🥇سکوهای مدیریت داده: از لبه تا ابر

امروزه برای اکثر شرکت ها و سازمان ها، داده ها یکی از دارایی های استراتژیک است. و با گسترش قابلیت های تجزیه و تحلیل، ارزش داده های جمع آوری شده و انباشته شده توسط شرکت ها به طور مداوم در حال افزایش است. در همان زمان، آنها اغلب در مورد رشد انفجاری و تصاعدی در حجم داده های تولید شده شرکت صحبت می کنند. خاطرنشان می شود که 90 درصد از کل داده ها در دو سال گذشته ایجاد شده است.

رشد حجم داده ها با افزایش ارزش آنها همراه است

داده ها توسط سیستم های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی و غیره ایجاد و استفاده می شود. داده های جمع آوری شده مبنایی برای بهبود کیفیت خدمات مشتری، تصمیم گیری، پشتیبانی از فعالیت های عملیاتی شرکت ها و برای تحقیق و توسعه مختلف

90 درصد از کل داده ها در دو سال گذشته ایجاد شده است.

IDC پیش بینی می کند که حجم داده های ذخیره شده در سطح جهان از سال 2018 تا 2023 دو برابر خواهد شد و ظرفیت کل ذخیره سازی داده ها به 11,7 زتابایت می رسد و پایگاه های داده سازمانی بیش از سه چهارم کل را تشکیل می دهند. مشخص است که اگر در سال 2018 مجموع ظرفیت درایوهای دیسک عرضه شده (HDD) که هنوز رسانه اصلی ذخیره سازی هستند، به 869 اگزابایت می رسید، تا سال 2023 این رقم ممکن است از 2,6 زتابایت فراتر رود.

پلتفرم های مدیریت داده: برای چه هستند و چه نقشی دارند؟

جای تعجب نیست که مسائل مربوط به مدیریت داده ها به یک اولویت برای شرکت ها تبدیل شده و تأثیر مستقیمی بر کار آنها دارد. برای حل آنها، گاهی اوقات لازم است بر مشکلاتی مانند ناهمگونی سیستم ها، فرمت های داده، روش های ذخیره و استفاده از آنها، رویکردهای مدیریت در "باغ وحش" راه حل هایی که در زمان های مختلف اجرا شده اند، غلبه کنیم.

نتیجه این رویکرد غیر یکپارچه، تکه تکه شدن مجموعه داده‌های ذخیره شده و پردازش شده در سیستم‌های مختلف و رویه‌های متفاوت برای تضمین کیفیت داده است. این مشکلات معمولی هنگام کار با داده ها، به عنوان مثال، هنگام به دست آوردن آمار و گزارش ها یا هنگام تصمیم گیری مدیریت، هزینه های نیروی کار و مالی را افزایش می دهند.

مدل کسب و کار مدیریت داده باید سفارشی شود، با نیازها، وظایف و اهداف شرکت تطبیق داده شود. هیچ سیستم خودکار یا پلت فرم مدیریت داده واحدی وجود ندارد که تمام وظایف را پوشش دهد. با این حال، سیستم‌های مدیریت داده جامع، منعطف و مقیاس‌پذیر امروزی اغلب نرم‌افزار مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها را یکپارچه ارائه می‌کنند. آنها شامل ابزارها و خدمات لازم برای مدیریت موثر داده ها هستند.

آخرین پیشرفت‌ها به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا در مورد مدیریت داده‌ها در سراسر سازمان تجدید نظر کنند، به درک روشنی از اینکه چه داده‌هایی در دسترس هستند، چه خط‌مشی‌هایی با آن‌ها مرتبط هستند، کجا داده‌ها و برای چه مدت ذخیره می‌شوند، و در نهایت، آنها توانایی ارائه داده‌ها را فراهم می‌کنند. اطلاعات صحیح به افراد مناسب به موقع اینها راه حل هایی هستند که قابلیت های شرکت ها را گسترش می دهند و اجازه می دهند:

مدیریت فایل ها، اشیاء، داده های برنامه، پایگاه های داده، داده ها از محیط های مجازی و ابری و دسترسی به انواع مختلف داده ها.
با استفاده از ابزارهای هماهنگ‌سازی و اتوماسیون، داده‌ها را به جایی که به بهترین شکل ذخیره می‌شود - به زیرساخت ذخیره‌سازی اولیه، ثانویه، به مرکز داده ارائه‌دهنده یا به ابر منتقل کنید.
از ویژگی های جامع حفاظت از داده ها استفاده کنید.
از یکپارچگی داده ها اطمینان حاصل کنید.
تجزیه و تحلیل عملیاتی را از داده ها بدست آورید.

