
، برای جمع آوری، تبدیل و ارسال داده های گزارش، معیارها و رویدادها طراحی شده است.
→
که به زبان Rust نوشته شده است، با عملکرد بالا و مصرف رم پایین در مقایسه با آنالوگ های خود مشخص می شود. علاوه بر این، توجه زیادی به عملکردهای مربوط به صحت، به ویژه، توانایی ذخیره رویدادهای ارسال نشده در بافر روی دیسک و چرخش فایل ها می شود.
از نظر معماری، Vector یک روتر رویداد است که پیامها را از یک یا چند مورد دریافت میکند منابع، به صورت اختیاری روی این پیام ها اعمال می شود تحولات، و ارسال آنها به یک یا چند زهکشی ها.
وکتور جایگزینی برای filebeat و logstash است، می تواند در هر دو نقش (دریافت و ارسال لاگ ها) عمل کند، جزئیات بیشتر در مورد آنها .
اگر در Logstash زنجیره به عنوان ورودی → فیلتر → خروجی ساخته شده باشد، در Vector است → →
نمونه ها را می توان در مستندات یافت.
این دستورالعمل یک دستورالعمل تجدید نظر شده است . دستورالعمل اصلی شامل پردازش geoip است. هنگام تست geoip از یک شبکه داخلی، وکتور خطا داد.
Aug 05 06:25:31.889 DEBUG transform{name=nginx_parse_rename_fields type=rename_fields}: vector::transforms::rename_fields: Field did not exist field=«geoip.country_name» rate_limit_secs=30اگر کسی نیاز به پردازش geoip دارد، به دستورالعمل های اصلی مراجعه کنید .
ما ترکیب Nginx (گزارشهای دسترسی) → وکتور (کلینت | ضربت فایل) → وکتور (سرور | Logstash) → را به طور جداگانه در Clickhouse و جداگانه در Elasticsearch پیکربندی میکنیم. ما 4 سرور نصب خواهیم کرد. اگرچه می توانید با 3 سرور آن را دور بزنید.

طرح چیزی شبیه به این است.
Selinux را در تمام سرورهای خود غیرفعال کنید
sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
rebootما یک شبیه ساز سرور HTTP + ابزارهای کمکی را روی همه سرورها نصب می کنیم
ما به عنوان یک شبیه ساز سرور HTTP استفاده خواهیم کرد از
Nodejs-stub-server rpm ندارد. دور در دقیقه برای آن ایجاد کنید. دور در دقیقه با استفاده از
مخزن antonpatsev/nodejs-stub-server را اضافه کنید
yum -y install yum-plugin-copr epel-release
yes | yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-serverنصب nodejs-stub-server، بنچمارک آپاچی و مالتی پلکسر ترمینال صفحه روی همه سرورها
yum -y install stub_http_server screen mc httpd-tools screenمن زمان پاسخ stub_http_server را در فایل /var/lib/stub_http_server/stub_http_server.js تصحیح کردم تا لاگ های بیشتری وجود داشته باشد.
var max_sleep = 10;بیایید stub_http_server را راه اندازی کنیم.
systemctl start stub_http_server
systemctl enable stub_http_serverروی سرور 3
ClickHouse از مجموعه دستورات SSE 4.2 استفاده می کند، بنابراین، مگر اینکه خلاف آن مشخص شده باشد، پشتیبانی از آن در پردازنده مورد استفاده به یک نیاز سیستم اضافی تبدیل می شود. در اینجا دستوری برای بررسی اینکه آیا پردازنده فعلی از SSE 4.2 پشتیبانی می کند یا خیر وجود دارد:
grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"ابتدا باید مخزن رسمی را وصل کنید:
sudo yum install -y yum-utils
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPG
sudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.tech/rpm/stable/x86_64برای نصب بسته ها باید دستورات زیر را اجرا کنید:
sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-clientبه clickhouse-server اجازه دهید به کارت شبکه در فایل /etc/clickhouse-server/config.xml گوش دهد.
