هر کسب و کاری نیاز به تجزیه و تحلیل داده با کیفیت بالا و تجسم آن دارد. فاکتور مهم دیگری که باید در نظر گرفته شود، سهولت استفاده برای کاربر تجاری است. این ابزار در مرحله اولیه نباید به هزینه های اضافی برای آموزش کارکنان نیاز داشته باشد. یکی از این راه حل ها Tableau است.
سرویس Rabota.ru Tableau را برای تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره انتخاب کرد. ما با Alena Artemyeva، مدیر تجزیه و تحلیل در سرویس Rabota.ru صحبت کردیم و متوجه شدیم که چگونه تجزیه و تحلیل پس از راه حل پیاده سازی شده توسط تیم BI GlowByte تغییر کرده است.
س: چگونه نیاز به راه حل BI بوجود آمد؟
آلنا آرتمیوا: در پایان سال گذشته، تیم خدمات Rabota.ru به سرعت شروع به رشد کرد. پس از آن بود که نیاز به تجزیه و تحلیل با کیفیت بالا و قابل درک از بخش های مختلف و مدیریت شرکت افزایش یافت. ما نیاز به ایجاد فضایی واحد و مناسب برای مطالب تحلیلی (تحقیقات موقت و گزارش های منظم) را درک کردیم و شروع به حرکت فعال در این مسیر کردیم.
س: چه معیارهایی برای جستجوی راه حل BI استفاده شد و چه کسی در ارزیابی شرکت کرد؟
AA: مهمترین معیارها برای ما موارد زیر بود:
- در دسترس بودن یک سرور مستقل برای ذخیره سازی داده ها؛
- هزینه مجوزها؛
- در دسترس بودن کلاینت دسکتاپ Windows/iOS؛
- در دسترس بودن کلاینت موبایل Android/iOS؛
- در دسترس بودن یک سرویس گیرنده وب؛
- امکان ادغام در یک برنامه کاربردی/پورتال؛
- توانایی استفاده از اسکریپت ها؛
- سادگی/پیچیدگی پشتیبانی زیرساخت و نیاز/عدم نیاز به یافتن متخصص برای این امر؛
- شیوع راه حل های BI در میان کاربران؛
- بررسی های کاربران راه حل های BI.
س: چه کسانی در ارزیابی شرکت کردند:
AA: این کار مشترک تیم های تحلیلگران و ML Raboty.ru بود.
س: محلول به کدام ناحیه کاربردی تعلق دارد؟
AA: از آنجایی که ما با وظیفه ساختن یک سیستم گزارش تحلیلی ساده و قابل فهم برای کل شرکت روبرو بودیم، مجموعه حوزه های عملکردی که راه حل به آنها مربوط می شود بسیار گسترده است. اینها فروش، مالی، بازاریابی، محصول و خدمات هستند.
س: چه مشکلی را حل می کردید؟
AA: Tableau به ما کمک کرد چندین مشکل کلیدی را حل کنیم:
- افزایش سرعت پردازش داده ها
- از ایجاد و به‌روزرسانی «دستی» گزارش‌ها فاصله بگیرید.
- افزایش شفافیت داده ها
- افزایش در دسترس بودن داده ها برای همه کارمندان کلیدی.
- توانایی واکنش سریع به تغییرات و تصمیم گیری بر اساس داده ها را به دست آورید.
- این فرصت را به دست آورید تا محصول را با جزئیات بیشتری تجزیه و تحلیل کنید و به دنبال مناطق رشد باشید.
س: قبل از تابلو چه اتفاقی افتاد؟ چه فناوری هایی استفاده شد؟
AA: قبلا، ما، مانند بسیاری از شرکت‌ها، فعالانه از Google Sheets و Excel و همچنین پیشرفت‌های خود برای تجسم شاخص‌های کلیدی استفاده می‌کردیم. اما به تدریج متوجه شدیم که این قالب برای ما مناسب نیست. در درجه اول به دلیل سرعت پایین پردازش داده ها، اما همچنین به دلیل محدودیت قابلیت های بصری، مشکلات امنیتی، نیاز به پردازش مداوم مقادیر زیادی از داده ها به صورت دستی و اتلاف وقت کارمندان، احتمال خطا و مشکلات دسترسی عمومی به گزارش ها. (آخری مربوط به گزارشات در اکسل است). همچنین پردازش حجم زیادی از داده ها در آنها غیرممکن است.