پلت فرم مدیریت داده می تواند بر اساس چندین محصول نرم افزاری ساخته شود یا یک سیستم واحد واحد باشد. پلتفرم جامع مدیریت یکپارچه داده را در کل زیرساخت فناوری اطلاعات، از جمله پشتیبان گیری، بازیابی، بایگانی، مدیریت عکس فوری سخت افزاری و گزارش ارائه می دهد.

چنین پلتفرمی به شما امکان می دهد یک استراتژی چند ابری را پیاده سازی کنید، مرکز داده را به محیط ابری گسترش دهید، مهاجرت سریع به ابر را انجام دهید، از امکان جایگزینی تجهیزات و اجرای مقرون به صرفه ترین گزینه های ذخیره سازی داده استفاده کنید.

برخی از راه حل ها قادر به بایگانی خودکار داده ها هستند. و با کمک هوش مصنوعی، آنها می توانند تشخیص دهند که "کاری اشتباه شده است" و به طور خودکار اقدامات اصلاحی انجام دهند یا به مدیر اطلاع دهند، و همچنین انواع مختلف حملات را شناسایی و متوقف کنند. اتوماسیون خدمات به بهینه سازی عملیات IT، آزادسازی کارکنان فناوری اطلاعات، به حداقل رساندن خطاهای ناشی از عامل انسانی و کاهش زمان خرابی کمک می کند.

یک پلت فرم مدیریت داده مدرن چه ویژگی هایی باید داشته باشد و چنین راه حل هایی در عمل کجا استفاده می شوند؟

رویکرد یک‌اندازه برای همه با پلتفرم‌های مدیریت داده کار نمی‌کند. هر شرکتی الزامات داده‌ای خاص خود را دارد، آنها به نوع کسب‌وکار، تجربه کاری و غیره بستگی دارند. یک پلتفرم جهانی باید از یک سو پیکربندی برای کار با داده‌ها در یک شرکت خاص ارائه دهد و از سوی دیگر مستقل از مشخصات صنعت کاربردی، دامنه کاربرد یک محصول ساخته شده بر اساس آن و محیط اطلاعاتی آن.

حوزه های عملی مدیریت داده ها (منبع؛ موسسه CMMI).

در اینجا چند برنامه کاربردی برای پلتفرم های مدیریت داده آورده شده است:

کامپوننت
برنامه های کاربردی

استراتژی مدیریت داده ها
اهداف و مقاصد مدیریت، فرهنگ سازمانی مدیریت داده، تعیین الزامات برای چرخه عمر داده ها.

مدیریت اطلاعات
مدیریت داده و ابرداده

عملیات داده
استانداردها و رویه های کار با منابع داده

کیفیت داده
تضمین کیفیت، چارچوب کیفیت داده ها

پلت فرم و معماری
چارچوب معماری، پلتفرم ها و ادغام

فرآیندهای پشتیبانی
ارزیابی و تجزیه و تحلیل، مدیریت فرآیند، تضمین کیفیت، مدیریت ریسک، مدیریت پیکربندی

علاوه بر این، چنین پلتفرم هایی نقش مهمی در فرآیند تبدیل یک سازمان به یک شرکت «داده محور» ایفا می کنند که می تواند به چند مرحله تقسیم شود:

تغییر مدیریت داده ها در سیستم های موجود، معرفی الگوی نقش با تفکیک مسئولیت ها و اختیارات. کنترل کیفیت داده ها، بررسی متقاطع داده ها بین سیستم ها، تصحیح داده های نامعتبر.
راه اندازی فرآیندهایی برای استخراج و جمع آوری داده ها، تبدیل و بارگذاری آنها. آوردن داده ها به یک سیستم یکپارچه بدون پیچیدگی کنترل کیفیت داده ها و تغییر فرآیندهای تجاری.
یکپارچه سازی داده ها. فرآیندهای تحویل داده های مناسب به مکان و زمان مناسب را خودکار کنید.
معرفی کنترل کیفیت کامل داده ها. تعیین پارامترهای کنترل کیفیت، توسعه روش برای استفاده از سیستم های خودکار.
پیاده‌سازی ابزارهایی برای مدیریت فرآیندهای جمع‌آوری، تأیید، تکرار و پاکسازی داده‌ها. در نتیجه، افزایش کیفیت، قابلیت اطمینان و یکسان سازی داده ها از تمام سیستم های سازمانی وجود دارد.

مزایای بسترهای مدیریت داده

شرکت هایی که به طور موثر با داده ها کار می کنند نسبت به رقبا موفق تر هستند، محصولات و خدمات را سریعتر به بازار عرضه می کنند، نیازهای مخاطب هدف خود را بهتر درک می کنند و می توانند به سرعت به تغییرات تقاضا پاسخ دهند. پلتفرم های مدیریت داده توانایی پاکسازی داده ها، به دست آوردن اطلاعات با کیفیت و مرتبط، تبدیل داده ها و ارزیابی استراتژیک داده های سازمانی را فراهم می کنند.

نمونه ای از یک پلت فرم جهانی برای ساخت سیستم های مدیریت داده های شرکتی، Unidata روسی است که بر اساس نرم افزار منبع باز ایجاد شده است. این ابزارها را برای ایجاد یک مدل داده و ابزارهایی برای گسترش عملکرد هنگام ادغام در محیط های مختلف فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعات شخص ثالث ارائه می دهد: از حفظ منابع مادی و فنی تا پردازش ایمن حجم زیادی از داده های شخصی.

معماری پلتفرم Unidata شرکتی به همین نام.

این پلتفرم چند منظوره جمع آوری داده های متمرکز (حسابداری موجودی و منابع)، استانداردسازی اطلاعات (عادی سازی و غنی سازی)، حسابداری اطلاعات جاری و تاریخی (کنترل نسخه رکورد، دوره های مربوط به داده ها)، کیفیت داده ها و آمار را فراهم می کند. اتوماسیون وظایفی مانند جمع آوری، انباشت، تمیز کردن، مقایسه، تلفیق، کنترل کیفیت، توزیع داده ها و همچنین ابزارهایی برای خودکارسازی سیستم تصمیم گیری ارائه شده است.

پلتفرم های مدیریت داده (DPM) در تبلیغات و بازاریابی

در تبلیغات و بازاریابی، مفهوم پلتفرم مدیریت داده DMP (پلتفرم مدیریت داده) معنای محدودتری دارد. این یک پلت فرم نرم‌افزاری است که بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده، به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بخش‌های مخاطب را برای هدف قرار دادن تبلیغات برای کاربران خاص و زمینه کمپین‌های تبلیغاتی آنلاین تعریف کنند. چنین نرم‌افزاری قادر به جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی هر نوع داده کلاسی است و همچنین قابلیت استفاده از آن را از طریق کانال‌های رسانه‌ای آشنا دارد.

بر اساس تحقیقات بازار آینده (MRFR)، بازار پلتفرم مدیریت داده جهانی (DMP) تا پایان سال 2023 با CAGR 3 درصد می‌تواند به 15 میلیارد دلار برسد و در سال 2025 از 3,5 میلیارد دلار فراتر خواهد رفت.