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>تغییر سطح ثبت از ردیابی به اشکال زدایی
اشکال زدایی کردن
تنظیمات فشرده سازی استاندارد:
min_compress_block_size 65536
max_compress_block_size 1048576برای فعال کردن فشرده سازی Zstd، توصیه شد که پیکربندی را لمس نکنید، بلکه از DDL استفاده کنید.

من نتوانستم نحوه استفاده از فشرده سازی zstd از طریق DDL را در گوگل پیدا کنم. بنابراین من آن را همانطور که بود گذاشتم.
همکارانی که از فشرده سازی zstd در Clickhouse استفاده می کنند، لطفاً دستورالعمل ها را به اشتراک بگذارید.
برای راه اندازی سرور به صورت دیمون، اجرا کنید:
service clickhouse-server startحالا بیایید به راه اندازی Clickhouse برویم
به کلیک هاوس بروید
clickhouse-client -h 172.26.10.109 -m172.26.10.109 — IP سروری که Clickhouse در آن نصب شده است.
بیایید یک پایگاه داده برداری ایجاد کنیم
CREATE DATABASE vector;بیایید بررسی کنیم که پایگاه داده وجود دارد.
show databases;یک جدول vector.logs ایجاد کنید.
/* Это таблица где хранятся логи как есть */
CREATE TABLE vector.logs
(
`node_name` String,
`timestamp` DateTime,
`server_name` String,
`user_id` String,
`request_full` String,
`request_user_agent` String,
`request_http_host` String,
`request_uri` String,
`request_scheme` String,
`request_method` String,
`request_length` UInt64,
`request_time` Float32,
`request_referrer` String,
`response_status` UInt16,
`response_body_bytes_sent` UInt64,
`response_content_type` String,
`remote_addr` IPv4,
`remote_port` UInt32,
`remote_user` String,
`upstream_addr` IPv4,
`upstream_port` UInt32,
`upstream_bytes_received` UInt64,
`upstream_bytes_sent` UInt64,
`upstream_cache_status` String,
`upstream_connect_time` Float32,
`upstream_header_time` Float32,
`upstream_response_length` UInt64,
`upstream_response_time` Float32,
`upstream_status` UInt16,
`upstream_content_type` String,
INDEX idx_http_host request_http_host TYPE set(0) GRANULARITY 1
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMMDD(timestamp)
ORDER BY timestamp
TTL timestamp + toIntervalMonth(1)
SETTINGS index_granularity = 8192;بررسی می کنیم که جداول ایجاد شده باشند. راه اندازی کنیم clickhouse-client و درخواست بدهید
بیایید به پایگاه داده برداری برویم.
use vector;
Ok.
0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.بیایید به جداول نگاه کنیم.
show tables;
┌─name────────────────┐
│ logs │
└─────────────────────┘نصب elasticsearch در سرور چهارم برای ارسال همان داده ها به Elasticsearch برای مقایسه با Clickhouse
یک کلید rpm عمومی اضافه کنید
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchبیایید 2 مخزن ایجاد کنیم:
/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md/etc/yum.repos.d/kibana.repo
[kibana-7.x]
name=Kibana repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-mdelasticsearch و kibana را نصب کنید
yum install -y kibana elasticsearchاز آنجایی که در 1 کپی خواهد بود، باید موارد زیر را به فایل /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml اضافه کنید:
discovery.type: single-nodeبه طوری که آن بردار بتواند داده ها را از سرور دیگری به elasticsearch ارسال کند، اجازه دهید network.host را تغییر دهیم.
network.host: 0.0.0.0برای اتصال به kibana، پارامتر server.host را در فایل /etc/kibana/kibana.yml تغییر دهید.
server.host: "0.0.0.0"قدیمی و شامل elasticsearch در autostart
systemctl enable elasticsearch
systemctl start elasticsearchو کیبانا
systemctl enable kibana
systemctl start kibanaپیکربندی Elasticsearch برای حالت تک گره 1 قطعه، 0 ماکت. به احتمال زیاد شما خوشه ای از تعداد زیادی سرور خواهید داشت و نیازی به انجام این کار ندارید.
