوط به Nimble بیشتر است. بر این اساس، پشتیبانی InfoSight از 3PAR تصویر کامل تری را برای تجزیه و تحلیل آماری شاخص های زیرساخت فناوری اطلاعات ایجاد می کند. البته، تغییراتی در سیستم عامل 3PAR لازم خواهد بود، اما از طرف دیگر، هر آنچه در InfoSight تعبیه شده است منحصر به این پلتفرم نیست. بنابراین منتظر اخباری از تیم توسعه مشترک Hewlett Packard Enterprise و Nimble هستیم!
مواد:
منبع: www.habr.com