سیستم DMP:

جمع آوری و ساختار انواع داده های کلاس درس را ممکن می سازد. تجزیه و تحلیل داده های موجود؛ انتقال داده ها به هر فضای رسانه ای برای قرار دادن تبلیغات هدفمند.
به جمع آوری، سازماندهی و فعال کردن داده ها از منابع مختلف و ترجمه آن به شکل مفید کمک می کند.
همه داده ها را بر اساس اهداف تجاری و مدل های بازاریابی به دسته بندی سازماندهی می کند. این سیستم داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و بخش های مخاطبی را تولید می کند که به طور دقیق پایگاه مشتری را در طیف گسترده ای از کانال ها بر اساس ویژگی های مشترک مختلف نشان می دهد.
به شما امکان می دهد دقت هدف گذاری تبلیغات آنلاین را افزایش دهید و ارتباطات شخصی با مخاطبان مرتبط ایجاد کنید. بر اساس DMP، شما همچنین می توانید زنجیره های تعامل را با هر بخش هدف تنظیم کنید تا کاربران پیام های مرتبط را در زمان مناسب و در مکان مناسب دریافت کنند.

افزایش سهم بازاریابی دیجیتال به طور قابل توجهی بر رشد بازار پلتفرم های مدیریت داده تأثیر می گذارد. سیستم های DMP می توانند به سرعت داده ها را از منابع مختلف یکسان کرده و کاربران را بر اساس الگوهای رفتاری آنها دسته بندی کنند. چنین قابلیت هایی باعث افزایش تقاضا برای DMP ها در بین بازاریابان می شود.

بازار جهانی پلت فرم مدیریت داده توسط تعدادی از بازیگران پیشرو و همچنین چندین شرکت جدید از جمله Lotame Solutions، KBM Group، Rocket Fuel، Krux Digital)، Oracle، Neustar، SAS Institute، SAP، Adobe Systems، Cloudera، ارائه شده است. Turn، Informatica و غیره

نمونه ای از یک راه حل روسی، یک محصول زیرساختی است که توسط Mail.ru Group منتشر شده است، که یک پلت فرم مدیریت و پردازش داده یکپارچه (پلتفرم مدیریت داده، DMP) است. این راه حل به شما اجازه می دهد تا توصیف گسترده ای از مشخصات بخش های مخاطب را در یک پلت فرم یکپارچه با ابزارهای بازاریابی ایجاد کنید. DMP راه حل ها و خدمات گروه Mail.ru را در زمینه بازاریابی همه کاناله و کار با مخاطبان ترکیب می کند. مشتریان می‌توانند داده‌های ناشناس خود را ذخیره، پردازش و ساختار دهند و همچنین آن‌ها را در ارتباطات تبلیغاتی فعال کنند و کارایی کسب‌وکار و بازاریابی را افزایش دهند.

مدیریت داده های ابری

دسته دیگری از راه حل های مدیریت داده، پلتفرم های ابری هستند. به طور خاص، استفاده از راه حل مدرن حفاظت از داده ها به عنوان بخشی از مدیریت داده های ابری به شما امکان می دهد از مشکلات احتمالی - از تهدیدات امنیتی گرفته تا مشکلات انتقال داده ها و کاهش بهره وری و همچنین حل چالش های تحول دیجیتالی که شرکت با آن مواجه است، اجتناب کنید. البته عملکرد چنین سیستم هایی به حفاظت از داده ها محدود نمی شود.

ویژگی های پلتفرم مدیریت داده های ابری گارتنر: تخصیص منابع، اتوماسیون و هماهنگ سازی. مدیریت درخواست خدمات؛ مدیریت سطح بالا و نظارت بر رعایت خط مشی؛ نظارت و اندازه گیری پارامترها؛ پشتیبانی از محیط های چند ابری؛ بهینه سازی هزینه و شفافیت؛ بهینه سازی ظرفیت ها و منابع؛ مهاجرت ابری و مقاومت در برابر بلایا (DR)؛ مدیریت سطح خدمات؛ امنیت و شناسایی؛ اتوماسیون به روز رسانی پیکربندی

مدیریت داده در یک محیط ابری باید سطح بالایی از در دسترس بودن داده ها، کنترل و اتوماسیون مدیریت داده در مراکز داده، در امتداد محیط شبکه و در فضای ابری را تضمین کند.

مدیریت داده های ابری (CDM) پلتفرمی است که برای مدیریت داده های سازمانی در محیط های ابری مختلف با در نظر گرفتن رویکردهای خصوصی، عمومی، ترکیبی و چند ابری استفاده می شود.