برای نمایه های آینده، الگوی پیش فرض را به روز کنید:
curl -X PUT http://localhost:9200/_template/default -H 'Content-Type: application/json' -d '{"index_patterns": ["*"],"order": -1,"settings": {"number_of_shards": "1","number_of_replicas": "0"}}' نصب به عنوان جایگزینی برای Logstash در سرور 2
yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpm mc httpd-tools screenبیایید Vector را به عنوان جایگزینی برای Logstash تنظیم کنیم. ویرایش فایل /etc/vector/vector.toml
# /etc/vector/vector.toml
data_dir = "/var/lib/vector"
[sources.nginx_input_vector]
# General
type = "vector"
address = "0.0.0.0:9876"
shutdown_timeout_secs = 30
[transforms.nginx_parse_json]
inputs = [ "nginx_input_vector" ]
type = "json_parser"
[transforms.nginx_parse_add_defaults]
inputs = [ "nginx_parse_json" ]
type = "lua"
version = "2"
hooks.process = """
function (event, emit)
function split_first(s, delimiter)
result = {};
for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
table.insert(result, match);
end
return result[1];
end
function split_last(s, delimiter)
result = {};
for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
table.insert(result, match);
end
return result[#result];
end
event.log.upstream_addr = split_first(split_last(event.log.upstream_addr, ', '), ':')
event.log.upstream_bytes_received = split_last(event.log.upstream_bytes_received, ', ')
event.log.upstream_bytes_sent = split_last(event.log.upstream_bytes_sent, ', ')
event.log.upstream_connect_time = split_last(event.log.upstream_connect_time, ', ')
event.log.upstream_header_time = split_last(event.log.upstream_header_time, ', ')
event.log.upstream_response_length = split_last(event.log.upstream_response_length, ', ')
event.log.upstream_response_time = split_last(event.log.upstream_response_time, ', ')
event.log.upstream_status = split_last(event.log.upstream_status, ', ')
if event.log.upstream_addr == "" then
event.log.upstream_addr = "127.0.0.1"
end
if (event.log.upstream_bytes_received == "-" or event.log.upstream_bytes_received == "") then
event.log.upstream_bytes_received = "0"
end
if (event.log.upstream_bytes_sent == "-" or event.log.upstream_bytes_sent == "") then
event.log.upstream_bytes_sent = "0"
end
if event.log.upstream_cache_status == "" then
event.log.upstream_cache_status = "DISABLED"
end
if (event.log.upstream_connect_time == "-" or event.log.upstream_connect_time == "") then
event.log.upstream_connect_time = "0"
end
if (event.log.upstream_header_time == "-" or event.log.upstream_header_time == "") then
event.log.upstream_header_time = "0"
end
if (event.log.upstream_response_length == "-" or event.log.upstream_response_length == "") then
event.log.upstream_response_length = "0"
end
if (event.log.upstream_response_time == "-" or event.log.upstream_response_time == "") then
event.log.upstream_response_time = "0"
end
if (event.log.upstream_status == "-" or event.log.upstream_status == "") then
event.log.upstream_status = "0"
end
emit(event)
end
"""
[transforms.nginx_parse_remove_fields]
inputs = [ "nginx_parse_add_defaults" ]
type = "remove_fields"
fields = ["data", "file", "host", "source_type"]
[transforms.nginx_parse_coercer]
type = "coercer"
inputs = ["nginx_parse_remove_fields"]
types.request_length = "int"
types.request_time = "float"
types.response_status = "int"
types.response_body_bytes_sent = "int"
types.remote_port = "int"
types.upstream_bytes_received = "int"
types.upstream_bytes_send = "int"
types.upstream_connect_time = "float"
types.upstream_header_time = "float"
types.upstream_response_length = "int"
types.upstream_response_time = "float"
types.upstream_status = "int"
types.timestamp = "timestamp"
[sinks.nginx_output_clickhouse]
inputs = ["nginx_parse_coercer"]
type = "clickhouse"
database = "vector"
healthcheck = true
host = "http://172.26.10.109:8123" # Адрес Clickhouse
table = "logs"
encoding.timestamp_format = "unix"
buffer.type = "disk"
buffer.max_size = 104900000
buffer.when_full = "block"
request.in_flight_limit = 20
[sinks.elasticsearch]
type = "elasticsearch"
inputs = ["nginx_parse_coercer"]
compression = "none"
healthcheck = true
# 172.26.10.116 - сервер где установен elasticsearch
host = "http://172.26.10.116:9200"
index = "vector-%Y-%m-%d"می توانید بخش transforms.nginx_parse_add_defaults را تنظیم کنید.