س: راه حل چگونه اجرا شد؟
AA: ما کار خود را با گسترش بخش سرور شروع کردیم و شروع به تهیه گزارش کردیم، داده ها را از ویترین فروشگاه ها با داده های آماده شده در PostgreSQL متصل کردیم. چند ماه بعد سرور برای پشتیبانی به زیرساخت منتقل شد.
س: کدام بخش ها اولین کسانی بودند که به این پروژه پیوستند، آیا کار سختی بود؟
AA: اکثریت قریب به اتفاق گزارش ها از همان ابتدا توسط کارمندان بخش تجزیه و تحلیل تهیه می شود؛ پس از آن، بخش مالی به استفاده از Tableau پیوست.
هیچ مشکل مهمی وجود نداشت، زیرا هنگام تهیه داشبورد، کار به سه مرحله اصلی تقسیم می شود: تحقیق در پایگاه داده و ایجاد روشی برای محاسبه شاخص ها، تهیه طرح گزارش و توافق آن با مشتری، ایجاد و خودکارسازی داده ها و ایجاد یک تجسم داشبورد بر اساس مارت ها. در مرحله سوم از Tableau استفاده می کنیم.
س: چه کسانی در تیم اجرا بودند؟
AA: عمدتاً تیم ML بود.
س: آیا آموزش کارکنان مورد نیاز بود؟
AA: خیر، تیم ما به اندازه کافی از مواد در دسترس عموم برخوردار بود، از جمله داده های ماراتن از Tableau و اطلاعات در جوامع کاربران Tableau. به لطف سادگی پلتفرم و تجربه قبلی کارمندان، نیازی به آموزش اضافی هیچ یک از کارمندان نبود. اکنون تیم تحلیلگران پیشرفت قابل توجهی در تسلط بر Tableau داشته اند، که هم با وظایف جالب کسب و کار و هم ارتباط فعال درون تیم در مورد ویژگی ها و قابلیت های Tableau در فرآیند حل مشکلات تسهیل می شود.
س: تسلط بر آن چقدر دشوار است؟
AA: همه چیز برای ما نسبتاً آسان پیش رفت و این پلتفرم برای همه بصری بود.
س: چقدر سریع اولین نتیجه را گرفتید؟
AA: در عرض چند روز پس از اجرا، با در نظر گرفتن این واقعیت که مدت زمان مشخصی برای "جلی دادن" تجسم مطابق با خواسته های مشتریان مورد نیاز است.
س: در حال حاضر بر اساس نتایج پروژه چه شاخص هایی دارید؟
AA: ما تاکنون بیش از 130 گزارش را در زمینه های مختلف اجرا کرده ایم و سرعت آماده سازی داده ها را چندین برابر افزایش داده ایم. معلوم شد که این برای متخصصان بخش روابط عمومی ما مهم است، زیرا اکنون می توانیم به سرعت به اکثر درخواست های فعلی رسانه ها پاسخ دهیم، مطالعات گسترده ای را در مورد بازار کار به طور کلی و در صنایع فردی منتشر کنیم و همچنین تحلیل های موقعیتی را تهیه کنیم.
س: چگونه می خواهید سیستم را توسعه دهید؟ کدام بخش ها در پروژه مشارکت خواهند داشت؟
AA: ما قصد داریم سیستم گزارش دهی را در تمام زمینه های کلیدی توسعه دهیم. اجرای گزارش‌ها توسط متخصصان بخش تحلیل و بخش مالی ادامه خواهد یافت، اما ما آماده‌ایم تا همکاران سایر بخش‌ها را در صورت تمایل به استفاده از Tableau برای اهداف خود درگیر کنیم.
منبع: www.habr.com