نمونه ای از چنین راه حلی، پلتفرم مدیریت داده ابری Veeam است. به گفته توسعه دهندگان سیستم، به سازمان ها کمک می کند تا رویکرد مدیریت داده را تغییر دهند، مدیریت هوشمند و خودکار داده ها و در دسترس بودن آن را در هر برنامه یا زیرساخت ابری ارائه می دهد.

Veeam مدیریت داده‌های ابری را بخشی جدایی‌ناپذیر از مدیریت هوشمند داده‌ها می‌داند و تضمین می‌کند که داده‌ها از هر کجا برای مشاغل قابل دسترسی است.

پلتفرم مدیریت داده ابری Veeam، پشتیبان‌گیری را مدرن می‌کند و سیستم‌های قدیمی را حذف می‌کند، پذیرش ابر ترکیبی و انتقال داده‌ها را تسریع می‌کند، و امنیت و انطباق داده‌ها را خودکار می‌کند.

پلتفرم مدیریت داده ابری Veeam یک پلت فرم مدیریت داده مدرن است که از هر ابری پشتیبانی می کند.

همانطور که می بینید، پلتفرم های مدرن مدیریت داده، طبقه نسبتاً گسترده و متنوعی از راه حل ها را نشان می دهند. شاید آنها یک چیز مشترک داشته باشند: تمرکز بر کار موثر با داده های شرکت و تبدیل یک شرکت یا سازمان به یک شرکت مدرن مبتنی بر داده.

پلتفرم های مدیریت داده تحول ضروری مدیریت داده سنتی هستند. همانطور که سازمان‌های بیشتری داده‌ها را به ابر منتقل می‌کنند، تعداد فزاینده‌ای از پیکربندی‌های داخلی و ابری مختلف چالش‌های جدیدی ایجاد می‌کنند که باید به طور خاص از منظر مدیریت داده مورد توجه قرار گیرند. مدیریت داده در فضای ابری یک رویکرد تجدید شده است، یک پارادایم جدید که قابلیت های مدیریت داده را برای پشتیبانی از پلتفرم ها، برنامه ها و موارد استفاده جدید گسترش می دهد.

علاوه بر این، طبق گزارش مدیریت داده‌های ابری Veeam برای سال 2019، شرکت‌ها قصد دارند فناوری‌های ابری، فناوری‌های ابری ترکیبی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء را ادغام کنند. انتظار می رود اجرای این ابتکارات دیجیتال مزایای قابل توجهی برای شرکت ها به همراه داشته باشد.

به گفته تحلیلگران 451 Research، شرکت‌ها در حال تسریع پذیرش فناوری‌های پلت‌فرم داده هستند و آماده هستند تا از فضای ابری برای اجرای بارهای تحلیلی استفاده کنند، اما بسیاری از آنها در استفاده از تمام داده‌های خود برای دستیابی به نتایج تجاری بهتر با چالش‌هایی مواجه هستند. جدیدترین پلتفرم‌های مدیریت داده‌ها می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا گردش‌های کاری داده‌های پیچیده را در چندین ابر هدایت کنند، داده‌ها را مدیریت کنند و تجزیه و تحلیل‌ها را بدون توجه به جایی که داده‌ها در آن قرار دارند، انجام دهند.

از آنجایی که ما سعی می کنیم با زمان همگام باشیم و بر روی خواسته های مشتریان خود (اعم از فعلی و بالقوه) تمرکز کنیم، می خواهیم از جامعه habra بپرسیم که آیا مایلید Veeam را در ما ببینید بازار? می توانید در نظرسنجی زیر پاسخ دهید.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند در نظرسنجی شرکت کنند. ورود، لطفا.

پیشنهاد بسته با Veeam در بازار

٪۱۰۰بله، ایده خوبی است 5
٪۱۰۰من فکر نمی کنم آن را خاموش 3

8 کاربر رای دادند. 4 کاربر رای ممتنع دادند.

منبع: www.habr.com

پلتفرم های مدیریت داده: از لبه تا ابر