مانند از این تنظیمات برای یک CDN کوچک استفاده می کند و می تواند چندین مقدار در upstream_* وجود داشته باشد
به عنوان مثال:
"upstream_addr": "128.66.0.10:443, 128.66.0.11:443, 128.66.0.12:443"
"upstream_bytes_received": "-, -, 123"
"upstream_status": "502, 502, 200"اگر وضعیت شما اینطور نیست، این بخش را می توان ساده کرد
بیایید تنظیمات سرویس را برای systemd /etc/systemd/system/vector.service ایجاد کنیم
# /etc/systemd/system/vector.service
[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target
[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector
[Install]
WantedBy=multi-user.targetپس از ایجاد جداول، می توانید Vector را اجرا کنید
systemctl enable vector
systemctl start vectorگزارش های برداری را می توان به صورت زیر مشاهده کرد:
journalctl -f -u vectorباید چنین ورودی هایی در لاگ ها وجود داشته باشد
INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.
INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.روی مشتری (سرور وب) - سرور اول
در سرور با nginx، باید ipv6 را غیرفعال کنید، زیرا جدول گزارش ها در کلیک هاوس از این فیلد استفاده می کند. upstream_addr IPv4، زیرا من از IPv6 در داخل شبکه استفاده نمی کنم. اگر ipv6 خاموش نباشد، خطاهایی وجود دارد:
DB::Exception: Invalid IPv4 value.: (while read the value of key upstream_addr)شاید خوانندگان، پشتیبانی ipv6 را اضافه کنند.
فایل /etc/sysctl.d/98-disable-ipv6.conf را ایجاد کنید
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1اعمال تنظیمات
sysctl --systemبیایید nginx را نصب کنیم.
فایل مخزن nginx /etc/yum.repos.d/nginx.repo اضافه شد
[nginx-stable]
name=nginx stable repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
module_hotfixes=trueبسته nginx را نصب کنید
yum install -y nginxابتدا باید فرمت log را در Nginx در فایل /etc/nginx/nginx.conf پیکربندی کنیم.
user nginx;
# you must set worker processes based on your CPU cores, nginx does not benefit from setting more than that
worker_processes auto; #some last versions calculate it automatically
# number of file descriptors used for nginx
# the limit for the maximum FDs on the server is usually set by the OS.
# if you don't set FD's then OS settings will be used which is by default 2000
worker_rlimit_nofile 100000;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
# provides the configuration file context in which the directives that affect connection processing are specified.
events {
# determines how much clients will be served per worker
# max clients = worker_connections * worker_processes
# max clients is also limited by the number of socket connections available on the system (~64k)
worker_connections 4000;
# optimized to serve many clients with each thread, essential for linux -- for testing environment
use epoll;
# accept as many connections as possible, may flood worker connections if set too low -- for testing environment
multi_accept on;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format vector escape=json
'{'
'"node_name":"nginx-vector",'
'"timestamp":"$time_iso8601",'
'"server_name":"$server_name",'
'"request_full": "$request",'
'"request_user_agent":"$http_user_agent",'
'"request_http_host":"$http_host",'
'"request_uri":"$request_uri",'
'"request_scheme": "$scheme",'
'"request_method":"$request_method",'
'"request_length":"$request_length",'
'"request_time": "$request_time",'
'"request_referrer":"$http_referer",'
'"response_status": "$status",'
'"response_body_bytes_sent":"$body_bytes_sent",'
'"response_content_type":"$sent_http_content_type",'
'"remote_addr": "$remote_addr",'
'"remote_port": "$remote_port",'
'"remote_user": "$remote_user",'
'"upstream_addr": "$upstream_addr",'
'"upstream_bytes_received": "$upstream_bytes_received",'
'"upstream_bytes_sent": "$upstream_bytes_sent",'
'"upstream_cache_status":"$upstream_cache_status",'
'"upstream_connect_time":"$upstream_connect_time",'
'"upstream_header_time":"$upstream_header_time",'
'"upstream_response_length":"$upstream_response_length",'
'"upstream_response_time":"$upstream_response_time",'
'"upstream_status": "$upstream_status",'
'"upstream_content_type":"$upstream_http_content_type"'
'}';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
access_log /var/log/nginx/access.json.log vector; # Новый лог в формате json
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}برای اینکه پیکربندی فعلی شما خراب نشود، Nginx به شما اجازه می دهد چندین دستورالعمل access_log داشته باشید
access_log /var/log/nginx/access.log main; # Стандартный лог
access_log /var/log/nginx/access.json.log vector; # Новый лог в формате jsonفراموش نکنید که یک قانون برای ورود به سیستم برای گزارش های جدید اضافه کنید (اگر فایل log به .log ختم نمی شود)
default.conf را از /etc/nginx/conf.d/ حذف کنید
rm -f /etc/nginx/conf.d/default.confمیزبان مجازی /etc/nginx/conf.d/vhost1.conf را اضافه کنید
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://172.26.10.106:8080;
}
}میزبان مجازی /etc/nginx/conf.d/vhost2.conf را اضافه کنید
server {
listen 80;
server_name vhost2;
location / {
proxy_pass http://172.26.10.108:8080;
}
}میزبان مجازی /etc/nginx/conf.d/vhost3.conf را اضافه کنید
server {
listen 80;
server_name vhost3;
location / {
proxy_pass http://172.26.10.109:8080;
}
}میزبان مجازی /etc/nginx/conf.d/vhost4.conf را اضافه کنید
server {
listen 80;
server_name vhost4;
location / {
proxy_pass http://172.26.10.116:8080;
}
}هاست های مجازی (IP 172.26.10.106 سروری که nginx در آن نصب شده است) را به همه سرورها به فایل /etc/hosts اضافه کنید:
172.26.10.106 vhost1
172.26.10.106 vhost2
172.26.10.106 vhost3
172.26.10.106 vhost4و اگر همه چیز آماده است پس
nginx -t
systemctl restart nginxحالا بیایید خودمان آن را نصب کنیم
yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpmبیایید یک فایل تنظیمات برای systemd /etc/systemd/system/vector.service ایجاد کنیم
[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target
[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector
[Install]
WantedBy=multi-user.targetو جایگزین Filebeat را در پیکربندی /etc/vector/vector.toml پیکربندی کنید. آدرس IP 172.26.10.108 آدرس IP سرور گزارش (Vector-Server) است.
data_dir = "/var/lib/vector"
[sources.nginx_file]
type = "file"
include = [ "/var/log/nginx/access.json.log" ]
start_at_beginning = false
fingerprinting.strategy = "device_and_inode"
[sinks.nginx_output_vector]
type = "vector"
inputs = [ "nginx_file" ]
address = "172.26.10.108:9876"فراموش نکنید که بردار کاربر را به گروه مناسب اضافه کنید تا بتواند فایلهای لاگ را بخواند. برای مثال، nginx در centos لاگهایی با دسترسیهای گروه ادمین ایجاد میکند.
usermod -a -G adm vectorبیایید سرویس برداری را شروع کنیم
systemctl enable vector
systemctl start vectorگزارش های برداری را می توان به صورت زیر مشاهده کرد:
journalctl -f -u vectorباید یک ورودی مانند این در گزارش ها وجود داشته باشد
INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.تست استرس
تست با استفاده از معیار آپاچی انجام می شود.
بسته httpd-tools بر روی همه سرورها نصب شد
ما آزمایش را با استفاده از معیار آپاچی از 4 سرور مختلف در صفحه شروع می کنیم. ابتدا مالتی پلکسر ترمینال صفحه را راه اندازی می کنیم و سپس با استفاده از بنچمارک آپاچی شروع به آزمایش می کنیم. نحوه کار با صفحه نمایشی که می توانید در آن پیدا کنید .
از سرور اول
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; doneاز سرور اول
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost2/; sleep 1; doneاز سرور اول
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost3/; sleep 1; doneاز سرور اول
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost4/; sleep 1; doneبیایید داده ها را در کلیک هاوس بررسی کنیم
به کلیک هاوس بروید
clickhouse-client -h 172.26.10.109 -mایجاد یک پرس و جو SQL
SELECT * FROM vector.logs;
┌─node_name────┬───────────timestamp─┬─server_name─┬─user_id─┬─request_full───┬─request_user_agent─┬─request_http_host─┬─request_uri─┬─request_scheme─┬─request_method─┬─request_length─┬─request_time─┬─request_referrer─┬─response_status─┬─response_body_bytes_sent─┬─response_content_type─┬───remote_addr─┬─remote_port─┬─remote_user─┬─upstream_addr─┬─upstream_port─┬─upstream_bytes_received─┬─upstream_bytes_sent─┬─upstream_cache_status─┬─upstream_connect_time─┬─upstream_header_time─┬─upstream_response_length─┬─upstream_response_time─┬─upstream_status─┬─upstream_content_type─┐
│ nginx-vector │ 2020-08-07 04:32:42 │ vhost1 │ │ GET / HTTP/1.0 │ 1server │ vhost1 │ / │ http │ GET │ 66 │ 0.028 │ │ 404 │ 27 │ │ 172.26.10.106 │ 45886 │ │ 172.26.10.106 │ 0 │ 109 │ 97 │ DISABLED │ 0 │ 0.025 │ 27 │ 0.029 │ 404 │ │
└──────────────┴─────────────────────┴─────────────┴─────────┴────────────────┴────────────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────────────┴────────────────┴────────────────┴──────────────┴──────────────────┴─────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────┴───────────────┴─────────────┴─────────────┴───────────────┴───────────────┴─────────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────────┴────────────────────────┴─────────────────┴───────────────────────اندازه جداول را در کلیک هاوس بیابید
select concat(database, '.', table) as table,
formatReadableSize(sum(bytes)) as size,
sum(rows) as rows,
max(modification_time) as latest_modification,
sum(bytes) as bytes_size,
any(engine) as engine,
formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) as primary_keys_size
from system.parts
where active
group by database, table
order by bytes_size desc;بیایید دریابیم که چه مقدار لاگ در Clickhouse گرفته شده است.

حجم جدول لاگ ها 857.19 مگابایت است.

اندازه همین داده ها در ایندکس در Elasticsearch 4,5 گیگابایت است.
اگر داده ها را در بردار در پارامترها مشخص نکنید، Clickhouse 4500/857.19 = 5.24 برابر کمتر از Elasticsearch می گیرد.
در وکتور، فیلد فشرده سازی به طور پیش فرض استفاده می شود.
چت تلگرام توسط
چت تلگرام توسط
چت تلگرام توسط ""
منبع: www.habr.com
